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2025年大学《智慧水利-智慧水利概论》考试备考题库及答案解析单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________一、选择题1.智慧水利的核心技术不包括()A.物联网技术B.大数据技术C.人工智能技术D.标准技术答案:D解析:智慧水利的建设依赖于物联网技术实现信息采集,大数据技术进行数据存储与分析,以及人工智能技术实现智能决策与预测。标准技术虽然是工程技术的基础,但并非智慧水利的核心技术。2.下列哪项不属于智慧水利的应用领域()A.水资源调度管理B.水环境监测预警C.水利工程安全监控D.电力系统负荷平衡答案:D解析:智慧水利主要应用于水资源管理、水环境治理、水利工程安全监测等领域,而电力系统负荷平衡属于电力工程范畴,与智慧水利的应用领域无关。3.智慧水利系统中,用于实时监测水位、流量等水文参数的技术是()A.遥感技术B.GIS技术C.传感器技术D.无人机技术答案:C解析:传感器技术通过各类传感器实时采集水位、流量、水质等水文参数,为智慧水利系统提供基础数据支持。遥感、GIS和无人机技术主要用于数据获取和空间分析,而非直接监测参数。4.智慧水利建设中的“数字孪生”技术主要应用于()A.数据存储管理B.水利工程仿真模拟C.自动化控制系统D.水质监测网络答案:B解析:数字孪生技术通过构建水利工程的虚拟模型,实现物理实体与数字模型的实时交互与同步,主要用于水利工程规划设计、运行仿真和智能决策,具有典型的仿真模拟应用特征。5.水资源精细化管理在智慧水利中的主要作用是()A.提高用水效率B.增加水资源总量C.降低水利工程成本D.扩大灌溉面积答案:A解析:智慧水利通过精细化水资源管理,利用实时数据分析和智能决策技术,优化水资源配置,提高用水效率,缓解水资源短缺问题,其主要作用体现在提升用水效率方面。6.智慧水利系统中,用于分析历史水文数据并预测未来趋势的技术是()A.机器学习技术B.输出控制技术C.状态反馈技术D.预测控制技术答案:A解析:机器学习技术通过分析历史水文数据,建立预测模型,能够预测未来水资源变化趋势,为水资源管理提供决策支持。其他选项更多应用于工业控制领域。7.智慧水利建设中的“云平台”主要提供()A.物理计算资源B.数据存储与分析服务C.水利工程硬件设备D.水质检测仪器答案:B解析:智慧水利云平台通过提供数据存储、计算和分析服务,实现水利数据的集中管理和共享,为各类智慧水利应用提供支撑,其核心价值在于数据服务能力。8.水利工程安全监控中,用于实时监测结构变形的技术是()A.激光雷达技术B.全球定位系统C.振动监测技术D.多普勒雷达技术答案:C解析:振动监测技术通过传感器实时监测水利工程结构的振动情况,判断结构安全状态。激光雷达主要用于三维建模,GPS用于定位,多普勒雷达用于气象监测,只有振动监测技术直接用于结构安全监控。9.智慧水利系统中,用于实现跨部门数据共享的技术是()A.VPN技术B.SOA架构C.3G网络D.蓝牙技术答案:B解析:SOA(面向服务的架构)通过标准化服务接口,实现水利各部门之间数据资源的互联互通和共享,是智慧水利系统中实现跨部门数据共享的关键技术架构。10.水环境监测预警系统中,用于识别污染源的技术是()A.人工监测技术B.遥感监测技术C.机器视觉技术D.红外测温技术答案:C解析:机器视觉技术通过图像识别算法分析水环境监测图像,能够自动识别和定位污染源。人工监测效率低,遥感主要用于大范围监测,红外测温与水污染识别无关。11.智慧水利系统中,用于实现不同子系统之间信息交互的技术是()A.数据加密技术B.跨平台兼容技术C.单一数据库技术D.信号放大技术答案:B解析:智慧水利系统通常包含多个子系统,跨平台兼容技术是实现这些子系统之间信息互联互通、数据共享和业务协同的关键技术,确保不同系统间的兼容性和互操作性。数据加密技术主要用于保障信息安全,单一数据库技术难以满足复杂系统的需求,信号放大技术属于硬件层面技术,非系统交互技术。12.智慧水利建设中的“大数据”主要指的是()A.传统水利统计数据B.海量水文监测数据C.单一水库运行数据D.企业财务报表数据答案:B解析:智慧水利涉及的水文、气象、工程运行等多维度海量数据,其规模、种类和速度远超传统数据库处理能力,符合大数据的“4V”特征(Volume,Velocity,Variety,Veracity),因此智慧水利建设中强调的大数据是指海量水文监测等综合数据。13.智慧水利系统中,用于实现水利工程远程控制的技术是()A.视频会议技术B.远程控制技术C.人工巡视技术D.智能语音技术答案:B解析:远程控制技术是智慧水利的重要功能之一,通过网络连接和控制系统,实现对水利工程(如闸门、泵站等)的远程监测和操作,提高管理效率和响应速度。视频会议、人工巡视和智能语音技术虽有一定应用,但非直接实现远程控制的核心技术。14.水资源信息化的主要目标是()A.提高水利信息传输速度B.实现水资源信息的数字化和网络化C.增加水利部门工作人员数量D.降低水利工程建设成本答案:B解析:水资源信息化是指利用信息技术手段,将传统的水资源管理方式转变为数字化、网络化和智能化的管理模式,核心目标是实现水资源信息的系统化收集、处理、分析和应用,支撑科学决策。15.智慧水利系统中,用于模拟洪水演进过程的技术是()A.地理信息系统B.遥感影像处理C.水动力学模型D.数据压缩技术答案:C解析:水动力学模型通过数学方程模拟水体运动规律,能够模拟洪水在流域内的演进过程、淹没范围和水深变化等,为洪水预报和灾害防治提供科学依据。GIS主要用于空间数据管理,遥感用于数据获取,数据压缩为数据处理技术。16.智慧灌溉系统中,用于根据土壤墒情自动调节灌溉量的技术是()A.人工控制技术B.智能决策技术C.自动控制系统D.水质监测技术答案:C解析:自动控制系统通过传感器实时监测土壤墒情等参数,根据预设的灌溉策略或智能算法自动调节灌溉设备(如水泵、阀门),实现按需精准灌溉,避免人工干预的不便和误差。17.智慧水利建设中的“物联网”技术主要解决的问题是()A.数据存储问题B.信息技术安全问题C.水利信息采集问题D.水资源分配问题答案:C解析:物联网技术通过部署各类传感器和智能设备,实现对水利环境中各种参数(水位、流量、水质、气象等)的实时、自动、远程监测,解决了传统方式下信息采集手段有限、效率低下的问题。18.水环境智慧监测系统中,用于分析水体富营养化程度的技术是()A.人工采样分析B.无人机遥感监测C.水质在线监测技术D.GIS空间分析技术答案:C解析:水质在线监测技术通过在关键水域布设自动监测站,实时连续监测水体中的溶解氧、氨氮、总磷等关键指标,能够及时反映水体富营养化程度和变化趋势。人工采样分析周期长,无人机遥感可提供大范围信息,但难以获取连续动态数据,GIS主要用于数据展示和分析。19.智慧水利系统中,用于实现水资源需求预测的技术是()A.人工经验预测B.气象数据采集技术C.机器学习预测技术D.地理信息系统技术答案:C解析:机器学习技术通过分析历史水文、气象、社会经济等多维度数据,建立预测模型,能够对未来的水资源需求进行较为准确的预测,为水资源规划和调度提供科学依据。人工经验、气象数据采集和GIS技术是其基础或相关技术,但非核心预测技术。20.智慧堤防系统中,用于实时监测堤防渗漏情况的技术是()A.无人机巡检技术B.堤防自动化监测技术C.水下机器人技术D.声呐探测技术答案:B解析:智慧堤防系统通过布设渗压计、位移计、裂缝传感器等自动化监测设备,实时监测堤防的渗流、变形、沉降等状态,及时发现潜在安全隐患。无人机、水下机器人主要用于巡检和辅助监测,声呐主要用于水下探测,自动化监测技术是核心。二、多选题1.智慧水利系统的关键技术包括()A.物联网技术B.大数据技术C.人工智能技术D.云计算技术E.地理信息系统技术答案:ABCDE解析:智慧水利系统的构建依赖于多种关键技术,物联网技术实现现场数据的实时采集与传输,大数据技术进行海量数据的存储与分析,人工智能技术实现智能决策与预测,云计算技术提供强大的计算与存储资源支持,地理信息系统技术实现空间数据的管理与可视化。这些技术共同构成了智慧水利系统的技术基础。2.智慧水利的应用领域主要包括()A.水资源调度与管理B.水环境监测与保护C.水利工程安全监控D.水旱灾害监测预警E.智慧城市水管理答案:ABCDE解析:智慧水利的应用范围广泛,涵盖了水资源管理的各个方面,包括水资源的合理配置与调度管理(A),水环境质量监测、污染溯源与保护(B),水利工程(如大坝、堤防等)的结构健康监测与安全预警(C),洪水、干旱等水旱灾害的监测、预报与预警(D),以及融入智慧城市建设,实现城市供水、排水、节水等一体化管理(E)。3.智慧水利系统的主要功能有()A.实时数据采集B.数据存储与管理C.智能分析与决策D.业务流程优化E.虚拟现实展示答案:ABCD解析:智慧水利系统旨在提升水利管理的智能化水平,其主要功能包括对各类水文、气象、工程、环境等数据的实时采集(A),建立统一的数据平台进行存储和管理(B),利用大数据和人工智能技术进行数据挖掘、趋势预测和智能决策支持(C),优化现有的水利业务流程,实现自动化和智能化管理(D)。虚拟现实展示(E)虽然可能作为系统的展示手段之一,但并非其核心功能。4.水资源精细化管理在智慧水利中的体现有()A.实时监测水资源状况B.精准分析用水需求C.优化水资源配置D.实施节水措施E.进行经济核算答案:ABCD解析:智慧水利支持水资源精细化管理,通过实时监测(A)掌握水资源动态变化,利用大数据分析(B)精准识别不同区域、不同用户的用水需求,基于分析结果和模型模拟(C)优化水资源在时间和空间上的配置,并根据监测和预测结果(D)实施针对性的节水措施。经济核算(E)虽然是管理的一部分,但并非水资源精细化管理的核心体现。5.智慧水利建设中的“数字孪生”技术主要特点包括()A.虚实映射B.数据驱动C.仿真模拟D.实时同步E.人机交互答案:ABCDE解析:智慧水利中的数字孪生技术构建水利实体(物理世界)的动态虚拟模型,其核心特点在于实现物理实体与虚拟模型之间的虚实映射(A),基于实时采集的数据进行驱动(B),能够对水利工程进行各种情景下的仿真模拟(C),并保持物理实体与虚拟模型状态的实时同步(D),同时提供友好的人机交互界面,支持管理决策(E)。6.智慧水利系统中,用于实现跨部门数据共享的技术手段有()A.SOA架构B.微服务技术C.API接口D.VPN网络E.数据孤岛答案:ABC解析:实现跨部门数据共享是智慧水利建设的重要目标,SOA(面向服务的架构)、微服务技术(提供服务的轻量化模式)和API(应用程序接口)是实现服务间通信和数据交换的关键技术手段(A,B,C),它们有助于打破部门壁垒,实现数据资源的互联互通。VPN网络(D)是保障数据传输安全的手段之一,但不是共享技术本身。数据孤岛(E)是智慧水利要解决的问题,而非实现共享的技术手段。7.水环境监测预警系统中,用于评估水质状况的技术有()A.人工采样检测B.在线水质监测技术C.遥感水质反演技术D.水质评价模型E.GIS空间分析技术答案:BCD解析:水环境监测预警系统中评估水质状况的技术包括:利用传感器网络实现的在线水质监测技术(B),通过遥感卫星或无人机获取影像,结合算法进行水质参数反演(C),以及建立水质评价模型(D),综合各项指标给出水质类别或指数。人工采样检测(A)是传统方法,效率低,难以实时评估。GIS空间分析技术(E)可用于展示和分析污染分布,辅助评估,但不是核心评估技术本身。8.智慧灌溉系统的组成部分通常包括()A.土壤墒情传感器B.水泵与阀门控制系统C.无线通信网络D.管理控制中心E.农业专家系统答案:ABCD解析:一个完整的智慧灌溉系统通常由感知层、网络层、平台层和应用层组成。感知层包括各种传感器,如土壤墒情传感器(A)用于监测土壤湿度;网络层包括无线通信网络(C)用于数据传输;平台层包括管理控制中心(D)进行数据处理和决策;应用层包括自动控制系统(B)执行灌溉操作。农业专家系统(E)可能作为决策支持的一部分,但非必需组成部分。9.智慧水利系统中,用于保障信息安全的技术有()A.数据加密技术B.访问控制技术C.安全审计技术D.防火墙技术E.数据备份技术答案:ABCD解析:智慧水利系统涉及大量关键数据,保障信息安全至关重要。数据加密技术(A)保护数据在传输和存储过程中的机密性;访问控制技术(B)限制未授权用户访问系统资源;安全审计技术(C)记录用户行为,用于事后追溯和分析;防火墙技术(D)在网络边界阻止恶意攻击。数据备份技术(E)属于数据恢复范畴,是重要的容灾手段,但主要保障数据的可用性,而非直接的安全防护技术。10.智慧堤防系统的主要监测内容通常包括()A.堤防渗流情况B.堤防结构变形C.堤防附近水位D.堤防材料老化E.堤防管理巡视频率答案:ABCD解析:智慧堤防系统通过部署各类传感器和监测设备,对堤防进行全方位、全过程的自动化监测。主要监测内容包括:利用渗压计等监测堤防的渗流情况(A),利用位移计、倾角仪等监测堤防的结构变形和沉降(B),利用水位计等监测堤防上下游及附近水域的水位变化(C),通过图像识别等技术监测堤防材料的老化、裂缝等损伤情况(D)。管理巡视频率(E)是管理行为,系统可以记录或辅助安排,但不是直接的监测内容指标。11.智慧水利系统的建设目标包括()A.提高水利管理的自动化水平B.增强水旱灾害防御能力C.促进水资源的可持续利用D.提升水利工程的运行效率E.完全替代人工管理答案:ABCD解析:智慧水利系统建设的根本目标是利用现代信息技术,全面提升水利管理的现代化水平,具体体现在提高管理的自动化和智能化程度(A),通过先进的监测预警技术增强水旱灾害的防御能力(B),通过精细化管理促进水资源的节约和可持续利用(C),通过优化调度和运行策略提升水利工程的运行效率和服务水平(D)。完全替代人工管理(E)不现实,智慧水利旨在辅助和增强人工管理,而非完全取代。12.智慧水利系统中,物联网技术主要应用在()A.水文站网自动化监测B.水质在线监测C.水工程安全监控D.智能灌溉控制E.用户用水行为分析答案:ABCD解析:物联网技术通过部署各种传感器、智能仪表和执行器,实现水利信息的自动化采集、传输和控制。在水文站网(A)中,用于自动测量水位、流量、降雨量等;在水环境监测(B)中,用于部署水质传感器实现在线监测;在水工程安全监控(C)中,用于监测结构变形、渗流等;在智慧灌溉(D)中,用于监测土壤墒情和自动控制灌溉设备。用户用水行为分析(E)更多依赖于大数据分析技术,而非直接的物联网应用。13.大数据技术在智慧水利中的作用有()A.提高数据处理效率B.深入挖掘数据价值C.支持复杂决策分析D.实现实时信息传输E.保障数据传输安全答案:ABC解析:大数据技术是智慧水利的核心支撑技术之一,其主要作用在于处理和分析海量的、多源的水利数据。通过大数据技术(A)可以高效处理海量数据,利用数据挖掘和机器学习算法(B)深入挖掘数据中隐藏的规律和趋势,为水资源管理、防洪减灾、工程调度等提供科学依据和智能决策支持(C)。实时信息传输(D)主要依赖物联网技术,数据传输安全(E)主要依赖网络安全技术,大数据技术本身更侧重于数据的价值挖掘和利用。14.智慧水利建设中的“云计算”技术主要优势有()A.降低硬件投入成本B.提高计算资源利用率C.实现数据集中管理D.增强系统可扩展性E.保证数据绝对安全答案:ABCD解析:云计算技术作为智慧水利系统的底层基础设施,具有显著优势。采用云服务(A)可以有效降低用户在服务器、存储等硬件设备上的初期投入成本;云计算平台(B)能够根据需求动态分配计算资源,显著提高资源利用效率;通过云平台(C)可以实现水利数据的集中存储和管理,便于共享和利用;云计算架构(D)具有良好的弹性和可扩展性,能够方便地应对业务增长和数据量增加的需求。但云计算并不能保证数据绝对安全(E),数据安全仍需用户通过加密、访问控制等措施来保障。15.智慧灌溉系统相比传统灌溉的优势有()A.节约灌溉用水B.提高作物产量质量C.减少人工劳动强度D.实现精准灌溉E.降低灌溉设备成本答案:ABCD解析:智慧灌溉系统通过集成传感器、控制器和智能算法,相比传统灌溉方式具有多方面优势。能够根据实际土壤墒情和作物需水规律(A)精确控制灌溉量,从而显著节约用水;精准灌溉(D)有助于提高水分利用效率和养分利用率,进而提升作物产量和品质(B);系统自动化运行(C)大大减少了人工看管和操作的劳动强度;虽然初期投入可能较高,但长期来看通过节水、增产和提高效率可以降低综合成本,并非主要目的,且不一定能降低设备成本(E)。16.水环境智慧监测系统的功能包括()A.实时监测水质参数B.分析污染扩散规律C.识别潜在污染源D.发布预警信息E.进行人工采样分析答案:ABCD解析:水环境智慧监测系统利用在线监测设备和遥感技术等,实现水环境状况的自动化、智能化监测。其功能主要包括:实时监测水体中的各项水质参数(A),利用监测数据和模型分析污染物的迁移转化和扩散规律(B),通过数据分析或图像识别技术辅助识别潜在污染源(C),当监测数据达到预警阈值时自动发布预警信息(D),辅助管理决策。人工采样分析(E)是传统监测手段,智慧监测系统旨在减少或替代人工采样。17.智慧堤防系统的关键技术涉及()A.地理信息系统B.传感器网络技术C.大数据分析技术D.水动力学模拟技术E.人工巡查记录答案:ABCD解析:智慧堤防系统为了实现对堤防安全的全面监控和智能预警,融合了多种关键技术。地理信息系统(GIS)用于管理堤防空间信息和地理数据(A);传感器网络技术(B)用于部署各类传感器监测渗流、变形、水位等关键指标;大数据分析技术(C)用于处理分析海量监测数据,识别异常和潜在风险;水动力学模拟技术(D)用于模拟洪水漫滩、溃坝等场景,评估堤防防御能力。人工巡查记录(E)是传统手段,智慧堤防系统通过自动化监测替代或辅助人工巡查。18.智慧水利系统中,人工智能技术的应用领域有()A.水资源需求预测B.水旱灾害智能预警C.水质评价模型构建D.自动化决策支持E.水利工程运行优化答案:ABCDE解析:人工智能技术凭借其强大的数据处理和模式识别能力,在智慧水利系统中应用广泛。可用于分析历史数据,建立模型,预测未来水资源需求(A),根据监测数据进行模式识别,提高水旱灾害预警的准确性和提前量(B),构建更智能的水质评价模型(C),为水利管理提供基于数据的自动化决策建议(D),优化水库调度、泵站运行等水利工程运行策略(E)。19.智慧水利建设需要考虑的因素有()A.基础设施建设水平B.数据资源整合能力C.信息安全保障体系D.法律法规政策支持E.公众参与和社会接受度答案:ABCDE解析:智慧水利建设是一项复杂的系统工程,需要综合考虑多方面因素。包括现有的水利基础设施和网络通信等硬件基础(A),能否有效整合不同来源、不同部门的水利数据资源(B),建立健全的信息安全保障体系,保护数据安全和隐私(C),相关的法律法规和政策是否提供支持(D),以及如何引导公众参与和获得社会各界的理解与支持(E)等,这些因素都会影响智慧水利建设的成效。20.智慧水利与传统水利的区别体现在()A.管理理念B.技术手段C.数据应用D.管理模式E.人工依赖程度答案:ABCDE解析:智慧水利是传统水利发展的高级阶段,两者在多个方面存在显著区别。管理理念上(A),从被动响应转向主动预防、精细化管理、智能化决策;技术手段上(B),更加依赖物联网、大数据、人工智能、云计算等现代信息技术;数据应用上(C),强调海量数据的采集、融合、分析和价值挖掘,实现数据驱动决策;管理模式上(D),趋向于网络化、协同化、智能化的管理模式;人工依赖程度上(E),显著降低了对经验判断和人工操作的依赖,提高了管理效率和科学性。三、判断题1.智慧水利的核心是信息技术在水利领域的广泛应用。()答案:正确解析:智慧水利是现代信息技术与传统水利深度融合的产物,其核心在于利用物联网、大数据、人工智能、云计算等先进技术,实现水利信息的实时感知、精准监测、智能分析和科学决策,从而提升水利管理的现代化水平和综合服务能力。信息技术的广泛应用是智慧水利区别于传统水利的根本特征。因此,题目表述正确。2.水资源信息化是智慧水利建设的基础。()答案:正确解析:智慧水利的建设离不开海量、准确的水利信息。水资源信息化是利用信息技术对水资源相关信息进行采集、处理、存储、分析和应用的过程,为智慧水利系统的运行提供基础数据支撑和平台环境。没有扎实的水资源信息化基础,智慧水利的各种智能应用将难以实现。因此,题目表述正确。3.物联网技术主要用于智慧水利系统中的数据传输。()答案:正确解析:物联网技术通过部署各类传感器、智能仪表和执行器,以及构建无线或有线通信网络,实现水利现场数据的自动采集和远程传输。它是智慧水利系统中感知层的关键技术,为后续的数据分析和应用提供了基础数据源。因此,题目表述正确。4.大数据分析在智慧水利中主要用于提高数据存储速度。()答案:错误解析:大数据分析在智慧水利中的核心价值在于从海量的、多源的水利数据中发现规律、挖掘价值、预测趋势,为水资源管理、防洪减灾、工程调度等提供科学决策支持。虽然大数据技术也涉及数据存储管理,但其主要目的不是单纯提高存储速度,而是进行深度分析和智能应用。因此,题目表述错误。5.云计算技术可以为智慧水利系统提供弹性的计算和存储资源。()答案:正确解析:云计算采用按需分配、弹性伸缩的模式,能够根据智慧水利系统运行的实际需求动态调整计算和存储资源。这种模式有助于降低用户的建设和运维成本,提高资源利用效率,并能够快速响应业务变化和系统扩展需求。因此,题目表述正确。6.智慧灌溉系统可以完全替代人工进行农业生产管理。()答案:错误解析:智慧灌溉系统通过自动化控制和智能决策,能够显著提高灌溉的精准度和效率,减少人工劳动强度,但农业生产管理是一个复杂的系统工程,涉及作物种植、病虫害防治、田间管理等多个方面,目前仍需要结合人工经验和管理进行。智慧灌溉系统是辅助和增强人工管理的工具,而非完全替代。因此,题目表述错误。7.智慧堤防系统的主要功能是自动修建堤防。()答案:错误解析:智慧堤防系统通过部署传感器网络和视频监控等设备,实时监测堤防的渗流、变形、水位等状态,进行风险预警和隐患排查,辅助堤防的运行管理和维护决策。它不能代替人工进行堤防的修建工作,其功能集中在监测、预警和管理层面。因此,题目表述错误。8.水环境智慧监测系统可以自动消除水体污染。()答案:错误解析:水环境智慧监测系统通过在线监测设备和数据分析技术,可以实时掌握水质状况,识别污染源,预测污染扩散趋势,并发布预警信息,为水环境治理提供决策支持。但它本身不具备直接消除水体污染的功能,污染治理需要通过采取针对性的工程措施和管理手段来实现。因此,题目表述错误。9.人工智能技术在水旱灾害预测中主要依靠人工经验。()答案:错误解析:人工智能技术在水旱灾害预测中,主要利用机器学习、深度学习等方法,分析历史气象、水文数据以及模型模拟结果,自动识别灾害发生的模式和发展趋势,实现智能预测。虽然人工经验在某些环节(如模型参数调整、结果解释)可能仍有一定作用,但预测的核心是基于数据和算法的智能分析,而非主要依赖人工经验。因此,题目表述错误。10.智慧水利建设的目标是实现水利管理的完全自动化。()答案:错误解析:智慧水利建设的目标是全面提升水利管理的现代化水平,通过信息技术赋能,实现管理的精细化、智能化和科学化,提高效率和服务水平。虽然自动化是其重要组成部分,但完全自动化(即没有任何人工干预)是不现实也不必要的。智慧水利强调的是人机协同,利用技术辅助和增强人
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