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文档简介
统计与概率的应用
最新课程标准
结合事例,利用统计和概率的知识,可解决生活中的一些难题.
新知初探-自主学习一一突出基础性
基础自测
1.己知某厂的产品合格率为90$,现抽出10件产品检杳,则下列说法正确的是()
A.合格产品少于9件B.合格产品多于9件
C.合格产品正好是g件D.合格产品可能是9件
2.某银行储蓄卡上的密码是一个6位数号码,每位上的数字可以在0〜9这1()个数字
中选取,某人未记住密码的最后一位数字,如果随意按密码的最后一位数字,则正好按对密
码的概率是()
A•得B.煮
♦D.*
3.今天北京降雨的概率是8096,上海降雨的概率是20%,下列说法不正确的是()
A.北京今天一定降雨,而上海一定不降雨
B.上海今天可■能降雨,而北京可能不降雨
C.北京和上海都可能不降雨
D.北京降雨的可能性比上海大
4.如图所示是一个容量为1()0()的样本频率分布直方图,请根据图形中的数据填空.
⑴样本数据落在范围[5,9)的频率为
⑵样本数据落在范用[9.13)的频数为
课堂探究-素养提升一一强化创新性
题型1概率的稳定性[经典例题]
例1新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知,我国2014
年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.
(1)分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到
0.001);
(2)根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?
根据“性别比”的定义和抽样调查结果,可以计算男婴出生的频率;由频率的稳定性,
可以估计男婴的出生率.
教材反思
利用概率的稳定性解题的三个关注点
(1)概率是随机事件发生可能性大小的度量,是随机事件力的本质属性,随机事件力发
生的概率是大量重复试验中事件A发生的频率的近似值.
(2)由概率的定义我们可以知道随机事件A在一次试验中发生与否是随机的,但随机中
含有规律性,而概率就是其规律性在数量上的反映.
(3)正确理解概率的意义,要清楚概率与频率的区别与联系.对具体的问题要从全局和
整体上去看待,而不是局限于某一次试验或某一个具体的事件.
跟踪训练1(1)某工厂生产的产品合格率是99.99%,这说明()
A.该厂生产的10000件产品中不合格的产品一定有1件
B.该厂生产的10000件产品中合格的产品一定有9999件
C.合格率是99.99%,很高,说明该厂生产的10000件产品中没有不合格产品
D.该厂生产的产品合格的可能性是99.99%
⑵有人告诉你,放学后送你回家的概率如下:
①50%;②2%;③90%.
试将以上数据分别与下面的文字描述相配.
a.很可能送你回家,但不一定送.___
b.送与不送的可能性一样多.
c.送你回家的可能性极小.—
解题的依据利用概率的稳定性.
题型2概率的公平性[经典例题]
例2如图所示,有两个可以自由转动的均匀转盘4反转盘力被平均分成3等份,分
别标上1,2,3三个数字;转盘夕被平均分成4等份,分别标上3,4,5,6四个数字.现
为甲、乙两人设计游戏规则:自由转动转盘力和8转盘停止后,指针指上一个数字,将指
针所指的两个数字相加,如果和是6,那么甲获胜,否贝J乙获胜,你认为这个规则公平吗?
A
先将转盘A,B指针所得的结果都列表出来,然后观察和是6的情况有儿种,即得甲获
胜的概率,那么,乙获胜的概率便知;再判断两者是否用等即可.
【解析】列表如下:
25678
由表可知,可能的结果有12种,和为6的结果只有3种.
因此,甲获胜的概率为乙获胜的概率为
124
甲、乙获胜的概率不相等,所以这个游戏规则不公平.
方法归纳
游戏公平性的标准及判断方法
(1)游戏规则是否公平,要看对游戏的双方来说,获胜的可能性或概率是否相同.若相
同,则规则公平,否则就是不公平的.
(2)具体判断时,可以按所给规则,求出双方的获胜概率,再进行比较.
跟踪训练2在本例中,若将游戏规则改为:自由转动转盘力和〃,转盘停止后,两个
指针指向的两个数字相乘,如果是偶数,那么甲获胜,否则乙获胜,游戏规则公平吗?
列表
求甲、乙疣
胜的才既率
7W
题型3概率的应用[教材P⑵例3]
例3人的卷舌与平舌(指是否能左右卷起来)同人的眼皮单双一样,也是由遗传自父母
的基因决定的,其中显性基因记作D,隐性基因记作d;成对的基因中,只要出现了显性基
因,就一定是卷舌的(这就是说,“卷舌”的充要条件是“基因对是DD,dD或Dd").同前
面一样,决定眼皮单双的基因仍记作B(显性基因)和b(隐性基因).
有一对夫妻,两人决定舌头形态和眼皮单双的基因都是DdBb,不考虑基因突变,求他
们的孩子是卷舌且单眼皮的概率.(生物学上已经证明:控制不同性状的基因遗传时互不干
扰.)
教材反思
1.取出元素无序的试验可采用字典排列法列举基本事件.
2.先将元素表示出来,如例1用“1,2,3,4,5”表示5个球,列举时,先写出含元
素“1”的,写完后除去1,再写出含元素“2”的,依次进行,即
C,3,4,5;2,3,4,5;
----
3,4,5;4,5;
3.解决“5个元素任取4个”时,可利用“5取4剩1”来解决,如例1中若一次摸出
4个球,则根据剩下的1个,列举出基本事件.{1}-{2,3,4,5}等.
跟踪训练3某社区为了解该社区退休老人每天的平均户外活动时间,从该社区退休老
人中随机抽取了100位老人进行调查,获得了每人每天的平均户外活动时间(单位:时),活
动时间按照[0,0.5),[0.5,1),[4,4.5]分成9组,制成样本的频率分布直方图如图
所示.
⑴求图中a的值;
(2)估计该社区退休老人每人每天的平均户外活动时间的中位数;
⑶在[1,1.5),[1.5,2)这两组中采用分层抽样的方法抽取7人,再从这7人中随机
抽取2人,求抽取的2人恰好在同一个组的概率.
5.4统计与概率的应用
新知初探-自主学习
[基础自测]
1.解析:根据概率意义知选D.
答案:D
2.解析:只考虑最后一位数字即可,从0到9这10个数字中随机选一个的概率为存
答案:D
3.解析:北京降雨的概率大于上海降雨的概率,说明北京降雨的可能性比上海大,两
个城市都可能降雨,也可能不降雨,但不能确定北京今天一定降雨,上海一定不降雨.
答案:A
4.解析:组距为4,(1)0.08X4=0.32,
(2)1000X(0.09X4)=360.
答案:(1)0.32(2)360
课堂探究-素养提升
例1【解析】(1)2014年男婴出生的频率为
115.88比0.537,
100+115.88
2015年男婴出生的频率为一产0.532.
IUU+11«i.01
由此估计,我国2014年男婴出生率约为0.537,2015年男婴出生率约为0.532.
(2)由于调查新生儿人数的样本非常大,根据频率的稳定性,上述对男婴出生率的估计
具有较高的可信度.因此,我们有理由怀疑“生男孩和生女孩是等可能的”的结论.
跟踪训练1解析:(1)合格率是99.99%,是指该工厂生产的每件产品合格的可能性大
小,即合格的概率.
(2)概率为50%,指事件发生的可能性为50舟,与b相配;概率为2%,指事件发生的概
率较小,与c相配;概率为90%指事件发生的可能性很大,与a相配.
答案:(DD⑵③①②
获胜的概率为3=;,甲、乙获胜的概率不相等,所以这个游戏规则不公平.
例3【解析】方法一根据题意,这对夫妻孩子的决定舌头形态和眼皮单双的基因
的所有可能可以用图表示.
/XZX/XXX
BbBbBbBb
AAAAAAAA
BbBbBbBbBbBbBbBb
不难看出,样本空间中共包含16个样本点,其中表示卷舌且单眼皮的是DDbb,Ddbb,
dl)bb,
因此,所求概率为白
10
/D〈D
\/D
方法二先考虑孩子是卷舌的概率.
所有的情况可用右图表示,由图可以看出,孩子是卷舌的概率为*
同理,孩子是双眼皮的概率为'因此是单眼皮的概率为
444
由于不同性状的基因遗传时互不干扰,也就是说是否为卷舌与是否为单眼皮相互独立,
因此是卷舌且单眼皮的概率为:X
4416
跟踪训练3解析:(1)由频率分布直方图,可知平均户外活动时间在[0,0.5)内的频
率为0.08X0.5=0.04.
同理,平均户外活动时间在[0.5,1),[1.5,2)
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