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文档简介

统计与概率的应用

最新课程标准

结合事例,利用统计和概率的知识,可解决生活中的一些难题.

新知初探-自主学习一一突出基础性

基础自测

1.己知某厂的产品合格率为90$,现抽出10件产品检杳,则下列说法正确的是()

A.合格产品少于9件B.合格产品多于9件

C.合格产品正好是g件D.合格产品可能是9件

2.某银行储蓄卡上的密码是一个6位数号码,每位上的数字可以在0〜9这1()个数字

中选取,某人未记住密码的最后一位数字,如果随意按密码的最后一位数字,则正好按对密

码的概率是()

A•得B.煮

♦D.*

3.今天北京降雨的概率是8096,上海降雨的概率是20%,下列说法不正确的是()

A.北京今天一定降雨,而上海一定不降雨

B.上海今天可■能降雨,而北京可能不降雨

C.北京和上海都可能不降雨

D.北京降雨的可能性比上海大

4.如图所示是一个容量为1()0()的样本频率分布直方图,请根据图形中的数据填空.

⑴样本数据落在范围[5,9)的频率为

⑵样本数据落在范用[9.13)的频数为

课堂探究-素养提升一一强化创新性

题型1概率的稳定性[经典例题]

例1新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知,我国2014

年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.

(1)分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到

0.001);

(2)根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?

根据“性别比”的定义和抽样调查结果,可以计算男婴出生的频率;由频率的稳定性,

可以估计男婴的出生率.

教材反思

利用概率的稳定性解题的三个关注点

(1)概率是随机事件发生可能性大小的度量,是随机事件力的本质属性,随机事件力发

生的概率是大量重复试验中事件A发生的频率的近似值.

(2)由概率的定义我们可以知道随机事件A在一次试验中发生与否是随机的,但随机中

含有规律性,而概率就是其规律性在数量上的反映.

(3)正确理解概率的意义,要清楚概率与频率的区别与联系.对具体的问题要从全局和

整体上去看待,而不是局限于某一次试验或某一个具体的事件.

跟踪训练1(1)某工厂生产的产品合格率是99.99%,这说明()

A.该厂生产的10000件产品中不合格的产品一定有1件

B.该厂生产的10000件产品中合格的产品一定有9999件

C.合格率是99.99%,很高,说明该厂生产的10000件产品中没有不合格产品

D.该厂生产的产品合格的可能性是99.99%

⑵有人告诉你,放学后送你回家的概率如下:

①50%;②2%;③90%.

试将以上数据分别与下面的文字描述相配.

a.很可能送你回家,但不一定送.___

b.送与不送的可能性一样多.

c.送你回家的可能性极小.—

解题的依据利用概率的稳定性.

题型2概率的公平性[经典例题]

例2如图所示,有两个可以自由转动的均匀转盘4反转盘力被平均分成3等份,分

别标上1,2,3三个数字;转盘夕被平均分成4等份,分别标上3,4,5,6四个数字.现

为甲、乙两人设计游戏规则:自由转动转盘力和8转盘停止后,指针指上一个数字,将指

针所指的两个数字相加,如果和是6,那么甲获胜,否贝J乙获胜,你认为这个规则公平吗?

A

先将转盘A,B指针所得的结果都列表出来,然后观察和是6的情况有儿种,即得甲获

胜的概率,那么,乙获胜的概率便知;再判断两者是否用等即可.

【解析】列表如下:

25678

由表可知,可能的结果有12种,和为6的结果只有3种.

因此,甲获胜的概率为乙获胜的概率为

124

甲、乙获胜的概率不相等,所以这个游戏规则不公平.

方法归纳

游戏公平性的标准及判断方法

(1)游戏规则是否公平,要看对游戏的双方来说,获胜的可能性或概率是否相同.若相

同,则规则公平,否则就是不公平的.

(2)具体判断时,可以按所给规则,求出双方的获胜概率,再进行比较.

跟踪训练2在本例中,若将游戏规则改为:自由转动转盘力和〃,转盘停止后,两个

指针指向的两个数字相乘,如果是偶数,那么甲获胜,否则乙获胜,游戏规则公平吗?

列表

求甲、乙疣

胜的才既率

7W

题型3概率的应用[教材P⑵例3]

例3人的卷舌与平舌(指是否能左右卷起来)同人的眼皮单双一样,也是由遗传自父母

的基因决定的,其中显性基因记作D,隐性基因记作d;成对的基因中,只要出现了显性基

因,就一定是卷舌的(这就是说,“卷舌”的充要条件是“基因对是DD,dD或Dd").同前

面一样,决定眼皮单双的基因仍记作B(显性基因)和b(隐性基因).

有一对夫妻,两人决定舌头形态和眼皮单双的基因都是DdBb,不考虑基因突变,求他

们的孩子是卷舌且单眼皮的概率.(生物学上已经证明:控制不同性状的基因遗传时互不干

扰.)

教材反思

1.取出元素无序的试验可采用字典排列法列举基本事件.

2.先将元素表示出来,如例1用“1,2,3,4,5”表示5个球,列举时,先写出含元

素“1”的,写完后除去1,再写出含元素“2”的,依次进行,即

C,3,4,5;2,3,4,5;

----

3,4,5;4,5;

3.解决“5个元素任取4个”时,可利用“5取4剩1”来解决,如例1中若一次摸出

4个球,则根据剩下的1个,列举出基本事件.{1}-{2,3,4,5}等.

跟踪训练3某社区为了解该社区退休老人每天的平均户外活动时间,从该社区退休老

人中随机抽取了100位老人进行调查,获得了每人每天的平均户外活动时间(单位:时),活

动时间按照[0,0.5),[0.5,1),[4,4.5]分成9组,制成样本的频率分布直方图如图

所示.

⑴求图中a的值;

(2)估计该社区退休老人每人每天的平均户外活动时间的中位数;

⑶在[1,1.5),[1.5,2)这两组中采用分层抽样的方法抽取7人,再从这7人中随机

抽取2人,求抽取的2人恰好在同一个组的概率.

5.4统计与概率的应用

新知初探-自主学习

[基础自测]

1.解析:根据概率意义知选D.

答案:D

2.解析:只考虑最后一位数字即可,从0到9这10个数字中随机选一个的概率为存

答案:D

3.解析:北京降雨的概率大于上海降雨的概率,说明北京降雨的可能性比上海大,两

个城市都可能降雨,也可能不降雨,但不能确定北京今天一定降雨,上海一定不降雨.

答案:A

4.解析:组距为4,(1)0.08X4=0.32,

(2)1000X(0.09X4)=360.

答案:(1)0.32(2)360

课堂探究-素养提升

例1【解析】(1)2014年男婴出生的频率为

115.88比0.537,

100+115.88

2015年男婴出生的频率为一产0.532.

IUU+11«i.01

由此估计,我国2014年男婴出生率约为0.537,2015年男婴出生率约为0.532.

(2)由于调查新生儿人数的样本非常大,根据频率的稳定性,上述对男婴出生率的估计

具有较高的可信度.因此,我们有理由怀疑“生男孩和生女孩是等可能的”的结论.

跟踪训练1解析:(1)合格率是99.99%,是指该工厂生产的每件产品合格的可能性大

小,即合格的概率.

(2)概率为50%,指事件发生的可能性为50舟,与b相配;概率为2%,指事件发生的概

率较小,与c相配;概率为90%指事件发生的可能性很大,与a相配.

答案:(DD⑵③①②

获胜的概率为3=;,甲、乙获胜的概率不相等,所以这个游戏规则不公平.

例3【解析】方法一根据题意,这对夫妻孩子的决定舌头形态和眼皮单双的基因

的所有可能可以用图表示.

/XZX/XXX

BbBbBbBb

AAAAAAAA

BbBbBbBbBbBbBbBb

不难看出,样本空间中共包含16个样本点,其中表示卷舌且单眼皮的是DDbb,Ddbb,

dl)bb,

因此,所求概率为白

10

/D〈D

\/D

方法二先考虑孩子是卷舌的概率.

所有的情况可用右图表示,由图可以看出,孩子是卷舌的概率为*

同理,孩子是双眼皮的概率为'因此是单眼皮的概率为

444

由于不同性状的基因遗传时互不干扰,也就是说是否为卷舌与是否为单眼皮相互独立,

因此是卷舌且单眼皮的概率为:X

4416

跟踪训练3解析:(1)由频率分布直方图,可知平均户外活动时间在[0,0.5)内的频

率为0.08X0.5=0.04.

同理,平均户外活动时间在[0.5,1),[1.5,2)

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