首届工匠杯职业技能竞赛人工智能训练师赛项理论考试题库及答案

PAGEPAGE1一、单选题1.下图显示的是查询设计视图的设计网格部分,从所显示的内容中可以判断出该查询要查找的是().A、性别为"女"并且1980年以前参加工作的记录B、性别为"女"并且1980年以后参加工作的记录C、性别为"女"或者1980年以前参加工作的记录D、性别为"女"或者1980年以后参加工作的记录答案：A2.今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术A、机器学习B、智能物流C、脑科学D、智能终端答案：A3.机器人操作系统ROS的全称是()。A、RouterOperatingSytstemB、RequestofServiceC、ReactOperatingSystemD、RobotOperatingSystem答案：D4.下面对特征人脸算法描述不正确的是（）。A、特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法B、特征人脸方法是一种称为“特征人脸（eigenface）”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像C、每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大D、特征人脸之间的相关度要尽可能大答案：D5.可以创建、删除、更改或在当前的数据库中创建索引的查询是（）。A、联合出现B、传递查询C、数据定义查询D、子查询答案：C6.在机器学习中，正则化(Regularization)的主要目的是什么？A、加速模型的训练过程。B、减少模型的训练数据。C、防止模型过拟合。D、提高模型的训练速度。答案：C7.在AI领域，过拟合指的是什么？A、模型在训练集上表现不佳B、模型在测试集上表现不佳C、模型在训练集和测试集上都表现良好D、模型只学习到了训练集的噪声答案：D8.以下哪个不是语音识别的范畴?A、语音听写B、语音合成C、语音转写D、语音唤醒答案：B9.报表与窗体的主要区别在于().A、窗体和报表中都可以输入数据B、窗体可以输入数据,而报表中不能输入数据C、窗体和报表中都不可以输入数据D、窗体中不可以输入数据,而报表中能输入数据答案：B10.多个传感器测量同一数据，择优选取，属于传感器的（）。A、同测性B、竞争性C、互补性D、整合性答案：B11.Access查询的视图包括().A、设计视图B、数据表视图C、SQL视图D、A、B、C都正确答案：D12.为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户，应该采取()A、完整性控制B、安全性控制C、并发控制D、访问控制答案：C13.下列不是自然语言理解特性的是（）。A、上下文相关性B、多义性C、非系统性D、准确性答案：D14.以下哪种不是数据采集器。（）A、Python爬虫B、八爪鱼采集器C、火车头采集器D、后羿采集器答案：A15.在自然语言处理中，实现语言模型微调的常见方法是：A、增加隐藏层的数量B、调整学习率C、使用预训练模型D、改变激活函数类型答案：C16.步行机器人的行走机构多为（）。A、滚轮B、履带C、连杆机构D、齿轮机构答案：C17.在模型评估中，如果测试集上的准确率远高于训练集，这可能意味着什么？A、模型欠拟合B、模型过拟合C、数据集划分不合理D、模型复杂度适中答案：B18.在强化学习中，什么是值迭代？A、依次更新价值函数和策略B、只更新策略而不更新价值函数C、只更新价值函数而不更新策略D、通过迭代计算状态值函数或动作值函数来优化策略答案：D19.将成绩在90分以上的记录找出后放在一个新表中，比较合适的查询是（）。A、删除查询B、生成表查询C、追加查询D、更新查询答案：B20.下面属于文本标注的应用场景的是（）。A、文本情感标注B、医疗影像标注C、处方标注D、车辆标注答案：A21.改变感应电动机的速度，不能采用以下哪种方法（）。A、电压控制法B、电容控制法C、极数变换法D、频率控制法答案：B22.以下哪个算法不属于监督学习？A、K均值B、决策树C、逻辑回归D、线性回归答案：A23.下列（）不是质检员的要求。A、认真细致B、粗心大意C、责任心强D、思维敏捷答案：B24.在深度学习中，激活函数的主要作用是什么？A、对输入数据进行线性变换B、对输入数据进行非线性变换C、增加模型的复杂度D、减少模型的过拟合答案：B25.函数要返回一个数据到调用处,使用（）语句。A、函数名=B、gotoC、returnD、赋值语句答案：C26.ABC时代生产工具的是（）。A、人工智能B、大数据C、云计算D、物联网答案：A27.在大语言模型中，什么是tokenizer？A、用于将文本转换为模型可处理的数值向量的工具B、用于评估模型性能的指标C、模型训练时的优化算法D、模型输出的文本格式答案：A28.下列不属于机器学习研究的内容的是（）。A、学习机理B、学习方法C、学习识别答案：C29.在自然语言处理中，命名实体识别的主要任务是：A、生成文本摘要B、从文本中识别特定的实体C、翻译文本D、分类文本情感答案：B30.行人标注筛选是从输入的图像中挖掘出（）的属性信息。A、汽车B、行人C、儿童D、司机答案：B31.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A、精准广告B、网络管理C、营销洞察D、大数据检测和决策答案：B32.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是（）A、源操作数与目标操作数B、数字与字符C、操作码与操作数D、ASCII码与汉字代码答案：B33.当前世界产生的数据总量的单位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB答案：B34.LSTM的遗忘门使用的是什么激活函数（）A、SigmoidB、tanhC、ReLUD、ropOut答案：A35.以下哪个不是人工智能中的常见聚类算法？A、K-meansB、DBSCANC、随机森林D、层次聚类答案：C36.运动学主要是研究机器人的（）。A、动力源是什么B、运动和时间的关系C、动力的传递与转换D、运动的应用答案：B37.什么是损失函数（LossFunction）在深度学习中的作用？A、测量模型的准确性B、优化模型参数C、评估模型输出与实际值之间的差异D、提高模型的泛化能力答案：C38.关于人工智能,叙述不正确的是（）。A、人工智能与其他科学技术相结合,极大地提高了应用技术的智能化水平B、人工智能是科学技术发展的趋势C、人工智能是上世纪五十年代才开始的一项技术,还没有得到应用D、人工智能有力地促进了社会的发展答案：C39.盲目搜索，大多只能在简单环境下使用，它又可称为（）。A、搜索B、无信息搜索C、A∗搜索D、简单搜索答案：B40.如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。A、元知识B、显性知识C、即过程性知识D、事实性知识答案：B41.人工智能中的“自动驾驶”属于哪个领域的应用？A、医疗保健B、金融服务C、交通运输D、零售业答案：C42.以下哪种技术常用于处理自然语言？A、CNNB、RNNC、SVMD、PCA答案：B43.以下针对数据优化的说法正确的是A、增加的数据量越多越好B、增加数据的质量越高对模型的效果越好C、增加的数据类型越丰富越好D、模型的正负样本量不影响模型效果答案：B44.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、aggingC、StackingD、Mapping答案：B45.主要应用于创建表的备份、创建从指定时间显示数据的报表、创建包含记录的历史表等方面的查询是（）。A、生成表查询B、删除查询C、更新查询D、追加查询答案：A46.下列那种场景适用于条件随机场模型（）。A、实体识别与术语检测B、通信模型C、文本理解D、自动纠错答案：A47.（）指的是模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现较差的情况。A、欠拟合B、过拟合C、不拟合D、分类答案：B48.客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息,区别新老客户,助力精准营销,其应用的主要技术不包括（）。A、人脸识别B、比对C、文字识别D、搜索技术答案：C49.什么是人工智能的定义？A、机器模拟人类智能的能力B、机器执行预先编程的任务C、机器进行简单的计算D、机器执行重复性任务答案：A50.在深度学习中，Dropout技术主要用于什么？A、防止过拟合B、增加模型复杂度C、加速模型训练D、提高模型准确率答案：A51.（）是图形化交互，（）是语音交互，（）是对话式交互。（）①CUI②VUI③GUIA、③②①B、①②③C、①③②D、②③①答案：A52.关于正负样本的说法正确是。A、正负样本没有明确的定义B、想要正确识别的那一类为正样本C、样本数量多的那一类是正样本D、样本数量少的那一类是负样本答案：B53.以下哪种算法是深度学习中广泛应用的？A、决策树B、支持向量机C、反向传播算法D、聚类算法答案：C54.在机器学习中，什么是集成学习？A、将多个模型集成在一起以提高预测性能的方法B、一种特征选择的方法C、一种降低模型复杂度的方法D、一种数据预处理的方法答案：A55.在大语言模型的训练中，什么是fine-tuning？A、使用新数据对预训练模型进行微调B、使用全部数据重新训练模型C、仅使用部分数据训练模型D、对模型的参数进行随机初始化答案：A56.（）程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机等具有信息处理能力的装置执行的代码化指令序列。A、木马B、计算机C、非法D、软件答案：B57.计算机视觉的应用领域非常广泛，以下哪个不是其应用范畴？A、医学影像分析B、安全监控C、智能交通系统D、自然语言处理答案：D58.在PCA（主成分分析）中，主成分的数量是如何确定的？A、总是选择前两个主成分B、根据方差解释率来选择C、根据数据的维度来确定D、随意选择答案：B59.对数据进行汇总和聚集称为（）。A、分类B、聚集C、光滑D、离散化答案：B60.在神经网络的训练过程中，反向传播算法用于：A、前向传递信息B、计算损失函数C、更新权重参数D、初始化网络结构答案：C61.下列有关Service与Topic通信区别的描述，说法错误的是（）。A、多个Server可以同时提供同一个ServiceB、Topic是异步通信，Service是同步通信C、Topic通信是单向的，Service是双向的D、Topic适用于传感器的消息发布，Service适用于偶尔调用的任务答案：A62.要从学生关系中查询学生的姓名和班级所进行的查询操作属于().A、选择B、投影C、联结D、自然联结答案：B63.人工智能训练师的主要工作是什么？A、数据标注B、硬件维护C、软件开发D、市场调研答案：A64.最初的大数据概念还比较模湖,只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据,那么在搜索引擎方面,谁是世界上最大的厂商?A、谷歌B、百度C、360D、bing答案：A65.语音标注中，下列（）符合规范，不应被舍弃。A、整段语音都在念数字B、整段语音只有“嗯嗯”两个字C、整段语音的声音极小，小到几乎听不到D、整段都是音乐答案：A66.在计算机网络中，LAN网指的是A、局域网B、广域网C、城域网D、以太网答案：A67.以下哪种技术是深度学习在自动驾驶汽车中的应用？A、计算机视觉B、语音识别C、自然语言处理D、推荐系统答案：A68.以下哪个指标可以用于评估集成学习模型的性能？A、精确率B、召回率C、F1值D、以上都是答案：D69.在深度学习中，批量归一化的效果不包括：A、减轻梯度消失问题B、加速模型收敛C、增加模型的泛化能力D、减少模型参数答案：D70.（）是指传感器在整个测量范围内所能辨别的被测量的最小变化量。A、灵敏度B、重复性C、精度D、分辨性答案：D71.在神经网络训练过程中，前向传播是指什么？A、从输入层到输出层计算网络每层的结果B、更新网络的权重和偏差C、计算损失函数D、所有以上答案：A72.以下哪个不是K-means算法的缺点？A、对初始聚类中心敏感B、对噪声和异常值敏感C、需要预先设定聚类数量D、计算复杂度低答案：D73.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练答案：A74.一般来说，跟履带式机器人相比，轮式移动机器人具有以下优点（）。A、可提供更大的牵引力，更大的加速度B、可以提供比轮子更好的平衡C、具有更强的越障能力D、运动效率更高答案：D75.在强化学习中，蒙特卡洛方法主要用于：A、优化模型参数B、估计状态的价值C、选择最优策略D、生成环境模型答案：B76.Linux中权限最大的账户是()。A、dminB、guestC、rootD、super答案：C77.在机器学习中，核技巧（KernelTrick）主要用于解决什么问题？A、加快算法的运行速度B、使线性算法能够处理非线性问题C、减少模型的内存使用D、简化模型的结构答案：B78.条件“BETWEEN20AND30表示年龄在20到30之间，且（)A、包括20岁不包括30岁B、不包括20岁包括30岁C、不包括20岁和30岁D、包括20岁和30岁答案：D79.在推荐系统中，什么是“特征工程”？A、对原始数据进行处理和转换，提取出有用的特征B、选择合适的推荐算法C、对推荐结果进行排序D、对推荐系统进行评估答案：A80.一般来说，相比较履带式和腿式机器人，轮式机器人的优点不包括（）。A、运动更快B、消耗的能量较少C、由于其简单的机械结构和较好的稳定性，相对较为容易控制D、对周围环境的质量要求更低答案：D81.位于量词后面的单个谓词或用括号括起来的谓词公式称为量词的（）。A、范围B、区间C、辖域D、限制答案：C82.下列关于损失函数（LossFunction）的说法中，正确的是？A、用于量化模型预测值与真实值之间的差异B、MSE常用于回归问题C、交叉熵损失函数通常用于分类问题D、损失函数越小，说明模型性能越好答案：A83.（）反映传感器输出信号与输入信号之间的线性程度。A、灵敏度B、线性度C、精度D、分辨性答案：B84.著名的“奇点理论”是（）提出的。A、库兹韦尔B、爱因斯坦C、爱德华费根鲍姆D、艾伦纽厄尔答案：A85.语音识别的基本流程正确的顺序是（）。①字典②声学模型③特征提取④语言模型A、①③④②B、③①②④C、③②①④D、②④①③答案：C86.一个ROS的pacakge要正常的编译，下列哪个文件是必须的（）。A、package.xmlB、∗.cppC、README.mdD、∗.h答案：A87.以下哪个不是强化学习的组成部分？A、状态B、动作C、奖励D、标签答案：D88.在机器学习中，用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数是什么？A、损失函数B、激活函数C、优化函数D、决策函数答案：A89.关于python类说法错误的是（）。A、类的实例方法必须创建对象后才可以调用B、类的实例方法必须创建对象前才可以调用C、类的类方法可以用对象和类名来调用D、类的静态属性可以用类名和对象来调用答案：B90.概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是（）。A、层次模型B、关系模型C、网状模型D、实体-联系模型答案：D91.（）与其他三个属于不同人工智能应用领域。A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别答案：C92.建造一个基于案例（case）的推理系统，需研究的是给出（）。A、归结推理算法B、不确定推理方法C、相似度计算方法答案：C93.智能系统设计中，智能系统监控和优化的主要目的是：A、提高系统的复杂性B、提高系统的速度C、对系统使用的数据进行全面分析，并提出优化需求D、仅输出简单的分析报告答案：C94.ROS官方二进制包可以通过以下哪个命令安装（假定Kinetic版本）（）。A、sudoapt-getinstallros_kinetic_packagenameB、sudoapt-getinstallros-kinetic-packagenameC、sudoapt-getinstallROS-Kinetic-pacakgenameD、sudoapt-getinstallROS_kinetic_pacakgename答案：B95.下列哪个不是ROS的特点（）。A、强实时性B、分布式架构C、开源D、模块化答案：A96.一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三部分，不包括（）。A、语音信号预处理与特征提取B、声学模型与模式匹配C、语言识别与声波识别D、语言模型与语言处理答案：C97.路径搜索是智能游戏软件中最基本的问题之一，常用的解决最短路径优化问题是（）。A、动态算法B、随机算法C、图算法D、A∗算法答案：D98.下图中所示的查询返回的记录是().A、不包含80分和90分B、不包含80至90分数段C、包含80至90分数段D、所有的记录答案：D99.以下哪个不是深度学习框架？A、TensorFlowB、PyTorchC、Scikit-learnD、Keras答案：C100.为什么在CNN中使用ReLU激活函数?A、非线性B、不饱和性C、计算高效D、以上都是答案：D101.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程,对应课程名称字段的正确条件表达式是().A、"计算机"B、"∗计算机∗"C、Like"∗计算机∗"D、Like"计算机"答案：C102.自然语言的组成包括（）。A、词法和句法B、词汇和语法C、词和熟语D、词和词素答案：B103.下列哪一项不属于卷积神经网络的优点?A、权重共享B、局部连接C、可并行计算D、需要大量标注数据答案：D104.在计算机视觉中，边缘检测通常用于检测什么？A、图像的颜色B、图像的纹理C、图像中的对象边界D、图像的亮度答案：C105.返回当前日期的函数是（）A、curtime()B、adddate()C、urnow()D、curdate()答案：D106.LeNet-5总共有7层，包括2个（），2个池化层，3个全连接层。A、卷积B、预处理C、卷积核D、清洗答案：A107.数据预处理中，以下哪个步骤不是针对缺失值处理的？A、删除包含缺失值的行或列B、使用均值或中位数填充缺失值C、对数据进行标准化D、使用插值法填充缺失值答案：C108.在神经网络中，什么是权重衰减（WeightDecay）？A、在损失函数中加入正则化项B、在损失函数中加入特定参数项C、在损失函数中加入梯度下降项D、在损失函数中加入学习率项答案：A109.在计算机视觉中，光流法(OpticalFlow)主要用于解决什么问题？A、图像分割。B、目标跟踪。C、图像增强。D、边缘检测。答案：B110.（）是智能时代的根基，往往都是五花八门、杂乱无章的。A、数据B、视频C、图片D、文字答案：A111.在机器学习中，"批量归一化"（BatchNormalization）的主要作用是什么？A、加速梯度下降的收敛速度B、减少模型的内存使用C、使每层的输入具有相同的分布D、增加模型的复杂度答案：C112.在机器学习中，什么是梯度下降？A、一种用于调整模型参数的优化算法B、一种用于评估模型性能的指标C、一种用于调整模型复杂度的技术D、一种用于降低模型过拟合的技术答案：A113.文本序列归类过程不包括（）。A、预处理B、图像处理C、特征的选择与表示D、学习建模答案：B114.在AI发展历史中，哪个事件被认为是AI的“寒冬”的开始？A、艾伦·图灵提出图灵测试B、专家系统的失败C、深度学习的兴起D、互联网的普及答案：B115.不属于家中的人工智能产品的有()。A、扫地机器人B、个人语音助手C、声控灯D、智能音箱答案：C116.关于位置感知技术，以下表述错误的是（）。A、移动通信定位一般采用三角定位原理。B、GPS广泛适用于室内外定位。C、RFID除了用于身份标识，也可以用于跟踪定位。D、Wi-Fi定位的前提是无线AP的位置已知。答案：B117.在PyTorch中，如果要自定义一个神经网络层，需要继承哪个类？A、torch.nn.ModuleB、torch.TensorC、torch.optim.OptimizerD、torch.autograFunction答案：A118.在强化学习中，策略梯度(PolicyGradient)方法主要用于解决什么问题？A、模式识别。B、寻找最优策略。C、解决组合优化问题。D、估计状态值函数。答案：B119.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?A、样本数目B、特征值C、超参数D、参数答案：D120.人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则A、图灵机B、图灵测试C、中文屋思想实验D、人类智能答案：B121.主动学习的主要目的是什么？A、提高模型复杂度B、减少数据标注成本C、优化模型架构D、增加数据多样性答案：B122.在机器学习中，集成学习中的堆叠（Stacking）方法的主要思想是什么？A、通过投票机制结合多个弱学习器B、将不同模型的预测结果作为输入特征，训练一个新的模型来做出最终预测C、同时训练多个独立的模型，并平均它们的预测结果D、通过随机选择不同的特征子集来训练多个模型答案：B123.在深度学习中，自适应学习率(AdaptiveLearningRate)的主要优点是什么？A、它减少了训练时间。B、它提高了模型的准确性。C、它使损失函数收敛得更快。D、它自动调整优化器参数。答案：C124.在强化学习中，折扣因子的主要作用是：A、增加奖励的即时性B、减少长期奖励的重要性C、增加长期奖励的重要性D、减少奖励的波动性答案：C125.第一例专家系统是在（）领域发挥作用的。A、物理B、化学C、数学D、生物答案：B126.利用光的传递和反射这一原理制作的传感器是（）。A、光纤式传感器B、超声波传感器C、电涡流式传感器D、触觉传感器答案：A127.在parameterserver上添加param的方式不包括（）。A、在launch中添加paramB、通过ROS的API来添加paramC、通过rosparam命令添加paramD、通过rosnode命令添加param答案：D128.下列不属于Keras的核心模块的是（）：A、有激活函数B、损失函数C、滤波器D、正则化器答案：C129.数据标准化通常用于解决什么问题？A、数据量过大B、数据类型不同C、数据量纲不同D、数据缺失答案：C130.以下哪个参数不是K-means算法中需要设置的？A、聚类数量KB、初始聚类中心C、迭代次数D、决策边界答案：D131.关系数据库中，实现实体之间的联系是通过表与表之间的()A、公共索引B、公共存储C、公共元组D、公共属性答案：D132.下列关于数据标注员对数据进行标注的描述，错误的是（）。A、需要参照数据标注规则B、按照自己的想法猜测标注C、遇到数据标注规则模糊的地方需要进行询问D、数据标注员需要总结经验并及时汇报遇到的问题答案：B133.人类心智比较容易适应（）环境。A、大数据B、小数据C、多数据D、单一数据答案：B134.在自然语言处理任务中，词嵌入表示的主要作用是：A、减少文本的存储空间B、实现文本的自动校对C、将文本转换为固定长度的向量D、提高模型的运算速度答案：C135.在机器学习中，主成分分析（PCA）主要用于什么目的？A、数据降维B、特征选择C、数据标准化D、缺失值填补答案：A136.大模型训练过程中，通常如何确定合适的学习率？A、手动设定B、通过预先定义的时间表逐渐减小C、使用学习率衰减或自适应学习率策略D、基于验证集性能进行选择答案：D137.在分类场景下最常见的损失函数为（）。A、负对数似然损失B、交叉熵损失C、指数损失D、对数损失答案：D138.最早提出“深度学习”这一概念的是谁？A、阿兰·图灵B、约翰·麦卡锡C、乔治·西蒙D、杰弗里·辛顿答案：D139.以下哪个不是解决探索-利用困境的常用方法？A、ε-greedy策略B、softmax策略C、UCB（UpperConfidenceBound）算法D、梯度下降算法答案：D140.以下哪个不是文本分类任务中常用的评估指标？A、准确率（Accuracy）B、精确率（Precision）C、召回率（Recall）D、F1分数（F1Score）答案：B141.数字图像处理的研究内容不包括（）。A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存储答案：D142.实例分割与语义分割的主要区别是什么？A、实例分割关注对象级别的分割，而语义分割关注像素级别的分割B、实例分割关注像素级别的分割，而语义分割关注对象级别的分割C、实例分割只能分割单个对象，而语义分割可以同时分割多个对象D、实例分割和语义分割没有明显区别答案：A143.过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对（）的侵犯。A、个人隐私B、大众心理C、个人的行为规范D、大众消费习惯答案：A144.电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A、大数据技术B、互联网技术C、游戏技术D、影像技术答案：A145.视频数据是指连续的（）。A、图像序列B、图形序列C、文字序列D、语音序列答案：A146.以下哪个不是常用的损失函数优化算法？A、梯度下降B、牛顿法C、遗传算法D、拟牛顿法答案：C147.与传统机器学习模型相比，深度学习模型在处理图像任务时的主要优势是：A、较低的资源需求B、更快的训练速度C、更强的特征提取能力D、更简单的模型结构答案：C148.数据可视化时，为表现变化趋势最好使用什么图（）。A、折线图B、饼图C、柱形图D、面积图答案：A149.在自然语言处理任务中，哪种技术最适用于自动问答系统：A、文本分类B、序列到序列模型C、实体识别D、关键词提取答案：B150.在自然语言处理中，用于改善命名实体识别性能的方法是：A、引入预训练模型B、增加词嵌入维度C、减少模型层数D、调整学习率答案：A151.下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）。A、中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于贝叶斯公式D、基于深层语法的翻译答案：C152.人工智能中的“迁移学习”主要用于解决什么问题？A、大数据处理B、模型泛化C、小样本学习D、数据清洗答案：C153.下列诸因素中，对微机工作影响最小的是（）A、尘土B、噪声C、温度D、湿度答案：B154.在机器学习中，什么是L1正则化？A、在损失函数中加入L1范数作为正则项B、在损失函数中加入L2范数作为正则项C、在损失函数中加入特定参数作为正则项D、在损失函数中加入梯度下降作为正则项答案：A155.非单调推理是针对（）而提出的一种推理方法。A、知识获取B、知识不完全C、规则表示不规范答案：B156.应用数据库的主要目的是为了().A、解决保密问题B、解决数据完整性问题C、共享数据问题D、解决数据量大的问题答案：C157.如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？（）A、神经网络会收敛B、不好说C、都不对D、神经网络不会收敛答案：D158.关于朴素贝叶斯分类器，以下哪个说法是错误的？A、朴素贝叶斯分类器假设特征之间相互独立B、朴素贝叶斯分类器可以用于文本分类任务C、朴素贝叶斯分类器对于特征之间的相关性很敏感D、朴素贝叶斯分类器通常具有较快的训练速度答案：C159.在机器学习中，特征选择的主要目的是什么？A、减少模型的训练时间B、增加模型的复杂度C、提高模型的预测性能D、减少模型的解释性答案：C160.我国大模型运营的法律监管框架主要侧重于哪些方面？A、算法技术合规B、用户数据隐私保护C、国际联网合规D、全部上述内容答案：D161.下列选项不属于迁移学习的基本问题为（）。A、何时迁移B、何处迁移C、如何迁移D、迁移多少答案：D162.以下哪个不是大语言模型常用的预训练任务？A、掩码语言建模B、下一个句子预测C、图像分类D、句子对匹配答案：C163.我国第一台电子计算机于那一年试制成功（）A、1953B、1958C、1964D、1978答案：B164.关于语音识别流程的表述，不正确的是（）。A、语音识别通常由语音信号的采集、端点检测、特征提取等步骤组成B、语音信号的预处理首先要做的是语音信号的数字化C、特征提取是分析处理语音信号的特征参数，以获得能够表征语音信号特征的数据D、特定人语音识别系统一般侧重提取反映语义的特征参数，尽量去除说话人个人信息答案：D165.有限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般我们是采用（）作为合成基元。A、词语B、句子C、音节D、因素答案：A166.自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A、机器性能B、语言歧义性C、知识依赖D、语境答案：A167.Access中,窗体上显示的字段为表或()中的字段.A、报表B、查询C、标签D、数据访问页答案：B168.由C++源程序文件编译而成的目标文件的默认扩展名为A、cppB、exeC、objD、Iik答案：C169.创建视图的命令是（）A、lterviewB、altertableC、reatetableD、createview答案：D170.下列属于计算机硬件系统的是（）。A、程序B、照片C、显示器D、电脑管家答案：C171.在深度学习领域，Dropout层的主要作用是为了：A、减少过拟合现象B、提高模型的运行速度C、增加模型的复杂度以便抓取更多细节D、平衡数据集类别分布不均的问题答案：A172.在机器学习中，交叉验证中的留一法（Leave-One-Out）主要适用于什么场景？A、大数据集B、小数据集C、任何场景D、时间序列数据答案：B173.在深度学习中，反向传播算法用来做什么？A、更新神经网络的权重B、初始化神经网络的权重C、计算预测输出D、选择最佳神经网络架构答案：A174.下列哪个系统属于新型专家系统（）。A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统答案：D175.以下技术，BERT使用的包括哪些？A、TransformerB、SeHAttention模块C、RNN循环连接D、文本卷积答案：B176.在机器学习中，哪种方法常用于评估模型的性能？A、损失函数B、激活函数C、交叉验证D、梯度下降答案：C177.某种计算机的内存容量是640K，这里的640K容量是指多少个字节（）A、640B、640∗1000C、640∗1024D、640∗1024∗1024答案：C178.在深度学习中，模型参数的初始化策略对什么有重要影响：A、训练时间B、模型大小C、收敛速度D、输入数据格式答案：C179.在自然语言处理中，词向量的维度大小直接影响：A、模型的训练速度B、模型的准确率C、模型的复杂度D、模型的泛化能力答案：C180.在深度学习中，批量归一化（BatchNormalization）的主要作用是什么？A、加速训练过程B、提供非线性建模能力C、缓解梯度消失问题D、提高模型泛化能力答案：C181.一段音频的采样率是16kHz，量化位是16位，则该音频的比特率是（）。A、128kb/sB、48kb/sC、256kb/sD、512kb/s答案：C182.在数据库中,下列说法()是不正确的.A、数据库避免了一切数据的重复B、若系统是完全可以控制的,则系统可以确保更新时的一致性C、数据库中的数据可以共享D、数据库减少了数据冗余答案：A183.使机器听懂人类的话最重要的是（）。A、研发算法B、距离近C、精的传感器D、清晰的话语答案：A184.神经网络求解问题的过程中，（）陷入局部极值点。A、不可能B、可能C、必然答案：B185.在Anaconda中进行第三方库的安装,正确的命令是（）。A、pipinstall包名B、conda包名C、ondasetup包名D、pipsetup包名答案：A186.在深度学习中，生成对抗网络（GAN）的生成器和判别器分别起什么作用？A、生成器和判别器都用于生成数据B、生成器用于生成数据，判别器用于判断数据的真实性C、生成器用于判断数据的真实性，判别器用于生成数据D、生成器和判别器都用于分类任务答案：B187.人工智能中的“序列到序列”模型主要用于处理什么类型的数据？A、图像数据B、文本数据C、音频数据D、数值数据答案：B188.以下哪种传感器的测量距离最小（）。A、光纤式传感器B、超声波传感器C、电涡流式传感器D、不知道答案：C189.数据表中有一个地址字段,查找地址最后两个字为2楼的记录条件是().A、Right([地址],2)="2楼"B、Right([地址],3)="2楼"C、Right("地址",2)="2楼"D、Right("地址",3)="2楼"答案：A190.删除用户账号命令是（）A、DROPUSERB、DROPTABLEUSERC、DELETEUSERD、ELETEFROMUSER答案：A191.在机器学习中，什么是ROC曲线？A、一种用于评估分类模型性能的指标B、一种用于特征选择的技术C、一种用于数据可视化的技术D、一种用于调整模型参数的技术答案：A192.以下能够删除一列的是A、ltertableempremoveaddcolumnB、altertableempdropcolumnaddcolumnC、altertableempdeletecolumnaddcolumnD、altertableempdeleteaddcolumn答案：B193.长短期记忆网络(LSTM)主要用于解决什么问题？A、图像识别B、可变长度序列数据的建模C、文本到语音转换D、实时物体检测答案：B194.在机器学习中，过拟合通常指的是什么？A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差B、模型在训练集和测试集上表现都很好C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好D、模型无法处理任何数据答案：A195.在机器学习中，什么是受限玻尔兹曼机（RBM）？A、一种监督学习算法B、一种无监督学习算法C、一种半监督学习算法D、一种深度学习算法答案：B196.在强化学习中，什么是“动态规划”（DynamicProgramming）？A、一种用于优化策略的方法B、一种用于计算状态值的方法C、一种用于选择动作的规则D、一种用于表示环境模型的数据结构答案：B197.机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A、模型B、表结构C、结果D、报表答案：A198.一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力。A、全局性B、局部性C、专业性D、统一性答案：A199.对分类任务来说，学习器从类别标记集合中预测出一个标记，最常见的结合策略是()A、投票法B、平均法C、学习法D、排序法答案：A200.在深度学习中，自编码器（Autoencoder）中的解码器部分负责什么？A、压缩输入数据B、重建输入数据C、加速模型训练D、提高模型泛化能力答案：B二、多选题1.BERT模型架构的优势包括：()A、双向上下文理解B、能够处理长序列数据C、适合大规模数据集D、低资源消耗答案：ABC2.智能的特点是A、能对环境进行灵活的应对B、能够不断创新C、具有十分牢固的记忆力D、经济高效答案：AC3.下列哪些属于强化学习的应用领域？A、自动驾驶汽车B、语音识别C、游戏玩法优化D、图像分类答案：AC4.以下哪些选项可以实现VPC与VPC之间建立连接?A、云专线B、VPNC、云连接D、对等连接答案：BCD5.在深度学习模型训练中，哪些技术可以用于防止梯度爆炸和提高稳定性：A、梯度裁剪B、批量归一化C、使用大学习率D、使用ReLU激活函数答案：ABD6.Python用于制作二维码的第三方库都有哪些?（）A、MyQRB、qrcodeC、PILD、Tkinter答案：AB7.计算机病毒的主要特点包括（）。A、传染性B、封闭性C、隐蔽性D、破坏性E、潜伏性答案：ACDE8.下面的选项是关系数据库基本特征的是()。A、与列的次序无关B、不同的列应有不同的数据类型C、不同的列应有不同的列名D、与行的次序无关答案：ACD9.以下那些是人工智能的研究领域A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、变异原理答案：ABC10.在任务栏上可以显示的工具栏是（）。A、地址B、链接C、桌面D、快还启动答案：ABCD11.在深度学习中，哪些方法有助于提高模型的训练效率和稳定性，同时提高在各类任务上的表现：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、批量归一化D、使用Dropout技术答案：ABCD12.数据规范化包括（）。A、最大-最小规范化B、零-均值规范化C、小数定标规范化D、数据离散化答案：ABC13.云数据库RDS具有以下哪些特点A、安全运行B、稳定可靠C、弹性伸缩D、便捷管理答案：ABCD14.以下属于计算机视觉的是A、物体识别和检测B、语音导航C、视觉问答D、机器翻译答案：AC15.以下哪些是图像分割中常用的基于区域的方法？A、K-means算法B、MeanShift算法C、分水岭算法D、直方图均衡化答案：ABC16.合作伙伴对物理专线，可以有哪些操作?A、退订运营物理专线B、续费运营物理专线C、修改租户物理专线D、修改运营物理专线答案：ACD17.关于语句limit5,5,说法正确的是A、表示检索出第5行开始的5条记录B、表示检索出行6开始的5条记录C、表示检索出第6行开始的5条记录D、表示检索出行5开始的5条记录答案：CD18.在多粒度封锁中一个数据对象可能被()方式封锁.A、意向锁B、显式封锁C、隐式封锁D、IX锁答案：BC19.属于卷积神经网络的是（）。A、VGGNetB、GoogleNetC、AlexNetD、ResNet答案：ABCD20.如下情况()是冲突操作。A、对同一个数据的读写操作B、对不同数据的读写操作C、对不同数据的写写操作D、对同一数据的写写操作答案：AD21.图像存储格式包括（）。A、JPGB、MPC、TXTD、PNG答案：ABD22.在寄写邮件时,在收件人对话框的收件人的栏中用户可以（）A、输入一个人的电子邮件地址B、输入多人的电子邮件地址C、进行抄送.D、进行密件抄送.答案：AB23.下列关于深度学习的实质及其与浅层学习区别的说法正确的有()A、深度学习强调模型深度B、深度学习突出特征学习的重要性:特征变换+非人工C、没有区别D、以上答案都不正确答案：AB24.关于人工智能的概念，下列表述正确的有（）。A、根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习的能力D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式答案：AC25.若事务T对数据R已加X锁，则其他事务对数据R()。A、可以加S锁B、不能加S锁C、可以加X锁D、不能加任何锁答案：BD26.梯度下降算法在训练神经网络时的作用是什么？A、计算损失函数对权重的偏导数B、更新网络的权重和偏差C、提高模型的泛化能力D、评估模型的性能答案：ABC27.在深度学习模型训练中，哪些技术可以用于提高模型的收敛速度和减轻梯度消失问题：A、梯度裁剪B、使用ReLU激活函数C、批量归一化D、使用Dropout技术答案：ABC28.最终用户可以分为如下几类().A、偶然用户B、简单用户C、复杂用户D、终端用户答案：ABC29.通信系统由（）部分组成。A、信息源和收信者B、发送设备C、传输媒介D、接收设备答案：ABCD30.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现：A、使用Dropout技术B、数据增强C、权重衰减D、批量归一化答案：ABCD31.数据归约的策略有（）。A、维归约B、数量归约C、数据归约D、实体识别答案：ABC32.SQL中定义事务的语句主要有().A、ENDTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、OMMITD、ROLLBACK答案：BCD33.CSE微服务引擎支持:()功能A、服务注册B、服务配置C、服务治理D、高性能微服务框架答案：ABCD34.神经网络训练中，反向传播算法和梯度下降算法通常如何结合使用？A、先进行反向传播计算梯度，然后使用梯度下降更新参数B、先进行梯度下降更新参数，然后使用反向传播计算梯度C、两者同时进行，相互独立D、两种算法具有执行上的顺序关系答案：AD35.关于信噪比错误的理解是A、信号与噪声之间的时间比B、越高越好C、对语音识别性能影响不大D、一般真实的语音识别场景中，采样的音频信噪比都很高答案：ACD36.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升文本分类的性能：A、BERTB、GANC、NND、RNN答案：ACD37.神经网络中的以下哪些层通常没有权重参数？A、输入层B、隐藏层C、输出层D、池化层E、激活函数层答案：ADE38.在SELECT语句的FROM子句中允许出现().A、列名B、基本表名C、视图名D、表达式答案：BC39.在图像分割中，以下哪些因素可能导致分割结果不准确？A、图像噪声B、光照变化C、目标形状复杂D、图像分辨率过高答案：ABC40.特征向量的形成过程包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征选择D、特征评判答案：ABC41.关系数据语言可以分为()三大类.A、关系代数语言B、元组关系演算语言C、关系演算语言D、具有关系代数和关系演算双重特点的语言答案：ACD42.下列属于常用的聚类算法的是（）。A、K-meansB、DBSCANC、GMMsD、Softmax答案：ABC43.下列有关人工智能A、模式识别B、文字合成C、图像搜索D、图像还原答案：CD44.数量归约中有参数的方法一般使用（）。A、回归B、对数的线性模型C、直方图D、聚类答案：AB45.在深度学习中，哪些方法可以用于提高图像数据处理的效率和效果：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用Dropout技术答案：ABC46.依据自然语言是处理系统的输入还是输出,自然语言处理完成的功能可以划分为一下两类。A、自然语言表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、自然语言读写答案：BC47.以下哪些因素可能影响神经网络的训练效果？A、学习率B、批量大小C、损失函数的选择D、激活函数的选择E、数据集的规模答案：ABCDE48.GPT模型在处理文本任务时的优势包括：()A、处理长序列数据的能力B、单向上下文理解C、强大的文本生成能力D、适应多种语言答案：ACD49.商务数据采集多用于（）。A、采购分析B、市场分析C、项目运行D、论文编写答案：ABCD50.以下叙述正确的是()。A、continue语句的作用是结束整个循环的执行B、在循环体内使用break语句或continue语句的作用相同C、只能在循环体内使用break语句D、从多层循环嵌套中退出时,可以使用break或continue语句答案：CD51.在自然语言处理任务中，哪些技术可以用于改善机器翻译、文本分类和自动文本摘要的质量：A、引入预训练模型B、序列到序列模型C、注意力机制D、GAN答案：ABC52.夏磊不属于强化学习目标的是（）。A、最小损失函数B、最大化收益C、局部最优解D、全局最优解答案：ACD53.应用程序的安装方式一般有下列（）类型A、最大安装B、最小安装C、完全安装D、定制安装答案：BCD54.下列操作中出现快捷菜单的有（）A、指向任务栏单击右键.B、指向对话框中单击右键C、指向对话框中标签单击右键D、指向桌面空白处单击左键.E、指向文件/文件夹单击右键.答案：AE55.下面哪些用循环神经网络处理效果比较好A、语音识别B、自然语言处理C、图像识别D、人脸识别答案：AB56.在深度学习模型训练中，哪些技术可以用于防止模型过拟合并提高模型在不同任务上的表现：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用Dropout技术D、批量归一化答案：BCD57.下列说法正确的是()A、一张数据表一旦建立完成,是不能修改的。B、在MySQL中,用户在单机上操作的数据就存放在单机中。C、在MySQL中,可以建立多个数据库,但也可以通过限定,使用户只能建立一个数据库。D、要建立一张数据表,必须先建数据表的结构。答案：BCD58.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升机器翻译的翻译质量和流畅性：A、引入注意力机制B、序列到序列模型C、数据增强D、词嵌入微调答案：ABD59.数据抽象的常用方法有().A、继承B、分类C、聚集D、概括答案：BCD60.在自然语言处理任务中，哪些技术可以用于改善命名实体识别的效果：A、引入预训练模型B、序列标注C、序列到序列模型D、词嵌入微调答案：ABD61.下列说法中，不正确的是（）。A、计算机非正常关机后，ROM中的信息消失B、计算机非正常关机后，RAM中的信息消失C、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均消失D、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均不消失答案：ACD62.卷积神经网络采用了（）和（）的方式，降低了计算量和过拟合的风险。A、局部连接B、全局变量C、权值共享D、加权答案：AC63.下列对人工智能芯片的表述，正确的是（）A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能D、目前处于成熟高速发展阶段答案：ABC64.下列哪些软件是系统软件（）A、Windows2000B、DOS3.1C、UNIXD、ODPS公文处理系统E、Realplayer播放器答案：ABC65.一个关系R(X1,X2,X3,X4),假定该关系存在着如下函数依赖:X1→X2,X1→X3,X3→X4,则该关系属于()A、1NFB、2NFC、3NFD、4NF答案：AB66.数据库系统的软件主要包括().A、DBMSB、操作系统C、高级语言及应用开发工具D、数据库应用系统答案：ABCD67.在深度学习中，哪些技术可以用于加速模型训练并提高图像分类任务的准确率：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用Dropout技术D、批量归一化答案：ABCD68.常用的外存贮器有（）A、软盘驱动器B、随机存取存储器RAMC、硬盘驱动器D、扫描仪E、优盘答案：ACE69.下列哪项属于自然智能A、植物B、动物C、细菌D、机器答案：ABC70.SQL语言的特点主要有().A、综合统一B、高度非过程化C、面向集合的操作方式D、同一种语法结构多种使用方式答案：ABCD71.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有A、状态B、动作C、回报D、强化答案：ABC72.节点有多种类型，分别为（）。A、元素、属性、文本B、命名空间、处理指令C、注释、文档节点D、属性值答案：ABC73.常见的数据预处理方法有A、数据挖掘B、数据标注C、数据清洗D、信息脱敏答案：CD74.操作系统的主要功能包括（）A、处理器管理B、存储管理C、文件管理D、数据库管理E、设备管理答案：ABCE75.Ajax滚动包括（）。A、直接滚动到底部B、滚动到下一行C、滚动到下一页D、向下滚动一屏答案：AD76.在视图上能完成的操作是().A、更新视图B、查询C、在视图上定义新的表D、在视图上定义新的视图答案：ABD77.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型的泛化能力和稳定性，同时优化训练过程：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用Dropout技术答案：ABCD78.以下哪些是机器学习中常用的性能评估指标？A、准确率B、召回率C、F1分数D、标准差答案：ABC79.RDSforMySQL进行备份恢复时，支持以下哪些场景()A、通过备份文件恢复到自建数据库B、通过备份文件恢复云数据库C、将数据库实例恢复到指定时间点D、通过表级时间点恢复备份答案：ABCD80.以下哪些是监督学习算法？A、K均值聚类B、决策树C、支持向量机D、K最近邻答案：BC81.数据的质量问题从应用的角度划分，可分为（）。A、准确性B、相关性C、时效性D、可信性答案：BC82.语音标注数据的典型应用场景包括A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居D、智能教育答案：ABCD83.下列不属于K-means算法采用的策略的是（）。A、自底向上B、贪心策略C、自顶向下答案：AC84.关于对以下常用的组织机构顶级域名的认识正确的是（）。A、COM（商业机构）B、EDU（教育机构）C、NET（网络机构）D、GOV（文化机构）答案：ABC85.用户可设置的文件的属性有（）。A、只写B、隐藏C、存档D、存档答案：BCD86.下列不属于正则化目的的是（）。A、最小化错误率B、正规化C、防止过拟合D、最大化过拟合答案：ABD87.在SQL中提供的时间型数据类型可以是()A、CHARB、DATEC、TIMED、ATA答案：BC88.以下哪些算法属于无监督学习？A、K-均值聚类B、支持向量机（SVM）C、层次聚类D、K-近邻算法E、朴素贝叶斯答案：AC89.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升问答系统和对话系统的质量：A、序列到序列模型B、注意力机制C、引入预训练模型D、实体识别答案：ABCD90.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕，这个需要用的什么技术A、TTSB、ASRC、机器翻译D、语音数据采集与标注答案：BCD91.智能推荐系统的特点包括（）。A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐答案：ABCD92.在深度学习模型设计中，哪些技术有助于提高模型的训练效率和稳定性：A、批量归一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函数D、使用Dropout技术答案：ABCD93.能够通过POP3协议收发E-MAIL的客户端软件有（）A、outlookexpressB、outlookC、foxcailD、internetexplorer答案：AC94.下列用户的电子邮件地址中，错误的是（）A、用户名，用户口令，电子邮箱所在的主机域名B、用户名，用户口令C、用户名，电子邮箱所在的主机域名D、用户口令，电子邮箱所在的主机域名答案：ABD95.关于人工智能，下列表述正确的有A、计算机科学的一个分支B、试图揭示人类智能的实质和真相C、以模拟人类智能的方式去赋能机器使机器D、能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动答案：ABCD96.关于insert语句下列说法正确的是()A、insertinto表名values(字段名1对应的值);B、insertinto表名values(字段名1对应的值,字段名2对应值);C、insertinto表名(字段名1)value(字段名1对应的值);D、insertinto表名(字段名1,字段名2)values(字段名1对应的值,字段名2对应值);答案：BD97.数字图像处理一般要完成的任务有A、图像增强B、图像变换C、图像获取D、图像识别答案：ABCD98.数据仓库的基本特征包括A、数据仓库的数据是面向主题的B、数据仓库的数据是集成的C、数据仓库的数据是稳定的D、数据仓库的数据是随时间不断变化的答案：ABCD99.通常SQL语言的数据操纵功能包括()动词.A、INSERTB、UPDATEC、DELETED、CREATE答案：ABC100.生成式人工智能模型的数据准备工作包括：()A、低质过滤B、冗余去除C、隐私去除D、数据增强答案：ABCD三、判断题1.SQL只能查询数据，不能修改数据。A、正确B、错误答案：B2.在数据库的三级模式结构中内模式可以有多个。A、正确B、错误答案：B3.目前，全球主要的国家和地区都已经将人工智能视为战略的制高点，加大力度进行发展。A、正确B、错误答案：A4.增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。A、正确B、错误答案：B5.UNION中ALL关键字的作用是在结果集中所有行全部列出，不管是否有重复行。A、正确B、错误答案：A6.相对而言，红外测距仪测距的准确度不高，测量距离相对较短，但由于价格低，也很适合于机器人应用。A、正确B、错误答案：A7.微服务云应用平台（ServiceStage）中的AOS（应用编排服务)能够一键式完成复杂的分布式系统的部署A、正确B、错误答案：A8.现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。A、正确B、错误答案：A9.数据库技术的奠基人之一E.f.Codd从1970年起发表过多篇论文，主要论述的是关系数据模型。A、正确B、错误答案：A10.序列标注任务适合使用循环神经网络（RNN）解决。A、正确B、错误答案：A11.如果需要有条件地从表中选取数据，可将WHERE子句添加到SELECT语句中。A、正确B、错误答案：A12.机器学习主要监督学习和无监督学习两种模式。A、正确B、错误答案：A13.在大数据领域，ETL是指将数据从不同来源提取、转换和加载到目标数据库中的过程A、正确B、错误答案：A14.所谓的训练数据,就是经过预处理后,有相对稳妥、精确的特征描述的数据集,以“样本”形式参与模型开发工作。A、正确B、错误答案：A15.一个表的一个属性可以创建成主键索引和非聚集索引。A、正确B、错误答案：A16.GANs适用于增强图像识别模型的性能。A、正确B、错误答案：B17.注意力机制能够提升深度学习模型对信息的捕捉能力。A、正确B、错误答案：A18.可以通过“按来源分类”进行标注数据分类处理。A、正确B、错误答案：A19.引入预训练模型可以显著提升自然语言处理任务的性能。A、正确B、错误答案：A20.机器学习的目标是使计算机具备像人类一样的思维能力。A、正确B、错误答案：B21.AlphaGo是一个人工智能程序，它首次击败了世界围棋冠军，展示了AI在复杂策略游戏中的潜力。A、正确B、错误答案：A22.注意力机制只能在大型深度学习模型中使用。A、正确B、错误答案：B23.数据预处理在实际的数据挖掘项目中是花费时间最长也是最为烦琐的步骤A、正确B、错误答案：A24.查询窗口的编辑器窗口格是一个文本编辑器，可以在这里输入Transact-SQL语句，执行返回的结果集显示在结果窗口。A、正确B、错误答案：A25.深度学习就是一种绿色人工智能。A、正确B、错误答案：B26.多感觉信息融合技术在智能机器人系统中的应用,提高了机器人的认知水平。A、正确B、错误答案：A27.格式属性用来决定数据的显示方式和打印方式，既改变数据输出的形式，也改变数据的存储格式。A、正确B、错误答案：B28.Numpy数组中通用分割采用split函数，其可通过axis控制分割方向A、正确B、错误答案：A29.为安全考虑，规定在低速运行时所能抓取的工件重量做为承载能力载荷。A、正确B、错误答案：B30.SQLServer2005支持Unicode字符集，相应数据类型为text、char和varchar。A、正确B、错误答案：B31.def是定义函数的关键字A、正确B、错误答案：A32.自定位问题中，绑架问题可用于检测全局定位的准确性。A、正确B、错误答案：B33.超声测距是一种接触式的测量方式。A、正确B、错误答案：B34.卷积神经网络（CNN）适合处理具有局部空间关系的数据。A、正确B、错误答案：A35.在关系查询中，利用关系的投影，选择和联接运算可以方便地分解或构造新的关系。A、正确B、错误答案：A36.神经网络中的全连接层DenseLayer会将前一层的所有神经元与后一层的每个神经元进行连接。()A、正确B、错误答案：A37.人工智能（AI）一词最早在1956年的达特茅斯会议上由约翰麦卡锡等人正式提出。A、正确B、错误答案：A38.人工智能技术可以应用在任何一种场景A、正确B、错误答案：B39.嵌入式语音识别技术是指应用各种先进的微处理器在板级或是芯片级用软件或硬件实现语音识别技术。A、正确B、错误答案：A40.量子力学的发展经历了量子力学、计算机科学、密码学等四个阶段A、正确B、错误答案：A41.GANs主要用于生成任务，如图像生成。A、正确B、错误答案：A42.梯度裁剪仅适用于卷积神经网络（CNN）。A、正确B、错误答案：B43.原则上，两个不同的对象所具有的属性值不能相同，但在给定关系中的元组可以是完全相同的。A、正确B、错误答案：B44.AlphaGo是一款通过机器学习技术打败人类围棋冠军的计算机程序。（）A、正确B、错误答案：A45.采用扩展卡尔曼滤波方法进行自定位是实时马尔可夫自定位。A、正确B、错误答案：A46.策略根据授权的精细程度，分为细粒度策略和Role-BasedAccessControl(RBAC）策略A、正确B、错误答案：A47.存储过程是存储在服务器上的一组预编译的Transcat-SQL语句A、正确B、错误答案：A48.物联网就是一个将所有物体连接起来所组成的物—物相连的互联网络。A、正确B、错误答案：A49.卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）都能有效处理时间序列数据。A、正确B、错误答案：A50.引入预训练模型能够提升机器翻译的质量。A、正确B、错误答案：A51.用外部信号实现机器人的动作，需要配置I/O板和I/O信号。A、正确B、错误答案：A52.可以对查询的结果进行排序。A、正确B、错误答案：A53.“奇点理论”预测，在未来某个时刻，人工智能将超越人类智能，引发技术发展的急剧加速。A、正确B、错误答案：A54.在完成标注工作后，产量和工作时长是需要记录的重要的生产信息。A、正确B、错误答案：A55.当我们改变“表”中的数据时，“查询”中的数据也会发生相应的改变。A、正确B、错误答案：A56.人机交互的发展历史：命令行界面交互阶段；图形用户界面交互阶段；自然和谐的人机交互阶段。A、正确B、错误答案：A57.语音信息处理在声学信号识别的基础上，利用语言学知识进一步纠正识别错误。A、正确B、错误答案：A58.优化器，即神经网络优化算法，或梯度下降算法。常见的优化器模块有Adam、SGD等。A、正确B、错误答案：A59.参数优化法中速度必须采用梯形表示，角速度必须采用三阶多项式表示。A、正确B、错误答案：B60.生成对抗网络（GAN）是一种用于监督学习的算法。（）A、正确B、错误答案：B61.1947年第一代机器人主要是用于医疗领域A、正确B、错误答案：B62.数据文件是存放数据和数据库对象的文件，一个数据库只能有一个数据文件。A、正确B、错误答案：B63.为确定是否安装了Python，执行命令python(请注意，其中的p是小写的)A、正确B、错误答案：A64.计算机也可以在视频画面中，识别车辆信息，帮助失主追回被盗的汽车A、正确B、错误答案：A65.卷积神经网络（CNN）常用于处理序列数据A、正确B、错误答案：B66.Keras是基于Python语言的开源深度学习框架，由Google的人工智能研究员开发。A、正确B、错误答案：A67.数据表的关键字用于唯一标识一个记录，每个表必须具有一个关键字，主关键字只能由一个字段组成A、正确B、错误答案：A68.数据增强技术仅适用于训练阶段，测试阶段不使用。A、正确B、错误答案：A69.OneHotEncoder是一种不能够被scikit-learn的估计器使用的类别特征转换函数A、正确B、错误答案：B70.二级封锁协议能解决不可重复读问题，不能解决读"脏"数据。A、正确B、错误答案：B71.数据挖掘是大数据领域中的一种重要技术，用于发现数据中的隐藏模式和关联A、正确B、错误答案：A72.开启读写分离功能后,主实例和只读实例均不允许修改内网地址A、正确B、错误答案：A73.数据增强（dataaugmentation）在目标检测中主要用于扩充训练数据集的规模。A、正确B、错误答案：A74.类多态是不同的对象调用相同的函数，产生不同的效果A、正确B、错误答案：A75.批量归一化仅适用于卷积神经网络中。A、正确B、错误答案：B76.强化学习中的近端策略优化（PPO）主要目的是优化策略的稳定性。A、正确B、错误答案：A77.传感器消息发布一般都采用Topic形式发布。A、正确B、错误答案：A78.序列标注任务可以应用于自然语言处理中的多个子领域。A、正确B、错误答案：A79.对于二分类问题常用的评价指标是精确率和召回率。通常以关注的类为正类，其他类为负类，分类器在数据集上的预测或者正确或者不正确。A、正确B、错误答案：A80.人工智能技术在医疗诊断中的应用通常涉及决策树算法。（）A、正确B、错误答案：A81.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。A、正确B、错误答案：A82.关系模型的数据结构可以细化为：关系——元组——属性。A、正确B、错误答案：A83.人们通常把1950年称为人工智能元年。A、正确B、错误答案：B84.生成对抗网络（GAN）是一种无监督学习算法。（）A、正确B、错误答案：B85.情感分析任务其实是个分类任务，给模型输入一句话，让它判断这句话的情感是积极的、消极的，还是中性的A、正确B、错误答案：A86.音素识别单元是在西文识别中较常用的基本识别单元。A、正确B、错误答案：A87.人工智能是一门独立的学科。（）A、正确B、错误答案：A88.人工智能只能在计算机领域应用，与其他学科无关。A、正确B、错误答案：B89.根据《电网运行准则》GB/T31464-2015,厂站与主站间的调度自动化数据传输通道应具备三个及以上独立路由的通讯通道A、正确B、错误答案：B90.使用查询“设计”视图中的“条件”行，可以对查询中的全部记录或记录组计算一个或多个字段的统计值。使用“总计”行，可以添加影响结果的条件表达式。A、正确B、错误答案：B91.可以不使用函数来清洗数据。A、正确B、错误答案：A92.函数依赖是多值依赖的一个特例A、正确B、错误答案：A93.设置图片自动播放是一种常用的图片采集数据的自查方式。A、正确B、错误答案：A94.机器学习的所有算法都需要最大化或者最小化目标函数，在最小化场景下，目标函数又称损失函数。A、正确B、错误答案：A95.语料库中词性标注正确率越高，语料库规模越小，神经网络模型性能越好。A、正确B、错误答案：B96.等值连接与自然连接是同一个概念A、正确B、错误答案：B97.强化学习中的目标是使智能体学会在给定环境中采取行动以获得最大化的累积奖励。（）A、正确B、错误答案：A98.深度学习算法是机器学习中的具有深层网络结构的神经网络算法，可以说深度学习是基于卷积神经网络的机器学习。A、正确B、错误答案：B99.二维激光雷达SLAM一般是构建二维栅格地图。A、正确B、错误答案：A100.CF(E)=0.6表示证据E的可信度为0.6A、正确B、错误答案：A101.梯度裁剪有助于提升深度学习模型在特定任务上的性能。A、正确B、错误答案：A102.存储过程的输出结果可以传递给一个变量。A、正确B、错误答案：A103.梯度下降是一种优化算法，用于在神经网络训练中更新权重和偏置。()A、正确B、错误答案：A104.自然语言处理是人工智能领域的一个子领域，涉及处理和理解人类语言的技术。（）A、正确B、错误答案：A105.使用Dropout技术会在模型的所有层中随机丢弃神经元。A、正确B、错误答案：B106.我们可以根据表来建立查询，但不可以根据某一个查询来建立新的查询。A、正确B、错误答案：B107.现在非结构化数据已经占人类数据总量的25%左右A、正确B、错误答案：B108.在VUI系统中跟踪错误数量和类型非常重要。A、正确B、错误答案：A109.使用Dropout技术可能会导致模型训练时间的延长。A、正确B、错误答案：A110.Hough变换法的主要问题是受噪声影响，难以拟合得到准确模型。A、正确B、错误答案：B111.离群点可以是合法的数据对象或者值A、正确B、错误答案：A112.在并运算中，重复的元组取且仅取一次。A、正确B、错误答案：A113.用户画像是属于多标签分类A、正确B、错误答案：A114.Shuffle处理:为了确保每个reduce(）函数的输入都按键排序A、正确B、错误答案：A115.理论上来说,通过人工智能技术,可以合成和奥巴马一样的声音A、正确B、错误答案：A116.人机交互：是指关于设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统，并围绕相关的主要现象进行研究的学科。A、正确B、错误答案：A117.在搜索数据库中的数据时，SQL通配符可以替代一个或多个字符，SQL通配符必须与LIKE运算符一起使用。A、正确B、错误答案：A118.当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。A、正确B、错误答案：B119.使用Dropout技术可以提升模型在训练集上的表现。A、正确B、错误答案：B120.模型微调时，通常需要调整模型的全部参数。A、正确B、错误答案：B121.虚拟IP主要用在云服务器的主备切换，达到高可用性HA(HighAvailability）的目的A、正确B、错误答案：A122.在大数据领域，Hadoop是一种流行的开源框架，用于存储和处理大规模数据A、正确B、错误答案：A123.梯度裁剪是一种防止深度学习模型梯度爆炸的技术。A