养老护理员照护行为量表的编制及信效度检验_第1页
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文档简介

养老护理员优质照护行为量表的编制及信效度检验一、引言随着人口老龄化的加剧,养老问题日益凸显。养老护理员在老年人的生活照料、健康维护等方面发挥着至关重要的作用。然而,目前对于养老护理员照护行为质量的评价缺乏统一、科学的工具。编制养老护理员优质照护行为量表并检验其信效度,有助于准确评估养老护理员的照护水平,为提高养老服务质量提供依据。二、量表编制(一)确定量表维度通过文献回顾、专家访谈等方法,确定养老护理员优质照护行为的主要维度。查阅国内外相关研究,了解养老护理员照护行为的核心要素,如生活照料、心理关怀、健康管理等。邀请养老领域的专家、资深养老护理员进行访谈,结合实际工作经验,对维度进行补充和调整。最终确定了生活照料、健康照护、心理支持、安全保障和沟通协作5个维度。(二)条目生成针对每个维度,编写具体的条目。参考相关的行业标准、规范以及优秀养老护理案例,确保条目具有代表性和可操作性。例如,在生活照料维度下,生成“协助老人按时起床、洗漱,保持个人卫生”“为老人准备营养均衡的餐食”等条目。邀请专家对生成的条目进行审核,删除语义模糊、重复或不符合实际情况的条目,最终形成包含30个条目的初始量表。(三)预调查与条目筛选选取部分养老机构的养老护理员和老年人进行预调查,发放初始量表100份,回收有效问卷90份。对预调查数据进行分析,采用临界比值法、相关系数法等方法筛选条目。删除临界比值未达到显著水平、与所属维度相关系数较低的条目,最终保留25个条目,形成正式量表。三、信效度检验(一)信度检验1.内部一致性信度:采用Cronbach'sα系数来评估量表的内部一致性。对正式量表进行大规模调查,发放问卷500份,回收有效问卷450份。使用统计软件计算各维度及总量表的Cronbach'sα系数。结果显示,生活照料维度的Cronbach'sα系数为0.85,健康照护维度为0.88,心理支持维度为0.82,安全保障维度为0.86,沟通协作维度为0.83,总量表的Cronbach'sα系数为0.90,表明量表具有良好的内部一致性。2.重测信度:在首次调查后的2周,从有效样本中随机抽取50名养老护理员和对应的老年人进行重测。计算两次测量结果的Pearson相关系数。结果显示,各维度及总量表的重测相关系数均在0.80以上,且P<0.01,说明量表具有较好的重测信度。(二)效度检验1.内容效度:邀请10位养老领域的专家对量表的内容效度进行评价。专家根据量表的条目与各维度的相关性、代表性以及实际应用价值等方面进行评分。计算内容效度指数(CVI),包括条目水平的内容效度指数(ICVI)和量表水平的内容效度指数(SCVI)。结果显示,各条目的ICVI均在0.8以上,SCVI为0.92,表明量表具有良好的内容效度。2.结构效度:采用探索性因子分析和验证性因子分析来检验量表的结构效度。对调查数据进行探索性因子分析,采用主成分分析法提取公因子,以特征根大于1为标准确定因子个数,并进行正交旋转。结果显示,提取的5个公因子与量表的5个维度基本一致,累计方差贡献率为65.3%。进一步进行验证性因子分析,使用AMOS软件构建结构方程模型,各项拟合指标(χ²/df=2.13,RMSEA=0.06,CFI=0.90,TLI=0.88)均达到可接受水平,表明量表的结构效度良好。四、结论本研究成功编制了养老护理员优质照护行为量表,并对其进行了信效度检验。结果表明,该量表具有良好的内部一致性信度、重测信度、内容效度和结构效度,能够准确评估养老护理员的优质照护行为。该量表的编制为养老机构评价养老护理员的照护质量提供了科学、有效的工具,有助于发现养老护理服务中存在的问题,为提高养老护理员的专业

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