苏州经贸职业技术学院《大数据应用技术基础》2024-2025学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共2页苏州经贸职业技术学院《大数据应用技术基础》2024-2025学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，错误的是（）A.数据倾斜会导致某些任务的处理时间过长B.通常是由于数据分布不均匀引起的C.可以通过增加节点数量来解决数据倾斜问题D.对数据进行预处理和优化算法可以缓解数据倾斜2、在大数据分析中，分类算法常用于预测数据的类别。以下哪种分类算法属于决策树算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法3、在大数据的聚类评估中，有多种指标可以用来衡量聚类结果的质量。假设我们对一个数据集进行了聚类，以下哪个指标不适合评估聚类的紧凑性？（）A.轮廓系数B.Calinski-Harabasz指数C.Davies-Bouldin指数D.准确率4、在大数据分析项目中，模型评估是非常重要的环节。假设有一个预测模型，用于预测股票价格的走势。以下哪种评估指标最适合衡量该模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.均方误差D.F1值5、大数据中的数据集成涉及将来自多个数据源的数据进行整合。以下关于数据集成的挑战和解决方法，哪项说法不正确？（）A.数据源的格式不一致、语义差异和数据重复是常见的挑战B.可以通过数据清洗、转换和映射等技术来解决数据格式和语义的问题C.使用数据仓库或数据集市来集中存储和管理集成后的数据D.数据集成是一次性的工作，完成后无需再进行维护和更新6、大数据可视化工具可以帮助用户更好地理解和分析数据，以下关于大数据可视化工具的描述中，错误的是（）。A.大数据可视化工具可以提供多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等B.大数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化C.大数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员，不适用于普通用户D.大数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性7、当对大数据进行数据标准化时，为了将数据映射到特定的区间，以下哪种方法通常被采用？（）A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上都是8、在大数据应用中，推荐系统被广泛使用。如果一个推荐系统主要基于用户的历史购买行为进行推荐，这属于哪种推荐方法？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于知识的推荐D.混合推荐9、大数据处理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下关于Hadoop和Spark的比较，哪一项是不正确的？（）A.Spark相比Hadoop在内存计算方面具有优势，处理速度更快B.Hadoop更适合处理大规模的静态数据，而Spark更适合处理实时流数据C.Hadoop的生态系统比Spark更丰富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上运行10、大数据存储技术的发展趋势包括分布式存储、云存储、对象存储等，以下关于大数据存储技术发展趋势的描述中，错误的是（）。A.分布式存储可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储可以提供灵活的存储服务和高可用性C.对象存储适用于存储大规模非结构化数据D.大数据存储技术的发展趋势只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本11、在大数据时代，数据隐私保护面临诸多挑战。假设一个公司需要对员工的个人数据进行分析，同时又要保护员工的隐私。以下哪种技术可以在不泄露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.同态加密B.哈希函数C.数字签名D.数据脱敏12、在大数据项目中，数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述，错误的是（）A.需要制定详细的迁移计划，包括迁移的时间、步骤和风险应对措施B.数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性C.可以直接将数据从源系统复制到目标系统，无需进行数据转换D.数据迁移完成后需要进行测试和验证，确保数据的可用性13、在大数据分析中，常常需要对数据进行关联分析。假设有两个数据集，分别包含用户的购买记录和浏览记录，以下哪种方法可以找出购买行为和浏览行为之间的关联？（）A.关联规则挖掘B.聚类分析C.分类算法D.回归分析14、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。当需要实时处理不断生成的数据流，例如实时监控系统中的数据，应该选择哪种处理方式？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.以上都不对15、大数据在医疗领域有广泛的应用。以下关于大数据在医疗中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析大量的医疗数据来预测疾病的爆发B.有助于医生为患者制定个性化的治疗方案C.大数据在医疗领域的应用可能会导致患者隐私泄露的风险增加D.由于医疗数据的复杂性，大数据在医疗中的应用效果并不显著二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述大数据在人力资源规划中的应用。2、（本题5分）解释大数据如何提升物流服务质量。3、（本题5分）解释数据血缘关系在数据迁移项目中的风险评估。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）有一个包含气象数据的文件，使用Python中的数据处理库，计算过去一个月内每天的平均气温、最高气温和最低气温，并找出气温异常的日期。2、（本题5分）利用Hadoop的资源隔离机制，为不同类型的任务（如计算密集型、I/O密集型）分配独立的资源，提高集群的整体性能。3、（本题5分）用Python语言和Redis缓存数据库，编写一个程序来缓存用户的个性化设置和偏好。当用户再次登录时，直接加载缓存的设置，提供个性化服务。4、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含酒店客户满意度调查数据的文件，分析影响客户满意度的关键因素。5、（本题5分）使用SparkStreaming，对一个实时的文本数据流进行分析，统计每个单词在一段时间内的出现频率，并实时更新结果。四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)1、