2025 年工业和信息化领域数据安全合规指南

2025年工业和信息化领域数据安全合规最新指南前言随着数字经济在工业和信息化领域的深度渗透，数据作为新型生产要素的战略价值持续攀升，其安全合规已成为保障国家安全、行业稳定与企业发展的核心基石。2025年，在《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规框架下，结合工业和信息化领域数字化转型加速、数据跨境流动频繁、新技术应用风险凸显等新形势，本指南基于行业实践与政策演进，对数据安全合规体系进行全面升级，旨在为工业和信息化领域数据处理者提供更具针对性、前瞻性与可操作性的合规指引，推动行业数据安全保护能力与数字化发展水平协同提升。一、工业和信息化领域数据安全合规建设基础1.1合规建设目的引导工业和信息化领域数据处理者（以下简称“数据处理者”）在数字化转型全流程中合法、规范开展数据处理活动，全面履行数据安全保护义务，有效防范数据泄露、篡改、破坏等风险，保障个人信息权益与组织合法利益，维护国家主权、安全和发展利益，为工业和信息化领域数字经济高质量发展筑牢安全屏障。1.2合规建设依据本指南以国家现行法律法规、部门规章及行业标准为核心依据，主要包括但不限于：《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国数据安全法》（2021年施行，2025年最新修订条款）《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》（2024年更新版）《促进和规范数据跨境流动规定》（2025年补充细则）《数据出境安全评估办法》（2025年修订版）《个人信息出境标准合同办法》（2024年发布，2025年适用指引）《工业和信息化领域数据安全管理办法（修订版）》（2025年发布）《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则（2025版）》《工业领域重要数据识别指南（2025更新）》《电信领域数据安全分级保护要求（2025版）》《信息安全技术数据分类分级规则（GB/T35273）》《信息安全技术个人信息保护影响评估指南（GB/T35273配套标准）》1.3适用范围核心适用主体：工业和信息化领域内自主决定数据处理目的、处理方式的数据处理者，包括工业企业（如制造业、能源业企业）、软件和信息技术服务企业、电信和互联网企业，以及无线电频率、台（站）使用单位等。延伸适用主体：数据处理过程中涉及工业和信息化领域数据的其他主体（如第三方服务提供商、数据交易中介机构等），需参照本指南落实相应数据安全责任。覆盖数据范围：工业和信息化领域内所有数据，包括工业数据（研发设计、生产制造、经营管理等环节产生的数据）、电信数据（网络运营、业务服务等环节产生的数据），以及涉及个人信息、重要数据、核心数据的各类数据形态。1.4术语和定义1.4.1重要数据指特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模，一旦遭到篡改、破坏、泄露、非法获取或非法利用，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据。仅影响数据处理者自身经营活动且无公共影响的数据，不纳入重要数据范畴。（依据2025年《工业领域重要数据识别指南》补充细化识别维度）1.4.2核心数据指在重要数据基础上，对国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全具有“关键性影响”的数据，一旦出现安全问题，将直接造成严重危害（如影响国家关键基础设施运行、引发重大公共安全事件等）。核心数据需经行业监管部门审核认定，实行“清单式管理”。1.4.3一般数据核心数据、重要数据之外的其他数据，需按照“最小保护成本、满足基础安全”原则落实防护措施。1.4.4数据处理者分类重要数据和核心数据处理者：自主决定重要数据、核心数据处理目的与方式的主体，需履行更严格的安全管理义务。一般数据处理者：仅处理一般数据的主体，按基础合规要求落实安全责任。1.4.5行业监管部门指工业和信息化部，以及各地方工业和信息化主管部门、通信管理局、无线电管理机构（统称“地方行业监管部门”），负责统筹本领域数据安全监管、指导与执法工作。1.4.6工业数据工业企业在研发设计（如产品图纸、仿真数据）、生产制造（如工况参数、控制指令）、经营管理（如供应链数据、财务数据）、运行维护（如设备运维日志、故障数据）、平台运营（如工业互联网平台用户数据）等过程中产生和收集的数据。1.4.7电信数据电信和互联网企业在网络规划（如网络拓扑数据）、运营维护（如网络流量数据、设备状态数据）、业务服务（如用户通话记录、上网行为数据）、安全保障（如网络攻击日志）等经营活动中产生和收集的数据。二、数据分类分级数据分类分级是数据安全合规的“基础工程”，2025年需结合行业数据形态变化（如工业互联网平台数据、AI训练数据等新增类型），进一步细化流程与标准。2.1数据调研调研频率：重要数据和核心数据处理者每季度开展一次数据安全现状调研；一般数据处理者每半年开展一次。调研内容：除传统的数据情况、制度架构、人员配备外，新增“新技术应用风险调研”（如AI算法数据、区块链存储数据的安全风险）、“跨场景数据流转调研”（如数据在集团内多子公司、跨行业合作方间的流转情况）。成果应用：形成《数据安全现状调研报告》，明确薄弱环节（如AI数据标注环节的泄露风险），并制定针对性改进方案，报数据安全管理责任部门备案。2.2数据梳理梳理频率：所有数据处理者每年至少开展一次全面梳理；重要数据和核心数据处理者在业务系统升级、数据规模增长30%以上时，需额外开展专项梳理。梳理团队：由管理层、数据安全管理部门、业务部门（如工业企业的生产部门、电信企业的网络部门）、技术部门（如IT运维、算法团队）共同组成，必要时引入第三方专业机构。数据清单内容：在原有“数据类型、级别、规模”等基础上，新增“数据敏感度标签”（如是否含个人敏感信息、是否涉及商业秘密）、“数据流转链路”（从产生到销毁的全流程节点）、“新技术关联数据”（如AI模型训练所用数据的来源与授权情况），清单需通过技术手段实现动态更新（如对接业务系统自动同步数据新增/变更情况）。2.3数据分类2.3.1工业领域数据分类研发数据域：研发设计数据（产品图纸、设计方案）、开发测试数据（原型测试日志、性能测试数据）、AI训练数据（工业场景下模型训练所用的设备数据、工况数据）。生产数据域：控制信息（设备控制指令、生产线调度数据）、工况状态数据（设备运行参数、生产进度数据）、质量检测数据（产品质检报告、缺陷分析数据）。运维数据域：设备运维数据（故障诊断日志、维修记录）、物流数据（原材料运输轨迹、产品配送数据）、售后服务数据（用户反馈数据、维修服务记录）。管理数据域：系统设备资产信息（服务器、工业控制设备台账）、客户与产品信息（客户基本信息、产品销售数据）、供应链数据（供应商信息、采购合同数据）、人事财务数据（员工信息、财务报表数据）。外部数据域：行业公共数据（如行业统计报告）、合作方共享数据（如上下游企业协同数据）、公开数据（如政策法规文件）。2.3.2电信领域数据分类网络规划运维数据域：网络规划建设数据（网络拓扑图、基站部署方案）、网络运行维护数据（基站运行参数、网络流量数据、设备故障日志）。安全保障数据域：网络安全数据（攻击检测日志、漏洞扫描报告）、数据安全数据（数据访问审计日志、泄露风险监测记录）、应急通信保障数据（应急通信预案、突发事故处置记录）。经济运行与业务发展数据域：发展战略数据（企业发展规划、重大投资方案）、业务运营数据（用户套餐订购数据、业务营收数据）、非公开统计数据（涉及行业敏感的运营指标数据）。关键技术成果数据域：出口管制相关数据（涉及电信领域出口管制物项的技术参数）、先进技术数据（5G/6G核心技术数据、AI网络优化算法数据）、国家科技计划数据（参与国家科技项目产生的研发数据）。2.3.3跨行业通用分类补充对工业和电信领域共有的数据类型（如个人信息、供应链数据），统一采用“基础属性+业务属性”双重分类标签，便于跨场景数据安全管理（如个人信息需标注“身份信息/生物识别信息/通信信息”等子类别）。2.4数据分级2.4.1分级标准一般数据：不涉及国家安全、公共利益，仅影响数据处理者自身经营，泄露后无重大危害的数据（如企业内部非敏感的行政通知数据）。重要数据：按行业细化识别维度（工业领域新增“AI训练数据敏感度”“工业互联网平台用户规模”维度；电信领域新增“5G基站核心参数”“用户隐私数据聚合规模”维度），具体参照《工业领域重要数据识别指南（2025更新）》《电信领域重要数据识别指南（2025更新）》。核心数据：由地方行业监管部门初审、工业和信息化部终审认定，实行“一企一策”清单管理（如工业领域的国家重点装备生产控制数据、电信领域的国家级通信骨干网运行数据）。2.4.2分级流程自主初判：数据处理者依据行业标准对数据进行初分级，形成《数据分级初判报告》。内部审核：重要数据和核心数据处理者需组织内部技术、法务、业务部门联合审核，出具审核意见。监管审定：核心数据需报地方行业监管部门初审，初审通过后报工业和信息化部终审；重要数据需报地方行业监管部门备案确认；一般数据由数据处理者自行审定，报地方行业监管部门留存。2.5目录报备报备主体：重要数据处理者需报备《重要数据目录》；核心数据处理者需额外报备《核心数据目录》。报备时间：每年8月30日前通过“工业和信息化领域数据安全管理平台”（2025年官方上线平台）完成线上报备；新增重要数据/核心数据需在识别后30日内完成补充报备。报备内容：《重要数据目录备案表》需包含数据基本信息（名称、类型、级别）、处理情况（处理方式、存储位置、流转链路）、安全措施（防护技术、责任人）；《核心数据目录》需额外补充“安全风险评估结论”“应急处置预案摘要”。审核反馈：地方行业监管部门在收到报备材料后20个工作日内出具审核意见，对不符合要求的，数据处理者需在15日内修改完善并重新报备。2.6目录动态更新更新触发条件：除原有“数据类别/规模变化30%以上”“备案内容重大变化”外，新增“数据处理技术变更（如采用新的存储技术、传输技术）”“数据应用场景拓展（如从内部使用转为对外共享）”“监管政策调整（如行业分级标准更新）”三类触发条件。更新流程：数据处理者在触发条件发生后30日内，通过线上平台提交《目录更新申请表》及相关证明材料（如技术变更说明、场景拓展方案），经行业监管部门审核通过后完成更新。存档管理：所有目录更新记录需存档留存，保存期限不少于数据销毁后3年。三、数据安全管理体系3.1数据安全组织架构3.1.1一般数据处理者数据安全管理责任部门：明确1个部门（如IT部、安全部）作为责任部门，配备至少1名专职或2名兼职数据安全管理人员（需具备2025年《工业和信息化领域数据安全从业人员能力标准》要求的基础资质）。部门职责：新增“跨部门协同”职责，需与业务部门（如市场部、生产部）建立月度沟通机制，同步数据安全需求；与法务部门协作开展合规审查（如合同数据安全条款审核）。安全教育培训：每年至少开展2次培训（较2024年增加1次），培训内容新增“新技术安全风险”（如AI数据泄露、区块链数据篡改风险），培训覆盖所有数据处理相关人员（含外包人员），考核通过率需达到100%。3.1.2重要数据和核心数据处理者领导责任：法定代表人/主要负责人为数据安全第一责任人，需每季度听取数据安全工作汇报；分管数据安全的领导为直接责任人，需牵头制定年度数据安全工作计划，并对重大合规事项（如核心数据出境）进行审批。组织架构：建立“数据安全委员会”，由第一责任人任主任，成员包括数据安全管理部门、业务部门、技术部门、法务部门、审计部门负责人，每月召开一次工作会议，审议数据安全重大事项。关键岗位设置：新增“AI数据安全岗”“跨境数据管理岗”两类关键岗位，岗位人员需取得2025年工业和信息化部认证的“专项资质证书”；关键岗位人员需每两年开展一次安全背景审查（审查范围包括境外关联关系、重大债务纠纷等）。离职管理：关键岗位人员离职时，需签订《离职后数据保密承诺书》（明确保密期限不少于2年），并完成数据交接（交接记录需经数据安全管理部门审核）；离职后3个月内，数据处理者需对其曾访问的重要数据/核心数据进行安全审计。3.2数据安全管理制度制度覆盖范围：在原有制度基础上，新增《AI数据安全管理制度》（规范AI数据收集、训练、使用的安全要求）、《区块链数据安全管理制度》（明确区块链存储数据的访问控制、篡改防范措施）、《跨境数据流动管理制度》（细化数据出境、入境的合规流程）。重要数据/核心数据专项制度：针对重要数据，制定《重要数据访问审批细则》（明确多级审批流程）；针对核心数据，制定《核心数据全生命周期保护方案》（从收集到销毁的全环节专项措施），方案需报行业监管部门备案。制度更新频率：每年对制度进行一次全面修订，若国家法律法规、行业标准发生重大变化，需在变化后30日内完成制度调整。3.3权限管理3.3.1一般数据处理者最小授权原则：基于“岗位-职责-数据”映射关系分配权限，权限有效期最长不超过1年，到期后需重新申请审批。账号管理：采用“一人一账号”，账号口令需满足“8位以上+大小写字母+数字+特殊符号”复杂度要求，每90天强制更换；新增“账号异常行为监测”（如异地登录、高频操作），发现异常后15分钟内触发告警。3.3.2重要数据和核心数据处理者多因子认证：访问重要数据需采用“账号密码+动态口令”双因子认证；访问核心数据需采用“账号密码+动态口令+生物识别（指纹/人脸）”三因子认证，且生物识别信息需存储于本地加密数据库，不得上传至第三方服务器。权限审计：每月对重要数据/核心数据的权限分配情况进行审计，重点核查“超岗位权限”“长期未使用权限”（连续90天未使用需自动冻结），审计报告需经数据安全委员会签字确认后存档；新增“权限回收自动化”机制，人员离职/转岗时，系统需在24小时内自动回收其所有数据访问权限，回收记录同步至数据安全管理部门备案。临时权限管控：因应急处置、项目协作等特殊需求申请临时访问权限时，需提交《临时权限申请表》（注明使用目的、访问范围、有效期），经数据安全管理部门负责人及分管领导双重审批；临时权限有效期最长不超过7天，且仅开放“只读”权限，不得用于数据下载、复制。3.4数据全生命周期安全管理3.4.1数据收集一般数据收集：需明确告知数据提供方收集目的、用途及保存期限，不得超出业务需求范围收集无关数据；收集过程需记录“数据来源、收集时间、收集人员”等信息，形成《数据收集台账》。重要数据/核心数据收集：新增“收集前安全评估”要求，需评估收集过程中的泄露风险（如传输链路安全、收集设备安全），评估通过后方可开展收集；涉及第三方提供的重要数据/核心数据，需签订《数据提供安全协议》，明确数据权属、使用限制及违约责任；收集完成后，需在24小时内完成数据加密存储（采用国密算法SM4）。个人信息收集：严格遵循“知情同意”原则，需通过单独弹窗、书面告知等显著方式获取用户同意，不得默认勾选同意；收集敏感个人信息（如生物识别信息、精准位置信息）时，需额外获取“专项同意”，并对收集过程进行全程录像（录像保存期限不少于6个月）。3.4.2数据存储存储介质管理：一般数据可存储于企业内部服务器或合规的云存储平台（需通过工业和信息化部“云服务安全评估”）；重要数据需采用“本地+异地”双备份存储，异地备份地点需与本地存储地点距离不小于500公里；核心数据需存储于企业自主可控的物理服务器，且服务器需部署在符合《信息安全技术数据中心安全等级保护要求》（GB/T22239）三级及以上标准的数据中心。存储加密：一般数据需采用文件级加密；重要数据需采用“存储介质加密+文件加密”双重加密；核心数据需在双重加密基础上，额外部署“硬件加密模块（HSM）”，密钥由专人保管且每90天更换一次。存储期限：遵循“最小必要期限”原则，一般数据存储期限不超过业务需求期限+2年；重要数据存储期限需经行业监管部门备案确认，最长不超过10年；核心数据存储期限需报工业和信息化部审批，且存储期间需每季度开展一次数据完整性校验（采用哈希值比对方式）。3.4.3数据传输内部传输：一般数据传输需采用HTTPS协议；重要数据/核心数据传输需采用“专线传输+国密算法SM2加密”，且传输过程需实时监控（监控内容包括传输速率、传输节点、异常中断情况），形成《数据传输监控日志》（保存期限不少于1年）。外部传输：向第三方传输一般数据时，需签订《数据传输安全协议》，明确传输链路安全要求；向第三方传输重要数据时，需先开展“数据出境安全评估”（如数据涉及跨境，需按《数据出境安全评估办法（2025年修订版）》执行），评估通过后方可传输；核心数据原则上不得向外部传输，因特殊情况确需传输的，需报工业和信息化部审批，且传输过程需由监管部门全程监督。跨境传输：数据出境需满足“三选一”合规条件（通过数据出境安全评估、签订个人信息出境标准合同、接入安全评估认证机构）；新增“出境数据溯源”要求，需为每批出境数据分配唯一“溯源标识”，记录数据出境时间、接收方信息、用途等，便于后续追溯；境外接收方需具备与境内同等的数据安全保护能力，且需承诺不得将数据再传输至第三方（除非经境内数据处理者及监管部门同意）。3.4.4数据使用内部使用：一般数据使用需遵循“岗位匹配”原则；重要数据使用前需进行“使用目的核验”，确保与申请用途一致；核心数据使用需采用“双人操作”模式（两人共同验证权限后方可使用），且使用过程需全程留痕（包括操作人、操作时间、操作内容），留痕记录保存期限不少于3年。外部使用：向第三方提供数据使用时，需明确使用范围、期限及限制（如不得用于AI模型训练、不得进行数据聚合分析）；提供重要数据/核心数据使用时，需定期（每季度）核查第三方使用情况，发现超范围使用的，需立即终止合作并追究违约责任；涉及数据共享用于科研、公共服务等场景的，需对数据进行“脱敏处理”（如删除个人敏感信息、模糊化商业秘密信息），确保数据无法关联到具体主体或企业。3.4.5数据销毁销毁方式：一般数据销毁可采用“逻辑删除+数据覆盖”方式（覆盖次数不少于3次）；重要数据/核心数据销毁需采用“物理销毁+逻辑销毁”结合方式（如硬盘粉碎、磁带消磁），且需由2名以上工作人员共同见证。销毁验证：数据销毁后，需开展“销毁效果验证”（如通过专业工具检测存储介质是否存在残留数据），形成《数据销毁验证报告》；重要数据/核心数据销毁报告需报行业监管部门备案，核心数据销毁还需邀请第三方机构参与验证。销毁记录：所有数据销毁需记录“销毁数据名称、级别、规模、方式、时间、参与人员”等信息，记录保存期限不少于数据销毁后5年。3.5数据安全风险评估3.5.1评估频率一般数据处理者：每年开展1次全面风险评估；发生数据安全事件后，需在15日内开展专项评估。重要数据处理者：每半年开展1次全面风险评估；新增重要数据类型、业务系统升级后，需在30日内开展专项评估。核心数据处理者：每季度开展1次全面风险评估；核心数据处理流程变更、境外合作方变更后，需在15日内开展专项评估，且评估报告需经工业和信息化部审核。3.5.2评估内容基础评估维度：数据分类分级准确性、安全管理制度完备性、权限管控有效性、数据全生命周期防护措施落实情况、应急处置能力等。新增评估维度：AI数据安全风险（如训练数据泄露、算法偏见导致的数据滥用）、区块链数据安全风险（如节点攻击、智能合约漏洞）、跨境数据流动风险（如境外监管政策变化、数据接收方安全能力不足）、供应链数据风险（如上下游企业数据安全漏洞传导）。3.5.3评估流程评估准备：成立评估小组（由数据安全管理部门、技术部门、法务部门及第三方专业机构组成），明确评估范围、指标及时间节点，制定《风险评估方案》。风险识别：通过“技术扫描（如漏洞扫描、渗透测试）+人工核查（如制度审查、人员访谈）”方式，识别数据安全风险点，形成《风险识别清单》。风险分析：采用“可能性-影响程度矩阵”对风险点进行分级（高、中、低风险），分析风险发生的原因及可能造成的危害（如经济损失、声誉损害、国家安全影响）。风险处置：针对高风险点，需在15日内制定整改方案并落实；针对中风险点，需在30日内完成整改；针对低风险点，需制定监控措施，定期跟踪；整改完成后，需开展“整改效果验证”，确保风险消除。报告提交：形成《数据安全风险评估报告》，内容包括评估概况、风险识别结果、分析结论、整改措施及验证情况；重要数据/核心数据处理者需将报告报行业监管部门备案，核心数据评估报告还需经专家评审。3.6数据安全事件应急处置3.6.1应急组织架构一般数据处理者：成立应急处置小组，由数据安全管理部门负责人任组长，成员包括技术、法务、公关部门人员，负责数据安全事件的处置与上报。重要数据/核心数据处理者：建立“应急指挥中心”，由法定代表人任总指挥，下设技术处置组（负责技术阻断、数据恢复）、法务合规组（负责法律风险评估、合规上报）、公关沟通组（负责舆情应对、外部沟通）、后勤保障组（负责资源协调、人员调度），确保事件处置高效协同。3.6.2事件分级一般事件：仅影响单个业务系统、未造成数据泄露或仅泄露少量一般数据，且无社会影响的事件（如一般数据存储服务器短暂故障）。较大事件：影响2个及以上业务系统、泄露重要数据但规模小于100条，或造成轻微社会影响的事件（如重要数据传输链路短暂中断）。重大事件：影响核心业务系统、泄露重要数据规模100条及以上或核心数据10条以下，或造成较大社会影响的事件（如重要数据被未授权访问）。特别重大事件：泄露核心数据10条及以上，或造成重大经济损失、严重社会影响甚至危害国家安全的事件（如核心数据被境外非法获取）。3.6.3应急响应流程事件发现与报告：通过安全监控系统（如入侵检测系统、数据泄露监测系统）或人员上报发现事件后，需在1小时内完成初步核实；一般事件需在24小时内报数据安全管理部门；较大事件需在12小时内报地方行业监管部门；重大及特别重大事件需在2小时内报工业和信息化部，同时报地方行业监管部门。应急处置：技术阻断：立即切断受影响的数据链路、暂停相关业务系统，防止风险扩大（如关闭被入侵的服务器、冻结未授权账号）。数据保护：对受影响的数据进行备份（采用加密备份方式），防止数据被进一步篡改或删除；对泄露的数据，需评估泄露范围，及时通知相关数据主体（如个人信息主体），告知防范措施（如修改密码、更换账号）。溯源调查：通过日志分析、技术鉴定等方式，查明事件原因、责任主体及影响范围，形成《事件溯源报告》。恢复与整改：处置完成后，需对业务系统、数据安全措施进行加固（如修复漏洞、升级防护系统），经安全评估通过后方可恢复业务；针对事件暴露的问题，制定长期整改方案（如完善制度、升级技术），并定期复查。总结报告：事件处置结束后，一般事件需在7日内提交总结报告；较大事件需在15日内提交；重大及特别重大事件需在30日内提交，报告需包括事件经过、处置措施、原因分析、整改方案及责任追究情况。3.7监督与问责3.7.1内部监督定期检查：数据安全管理部门每季度对数据安全制度落实情况、技术措施有效性进行检查，形成《内部检查报告》，对发现的问题督促整改，整改率需达到100%。审计监督：每年开展1次数据安全专项审计（可委托第三方机构），审计范围包括权限管理、数据流转、风险评估、应急处置等，审计结果需向数据安全委员会汇报，对违规行为进行通报。3.7.2外部监督行业监管：地方行业监管部门每半年对辖区内数据处理者开展一次合规检查；工业和信息化部每年对核心数据处理者开展一次专项检查，检查结果纳入“工业和信息化领域数据安全合规评级”（评级分为A、B、C、D四级，A级为最高），评级结果向社会公示。社会监督：鼓励社会公众、媒体对数据安全违规行为进行举报，行业监管部门需建立举报受理机制，对举报属实的，给予举报人适当奖励（如现金奖励、信用加分）；对违规企业，依法依规进行处罚，并将处罚结果纳入企业信用信息公示系统。3.7.3问责机制对数据处理者的问责：未落实数据安全合规要求的，根据情节轻重，由行业监管部门采取“约谈警告、责令整改、罚款、暂停业务”等措施；造成数据安全事件的，依法承担民事责任（如赔偿数据主体损失）；构成犯罪的，依法追究刑事责任。对个人的问责：数据处理者内部人员未履行数据安全职责（如违规授权、泄露数据）的，根据情节轻重，给予“警告、罚款、降职、开除”等处分；造成重大损失或构成犯罪的，依法追究法律责任；关键岗位人员因失职导致核心数据安全事件的，终身不得从事工业和信息化领域数据安全相关工作。四、特殊场景数据安全合规4.1工业互联网平台数据安全4.1.1平台自身安全平台架构安全：采用“微服务架构+分布式部署”，实现业务与数据隔离；核心组件（如数据中台、计算节点）需具备“冗余备份”能力，防止单点故障。接入安全：设备接入平台需采用“身份认证+设备指纹”双重验证，认证失败次数超过5次的设备，需暂停接入权限；平台与设备间的通信需采用国密算法加密，防止数据被拦截篡改。4.1.2平台数据管理数据采集安全：采集设备数据前，需明确采集范围（不得采集与业务无关的设备敏感参数）；采集过程需实时监控，发现异常采集行为（如高频采集、超范围采集），需立即停止采集并核查。数据共享安全：平台向第三方共享数据时，需采用“数据脱敏+访问控制”方式，共享数据不得包含设备控制指令、生产核心参数等敏感信息；共享过程需签订《数据共享协议》，明确共享期限及用途，平台需每季度核查第三方使用情况。4.2AI训练数据安全4.2.1数据来源合规自主收集数据：需获取数据主体的“明确同意”，并记录收集过程；收集工业场景AI训练数据（如设备工况数据）时，需确保数据不涉及核心数据（如国家重点装备参数）。第三方获取数据：从数据交易平台获取数据时，需核查平台资质（需具备工业和信息化部颁发的“数据交易资质证书”）；从其他企业获取数据时，需签订《数据授权协议》，明确数据权属及使用限制，避免使用侵权数据。4.2.2数据处理安全数据清洗安全：清洗过程需采用加密环境，清洗人员仅可访问脱敏后的数据；清洗完成后，需对原始数据进行加密存储，不得随意删除（除非符合数据销毁要求）。模型训练安全：训练过程需在“封闭环境”中进行（如企业内部私有云），不得连接互联网；训练所用数据需进行“去标识化处理”，防止通过模型反推原始数据；训练完成后，需对模型进行“安全测试”（如对抗性测试），防止模型泄露训练数据。4.3跨境数据流动安全4.3.1数据出境合规流程数据出境评估：数据处理者需先开展“自我评估”，评估内容包括数据出境目的、接收方安全能力、出境数据风险等；自我评估通过后，涉及重要数据/核心数据出境的，需向工业和信息化部申请“数据出境安全评估”，评估通过后方可出境。合同签订：与境外接收方签订《数据出境合同》，明确数据安全保护责任（如接收方需采用与境内同等的防护措施、不得再传输数据至第三方、定期提交数据安全报告）；合同需包含“应急处置条款”，约定境外接收方在发生数据安全事件时的通知时限（不超过2小时）及配合义务；涉及个人信息出境的，合同需符合《个人信息出境标准合同办法（2024年版）》的示范条款要求。备案与登记：通过数据出境安全评估的，需在评估通过后15日内，将《数据出境安全评估报告》《数据出境合同》等材料报工业和信息化部备案；采用标准合同模式出境的，需在合同签订后30日内完成线上备案（通过“工业和信息化领域数据跨境流动管理平台”）；备案信息发生变更的（如接收方变更、数据范围调整），需在变更后10日内提交变更备案。出境监控：数据出境后，数据处理者需每月对出境数据的使用情况、接收方安全措施落实情况进行监控，形成《跨境数据监控报告》；发现接收方存在超范围使用、安全措施不到位等问题的，需立即暂停数据出境，并向行业监管部门报告。4.3.2数据入境安全管理入境数据审查：从境外接收数据前，需对数据来源合法性、数据内容安全性进行审查（如核查境外提供方的数据权属证明、安全合规资质）；接收重要数据/核心数据的，需在入境前开展“数据入境风险评估”，评估数据是否存在“恶意代码植入”“敏感信息隐藏”等风险，评估通过后方可接收。入境存储与处理：入境数据需存储于境内合规存储介质（符合3.4.2存储介质管理要求）；对入境的重要数据/核心数据，需在入境后24小时内完成加密处理（采用国密算法SM4），并单独建立《入境数据台账》（记录数据来源、入境时间、处理用途等）。境外提供方管理：与境外提供方签订《数据入境安全协议》，明确数据质量责任、安全保护义务及违约责任；每年对境外提供方的安全能力进行一次核查（如核查其安全管理制度、技术防护措施），核查结果作为是否继续合作的依据。4.3.3特殊情形下的跨境数据管理紧急跨境数据传输：因自然灾害、公共卫生事件等紧急情况需跨境传输数据的，可先行传输，但需在传输后24小时内补报行业监管部门，并说明紧急事由、数据范围及后续安全措施；紧急情况解除后，需按正常流程完成合规手续。跨境研发合作数据：工业和信息化领域跨境研发合作中涉及的数据传输，需签订《跨境研发数据安全协议》，明确数据仅可用于研发目的，不得用于商业用途；研发结束后，需对跨境传输的数据进行“回收或销毁”，并向监管部门提交《研发数据处置报告》。五、合规保障措施5.1技术保障5.1.1安全技术体系建设一般数据处理者：需部署“数据防泄露