2025 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会·上海站：大模型时代的智能化运维 超级5分钟

暨研运数智化技术峰会中国

·上海2025年10月17日-18日

ps-XO025GOPS承办单位：

华佑科技指导单位：

0

品

品

P第27届上

海

站Shanghai

2015-2025主办单位开放运维联盟OOPSA

Open

OPSAliancE高效运维社区GralOPSCcmmuntyBizDevops2020s

AIOps2016Gartner提出AIOpsDevOps+可观测性2012Prometheus诞生运维的演进路径2000s

自动化运维2005

Puppet推出GOPS

全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·

上海站上2010s回手工运维Nagios发布1990s1999GOPS2025

ShanghaiANNIVERSARY

2015-2025传统运维智能运维故障发现告警驱动，人工盯屏异常检测+根因分析，自动发现数据处理系统孤立，手工分析多源融合，自动关联决策方式依赖经验数据+模型驱动，可解释性强响应速度慢(小时级)快(分钟级甚至秒级)GOPS

全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025

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上海站目标：从“被动响应”走向“主动预防”和“自愈运维”智能运维VS

传统运维GOPS2025

ShanghaiANNIVERSARY2015-2025可观测性能力

平台能力数据基座

小模型算法能力GOPS

全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025

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上海站智能运维4要素GOPS2025

ShanghaiANNIVERSARY

2015-2025告警归因

容量调度

资源画像

服务治理多维分析

容量管理

FINOPS

应用画像应用层趋势分析

文本分析效果追踪根因定位

聚类分析

打标反馈分析引擎层数据融合处理层：日志、指标、链路、事件统一处理数据采集接入层：Agent,

探针，API,日志收集故障发现

故障恢复智能变更

故障定位异常检测关联分析GOPS

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上海站智能运维架构Shanghai

2015-2025工具契约用户数据融合处理层：日志、指标、链路、事件统一处理·

各个小模型相互独立，可能存在信息不对称数据采集接入层：Agent,探针，API,日志收集GOPS

全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·

上海站·

Al能力规模化与日益增长的灵活性需求之间的矛

盾开始出现·

-----AIOps

能力需要面向更多的运维领域，帮助释放人力成本·

-----业务领域、特定运维领域的专家经验需要与以上能力结合、灵活插拔·

第三方用户依据契约或工具来同各种AlOps

模型交互，有一定的学习成本和费力度服务治理应用画像效果追踪打标反馈资源画像FINOPS文本分析聚类分析架构痛点容量调度容量管理应

用

层异常检测关联分析趋势分析根因定位Shanghai

2015-2025故障发现智能变更告警归因多维分析故障恢复故障定位契约工具分析引擎层用户OPS

大模型GOPS

全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025·

上海站运维+大模型GOPS2025

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2015-2025可观测性能力

平台能力数据基座

小模型算法能力GOPS

全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025

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上海站智能运维4要素+大模型GOPS2025

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2015-2025·

从智能运维到智能运维大脑·第三方用户通过chatbot

以语言的方

式借助LLM

和各种工具交互，降低费

力度和学习成本，增加用户参与度·各个小模型借助LLM

编排共享信息，打破信息孤岛·Agent

库融合接入更多场景，实现能

力共享数据采集接入层：Agent,探针，API,日志收集GOPS

全球运维大会暨研运数智化技术峰会2025

·上海站workflowchatbot用户promptRAGMemory算法基座OPSAgent库、MCP库数据融合处理层：日志、指标、链路、事件统一处理LLM专家经验故障总结场景抽取智能运维大脑架构容量调度容量管理运维场景故