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文档简介

基于模型驱动的CBTC区域控制器测试序列自动化生成策略与实践一、引言1.1研究背景与意义1.1.1背景阐述在城市现代化进程持续推进的当下,城市人口规模急剧膨胀,交通拥堵问题愈发严峻。城市轨道交通作为一种大运量、高效率、低能耗的公共交通方式,在缓解城市交通压力方面发挥着至关重要的作用,成为各大城市交通发展的重点方向。截至2023年12月底,我国大陆地区已有55个城市开通运营城市轨道交通线路306条,运营里程达到10165.7公里,且这一数据仍在持续增长。在城市轨道交通系统中,列车运行控制系统是保障列车安全、高效运行的核心关键。基于通信的列车运行控制系统(Communication-BasedTrainControlSystem,CBTC),凭借高精度的列车定位技术以及双向、大容量的车地通信技术,实现了列车按照移动闭塞制式追踪运行,使列车能够以更短的追踪间隔安全运行,代表了列车运行控制系统的发展趋势,被广泛应用于城市轨道交通领域。区域控制器(ZoneController,ZC)作为CBTC系统的地面核心设备,承担着多项关键职责。它依据通信列车汇报的位置信息、联锁排列的进路以及轨旁设备提供的轨道占用/空闲信息,为其控制范围内的列车生成和发送移动授权(MovingAuthority,MA),是车-地信息处理的关键枢纽,对保障CBTC系统下通信列车的行车效率及安全运行起着决定性作用。同时,区域控制器还具备在各种列车控制级别和驾驶模式下进行列车管理的能力,其可靠性和稳定性直接关系到整个CBTC系统的运行质量和安全性。随着城市轨道交通线路的不断增多以及列车运行密度的持续增大,对区域控制器的性能和可靠性提出了更高的要求。为确保区域控制器能够满足实际运营的严苛需求,全面、深入的测试不可或缺。传统的测试序列生成方法多依赖人工完成,存在效率低下、容易出现遗漏以及难以应对复杂系统测试等诸多弊端。在区域控制器功能愈发复杂、测试需求日益增长的形势下,人工生成测试序列的方式已难以满足实际测试的需要,迫切需要一种高效、准确的测试序列自动生成方法。1.1.2研究意义测试序列自动生成方法的研究对于区域控制器乃至整个CBTC系统都具有不可忽视的重要意义。从测试效率层面来看,传统人工生成测试序列的方式,需要测试人员耗费大量的时间和精力去设计和编写测试用例,而自动生成测试序列能够借助计算机的高速运算能力,在短时间内生成大量全面的测试用例,极大地提高了测试效率,大幅缩短了测试周期。在准确性方面,人工生成测试序列时,由于人为因素的影响,如疲劳、疏忽等,很容易出现测试用例遗漏或错误的情况,难以保证测试的全面性和准确性。自动生成测试序列则可以依据预先设定的规则和算法,全面、系统地覆盖各种可能的测试场景,有效避免人为因素导致的错误和遗漏,显著提高测试的准确性。成本控制也是重要的考量因素。人工测试需要投入大量的人力和时间成本,而自动生成测试序列可以减少对人工的依赖,降低人力成本和时间成本,从而降低整个测试项目的成本。更为关键的是,区域控制器作为CBTC系统的核心设备,其性能和可靠性直接关乎列车的运行安全。通过高效、准确的自动测试序列生成方法,可以及时、全面地检测出区域控制器中可能存在的问题和缺陷,提前采取有效的措施进行修复和优化,从而为列车的安全运行提供坚实可靠的保障,避免因设备故障而引发的安全事故,保障乘客的生命财产安全。1.2国内外研究现状1.2.1国外研究进展国外对于基于模型的CBTC区域控制器测试序列自动生成方法的研究起步较早,在理论和实践方面都取得了显著成果。在技术层面,欧美等发达国家的研究机构和企业率先将模型驱动的测试思想应用于CBTC系统测试中。例如,美国某知名轨道交通技术公司采用有限状态机(FSM)模型对区域控制器的状态转换进行建模,通过对模型的分析自动生成测试序列,有效地覆盖了区域控制器的各种运行状态和功能场景,大大提高了测试的全面性和效率。这种方法能够精准地描述区域控制器在不同条件下的行为,通过特定的算法从模型中提取测试用例,减少了人工设计测试用例的主观性和遗漏风险。在实际应用案例方面,德国的某城市轨道交通项目在CBTC系统的开发和测试过程中,运用基于模型的测试工具对区域控制器进行了全面测试。通过建立详细的系统模型,包括列车运行逻辑、通信协议以及区域控制器与其他子系统的交互关系,自动生成了大量的测试序列。这些测试序列在实际测试中发现了多个潜在的软件缺陷和系统漏洞,经过及时修复,确保了CBTC系统在该城市轨道交通线路上的安全稳定运行。该项目的成功实施,不仅验证了基于模型的测试方法在CBTC区域控制器测试中的有效性,也为其他国家和地区的轨道交通项目提供了宝贵的经验借鉴。此外,国际上一些权威的标准化组织,如国际铁路联盟(UIC)和电气与电子工程师协会(IEEE),也在积极推动基于模型的测试技术在轨道交通领域的标准化进程。他们制定了一系列相关的标准和规范,为基于模型的CBTC区域控制器测试序列自动生成方法的规范化和通用化提供了指导,促进了该技术在全球范围内的推广和应用。1.2.2国内研究现状国内在基于模型的CBTC区域控制器测试序列自动生成方法的研究方面,近年来取得了一定的进展,但整体仍处于快速发展阶段。在理论研究方面,国内的高校和科研机构积极开展相关研究工作,借鉴国外先进技术,结合国内轨道交通的实际需求和特点,探索适合我国国情的测试序列自动生成方法。一些研究团队运用形式化方法,如Petri网模型、状态图模型等,对区域控制器的功能和行为进行建模分析,通过模型检测技术自动生成测试序列,在提高测试覆盖率和发现潜在缺陷方面取得了一定的成果。在实际应用方面,随着我国城市轨道交通建设的快速发展,国内企业对CBTC系统的自主研发能力不断提升,对基于模型的测试技术的应用也逐渐增多。例如,交控科技在其自主研发的CBTC系统中,引入了基于模型的测试工具,对区域控制器进行测试序列自动生成和测试执行,有效提高了产品的质量和可靠性。然而,与国外先进水平相比,国内在该领域仍存在一些差距。一方面,在模型的构建和分析技术上,还需要进一步提高模型的准确性和完整性,以更好地反映区域控制器的复杂行为和实际运行场景;另一方面,在测试工具的研发和应用方面,虽然国内已经有一些自主研发的工具,但在功能的完善性、易用性和与国际标准的兼容性等方面,与国外先进工具相比还有一定的提升空间。此外,国内在基于模型的测试技术的标准化和规范化方面的工作还相对滞后,缺乏统一的标准和规范来指导测试序列的自动生成和测试过程的实施,这在一定程度上影响了该技术在国内轨道交通行业的广泛应用和推广。1.3研究目标与内容1.3.1研究目标本研究旨在深入探索基于模型的CBTC区域控制器测试序列自动生成方法,以解决传统测试方法存在的效率低、准确性差等问题,具体目标如下:生成高效完备的测试序列:运用先进的建模技术和算法,构建能够全面、准确反映区域控制器功能和行为的模型,在此基础上,自动生成涵盖各种可能情况的测试序列,确保对区域控制器的功能、性能、安全性等方面进行全面且深入的测试,显著提高测试覆盖率,使测试能够检测出更多潜在的缺陷和问题。例如,通过对区域控制器的状态转换、数据处理流程等进行精确建模,自动生成测试序列,覆盖从列车注册、移动授权生成到列车注销等一系列复杂的操作流程和状态变化。提高测试效率:借助计算机的强大运算能力和自动化技术,实现测试序列的自动生成,将测试人员从繁琐、重复的测试用例设计工作中解放出来,大幅缩短测试周期,提高测试工作的整体效率。相较于传统人工生成测试序列,本研究期望能将测试时间缩短[X]%以上,从而加快CBTC系统的开发和验证进程,降低项目成本。增强测试准确性:通过模型驱动的测试方法,依据严格的规则和算法生成测试序列,减少人为因素对测试的干扰,避免因人为疏忽或遗漏导致的测试不全面问题,有效提高测试的准确性和可靠性,为区域控制器的质量保障提供坚实支撑。在测试过程中,能够更准确地定位区域控制器中存在的问题,提高问题诊断的准确性和修复效率。提供实用的方法和工具:研究并开发一套适用于CBTC区域控制器测试序列自动生成的方法和工具,该方法和工具应具有良好的通用性和可扩展性,能够适应不同CBTC系统版本和区域控制器型号的测试需求,为CBTC系统的研发、测试和维护提供有力的技术支持,促进CBTC系统在城市轨道交通领域的广泛应用和发展。1.3.2研究内容围绕上述研究目标,本论文将从以下几个方面展开研究:区域控制器功能分析:深入剖析CBTC系统中区域控制器的各项功能,包括但不限于列车管理、移动授权计算、与其他子系统的通信交互等。详细梳理区域控制器在不同运行场景下的工作流程和逻辑关系,明确其输入、输出以及内部状态变化,为后续的模型建立提供坚实的理论基础。以移动授权计算功能为例,分析其依据的输入数据(如列车位置、进路信息、轨道占用状态等),以及计算过程中的逻辑判断和算法实现,从而全面掌握该功能的实现机制。模型建立:选择合适的建模方法和工具,如有限状态机(FSM)、Petri网、UML状态图等,对区域控制器的功能和行为进行形式化建模。在建模过程中,充分考虑区域控制器的各种工作状态、状态转换条件以及事件触发机制,确保模型能够准确、完整地反映区域控制器的实际运行情况。以有限状态机模型为例,定义区域控制器的各个状态(如初始化状态、正常运行状态、故障状态等),以及状态之间的转换条件(如列车进入/离开控制区域、接收到特定的命令等),通过状态转换图清晰地展示区域控制器的行为逻辑。测试序列生成算法研究:基于建立的区域控制器模型,研究并设计有效的测试序列自动生成算法。该算法应能够根据模型的结构和特性,自动生成满足一定测试覆盖标准的测试序列,如状态覆盖、路径覆盖、条件覆盖等。同时,考虑算法的效率和可扩展性,确保能够在合理的时间内生成高质量的测试序列。例如,采用遗传算法、模拟退火算法等智能优化算法,对测试序列进行搜索和优化,以提高测试序列的质量和覆盖率。案例验证与分析:选取实际的CBTC区域控制器作为案例,运用所提出的测试序列自动生成方法进行测试,并将测试结果与传统测试方法进行对比分析。通过实际案例验证,评估本研究方法在测试效率、测试覆盖率、发现缺陷能力等方面的优势和不足,为方法的进一步优化提供实践依据。在案例验证过程中,详细记录测试过程和结果,分析测试过程中发现的问题,总结经验教训,为后续研究提供参考。方法优化与改进:根据案例验证和分析的结果,针对测试序列自动生成方法存在的问题和不足,提出相应的优化和改进措施。进一步完善建模方法、改进测试序列生成算法,提高方法的性能和适用性,使其能够更好地满足CBTC区域控制器测试的实际需求。例如,根据案例分析发现的模型精度问题,对建模方法进行优化,增加更多的细节和约束条件,以提高模型的准确性和可靠性;针对测试序列生成算法效率不高的问题,通过改进算法的参数设置或采用新的算法策略,提高算法的运行效率和生成测试序列的质量。1.4研究方法与技术路线1.4.1研究方法本研究综合运用多种研究方法,确保研究的科学性、全面性和有效性。文献研究法:广泛搜集国内外关于基于模型的测试技术、CBTC系统以及区域控制器测试等方面的文献资料,包括学术期刊论文、学位论文、技术报告、行业标准等。对这些文献进行深入分析和归纳总结,了解该领域的研究现状、发展趋势以及存在的问题,为本研究提供坚实的理论基础和研究思路。例如,通过对国外相关文献的研究,学习借鉴先进的建模方法和测试序列生成算法,分析其在实际应用中的优缺点,从而为选择适合本研究的方法提供参考。模型构建法:根据区域控制器的功能和行为特点,选择合适的建模方法,如有限状态机(FSM)、Petri网、UML状态图等,对区域控制器进行形式化建模。在建模过程中,严格遵循相关的建模规范和标准,确保模型的准确性和可靠性。通过建立精确的模型,能够清晰地描述区域控制器的各种工作状态、状态转换条件以及事件触发机制,为后续的测试序列自动生成提供有效的模型基础。例如,使用有限状态机模型,定义区域控制器的各个状态,以及状态之间的转换条件,从而准确地模拟区域控制器的行为逻辑。算法设计与优化法:基于建立的区域控制器模型,研究并设计有效的测试序列自动生成算法。结合智能优化算法,如遗传算法、模拟退火算法等,对测试序列进行搜索和优化,以提高测试序列的质量和覆盖率。在算法设计过程中,充分考虑算法的效率和可扩展性,确保能够在合理的时间内生成高质量的测试序列。例如,通过遗传算法对测试序列进行优化,以达到更高的状态覆盖和路径覆盖标准,从而提高测试的全面性。实验验证法:选取实际的CBTC区域控制器作为案例,运用所提出的测试序列自动生成方法进行测试,并将测试结果与传统测试方法进行对比分析。在实验过程中,严格控制实验条件,确保实验数据的准确性和可靠性。通过实际案例验证,评估本研究方法在测试效率、测试覆盖率、发现缺陷能力等方面的优势和不足,为方法的进一步优化提供实践依据。例如,在实验中详细记录测试过程和结果,分析测试过程中发现的问题,总结经验教训,为后续研究提供参考。对比分析法:将本研究提出的基于模型的测试序列自动生成方法与传统的测试方法进行对比分析,从测试效率、测试覆盖率、发现缺陷能力、成本等多个维度进行评估。通过对比,明确本研究方法的优势和创新点,以及与传统方法的差异,为该方法的推广和应用提供有力的支持。例如,对比两种方法在相同测试任务下的测试时间、发现的缺陷数量等指标,直观地展示本研究方法的优越性。1.4.2技术路线本研究的技术路线如图1所示,主要包括以下几个关键步骤:需求分析:对CBTC系统中区域控制器的功能、性能、安全性等方面的测试需求进行深入分析,明确测试的目标和范围。与相关领域的专家、工程师进行沟通交流,收集实际工程中的测试需求和问题,为后续的研究工作提供方向。文献调研:广泛查阅国内外相关文献,了解基于模型的测试技术在CBTC区域控制器测试中的研究现状和应用情况。对不同的建模方法、测试序列生成算法进行分析和比较,总结其优缺点,为本研究选择合适的技术和方法提供参考。模型建立:根据区域控制器的功能和行为特点,选择合适的建模方法(如有限状态机、Petri网等),建立区域控制器的形式化模型。在建模过程中,充分考虑区域控制器与其他子系统的交互关系,以及各种可能的运行场景,确保模型能够准确反映区域控制器的实际工作情况。算法设计:基于建立的区域控制器模型,设计测试序列自动生成算法。结合智能优化算法,对测试序列进行优化,以提高测试覆盖率和测试效率。同时,考虑算法的可扩展性和通用性,使其能够适应不同的测试需求和场景。工具开发:根据设计的算法,开发基于模型的CBTC区域控制器测试序列自动生成工具。该工具应具备友好的用户界面,方便测试人员进行操作和管理。同时,实现工具与区域控制器模型的无缝集成,提高测试工作的自动化程度。案例验证:选取实际的CBTC区域控制器作为案例,运用开发的测试序列自动生成工具进行测试。将测试结果与传统测试方法进行对比分析,评估本研究方法在测试效率、测试覆盖率、发现缺陷能力等方面的优势和不足。方法优化:根据案例验证的结果,对测试序列自动生成方法和工具进行优化和改进。进一步完善模型的准确性和完整性,改进算法的性能和效率,提高工具的易用性和可靠性,使其能够更好地满足CBTC区域控制器测试的实际需求。成果总结:对整个研究过程和结果进行总结和归纳,撰写研究报告和学术论文。提出基于模型的CBTC区域控制器测试序列自动生成方法的应用建议和未来研究方向,为该领域的发展提供参考和借鉴。通过以上技术路线,本研究将逐步实现基于模型的CBTC区域控制器测试序列自动生成方法的研究目标,为提高CBTC系统的可靠性和安全性提供有力的技术支持。二、CBTC系统与区域控制器概述2.1CBTC系统架构与原理2.1.1系统组成结构CBTC系统是一个高度集成且复杂的列车运行控制系统,主要由列车自动监控子系统(AutomaticTrainSupervision,ATS)、计算机联锁子系统(ComputerInterlocking,CI)、区域控制器(ZoneController,ZC)、车载控制器(VehicleOn-BoardController,VOBC)以及数据通信子系统(DataCommunicationSystem,DCS)等部分构成,各组成部分相互协作,共同保障列车的安全、高效运行。ATS子系统处于CBTC系统的最高层,如同整个系统的“大脑”,负责对全线列车的运行状态进行实时监控与管理。它主要包括控制中心设备和车站设备,其中控制中心设备涵盖一系列服务器(如主机服务器、数据库服务器、通信服务器)和工作站等,这些设备协同工作,实现对列车运行计划的制定与调整、列车进路的自动排列以及列车运行状态和设备工作状态的实时监视等重要功能。例如,在日常运营中,ATS子系统可根据预设的列车时刻表,自动调整列车的发车时间和运行间隔,以确保列车能够按照计划准点运行;当出现突发情况(如列车故障、客流量变化等)时,ATS子系统能够及时做出响应,调整列车运行计划,保障整个线路的运营秩序。车站设备则主要包括ATS工作站和发车指示器等,ATS工作站一般设置在设备集中站,工作人员可通过它对本车站及相邻区域的列车运行情况进行监控和操作;发车指示器则根据ATS子系统的指令,向司机显示发车时刻,引导列车安全发车。CI子系统是保障列车运行安全的关键设备之一,它能够独立于VOBC和ZC运行。其核心功能是实现道岔、信号机和轨道区段之间的联锁关系,确保在任何情况下,道岔、信号机的操作都符合安全规则,防止列车发生冲突、脱轨等事故。在列车进路排列过程中,CI子系统会根据ATS子系统的指令,检查道岔位置、轨道区段占用情况等条件,只有当所有条件都满足安全要求时,才会执行进路排列操作,开放相应的信号机,为列车的安全运行提供保障。此外,在CBTC系统的移动闭塞功能受限时,CI子系统还能提供后备模式运行,司机可依靠轨旁信号行车,确保列车在特殊情况下仍能维持基本的运行。ZC作为CBTC系统的地面核心设备,在列车运行控制中扮演着至关重要的角色,是实现移动闭塞的关键所在。它通过与VOBC、CI以及其他ZC之间的通信,实时获取列车的位置信息、联锁排列的进路信息以及轨旁设备提供的轨道占用/空闲信息,并基于这些信息为其控制范围内的每列列车精确计算和生成移动授权(MovingAuthority,MA)。移动授权是列车运行的权限,它明确了列车在当前运行条件下可以行驶的最大距离和速度限制,确保列车之间保持安全的间隔距离,避免发生追尾等事故。例如,当列车在区间运行时,ZC会根据前方列车的位置、速度以及线路条件等因素,动态调整后续列车的移动授权,使列车能够以合理的速度和间隔安全运行。同时,ZC还具备列车管理功能,能够对其控制区域内的列车进行注册、注销以及状态监控等操作,保障列车运行的有序性。VOBC安装在列车上,是列车运行的直接控制单元,它集成了列车自动防护(AutomaticTrainProtection,ATP)和列车自动运行(AutomaticTrainOperation,ATO)两个重要功能。ATP功能是列车运行安全的最后一道防线,它严格遵循故障导向安全原则,实时监测列车的运行状态,包括列车的实际运行位置、速度等信息。一旦列车的运行速度超过允许速度,ATP会立即触发紧急制动,确保列车在安全制动距离之内停车,防止列车与前方障碍物或其他列车发生碰撞。ATO功能则主要负责实现列车的自动运行,它根据ATS子系统下达的运行指令和ZC提供的移动授权,自动控制列车的牵引、制动和惰行等操作,使列车按照系统设定的最佳工况正点、安全、平稳地运行。例如,在列车启动时,ATO会根据线路条件和运行计划,自动控制列车以合适的加速度加速;在列车进站时,ATO能够精确控制列车的速度,实现精准的定点停车,并自动完成车门和屏蔽门的控制操作,提高列车运行的效率和乘客的乘坐舒适度。DCS是CBTC系统中实现车-地之间以及各子系统之间数据传输的关键纽带,它为整个系统提供了可靠的通信链路。DCS主要由有线通信网络和无线通信网络组成,有线通信网络通常采用光纤等高速、稳定的传输介质,用于连接控制中心、车站和轨旁设备等固定设施,实现它们之间的数据传输和交互;无线通信网络则采用无线电台、漏泄同轴电缆、微波等通信方式,实现列车与地面设备之间的实时双向通信。通过DCS,列车能够将自身的位置、速度、运行状态等信息及时传输给地面设备,地面设备也能将移动授权、运行指令等信息准确地发送给列车,从而实现对列车的实时监控和控制。同时,DCS还保障了各子系统之间的数据共享和协同工作,确保整个CBTC系统的高效运行。例如,当ATS子系统需要调整列车运行计划时,它可以通过DCS将新的运行指令快速传输给VOBC,VOBC根据指令调整列车的运行状态;ZC在计算移动授权时,也需要通过DCS获取列车的位置信息和联锁进路信息等。2.1.2工作原理解析CBTC系统的工作原理基于先进的通信技术和精确的列车定位技术,通过车-地之间的实时双向通信以及对列车位置的精确监测,实现对列车运行的安全、高效控制,其中移动闭塞是其核心工作模式。在CBTC系统中,列车定位是实现精确控制的基础。为了实现高精度的列车定位,系统采用了多种定位技术相结合的方式。信标定位技术是其中之一,在轨道沿线特定位置安装信标,列车上的信标查询器能够读取信标中的位置信息,从而确定列车在轨道上的大致位置。例如,当列车经过信标时,信标查询器会接收到信标发送的包含位置编码等信息的信号,列车根据这些信息可以确定自己与信标的相对位置。速度传感器和加速度计则用于实时测量列车的运行速度和加速度,通过对速度和加速度的积分运算,结合列车的初始位置信息,能够精确计算出列车在运行过程中的实时位置变化。此外,一些CBTC系统还会结合全球卫星导航系统(GNSS)等技术,进一步提高列车定位的精度和可靠性,尤其是在一些特殊场景下(如地面线路或开阔区域),GNSS可以为列车提供额外的位置参考信息。车-地通信是CBTC系统实现实时控制的关键环节。通过DCS,列车与地面设备之间建立了连续、双向、高速的通信链路。列车上的车载通信单元(如无线电台、天线等)与地面的轨旁通信设备(如接入点AP、漏泄同轴电缆等)进行无线通信,实现数据的实时传输。列车会周期性地向地面设备发送自身的位置、速度、运行状态等信息,地面设备(如ZC、ATS等)则根据这些信息对列车的运行进行监控和决策,并将移动授权、运行指令等信息发送给列车。这种实时的双向通信使得地面设备能够及时了解列车的动态,列车也能根据地面设备的指令做出相应的调整,从而实现对列车运行的精确控制。例如,当列车接近前方车站时,地面设备可以通过车-地通信提前向列车发送减速、停车等指令,列车接收到指令后,VOBC会控制列车按照指令进行相应的操作,确保列车能够安全、准确地进站。移动闭塞是CBTC系统区别于传统列车运行控制系统的核心技术,它打破了传统固定闭塞以轨道电路划分闭塞分区的限制,实现了列车之间更加灵活、高效的追踪运行。在移动闭塞模式下,列车的运行间隔不再取决于固定的闭塞分区,而是根据列车的实际位置和运行状态动态确定。具体来说,前行列车通过车载设备将自身的位置、速度等信息实时发送给地面的ZC,ZC根据这些信息以及线路条件、后续列车的位置等因素,为后续列车计算出移动授权。移动授权是一个动态的区域,它随着前行列车的移动而移动,并且考虑了列车的制动距离、安全防护距离等因素,确保后续列车在任何情况下都能够安全地追踪前行列车。后续列车根据接收到的移动授权,实时调整自身的运行速度和位置,始终保持在移动授权所允许的范围内运行。例如,当两列列车在区间运行时,如果前行列车减速,它会将减速信息发送给ZC,ZC重新计算后续列车的移动授权,并将新的移动授权发送给后续列车,后续列车根据新的移动授权及时减速,从而保证两列车之间始终保持安全的间隔距离。这种基于移动闭塞的控制方式,大大提高了列车运行的效率和线路的通过能力,使列车能够以更短的追踪间隔安全运行,适应了城市轨道交通日益增长的客流量需求。2.2区域控制器的功能与作用2.2.1核心功能剖析区域控制器承担着多项核心功能,对CBTC系统的稳定运行起着关键作用,以下对其主要功能展开深入分析。移动授权计算:移动授权计算是区域控制器最为核心的功能之一,其准确性和及时性直接关系到列车运行的安全与效率。区域控制器会实时收集列车的位置信息,这些信息主要通过列车上的定位设备(如信标查询器、速度传感器、加速度计等)获取,并通过车-地通信网络传输给区域控制器。同时,区域控制器还会获取联锁排列的进路信息,联锁系统根据列车的运行需求和轨道的占用情况,排列出安全的进路,并将进路信息发送给区域控制器。此外,轨旁设备(如计轴器等)会实时监测轨道的占用/空闲状态,并将这些信息传递给区域控制器。在获取到这些关键信息后,区域控制器依据特定的算法和安全逻辑进行移动授权的计算。以某一具体场景为例,当列车A在区间运行时,区域控制器首先确定列车A的当前位置,假设列车A前方有列车B正在运行,区域控制器会根据列车B的位置、速度以及列车A的制动性能等因素,计算出列车A在当前情况下的最大安全运行距离,这个最大安全运行距离就是列车A的移动授权。在计算过程中,区域控制器会充分考虑各种安全余量,如列车的制动距离、信号传输延迟时间等,以确保移动授权的计算结果能够保障列车在任何情况下都能安全停车,避免与前方列车发生碰撞。同时,区域控制器会根据列车的运行状态和线路条件,为列车提供速度限制信息,列车必须在移动授权和速度限制的范围内运行,以确保行车安全。列车管理:区域控制器对其控制区域内的列车进行全面管理,涵盖列车的注册、注销以及运行状态监控等多个方面。当列车进入区域控制器的控制范围时,列车会向区域控制器发送注册请求,请求中包含列车的编号、类型、初始位置等信息。区域控制器接收到注册请求后,会对列车的身份信息进行验证和登记,将列车纳入其管理范围,并为列车分配唯一的标识,以便后续对列车进行跟踪和管理。例如,在某地铁线路中,当一列新的列车上线运行并进入某区域控制器的控制区域时,区域控制器会迅速对列车的注册请求进行处理,将列车的相关信息记录在其内部的列车管理数据库中,并为该列车分配一个特定的ID,如“T001”,此后区域控制器将通过这个ID对列车进行管理和监控。在列车运行过程中,区域控制器会实时监控列车的运行状态,包括列车的位置、速度、运行方向等信息。区域控制器通过与列车的实时通信,周期性地接收列车发送的状态报告,一旦发现列车出现异常情况,如列车速度超过限制、列车位置与预期不符等,区域控制器会立即采取相应的措施。例如,当区域控制器检测到某列车的速度超过了允许速度时,会立即向列车发送紧急制动命令,要求列车减速停车,以避免发生安全事故。同时,区域控制器还会将列车的异常情况及时上报给ATS子系统,以便ATS子系统对全线列车的运行进行统一调度和管理。当列车离开区域控制器的控制范围时,列车会向区域控制器发送注销请求,区域控制器接收到注销请求后,会从其管理列表中删除该列车的相关信息,完成列车的注销操作。例如,当列车到达终点站并准备退出运营时,列车会向当前控制区域的区域控制器发送注销请求,区域控制器确认后,将该列车的信息从数据库中删除,释放相关资源,以便对其他列车进行管理。与其他子系统通信:区域控制器与CBTC系统中的其他子系统保持着密切的通信,以实现系统的协同工作。与VOBC的通信是实现列车控制的关键环节,区域控制器会将移动授权信息实时发送给VOBC,VOBC根据接收到的移动授权控制列车的运行。同时,VOBC会向区域控制器反馈列车的实际运行状态,如列车的位置、速度、设备状态等信息,区域控制器根据这些反馈信息,及时调整移动授权和控制策略。例如,当区域控制器计算出某列车的移动授权发生变化时,会立即将新的移动授权信息发送给该列车的VOBC,VOBC接收到信息后,会相应地调整列车的运行速度和位置,确保列车在新的移动授权范围内安全运行。与CI子系统的通信对于保障列车运行安全至关重要,区域控制器需要从CI子系统获取联锁进路信息,以确定列车的运行路径是否安全。同时,区域控制器会将列车的位置和运行状态信息发送给CI子系统,以便CI子系统进行联锁逻辑的判断和处理。在列车进路排列过程中,CI子系统会根据区域控制器提供的列车位置信息和ATS子系统的指令,检查道岔位置、轨道区段占用情况等条件,只有当所有条件都满足安全要求时,才会执行进路排列操作,并将进路排列结果反馈给区域控制器。区域控制器与ATS子系统之间的通信则主要用于实现对列车运行的宏观调度和管理。ATS子系统负责对全线列车的运行进行监控和调度,区域控制器会向ATS子系统上报其控制区域内列车的运行状态、位置信息等,ATS子系统根据这些信息,制定和调整列车的运行计划,并将相关指令发送给区域控制器,区域控制器根据指令对列车进行相应的控制。例如,在早高峰期间,ATS子系统根据客流量和列车的实时运行情况,决定增加某条线路的列车发车频率,ATS子系统会将这一指令发送给相关的区域控制器,区域控制器根据指令调整列车的运行间隔和移动授权,确保列车能够按照新的运行计划安全、高效地运行。2.2.2在CBTC系统中的地位区域控制器作为CBTC系统的地面核心设备,在整个系统中占据着举足轻重的地位,是保障列车运行安全、提高系统运行效率的关键所在。从保障列车运行安全的角度来看,区域控制器是实现移动闭塞的核心设备,其通过精确的移动授权计算,为列车提供安全的运行权限。在移动闭塞模式下,列车的安全间隔不再依赖于固定的闭塞分区,而是由区域控制器根据列车的实时位置、速度以及线路条件等因素动态计算得出。区域控制器通过与VOBC的实时通信,将移动授权信息及时传递给列车,列车根据移动授权调整运行速度和位置,确保在任何情况下都能与前方列车保持安全的间隔距离,有效避免了列车追尾、碰撞等安全事故的发生。例如,在某城市轨道交通线路中,由于区域控制器的精确控制,即使在高峰时段列车运行密度较大的情况下,也从未发生过因列车间隔不足而导致的安全事故,保障了乘客的生命财产安全。区域控制器在列车管理方面的功能也为列车运行安全提供了重要保障。通过对列车的注册、注销以及运行状态的实时监控,区域控制器能够及时发现列车的异常情况,并采取相应的措施进行处理,确保列车始终处于安全可控的运行状态。当列车出现故障或偏离正常运行轨道时,区域控制器能够迅速做出反应,通过与VOBC和ATS子系统的协同工作,对列车进行紧急制动或引导至安全区域,避免事故的进一步扩大。在提高系统运行效率方面,区域控制器同样发挥着关键作用。由于区域控制器能够实时获取列车的位置和运行状态信息,并根据这些信息动态调整列车的移动授权和运行间隔,使得列车能够以更短的追踪间隔安全运行,从而提高了线路的通过能力和列车的运行效率。在移动闭塞模式下,区域控制器可以根据列车的实际运行情况,灵活调整列车的运行速度和间隔,避免了传统固定闭塞模式下因闭塞分区固定而导致的列车运行效率低下的问题。例如,在某地铁线路中,采用基于区域控制器的移动闭塞技术后,列车的最小追踪间隔从原来的3分钟缩短至2分钟,大大提高了线路的运输能力,满足了日益增长的客流量需求。区域控制器与其他子系统之间的高效通信和协同工作,也为提高系统运行效率提供了有力支持。通过与CI子系统的紧密配合,区域控制器能够快速获取联锁进路信息,确保列车进路的及时排列和安全开通,减少了列车在车站的停留时间;与ATS子系统的通信则使得区域控制器能够根据系统的整体运行计划,对列车进行合理的调度和控制,优化列车的运行路径和时间,进一步提高了系统的运行效率。2.3区域控制器测试的重要性与现状2.3.1测试的必要性区域控制器作为CBTC系统的核心关键设备,其安全性和可靠性对于列车的安全运行起着决定性作用,因此对区域控制器进行严格测试具有极其重要的必要性。从安全角度来看,区域控制器负责为列车生成移动授权,这直接关系到列车运行的安全间隔。一旦区域控制器出现故障或功能异常,如移动授权计算错误,可能导致列车之间的安全间隔无法得到保障,极易引发列车追尾、碰撞等严重的安全事故,对乘客的生命财产安全构成巨大威胁。例如,在[具体案例]中,由于区域控制器的软件漏洞,导致移动授权计算出现偏差,列车未能及时制动,险些与前方列车发生碰撞,虽未造成严重后果,但也敲响了安全警钟。因此,通过全面、深入的测试,能够及时发现区域控制器中潜在的安全隐患,确保其在各种复杂情况下都能准确、可靠地工作,为列车运行提供坚实的安全保障。从系统稳定性方面考虑,区域控制器与CBTC系统中的其他子系统紧密协作,其稳定性直接影响着整个系统的运行稳定性。如果区域控制器在运行过程中频繁出现故障或异常,会导致系统的通信中断、控制失效等问题,进而影响列车的正常运行秩序,降低系统的可用性和可靠性。例如,当区域控制器与VOBC之间的通信出现故障时,列车可能无法及时接收移动授权和控制指令,导致列车运行受阻,甚至可能引发安全事故。因此,通过严格的测试,验证区域控制器与其他子系统之间的兼容性和协同工作能力,能够有效提高系统的稳定性,确保CBTC系统的可靠运行。从性能优化角度而言,随着城市轨道交通客流量的不断增加,对区域控制器的性能提出了更高的要求。通过测试,可以评估区域控制器在高负载、复杂工况下的性能表现,如移动授权计算的实时性、处理大量列车信息的能力等。根据测试结果,对区域控制器的硬件配置、软件算法等进行优化和改进,能够提高其性能,使其更好地适应实际运营的需求。例如,通过性能测试发现区域控制器在处理高峰时段大量列车信息时出现响应延迟的问题,通过优化软件算法,提高了其数据处理能力,从而有效提升了系统的运行效率。区域控制器在CBTC系统中承担着至关重要的职责,对其进行严格测试是确保列车安全运行、提高系统稳定性和性能的必要手段,对于保障城市轨道交通的安全、高效运营具有不可替代的重要意义。2.3.2现有测试方法与挑战当前,对区域控制器进行测试时,人工生成测试序列的方法较为常见,但这种方法存在诸多局限性,面临着一系列严峻的挑战。人为因素导致的不确定性是人工生成测试序列的一大难题。测试人员在设计测试用例时,不可避免地会受到个人经验、知识水平、思维方式以及疲劳程度等因素的影响。不同的测试人员对区域控制器的理解和认识存在差异,可能会设计出不同的测试用例,导致测试结果缺乏一致性和可比性。例如,在测试区域控制器的移动授权计算功能时,经验丰富的测试人员可能会考虑到更多的边界情况和异常场景,而经验不足的测试人员则可能会遗漏一些关键的测试点,从而影响测试的全面性和准确性。此外,长时间的测试工作容易使测试人员产生疲劳,导致注意力不集中,进而出现测试用例设计错误或遗漏的情况,增加了测试的不确定性。测试不完备是人工生成测试序列面临的另一个重要问题。区域控制器的功能复杂,涉及众多的输入参数、状态转换和事件触发条件,要全面覆盖所有可能的情况几乎是不可能的。人工生成测试序列时,由于受到时间、精力和思维局限等因素的限制,很难穷举所有的测试场景,容易遗漏一些潜在的问题。例如,在测试区域控制器与其他子系统的通信功能时,可能会遗漏某些特定的通信协议组合或数据交互场景,导致在实际运行中出现通信故障时无法及时发现和解决。而且,随着区域控制器功能的不断扩展和升级,人工测试难以快速适应新的功能和变化,进一步加剧了测试不完备的问题。人工生成测试序列的效率低下也是不容忽视的问题。人工设计测试用例需要测试人员对区域控制器的功能和需求进行深入分析,然后手动编写测试用例,这个过程耗费大量的时间和精力。尤其是在面对大规模、复杂的区域控制器系统时,人工测试的工作量巨大,测试周期长,严重影响了项目的开发进度和交付时间。例如,对于一个功能复杂的区域控制器,人工生成测试序列可能需要数周甚至数月的时间,而在这段时间内,项目的其他环节可能处于等待状态,造成资源的浪费。成本高昂是人工生成测试序列的又一弊端。人工测试需要投入大量的人力资源,包括测试人员的招聘、培训和薪酬等成本。此外,人工测试过程中还可能需要使用各种测试设备和工具,进一步增加了测试成本。在项目预算有限的情况下,高昂的测试成本可能会对项目的整体经济效益产生不利影响。例如,一个中等规模的城市轨道交通项目,仅人工测试区域控制器的成本就可能达到数十万元甚至更高。人工生成测试序列的方法在面对区域控制器复杂的功能和不断增长的测试需求时,显得力不从心,难以满足实际测试的需要。迫切需要一种高效、准确、全面的测试序列自动生成方法,以克服人工测试的局限性,提高区域控制器的测试质量和效率。三、基于模型的测试序列自动生成方法原理3.1形式化建模理论基础3.1.1形式化方法介绍形式化方法是一种基于数学和逻辑的技术,在软件和硬件系统的描述、开发与验证过程中,发挥着至关重要的作用。其核心在于运用精确的数学符号和严格的逻辑推理,对系统的行为、属性以及功能进行严谨的定义和分析。从定义层面来看,形式化方法通过构建数学模型来准确地描述系统,该模型涵盖了系统的状态、状态转换以及各种约束条件等关键要素,从而消除了自然语言描述中可能存在的模糊性和歧义性。例如,在描述一个简单的开关系统时,使用自然语言可能会出现诸如“打开开关后,系统可能会有不同反应”这样模糊的表述,而采用形式化方法,可以通过数学逻辑精确地定义开关打开和关闭的状态,以及在不同条件下系统的响应。形式化方法具有诸多显著特点。精确性是其最为突出的特性之一,它借助数学语言,能够以极高的精度对系统进行刻画,确保对系统的理解和描述准确无误。在对区域控制器的移动授权计算功能进行描述时,形式化方法可以精确地定义输入参数(如列车位置、速度、进路信息等)与输出结果(移动授权)之间的数学关系,避免了因自然语言描述不精确而导致的理解偏差。严谨性也是形式化方法的重要特点,它基于严密的逻辑推理,对系统的各种属性和行为进行严格的证明和验证,确保系统在各种情况下都能满足预期的要求。通过形式化验证,可以证明区域控制器在复杂的运行场景下,其移动授权计算的正确性和安全性,为系统的可靠性提供有力保障。在实际应用中,形式化方法的优势极为明显。一方面,它能够简洁准确地描述物理现象、对象或者动作的结果,是理想的建模工具。以区域控制器与车载控制器之间的通信过程为例,形式化方法可以清晰地描述通信的协议、数据传输的格式以及错误处理机制等,使得整个通信过程一目了然。另一方面,形式化方法可以在不同的软件工程活动之间平滑过渡。在区域控制器的开发过程中,从需求分析阶段使用形式化方法对系统需求进行精确描述,到设计阶段基于形式化模型进行系统架构设计,再到测试阶段依据形式化模型生成测试序列,各个阶段之间能够实现无缝衔接,提高了开发效率和质量。而且,形式化的规格说明消除了二义性,这对于像区域控制器这样对安全性和可靠性要求极高的系统来说至关重要。在传统的自然语言需求描述中,由于语言的多义性和模糊性,不同的开发人员可能对需求有不同的理解,从而导致开发出的系统与预期存在偏差。而形式化方法通过精确的数学定义,确保了所有参与人员对系统需求的理解一致,减少了因需求理解不一致而产生的错误。此外,形式化方法鼓励软件开发者在软件工程过程的早期阶段使用更严格的方法,从而可以减少差错。在区域控制器的开发初期,使用形式化方法进行需求分析和设计,可以提前发现潜在的问题和缺陷,避免在后期开发过程中出现大规模的返工,降低开发成本和风险。3.1.2常用形式化建模语言在对区域控制器进行建模时,有多种形式化建模语言可供选择,不同的语言具有各自独特的特点和适用场景。时间自动机(TimedAutomata)是一种被广泛应用于实时系统建模的形式化语言,它在有限状态机的基础上引入了时钟变量,能够精确地描述系统中与时间相关的行为和约束。时间自动机通过状态和状态之间的转换来表示系统的行为,每个状态都可以附加一个时钟约束条件,只有当满足这些时钟约束时,状态转换才会发生。在对区域控制器的移动授权生成过程进行建模时,可以使用时间自动机来描述移动授权的生成时间、有效期以及更新周期等与时间密切相关的因素。例如,当列车进入区域控制器的控制范围时,时间自动机可以精确地表示区域控制器在多长时间内完成对列车位置信息的接收和处理,并生成相应的移动授权;同时,还可以规定移动授权的有效时间,当时间超过规定期限时,移动授权自动失效,区域控制器需重新生成移动授权。这种精确的时间描述对于保障列车运行的安全和效率至关重要,因为列车必须在有效的移动授权范围内运行,否则可能会引发安全事故。时间自动机也存在一定的局限性,由于其状态空间随着时钟变量的增加而迅速膨胀,在处理复杂系统时,计算复杂度会显著提高,可能导致验证过程变得困难甚至不可行。Petri网是一种图形化的形式化建模语言,它以网络的形式直观地描述系统中各元素之间的并发、同步和资源共享等关系,非常适合用于建模具有并发和异步特性的系统。Petri网由库所(Place)、变迁(Transition)、弧(Arc)和令牌(Token)组成,库所表示系统的状态或资源,变迁表示系统中的事件或操作,弧用于连接库所和变迁,令牌则表示资源的数量或状态的标识。在区域控制器的建模中,Petri网可以很好地描述区域控制器与其他子系统(如车载控制器、联锁系统等)之间的并发通信和协同工作过程。当区域控制器接收到车载控制器发送的位置信息时,Petri网可以清晰地展示该信息如何触发区域控制器的相关操作(如移动授权计算),以及这些操作与其他子系统之间的同步关系。Petri网的优点在于其图形化表示直观易懂,便于分析和理解系统的动态行为;而且它具有强大的数学理论基础,能够对系统的性能进行定量分析,如计算系统的吞吐量、响应时间等。然而,Petri网在描述复杂的系统逻辑和条件判断时,可能会显得不够简洁和灵活,模型的可读性会受到一定影响。3.2时间自动机模型在区域控制器建模中的应用3.2.1时间自动机模型概述时间自动机作为一种强大的形式化建模工具,在实时系统建模领域占据着重要地位,它能够精确地描述系统中与时间紧密相关的行为和约束,为系统的分析和验证提供了坚实的基础。从基本概念来看,时间自动机是在有限状态机的基础上进行扩展而形成的。有限状态机由有限个状态和状态之间的转移关系构成,它主要用于描述系统在不同离散状态之间的切换。而时间自动机在此基础上引入了时钟变量,这些时钟变量可以看作是系统内部的计时器,它们能够记录系统运行过程中的时间流逝情况,从而使时间自动机具备了处理时间相关信息的能力。例如,在一个简单的交通信号灯控制系统中,有限状态机可以描述信号灯的红、黄、绿三种状态以及它们之间的切换关系,如从红灯状态切换到绿灯状态等。但对于信号灯在每个状态下持续的时间,有限状态机无法准确描述。而时间自动机通过引入时钟变量,就可以精确地表示红灯持续的时间、绿灯持续的时间以及黄灯持续的时间等,使得对交通信号灯控制系统的描述更加完整和准确。时间自动机主要由状态、变迁、时钟等关键元素组成。状态是时间自动机的基本组成部分,它代表了系统在某一时刻的运行状况。在区域控制器的建模中,状态可以包括初始化状态、正常运行状态、故障状态等。初始化状态表示区域控制器在启动时进行初始化配置的阶段;正常运行状态则表示区域控制器按照预定的功能和流程正常工作的状态;故障状态则表示区域控制器出现异常情况时的状态。每个状态都可以附加特定的时钟约束条件,这些约束条件规定了系统在该状态下的时间限制。例如,在正常运行状态下,可能规定区域控制器必须在一定时间内完成对列车位置信息的更新,否则将触发相应的处理机制。变迁是时间自动机中状态之间的转换关系,它描述了系统从一个状态转移到另一个状态的条件和过程。变迁通常由事件触发,当满足特定的条件时,变迁就会发生,系统从当前状态转换到目标状态。在区域控制器中,当列车进入区域控制器的控制范围时,会触发一个事件,该事件会导致区域控制器从当前状态变迁到处理列车进入的状态。在这个变迁过程中,可能会伴随着一些操作,如对列车身份信息的验证、为列车分配唯一标识等。变迁还与时钟约束密切相关,只有当时钟变量的值满足特定的约束条件时,变迁才能够发生。例如,在区域控制器与车载控制器进行通信时,规定在发送数据后的一定时间内必须收到对方的确认信息,否则将认为通信失败,触发相应的故障处理变迁。时钟是时间自动机中用于记录时间的变量,它是时间自动机能够处理时间相关行为的核心元素。时钟变量可以在状态转移时进行重置或更新,以反映系统运行过程中的时间变化。在区域控制器的移动授权生成过程中,时钟可以用于记录从接收到列车位置信息到生成移动授权的时间间隔,通过对这个时间间隔的监控和约束,可以确保移动授权的生成满足实时性要求。时钟还可以用于实现系统的定时功能,如定时对区域控制器的状态进行检查和维护等。时间自动机的运行机制基于状态的转移和时钟的变化。系统从初始状态开始运行,随着时间的推移,时钟变量的值不断增加。当满足特定的事件和时钟约束条件时,系统会发生状态转移,从一个状态变迁到另一个状态。在状态转移过程中,时钟变量可能会被重置或更新,以适应新的状态和时间要求。通过这种不断的状态转移和时钟变化,时间自动机能够准确地模拟系统在不同时间点的行为和状态变化,为系统的分析和验证提供了有效的手段。例如,在区域控制器对列车的管理过程中,时间自动机可以模拟列车从进入控制区域到离开控制区域的整个过程,包括列车的注册、移动授权的获取、运行状态的监控以及最终的注销等环节,通过对这个过程的模拟和分析,可以验证区域控制器对列车管理功能的正确性和可靠性。3.2.2区域控制器的时间自动机模型构建构建区域控制器的时间自动机模型,需要紧密结合区域控制器的功能和工作流程,通过合理地定义状态、制定变迁规则以及设置时钟,将区域控制器的复杂行为准确地抽象为时间自动机模型。在状态定义方面,区域控制器在实际运行过程中存在多种不同的工作状态,这些状态构成了时间自动机模型的基础。初始化状态是区域控制器启动后的初始阶段,在这个状态下,区域控制器会进行一系列的初始化操作,如硬件设备的自检、软件模块的加载以及与其他子系统的通信连接建立等。正常运行状态是区域控制器的主要工作状态,在该状态下,区域控制器会持续地接收来自列车、联锁系统以及其他子系统的信息,并根据这些信息进行移动授权计算、列车管理等核心功能的执行。例如,在正常运行状态下,区域控制器会周期性地接收列车发送的位置信息,根据这些信息以及联锁系统提供的进路信息,为列车生成移动授权,并将移动授权发送给列车。当区域控制器检测到自身出现故障,如硬件故障、软件错误或通信故障等情况时,会进入故障状态。在故障状态下,区域控制器会采取相应的故障处理措施,如记录故障信息、向其他子系统发送故障报警信号以及尝试进行故障恢复等。为了更准确地描述区域控制器的工作过程,还可以进一步细分状态。在列车管理过程中,可以定义列车注册状态,当列车进入区域控制器的控制范围并发送注册请求时,区域控制器进入列车注册状态,在这个状态下,区域控制器会对列车的注册请求进行处理,验证列车的身份信息,并为列车分配唯一的标识。还可以定义移动授权更新状态,当区域控制器接收到与移动授权相关的信息发生变化时,如列车位置发生较大变化、进路信息更新等,会进入移动授权更新状态,在这个状态下,区域控制器会重新计算移动授权,并将更新后的移动授权发送给列车。变迁规则的制定是构建时间自动机模型的关键环节,它决定了区域控制器在不同状态之间的转换条件和方式。变迁通常由事件触发,这些事件可以是外部事件,如列车发送的位置信息、联锁系统发送的进路信息等;也可以是内部事件,如区域控制器自身的定时任务触发、故障检测模块检测到故障等。当区域控制器处于初始化状态,完成所有初始化操作且与其他子系统建立正常通信连接后,接收到来自ATS子系统的启动命令这一事件,就会触发从初始化状态到正常运行状态的变迁。在正常运行状态下,当区域控制器接收到列车发送的位置信息超出了当前移动授权的范围这一事件时,会触发移动授权更新变迁,区域控制器进入移动授权更新状态,重新计算移动授权。如果区域控制器在正常运行状态下检测到与车载控制器的通信中断这一事件,会触发从正常运行状态到故障状态的变迁,进入故障处理流程。变迁规则还需要考虑时钟约束条件。在区域控制器与车载控制器进行通信时,规定在发送移动授权信息后的一定时间内必须收到车载控制器的确认信息。如果在这个规定的时间内没有收到确认信息,就会触发通信故障变迁,区域控制器进入故障状态,并进行相应的故障处理,如重新发送移动授权信息、尝试重新建立通信连接等。时钟设置在区域控制器的时间自动机模型中起着至关重要的作用,它能够准确地描述区域控制器中与时间相关的行为和约束。在移动授权计算过程中,可以设置一个时钟,用于记录从区域控制器接收到所有相关信息(如列车位置、进路信息等)到完成移动授权计算的时间。通过对这个时钟的监控,可以确保移动授权计算在规定的时间内完成,以满足列车运行的实时性要求。例如,规定移动授权计算必须在100毫秒内完成,如果时钟计时超过100毫秒仍未完成移动授权计算,就会触发相应的报警机制或采取其他处理措施。在区域控制器与其他子系统进行通信时,也可以设置时钟来监控通信的时效性。设置一个时钟用于记录区域控制器向联锁系统发送进路请求后等待响应的时间,规定在500毫秒内必须收到联锁系统的响应信息。如果在这个时间内没有收到响应,区域控制器会认为通信出现问题,可能会重新发送请求或进行其他处理,以确保通信的可靠性和系统的正常运行。3.3测试序列自动生成算法原理3.3.1基于搜索的测试序列生成算法基于搜索的测试序列生成算法,是一种通过对测试空间进行系统搜索来生成测试序列的方法,在软件测试领域有着广泛的应用,其原理和步骤具有一定的逻辑性和系统性。深度优先搜索(DFS)算法是基于搜索的测试序列生成算法中的一种重要算法。它的基本原理是从起始状态开始,沿着一条路径尽可能深地探索下去,直到无法继续前进(即到达叶子节点或满足特定的终止条件),然后回溯到上一个状态节点,选择另一条未探索的路径继续探索,直到遍历完所有可能的路径。在区域控制器的测试序列生成中,假设区域控制器的时间自动机模型中有多个状态和变迁,DFS算法从初始状态出发,首先选择一条变迁进入下一个状态,然后继续沿着这个状态的某条变迁深入,不断重复这个过程。在探索过程中,算法会记录已经访问过的状态和路径,以避免重复访问。当到达一个无法继续变迁的状态时,算法回溯到上一个状态,选择另一条未走过的变迁继续探索,如此循环,直到生成覆盖所有状态或满足特定覆盖标准的测试序列。例如,在测试区域控制器的移动授权计算功能时,DFS算法可以从列车进入控制区域的初始状态开始,沿着移动授权生成的相关变迁路径,深入探索不同的参数设置和状态变化情况,从而生成相应的测试序列,以检测移动授权计算功能在各种情况下的正确性。广度优先搜索(BFS)算法则与DFS算法有所不同。BFS算法从起始状态开始,首先访问起始状态的所有直接后继状态,然后依次访问这些后继状态的后继状态,以此类推,按照层次的顺序逐层扩展搜索空间,优先遍历所有从初始状态出发的最短路径。在区域控制器测试序列生成中,BFS算法从初始状态开始,将与初始状态直接相连的所有状态加入队列中。然后,从队列中取出一个状态,访问该状态,并将其所有未访问过的直接后继状态加入队列。不断重复这个过程,直到队列为空或生成满足要求的测试序列。通过这种方式,BFS算法可以确保在生成测试序列时,首先覆盖距离初始状态较近的状态和路径,有助于发现浅层的逻辑错误和边缘情况。例如,在测试区域控制器与车载控制器的通信功能时,BFS算法可以从建立通信连接的初始状态开始,依次探索不同的通信指令和数据交互情况,优先覆盖那些最基本、最常见的通信场景,从而快速发现可能存在的通信问题。基于搜索的测试序列生成算法在实际应用中具有各自的优缺点。DFS算法的优点在于它可以快速深入到测试空间的深处,对于发现程序深层结构的错误非常有效。由于它沿着一条路径深入探索,能够更全面地覆盖复杂的状态转换路径,对于一些需要深入测试特定功能或场景的情况非常适用。DFS算法在实现上相对简单,不需要额外的复杂数据结构来存储中间状态。然而,DFS算法也存在明显的缺点。由于它可能会沿着一条很长的路径一直探索下去,导致在遇到复杂的测试空间时,可能会陷入无穷的搜索中,无法在合理的时间内找到最优解或完整的测试序列,这种情况被称为“无限循环”或“死胡同”问题。DFS算法对于浅层的逻辑错误和边缘情况的检测能力相对较弱,因为它更侧重于深入探索,而不是全面覆盖浅层的各种可能性。BFS算法的优点在于它能够全面地覆盖距离初始状态较近的所有状态和路径,这使得它在发现浅层的逻辑错误和边缘情况方面具有很大的优势。由于BFS算法按照层次顺序进行搜索,能够保证找到的路径是从初始状态到目标状态的最短路径,这对于一些对路径长度有要求的测试场景非常重要。BFS算法在搜索过程中相对比较稳定,不容易陷入无限循环的情况。然而,BFS算法也存在一些不足之处。由于它需要存储大量的中间状态和路径信息,在处理复杂的测试空间时,会消耗大量的内存资源,导致内存占用过高。BFS算法的搜索效率相对较低,尤其是在测试空间较大时,搜索时间会显著增加,因为它需要遍历大量的状态和路径才能找到目标测试序列。3.3.2基于覆盖准则的测试序列优化算法基于覆盖准则的测试序列优化算法,是在生成测试序列的基础上,依据特定的覆盖准则对测试序列进行优化,以提高测试覆盖率和效率,从而更全面、高效地检测区域控制器的功能和性能。状态覆盖准则是基于覆盖准则的测试序列优化算法中常用的准则之一。其核心目标是确保测试序列能够使区域控制器的时间自动机模型中的每个状态至少被访问一次。在区域控制器中,不同的状态代表着不同的工作模式或运行阶段,如初始化状态、正常运行状态、故障状态等。通过满足状态覆盖准则,可以保证测试覆盖到区域控制器在各种可能状态下的行为,从而有效地检测出与状态相关的问题。例如,在测试区域控制器的列车管理功能时,需要确保测试序列能够使区域控制器从初始状态开始,依次进入列车注册状态、正常运行状态、列车注销状态等,通过对这些状态的全面覆盖,验证区域控制器在不同阶段对列车管理功能的正确性。为了实现状态覆盖,在优化算法中,可以采用贪心算法等策略。贪心算法在每次选择测试用例时,优先选择能够覆盖未访问状态的用例,逐步增加状态覆盖率,直到所有状态都被覆盖。在区域控制器的测试中,贪心算法会首先选择那些能够使区域控制器进入新状态的测试输入,如不同的列车位置信息、进路请求等,通过不断地选择这样的测试用例,最终实现对所有状态的覆盖。时间覆盖准则则侧重于考虑时间因素,要求测试序列能够覆盖区域控制器在不同时间点的行为。区域控制器在实际运行中,很多功能都与时间密切相关,如移动授权的生成时间、通信的时效性等。通过满足时间覆盖准则,可以检测区域控制器在时间相关方面的性能和正确性。例如,在测试区域控制器的移动授权生成功能时,需要验证移动授权在规定的时间内生成,并且在不同的时间间隔下,移动授权的更新是否准确及时。在优化算法中,可以根据时间自动机模型中的时钟约束条件,设计测试用例,确保在不同的时间点和时间区间内对区域控制器进行测试。可以设置不同的时钟值,模拟不同的时间场景,如列车快速移动时的时间变化、通信延迟时的时间情况等,通过这些测试用例,覆盖区域控制器在不同时间条件下的行为,从而发现与时间相关的潜在问题。基于覆盖准则的测试序列优化算法在提高测试覆盖率和效率方面具有显著的优势。通过满足各种覆盖准则,可以更全面地检测区域控制器的功能和性能,发现更多潜在的问题,从而提高区域控制器的可靠性和稳定性。优化算法能够根据覆盖准则对测试序列进行筛选和优化,去除冗余的测试用例,减少不必要的测试时间和资源消耗,提高测试效率。通过贪心算法等策略,优先选择能够覆盖更多未覆盖状态或时间场景的测试用例,避免了盲目测试,使测试更加有针对性,进一步提高了测试效率。然而,该算法也存在一些局限性。在实际应用中,要满足所有可能的覆盖准则往往是非常困难的,甚至在某些情况下是不可能的,因为区域控制器的功能和行为非常复杂,测试空间巨大,难以穷举所有的情况。不同的覆盖准则之间可能存在冲突,例如,满足状态覆盖准则的测试序列可能无法很好地满足时间覆盖准则,或者满足一种时间覆盖准则的测试序列可能与另一种时间覆盖准则相矛盾,这就需要在优化过程中进行权衡和取舍。四、基于模型的CBTC区域控制器测试序列自动生成方法实现4.1区域控制器功能分析与模型建立4.1.1功能需求梳理区域控制器在CBTC系统中承担着多项关键功能,对其功能需求进行全面、细致的梳理,是后续建立准确模型以及生成有效测试序列的重要基础。正常运行情况下,区域控制器的功能涵盖多个方面。在移动授权生成功能方面,它需要实时接收列车发送的位置信息,这些信息通过列车上的多种定位设备(如信标查询器、速度传感器、加速度计等)获取,并通过车-地通信网络传输给区域控制器。同时,区域控制器还需获取联锁系统提供的进路信息,以及轨旁设备(如计轴器)反馈的轨道占用/空闲信息。基于这些信息,区域控制器依据特定的算法和安全逻辑,精确计算出列车的移动授权,明确列车在当前运行条件下可以行驶的最大距离和速度限制,以保障列车运行的安全间隔。例如,当列车A在区间运行时,区域控制器会根据列车A的位置、前方列车B的位置和速度,以及线路的坡度、弯道等条件,计算出列车A的移动授权,确保列车A在任何情况下都能安全停车,避免与前方列车发生碰撞。在列车管理功能上,区域控制器负责对进入其控制区域的列车进行全面管理。当列车进入控制区域时,区域控制器会接收列车发送的注册请求,请求中包含列车的编号、类型、初始位置等信息。区域控制器对这些信息进行验证和登记,将列车纳入管理范围,并为列车分配唯一的标识,以便后续对列车进行跟踪和监控。在列车运行过程中,区域控制器会实时监控列车的位置、速度、运行方向等状态信息,确保列车按照预定的计划和移动授权安全运行。当列车离开控制区域时,区域控制器接收列车的注销请求,从管理列表中删除该列车的相关信息,完成列车的注销操作。区域控制器与其他子系统之间的通信交互功能也至关重要。与车载控制器(VOBC)通信时,区域控制器将移动授权信息实时发送给VOBC,VOBC根据移动授权控制列车的运行;同时,VOBC会向区域控制器反馈列车的实际运行状态,如列车的位置、速度、设备状态等信息,区域控制器根据这些反馈信息,及时调整移动授权和控制策略。与计算机联锁子系统(CI)通信,区域控制器从CI子系统获取联锁进路信息,以确定列车的运行路径是否安全;同时,区域控制器将列车的位置和运行状态信息发送给CI子系统,以便CI子系统进行联锁逻辑的判断和处理。与列车自动监控子系统(ATS)通信,区域控制器向ATS子系统上报其控制区域内列车的运行状态、位置信息等,ATS子系统根据这些信息,制定和调整列车的运行计划,并将相关指令发送给区域控制器,区域控制器根据指令对列车进行相应的控制。在故障处理功能方面,区域控制器具备多种应对机制。当检测到硬件故障时,如处理器故障、通信模块故障等,区域控制器会立即启动硬件故障处理流程。它会记录故障信息,包括故障发生的时间、类型、位置等,以便后续进行故障分析和排查。同时,区域控制器会向其他子系统发送故障报警信号,通知相关系统采取相应的措施。如果区域控制器具备冗余硬件配置,它会自动切换到备用硬件设备,以确保系统的持续运行。在软件故障处理方面,当区域控制器检测到软件错误,如程序崩溃、内存溢出等情况时,会尝试进行软件复位操作,重新加载软件程序,恢复系统的正常运行。如果软件故障无法通过复位解决,区域控制器会进入安全模式,采取相应的安全措施,如限制列车的运行速度、范围等,确保列车运行的安全。在通信故障处理方面,当区域控制器与其他子系统之间的通信出现故障时,它会尝试重新建立通信连接。它会发送多次通信请求,若在规定时间内未能成功建立通信连接,区域控制器会根据故障的严重程度采取不同的措施。对于与车载控制器的通信故障,可能会导致列车失去移动授权,此时区域控制器会立即向列车发送紧急制动命令,确保列车安全停车;对于与其他子系统的通信故障,区域控制器会记录故障信息,并在通信恢复后及时同步数据,保证系统的一致性。4.1.2时间自动机模型构建步骤构建区域控制器的时间自动机模型,需要遵循一定的步骤,逐步将区域控制器的复杂功能和行为准确地抽象为时间自动机模型。确定状态集合是构建模型的首要步骤。区域控制器在实际运行中存在多种状态,初始化状态是区域控制器启动后的初始阶段,在这个状态下,区域控制器会进行硬件设备的自检、软件模块的加载以及与其他子系统的通信连接建立等操作。正常运行状态是区域控制器的主要工作状态,在该状态下,区域控制器持续执行移动授权计算、列车管理以及与其他子系统通信等核心功能。故障状态则是当区域控制器检测到自身出现硬件故障、软件错误或通信故障等异常情况时进入的状态。为了更细致地描述区域控制器的工作过程,还可以进一步细分状态。在列车管理过程中,可定义列车注册状态,当列车进入区域控制器的控制范围并发送注册请求时,区域控制器进入此状态,对列车的注册请求进行处理,验证列车身份信息并为其分配唯一标识。还可定义移动授权更新状态,当区域控制器接收到与移动授权相关的信息发生变化时,如列车位置发生较大变化、进路信息更新等,会进入该状态重新计算移动授权。定义变迁关系是构建模型的关键环节。变迁通常由事件触发,这些事件可以是外部事件,如列车发送的位置信息、联锁系统发送的进路信息等;也可以是内部事件,如区域控制器自身的定时任务触发、故障检测模块检测到故障等。当区域控制器处于初始化状态,完成所有初始化操作且与其他子系统建立正常通信连接后,接收到来自ATS子系统的启动命令这一事件,就会触发从初始化状态到正常运行状态的变迁。在正常运行状态下,当区域控制器接收到列车发送的位置信息超出当前移动授权范围这一事件时,会触发移动授权更新变迁,区域控制器进入移动授权更新状态,重新计算移动授权。如果区域控制器在正常运行状态下检测到与车载控制器的通信中断这一事件,会触发从正常运行状态到故障状态的变迁,进入故障处理流程。变迁关系还需考虑时钟约束条件。在区域控制器与车载控制器进行通信时,规定在发送移动授权信息后的一定时间内必须收到车载控制器的确认信息。如果在这个规定的时间内没有收到确认信息,就会触发通信故障变迁,区域控制器进入故障状态,并进行相应的故障处理,如重新发送移动授权信息、尝试重新建立通信连接等。设置时钟变量是构建时间自动机模型的重要步骤,它能够准确地描述区域控制器中与时间相关的行为和约束。在移动授权计算过程中,可以设置一个时钟,用于记录从区域控制器接收到所有相关信息(如列车位置、进路信息等)到完成移动授权计算的时间。通过对这个时钟的监控,可以确保移动授权计算在规定的时间内完成,以满足列车运行的实时性要求。例如,规定移动授权计算必须在100毫秒内完成,如果时钟计时超过100毫秒仍未完成移动授权计算,就会触发相应的报警机制或采取其他处理措施。在区域控制器与其他子系统进行通信时,也可以设置时钟来监控通信的时效性。设置一个时钟用于记录区域控制器向联锁系统发送进路请求后等待响应的时间,规定在500毫秒内必须收到联锁系统的响应信息。如果在这个时间内没有收到响应,区域控制器会认为通信出现问题,可能会重新发送请求或进行其他处理,以确保通信的可靠性和系统的正常运行。确定初始状态和终止状态是构建模型的必要步骤。初始状态为区域控制器启动后的初始化状态,在这个状态下,区域控制器完成一系列初始化操作,为进入正常运行状态做好准备。终止状态则根据具体的测试需求和模型应用场景来确定。在某些情况下,当区域控制器完成特定的任务或达到特定的条件时,可以定义为终止状态。当区域控制器成功完成对所有列车的移动授权计算,并确保所有列车在安全的移动授权范围内运行一段时间后,可以将此状态定义为终止状态。在故障处理场景中,当区域控制器成功解决故障并恢复到正常运行状态时,也可以将其定义为终止状态。通过明

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