Excel数据分析师技能培训课程大纲

Excel数据分析师技能培训课程大纲模块一：Excel基础与数据处理1.1Excel界面与核心功能-Excel版本选择与安装配置-标题栏、功能区、编辑栏、工作区等界面元素解析-常用快捷键系统梳理-单元格、行、列、工作表、工作簿的基本概念与操作1.2数据输入与验证-各种数据类型（文本、数字、日期、时间）的输入技巧-数据验证功能应用（下拉列表、范围限制、自定义公式）-错误值处理（#N/A、#VALUE!、#REF!等）-数据填充与复制技巧（拖拽、自动填充、系列填充）1.3数据整理与清洗-数据排序与筛选（单条件、多条件、自定义排序）-数据分类汇总与子分类-查找与替换高级技巧-删除重复值与空值处理-数据转换（文本转换为日期、文本分列等）模块二：Excel函数与公式应用2.1基础函数应用-SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等统计函数-IF函数条件判断逻辑拓展-ROUND、INT、FLOOR、CEILING等数学函数-TODAY、NOW、DATEDIF等日期函数2.2高级函数进阶-VLOOKUP/HLOOKUP与INDEX/MATCH组合应用-SUMIF/COUNTIF条件统计拓展-COUNTBLANK统计空单元格-IS类函数错误检测与处理2.3复杂公式构建-公式分步调试技巧-迷你函数(MINIFS、MAXIFS、AVERAGEIFS)应用-公式数组运算（数组公式创建与使用）-动态命名区域构建2.4函数嵌套与优化-函数嵌套逻辑解析-CHOOSE、IFERROR/IFNA错误处理-LET函数分步计算优化-LAMBDA自定义函数入门模块三：数据可视化与图表制作3.1图表基础-图表类型选择标准（柱状图、折线图、饼图、散点图等）-图表基本元素构成（坐标轴、图例、标题、数据标签）-图表创建与编辑流程3.2数据透视表-数据透视表构建步骤-字段布局（行、列、值、筛选）优化-值汇总方式（求和、计数、平均值等）-数据透视表筛选与排序技巧3.3图表高级应用-交互式图表设计-组合图表制作-图表动态化处理（数据标签动态显示、条件格式联动）-3D图表与地图图表基础3.4图表风格优化-配色方案选择原则-图表元素隐藏与显示-图表标题与注释设计-企业级图表模板制作模块四：数据分析方法与工具4.1统计分析基础-描述性统计量计算（集中趋势、离散程度）-数据分布检验方法-相关性分析（CORREL、PEARSON函数）-回归分析基础（线性回归模型构建）4.2数据模拟与预测-单变量数据模拟-概率分布模拟（正态分布、泊松分布等）-时间序列预测基础-马尔可夫链状态转移分析4.3抽样与抽样分析-随机抽样方法-分层抽样实施-抽样误差控制-抽样结果验证4.4数据透视分析-多维数据分析框架-关联规则挖掘基础-聚类分析入门-动态数据监控方法模块五：数据自动化与效率提升5.1宏与VBA基础-宏录制与编辑-宏安全设置-VBA开发环境配置-基本VBA语法结构5.2VBA进阶应用-对象模型理解-工作表/工作簿事件应用-用户自定义函数UDF开发-数据导入导出自动化5.3PowerQuery数据获取-PowerQuery界面介绍-数据源连接与配置-数据清洗转换操作-数据连接管理5.4PowerPivot数据分析-数据模型构建基础-DAX函数入门-关系图设计-报表切片器配置模块六：实战案例与项目实践6.1销售数据分析案例-销售数据清洗与整合-销售趋势分析-客户行为模式识别-区域销售对比分析6.2人力资源数据分析案例-员工绩效评估模型-人力成本分析-组织结构优化建议-招聘渠道效果评估6.3营销活动效果分析案例-活动ROI计算模型-用户参与度分析-营销渠道转化率比较-活动效果预测优化6.4财务数据分