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文档简介
数字化供应链运营
DigitalSupplyChainOperation《数字化供应链运营》教材编写组模块六、数字化供应链运营质量控制一、数字化供应链运营质量管理概述——质量管理大师及其核心思想模块6-数字化供应链运营质量控制STEP.01朱兰的质量管理思想"质量三部曲":质量计划、质量控制、质量改进的内涵与实施步骤"质量螺旋":产品质量形成的13个环节及循环上升特性朱兰理论对现代质量管理的启示STEP.02桑德霍姆的"质量循环"八大质量职能的构成与相互关系"质量循环"与朱兰"质量螺旋"的比较分析质量循环在供应链各环节的应用STEP.03戴明的PDCA循环PDCA循环的四个阶段:计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)、处理(Act)八个步骤的详细内容与实施要点(含5W1H分析)PDCA循环的特点:持续转动、不断提高及其在质量改进中的应用STEP.04费根鲍姆的全面质量管理(TQM)TQM的定义与两个核心:用户满意、持续改进"三全多样"特点:全方位、全过程、全员参加、多种多样方法工具TQM的八项内涵解析:持续改进、树立榜样、授权职员、团队精神等一、数字化供应链运营质量管理概述——质量管理演进与发展趋势模块6-数字化供应链运营质量控制0102质量管理发展的主要阶段现代质量管理的新特征质量检验阶段:事后把关的局限性统计质量控制阶段:过程控制的引入全面质量管理阶段:全员、全过程、全企业的质量视角数字化质量管理阶段:数据驱动与智能决策从关注产品质量到关注过程质量与体系质量从内部质量控制到供应链协同质量管理从定性描述到基于数据的定量分析与预测一、数字化供应链运营质量管理概述——企业质量文化建设模块6-数字化供应链运营质量控制质量文化的内涵与结构质量文化的定义:企业在长期的质量管理实践中形成的,为全体员工所认同并共同遵守的质量价值观、质量精神、质量行为准则以及与之相适应的物质表现的总和。质量文化的“物质-行为-精神”三层结构:物质层:企业的质量标识、质量环境、质量设施、质量产品等有形物质表现。行为层:企业的质量管理制度、质量工作流程、员工的质量行为规范、质量活动(如QC小组活动、质量月)等。精神层:企业的质量价值观、质量经营理念、质量精神、质量愿景等核心思想。一、数字化供应链运营质量管理概述——企业质量文化建设模块6-数字化供应链运营质量控制质量文化建设的关键要素领导重视与率先垂范:高层领导对质量的承诺和投入是质量文化建设的前提和关键。全员参与与意识培养:通过培训、宣传、激励等方式,提高全体员工的质量意识和素养。制度保障与流程优化:建立健全质量管理制度,优化质量流程,为质量文化落地提供支撑。持续改进与激励机制:鼓励员工积极参与质量改进活动,对质量改进成果给予认可和奖励。顾客导向与市场驱动:将顾客需求和期望作为质量改进的出发点和落脚点。一、数字化供应链运营质量管理概述——企业质量文化建设模块6-数字化供应链运营质量控制数字化质量文化建设的痛点与解决思路常见痛点:重口号宣传轻实际落地、重结果考核轻过程管理、员工参与度不高、跨部门协同困难、数据孤岛导致质量信息不通畅、质量文化与数字化战略脱节等。解决方向:领导引领:高层领导明确数字化质量战略,将质量文化融入企业数字化转型顶层设计。制度保障:建立与数字化相适应的质量责任机制、考核激励机制和沟通协作机制。员工赋能:加强数字化技能和质量意识培训,鼓励员工利用数字工具参与质量改进。数据驱动:打破数据壁垒,构建统一的质量数据平台,用数据说话,驱动质量决策和改进。文化融合:将传统优秀质量文化与数字化理念(如敏捷、开放、共享)相融合,形成独特的数字化质量文化。一、数字化供应链运营质量管理概述——案例分析与应用模块6-数字化供应链运营质量控制华为“以客户为中心,以奋斗者为本,长期艰苦奋斗,坚持自我批判”的核心价值观与质量文化的关系。华为质量文化的“精神-行为-物质”三层结构具体表现。华为在数字化转型过程中,质量文化如何引领和支撑其全球供应链的高质量运营。分析华为质量文化建设中,领导作用、制度建设、员工培训、激励机制等关键要素的具体实践。01华为质量文化建设案例解读一、数字化供应链运营质量管理概述——案例分析与应用模块6-数字化供应链运营质量控制任务:分组(4-6人/组),选择一个熟悉或感兴趣的企业,运用所学质量管理理论,梳理其质量管理实践。步骤:资料搜集与整理:收集企业公开的质量管理相关资料(官网、新闻报道、行业报告、学术论文等)。理论匹配与分析:分析该企业的质量管理举措如何体现朱兰、戴明或费根鲍姆等理论的核心思想。PPT制作:内容应包括企业背景、质量管理实践亮点、理论应用分析、成功经验总结、存在问题与改进建议等。汇报展示与点评:每组选派代表进行汇报(每组5-8分钟),其他小组进行提问与点评,教师总结。02小组合作:企业质量管理实践梳理与汇报二、数字化供应链运营质量控制方法与工具——质量控制方法模块6-数字化供应链运营质量控制质量管理在源头的理念:设计阶段决定产品固有质量系统设计、参数设计(核心)、容差设计的内容质量损失函数:质量与成本的平衡工具正交试验设计技术的应用:提高试验效率与科学性田口方法(三次设计法)QFD的定义与"顾客驱动"理念QFD的技术路线:从顾客需求到工程要求的转化过程质量屋的构建与应用步骤质量功能展开(QFD)二、数字化供应链运营质量控制方法与工具——质量控制方法模块6-数字化供应链运营质量控制QC小组活动QC小组的定义、组建原则与类型(现场型、服务型、攻关型等)QC小组活动的主要工作步骤:选题、现状调查、原因分析、制定对策、实施对策等"头脑风暴法"等工具在QC小组中的应用顾客满意度测评顾客满意度的定义:顾客对其要求已被满足程度的感受测评实施步骤:调查设计、数据收集、预处理、对比分析、改进实施与成果巩固定量分析方法:回归分析技术、结构方程模型(ACSI、ECSI模型简介)二、数字化供应链运营质量控制方法与工具——数字化环境下的质量控制方法应用模块6-数字化供应链运营质量控制大数据在供应链质量控制中的作用:全流程数据采集与分析人工智能与机器学习在质量预测与异常检测中的应用数据驱动的质量决策跨企业质量信息共享与协同机制数字化质量管理系统的构建与功能模块协同质量管理平台二、数字化供应链运营质量控制方法与工具——质量管理七种老工具模块6-数字化供应链运营质量控制3"80/20法则"的原理与应用帕累托图的绘制步骤与分析方法在识别主要质量问题(关键的少数)中的应用帕累托图(ParetoChart)4定义:又称鱼刺图或石川图,用于分析质量问题的原因绘制步骤:确定结果、大原因分类(5M1E)、中原因、小原因逐层展开应用实例:以"复印不清楚"为例进行原因分析因果分析图(CauseandEffectDiagram)1核查表的定义与作用:数据整理与概要分析常用核查表示例:不合格品分项核查表应用步骤与注意事项核查表(CheckSheet)2分层法的目的:区分不同因素对质量的影响分层的角度:操作人员、设备、材料、方法、环境、测量等应用实例与效果分析分层法(Stratification)二、数字化供应链运营质量控制方法与工具——质量管理七种老工具模块6-数字化供应链运营质量控制5直方图的作用:描述数据分布状态、判断工序是否受控绘制步骤:分组、计数、绘图形态分析:对称型、偏态型、孤岛型等及其质量含义直方图(Histogram)6散布图的用途:分析两个变量之间的相关性图形类型:正相关、负相关、不相关等应用实例:环境湿度与差错数的关系分析散布图(ScatterDiagram)7控制图的原理:统计抽样与过程稳定性判断控制限的设定与判异准则常用控制图类型简介(计量值、计数值控制图)及其在工序控制中的应用控制图(ControlChart)二、数字化供应链运营质量控制方法与工具——其他质量管理工具模块6-数字化供应链运营质量控制流程图(FlowChart)流程图的符号含义:矩形(操作)、菱形(决策点)、箭头(顺序)绘制步骤与注意事项:突出关键步骤与失效点在过程分析与改进中的应用趋势图(RunChart)趋势图的作用:跟踪变量随时间的变化趋势绘制方法与分析要点应用实例:问题发生次数的月度变化分析质量管理七种新工具简介关联图法、亲和图法(KJ法)、系统图法、过程决策图法(PDPC法)等新老工具的互补性与应用场景二、数字化供应链运营质量控制方法与工具——数字化质量控制技术应用模块6-数字化供应链运营质量控制可视化与远程监控技术实时监控系统:关键指标监控与异常报警可视化仪表盘:KPI直观展示与沟通效率提升移动应用与远程操作:现场数据录入、远程诊断与维护信息化系统集成应用ERP与MES系统集成:生产计划与质量控制数据无缝对接云计算与大数据:海量质量数据存储、集中管理与深度挖掘数据分析与决策支持技术数据分析软件:统计分析、异常识别、问题根源追溯预测分析与机器学习:潜在质量问题预警与预防措施制定数据采集与管理技术自动化检测设备:视觉检测系统、激光扫描仪等(提高速度与精度)条形码/二维码标签:产品追踪与信息快速获取二、数字化供应链运营质量控制方法与工具——典型案例分析模块6-数字化供应链运营质量控制案例背景:市场危机与质量觉醒电视机工厂被日本公司收购后的质量巨变(缺陷率降至1/20)摩托罗拉在无线通信与半导体市场的竞争压力摩托罗拉质量管理创新计划四大要点提升全球竞争力:与竞争对手对比,设计全球市场产品开展顾客完全满意活动:吸取TQM精华,引入质量循环质量改进:5年提高10倍目标,与管理人员奖励挂钩(6σ种子)成立培训与教育中心:员工适应质量管理变革(摩托罗拉大学雏形)6σ管理的提出与实施成果比尔·史密斯提出6σ概念并组织实施显著成果:1988年首个鲍德里奇国家质量奖,10年销售额增长5倍,利润年增20%,累计收益140亿美元案例讨论与启示讨论题1:摩托罗拉公司的故事说明了质量管理的什么道理?讨论题2:以摩托罗拉公司案例简述顾客需求、顾客满意、持续改进三者之间的逻辑关系。对数字化供应链质量管理的启示:高层领导、战略聚焦、数据驱动、持续改进、人才培养模块6-数字化供应链运营质量控制在卓越理念指导下,通过综合的组织绩效管理方法和运作过程,达成卓越绩效结果的一套管理体系。具体体现在《卓越绩效评价准则》、《通用评估框架》等组织绩效评价标准中。三、ISO9000、6σ管理和卓越绩效模式如何打造卓越品质1领导110分绩效模式的系统框架关键经营要素:环境、关系与挑战过程:方法-展开-学习-整合结果2战略90分3顾客与市场90分7结果400分5过程管理100分4资源13
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