人工智能探索 课件6.3 人工智能的行业标准体系和岗位

6.3人工智能的

行业标准体系和岗位主讲人：***CONTENTS目录01人工智能行业标准的重要性02中国人工智能行业标准体系03人工智能新职业及新岗位04北京人工智能标准化研究院05人工智能的应用与职业成长06知识总结人工智能行业标准的重要性01标准对人工智能产业的意义完善产业体系需要不断完善人工智能产业的标准体系，让产业发展有“规矩”，通过标准的约束作用，实现对产业高质量发展的倒逼，推动人工智能产业发展。降低成本定标准能大大降低前期试错成本和重复性资源投入。促进产业合作标准能强化产业上下游合作，建立生态协调，给上下游企业开创新机遇，让新产业有序发展。创造岗位标准体系的完善能为社会提供更多的新岗位。AI大模型回答的问题示例事实性错误回答询问AI大模型“人类在哪年登上月球”，尽管其处理了大量文本数据，但因对“登上”“月球”等词汇理解有歧义，可能生成错误回答，如“人类首次登上月球是在1985年”。虚构内容回答询问AI大模型“最近有哪些关于环保的新政策”，它迅速回答一系列看似合理详细的政策，其中却有一个是完全虚构编造的，表述方式有逻辑且有说服力，难让人第一时间怀疑其真实性。AI对话系统标准缺失的影响应用水平参差不齐AI对话系统标准缺失，造成其在应用中呈现出水平参差不齐的现状。评价体系不一标准缺失导致AI对话系统评价体系不一，业界因认知不统一而对人工智能交互水平出现误解。引发社会讨论AI对话系统标准缺失引起了社会上关于意识、伦理、道德等方面的广泛讨论。全球首个《AI对话系统分级定义》发起者2022年由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起。参与机构联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定。发布情况该定义正式发布。中国人工智能行业标准体系02《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》发布时间中国工信部于2024年7月2日对外发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》。发布背景近年来，中国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点。目的与紧迫性目的是推动人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。由于产业发展的新特点，完善人工智能产业标准体系变得十分紧迫。总体要求‌指导思想‌：全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，落实党中央、国务院关于发展新一代人工智能的决策部署。坚持市场驱动和政府引导相结合，按照“统筹规划、分类施策、市场驱动、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放合作”的原则，立足国内需求，兼顾国际，建立国家新一代人工智能标准体系，加强标准顶层设计与宏观指导‌。‌建设目标‌：到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力‌。‌建设思路‌：人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理等八个部分。基础共性标准包括术语定义、测试评估、参考架构、运营运维管理、开源开放等标准，旨在规范人工智能相关技术、应用的概念定义和测试评估方法‌。‌具体标准制定计划‌：2025年拟制定标准包括术语定义、测试评估等。术语定义方面，将制定人工智能新技术、新应用、新业态相关术语标准，人工智能产业边界界定相关标准，以及人工智能企业认定相关标准。测试评估方面，针对关键基础技术类，拟制定规范智算等相关标准‌。标准体系框架框架相关说明文档提及了人工智能标准体系框架，但未对其具体内容进行详细介绍。人工智能新职业及新岗位03人工智能领域数字新职业人工智能工程技术人员人力资源和社会保障部发布的人工智能领域数字新职业之一，专注于人工智能相关工程技术的研发与应用。人工智能训练师同样是该领域数字新职业，负责对人工智能模型进行训练，提升其性能和准确性。生成式人工智能系统应用员产生背景人工智能大模型持续迭代升级，生成式人工智能掀起科技浪潮，促使该新职业应运而生。行业需求各行各业都急需生成式人工智能应用赋能，对生成式人工智能系统应用员的需求增大。2024年新职业和新工种新职业和新工种公布2024年7月31日，人力资源和社会保障部公布了最新一批19个新职业和28个新工种。与新质生产力的关联此次发布的19个新职业，半数以上与新质生产力相关，如生成式人工智能系统应用员、智能网联汽车测试员等。我国数字化人才缺口人才缺口现状我国数字化人才缺口在2500万人至3000万人左右，且还在不断扩大。相关培养方案今年人力资源和社会保障部等九部门发布了《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，明确用3年左右时间，培养大批高水平数字工程师和高技能人才。人工智能产业各方向主要岗位01主要方向围绕物联网、智能芯片、机器学习、深度学习、智能语音、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、服务机器人等9个方向。02岗位能力说明对相应人才的岗位能力进行了说明（见附录）。北京人工智能标准化研究院04研究院揭牌成立揭牌时间2024年8月25日，在2024世界机器人大会人工智能赋能未来产业与组织发展论坛上，北京人工智能标准化研究院揭牌成立。揭牌地点北京人工智能标准化研究院落地北京经济技术开发区。成立背景人工智能产业发展需要完善的标准体系，当前人工智能领域存在标准缺失、不统一等问题，在此背景下成立该研究院。全链条标准化研究领域前沿关键技术研究研究院围绕人工智能前沿关键技术开展研究，为产业发展提供技术支撑。行业场景应用研究聚焦行业场景应用，解决实际应用中的标准问题，推动人工智能在各行业的落地。风险防范治理研究针对人工智能技术发展带来的潜在风险，开展风险防范治理方面的标准研究。基础支撑和关键技术标准研究算力标准研究研究院开展算力方面的标准研究，确保人工智能系统有足够且合理的算力支持。算法标准研究对算法进行标准研究，规范算法的设计、使用和评估，提高算法的质量和效率。数据标准研究进行数据方面的标准研究，保障数据的质量、安全和合规性，为人工智能提供可靠的数据基础。潜在社会治理风险标准研究社会治理风险标准研究针对人工智能技术发展带来的潜在社会治理风险开展标准研究，确保人工智能的应用符合社会治理要求。伦理标准研究开展伦理方面的标准研究，解决人工智能发展中的伦理问题，如机器权利、责任界定等。准入标准研究进行准入方面的标准研究，规范人工智能技术和产品的准入门槛，保障其安全、可靠。标杆应用场景建设标准研究共性问题研究针对“人工智能+”行动中遇到的共性问题开展标准研究，为不同应用场景提供统一的标准。产品服务标准产出持续推动人工智能产品服务标准产出，提高产品和服务的质量和规范性。行业应用标准产出开展行业应用标准研究，促进人工智能在各行业的规范应用和发展。机器人产业领域标准制定发挥创新中心作用北京亦庄充分发挥北京具身智能机器人创新中心作用，建设开放共享、协同创新的技术攻关体系。迭代创新产品持续迭代推出标志性创新产品，加强顶层设计，解决各类创新主体共性问题。推动标准制定推动具身智能产业标准制定，规范机器人产业的发展。赋能企业发展的服务一站式评测平台面向产业链企业提供集数据资源、算法模型、检测、关键标准、行业解决方案等一站式的人工智能互联互通标准与评测平台。指导标准研制指导企业参与国际、国家、行业、团体等各层面人工智能标准研制。助力项目申报助力企业申报国家、市级人工智能标杆项目，推动企业发展。人工智能的应用与职业成长05“人工智能+”打开新质生产力大门产业创新的关键抓手人工智能正在成为产业创新的关键抓手，推动各行业的发展与变革。驱动新质生产力的引擎人工智能是驱动新质生产力的关键引擎，为经济发展注入新动力。人工智能的应用场景01智能制造人工智能在智能制造领域的应用，可提高生产效率和产品质量。02智能交通智能交通借助人工智能技术，实现交通流量优化和安全提升。03智能商务人工智能助力智能商务，提供个性化服务和精准营销。04智能医疗在智能医疗中，人工智能可辅助诊断和治疗，提高医疗服务水平。拓展职业成长空间结合专业思考结合自己的专业，思考如何在人工智能时代拓展职业成长空间。学习新技能及时学习人工智能相关新技能，提升岗位能力。适应行业发展从业者应适应人工智能行业发展的需要，转变观念。知识总结06人工智能的不确定性和社会影响技术问题我国人工智能模型在发展过程中仍面临诸多技术问题，如算法的局限性、数据的不完整性等，这些问题限制了人工智能在某些领域的应用效果。职业市场影响人工智能的广泛应用对职业市场产生了深远影响，既催生了新的职业岗位，也导致了一些传统职业的消失或转型。同时，人工智能还加剧了社会的贫富差距，引发了人们对社会公平的担忧。伦理和道德问题随着人工智能技术的不断发展，人与机器之间的关系日益密切，但也引发了一系列伦理和道德问题，如机器是否应该拥有权利、如何界定机器的责任等。建立人工智能技术规范与秩序遵循伦理原则在人工智能的发展过程中，必须遵循伦理原则，确保技术的应用不会损害人类的利益和尊严。这包括尊重人权、保护隐私、避免歧视等方面。加强监管政府和相关机构应加强对人工智能技术的监管，制定和完善相关法规和标准，确保技术的合法、合规使用。同时，使用者也应遵守法律法规，不得将人工智能技术用于非法目的。保障安全人工智能技术的广泛应用也带来了安全风险。因此，必须采取有效措施保障人工智能系统的安全稳定运行，避免因系统故障或错误导致的不良后果。人工智能的行业标准体系和岗位01建立和完善标准体系的必要性为了规