2025年农业智能化和数字农业发展实施方案

2025年农业智能化和数字农业发展实施方案TOC\o"1-3"\h\u一、2025年农业智能化和数字农业发展总体目标与战略方向 4(一)、2025年农业智能化和数字农业发展核心目标与实施愿景 4(二)、2025年农业智能化和数字农业发展关键任务与重点领域 4(三)、2025年农业智能化和数字农业发展保障措施与政策支持体系 5二、2025年农业智能化和数字农业发展现状评估与面临挑战 6(一)、当前农业智能化和数字农业发展总体态势与主要成就 6(二)、农业智能化和数字农业发展存在的主要问题与短板分析 6(三)、农业智能化和数字农业发展面临的外部环境与内部挑战分析 7三、2025年农业智能化和数字农业发展基本原则与总体思路 8(一)、农业智能化和数字农业发展基本原则 8(二)、农业智能化和数字农业发展总体思路 8(三)、农业智能化和数字农业发展主要目标 9四、2025年农业智能化和数字农业发展重点任务与实施路径 10(一)、农业物联网技术研发与标准化体系建设 10(二)、农业大数据平台建设与应用推广 10(三)、农业人工智能技术攻关与智能装备研发 11五、2025年农业智能化和数字农业发展重点领域应用推广 11(一)、智慧种植领域应用推广与示范工程建设 11(二)、智能养殖领域应用推广与数字化管理平台建设 12(三)、农业基础设施智能化改造与智慧农业服务体系建设 12六、2025年农业智能化和数字农业发展支撑体系建设 13(一)、农业科技创新与成果转化体系建设 13(二)、农业数字基础设施建设与网络互联互通 14(三)、农业人才培养与数字素养提升体系构建 15七、2025年农业智能化和数字农业发展政策支持体系完善 15(一)、农业智能化和数字农业发展财税金融支持政策 15(二)、农业智能化和数字农业发展土地资源配置与政策扶持 16(三)、农业智能化和数字农业发展法律法规与标准体系建设 16八、2025年农业智能化和数字农业发展组织保障与实施机制 17(一)、加强组织领导与协调机制建设 17(二)、强化监督评估与考核机制建设 17(三)、营造良好氛围与宣传推广机制建设 18九、2025年农业智能化和数字农业发展实施保障措施 19(一)、加强资金投入与多元化融资机制构建 19(二)、强化人才支撑与数字农业人才培养体系完善 19(三)、健全风险防控与安全保障机制建设 20

前言当前，全球正经历一场深刻的农业变革，传统农业模式在资源约束趋紧、环境压力增大、市场需求多元的背景下，面临诸多挑战。与此同时，以大数据、人工智能、物联网、云计算、遥感技术等为代表的新一代信息技术正蓬勃发展，为农业的转型升级注入了前所未有的强劲动力。我们正站在一个通过数字化、智能化手段实现农业现代化和高质量发展的历史新起点。回望过去，农业信息化多停留在信息展示、简单数据采集等初级阶段，技术应用碎片化，未能有效深度融合农业生产、经营、管理等各个环节。展望2025年，农业的智能化和数字化将彻底告别“单点突破”和“信息孤岛”的状态，迈向一个以数据为核心驱动、以智能为决策支持、以高效可持续为目标的全面融合新时代。今天的农业生产者不再满足于仅仅获取气象数据或监控单一设备状态，他们渴望的是一个能够全面感知农田环境、精准指导生产决策、智能优化资源配置、有效防范风险、并实现产业链全程可追溯与价值最大化的“智慧农业大脑”。正是在这一时代背景下，本实施方案应运而生。我们的核心洞察在于：未来的农业竞争，将不再是单一技术或产品的比拼，而是对农业生产全链条——从精准种植、智能养殖、智慧农机作业，到农产品质量追溯、智能市场分析、农业供应链优化等——的深度数字化改造与系统集成能力的较量。本方案旨在打破传统农业以经验为主、技术应用滞后的模式，转而以这些关键的生产与管理场景为切入点，通过构建覆盖农业产前、产中、产后的智能化数字农业解决方案，将尖端信息技术转化为提升效率、保障质量、促进可持续发展的实际能力。我们致力于勾勒出一幅清晰的行动蓝图，通过整合数据资源、创新应用场景、完善技术支撑、培育人才队伍，构建强大的数字农业发展生态，从而在2025年及以后的中国乃至全球农业现代化浪潮中，不仅提升农业生产力和竞争力，更率先实现农业的绿色、高效、智能转型，最终让农业发展成果更好地服务于国家粮食安全和乡村振兴战略，让广大农民都能享受到科技带来的富足与尊严。一、2025年农业智能化和数字农业发展总体目标与战略方向(一)、2025年农业智能化和数字农业发展核心目标与实施愿景本实施方案以推动农业高质量发展为核心目标，旨在通过全面部署农业智能化和数字农业技术，构建智慧、精准、高效、可持续的现代农业生产体系。到2025年，农业智能化和数字农业发展将实现以下核心目标：一是农业生产效率显著提升，劳动生产率提高20%以上，资源利用率提高15%以上；二是农产品质量安全水平明显改善，主要农产品质量安全抽检合格率稳定在98%以上；三是农业产业链数字化水平大幅提高，农产品供应链智能化水平达到新的高度；四是农业生态环境持续改善，农业面源污染得到有效控制，绿色发展模式广泛推广。实施愿景是，通过农业智能化和数字农业技术的广泛应用，推动农业产业转型升级，实现农业现代化和高质量发展，为保障国家粮食安全、促进乡村振兴、建设美丽乡村提供有力支撑。为实现这一愿景，本方案将围绕技术创新、产业融合、应用推广、政策支持等方面，制定一系列具体措施，确保各项任务落到实处，取得实效。(二)、2025年农业智能化和数字农业发展关键任务与重点领域为达成上述目标，本实施方案将重点推进以下关键任务和领域：一是加强农业物联网技术研发与应用，构建农业环境、作物生长、农机作业等全方位感知网络，实现农业生产数据的实时采集、传输与处理；二是推进农业大数据平台建设，整合农业生产经营、市场流通、政策法规等各类数据资源，构建农业大数据分析体系，为农业生产决策提供科学依据；三是推广农业人工智能技术，研发智能农机装备、精准施肥灌溉系统、病虫害智能识别与防治系统等，提高农业生产智能化水平；四是发展智慧农业服务平台，构建集农业生产管理、农产品交易、农业信息服务、农业金融服务于一体的综合性服务平台，提升农业产业链数字化水平；五是加强农业数字基础设施建设，推进农村地区网络通信、数据中心、智能终端等基础设施建设，为农业智能化和数字农业发展提供有力支撑；六是培育数字农业新型经营主体，支持农业企业、合作社、家庭农场等新型经营主体应用数字农业技术，提高农业生产组织化程度和市场竞争力。通过这些关键任务的实施，推动农业智能化和数字农业发展取得显著成效，为农业农村现代化建设注入新动能。(三)、2025年农业智能化和数字农业发展保障措施与政策支持体系为确保本实施方案顺利实施，取得预期成效，需要制定一系列保障措施和政策支持体系：一是加强组织领导，成立农业智能化和数字农业发展领导小组，统筹协调推进相关工作，明确各部门职责分工，形成工作合力；二是加大财政投入，设立农业智能化和数字农业发展专项资金，支持农业物联网、大数据、人工智能等技术研发和应用，对新型经营主体应用数字农业技术给予补贴；三是完善政策体系，制定农业智能化和数字农业发展相关政策，明确发展目标、重点任务、支持措施等，为农业智能化和数字农业发展提供政策保障；四是加强人才队伍建设，培养一批懂技术、懂管理、懂市场的复合型人才，为农业智能化和数字农业发展提供人才支撑；五是强化科技创新，支持高校、科研院所、企业等开展农业智能化和数字农业技术研发，推动科技成果转化和应用；六是加强宣传引导，提高社会公众对农业智能化和数字农业发展的认识和支持，营造良好的发展氛围。通过这些保障措施和政策支持体系的构建，为农业智能化和数字农业发展提供有力保障，推动农业产业转型升级，实现农业农村现代化和高质量发展。二、2025年农业智能化和数字农业发展现状评估与面临挑战(一)、当前农业智能化和数字农业发展总体态势与主要成就当前，我国农业智能化和数字农业发展正处于快速推进阶段，呈现出良好的发展态势和显著成就。在政策引导和市场需求的共同推动下，农业物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在农业生产、经营、管理、服务等领域的应用不断深化，有力地推动了农业现代化进程。在技术研发方面，我国在农业传感器、智能农机装备、农业大数据平台、农业人工智能算法等方面取得了重要突破，部分技术达到国际先进水平。在应用推广方面，智慧农业园区、智能养殖场、精准种植系统等一批示范项目加快建设，有效提升了农业生产效率和农产品质量。在产业发展方面，数字农业产业链逐步完善，涌现出一批具有竞争力的数字农业企业，为农业智能化和数字农业发展提供了有力支撑。在经济效益方面，数字农业应用显著提高了农业生产效率，降低了生产成本，增加了农民收入，促进了农业产业升级。总体来看，我国农业智能化和数字农业发展取得了积极进展，为农业农村现代化建设注入了新动能，展现出广阔的发展前景。(二)、农业智能化和数字农业发展存在的主要问题与短板分析尽管我国农业智能化和数字农业发展取得了显著成就，但仍存在一些问题和短板，制约着其进一步发展。一是技术研发水平有待提高，部分关键核心技术受制于人，自主创新能力不强，难以满足农业生产多样化、个性化的需求。二是应用推广力度不够，数字农业应用主要集中在经济发达地区和大型农业企业，广大中西部地区和中小型农业经营主体应用积极性不高，应用水平参差不齐。三是数据资源整合共享不足，农业数据采集、传输、处理、分析等环节存在瓶颈，数据孤岛现象较为严重，数据资源的价值没有得到充分发挥。四是基础设施建设滞后，农村地区网络通信、数据中心等基础设施建设相对滞后，难以满足数字农业发展的需求。五是人才队伍建设滞后，缺乏既懂农业又懂技术的复合型人才，难以满足数字农业发展对人才的需求。六是政策支持体系不完善，现有政策支持力度不够，政策体系不够健全，难以有效激发市场主体应用数字农业技术的积极性。这些问题和短板的存在，制约着我国农业智能化和数字农业发展，需要采取有效措施加以解决。(三)、农业智能化和数字农业发展面临的外部环境与内部挑战分析农业智能化和数字农业发展面临的外部环境和内部挑战也十分严峻。从外部环境看，全球气候变化、资源约束趋紧、市场需求多元等因素对农业生产带来严峻挑战，要求农业必须加快转型升级，提高生产效率和可持续性。同时，国际竞争日趋激烈，发达国家在农业智能化和数字农业领域处于领先地位，对我国农业发展构成压力。从内部环境看，我国农业经营主体小而分散，规模化、标准化程度不高，难以适应数字农业发展的要求。农业基础设施薄弱，农田水利设施、仓储物流设施等建设滞后，制约着农业生产效率和农产品流通效率的提升。农业科技创新能力不足，科技成果转化率不高，难以满足农业智能化和数字农业发展的需求。农民数字素养普遍较低，应用数字农业技术的意识和能力不足，制约着数字农业的推广应用。这些问题和挑战的存在，要求我们必须加快农业智能化和数字农业发展，提升农业竞争力，保障国家粮食安全，促进乡村振兴。三、2025年农业智能化和数字农业发展基本原则与总体思路(一)、农业智能化和数字农业发展基本原则在推进农业智能化和数字农业发展过程中，必须遵循一系列基本原则，以确保发展方向正确、发展质量高、发展效果显著。首先，要坚持创新驱动原则，把科技创新摆在农业智能化和数字农业发展的核心位置，加强农业物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术研发，突破关键核心技术，提升自主创新能力，为农业智能化和数字农业发展提供强大科技支撑。其次，要坚持绿色发展原则，把可持续发展作为农业智能化和数字农业发展的基本要求，推广绿色生产技术，减少农业面源污染，保护农业生态环境，促进农业可持续发展。第三，要坚持融合发展原则，把农业智能化和数字农业与其他产业融合发展作为重要方向，推动农业与互联网、大数据、人工智能等产业深度融合，拓展农业功能，延伸产业链条，提升价值链水平。第四，要坚持普惠共享原则，把让农民共享农业智能化和数字农业发展成果作为重要目标，加快数字农业技术推广应用，提高农业生产经营效率，增加农民收入，促进城乡融合发展。第五，要坚持因地制宜原则，把发挥各地比较优势作为农业智能化和数字农业发展的重要方法，根据不同地区的资源禀赋、产业基础、市场条件等，制定差异化的发展策略，避免盲目跟风，提高发展针对性和实效性。通过坚持这些基本原则，推动农业智能化和数字农业发展取得更大成效。(二)、农业智能化和数字农业发展总体思路到2025年，我国农业智能化和数字农业发展将按照以下总体思路推进：一是以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和十九届历次全会精神，坚持农业农村优先发展，以保障国家粮食安全和促进农民增收为核心目标，以科技创新为引领，以融合发展为路径，以推广应用为抓手，加快构建智慧、精准、高效、可持续的现代农业生产体系，推动农业产业转型升级，实现农业农村现代化。二是坚持问题导向，聚焦当前农业智能化和数字农业发展存在的突出问题和短板，加强技术研发和应用推广，补齐产业链短板，完善政策支持体系，提升农业智能化和数字农业发展水平。三是坚持系统观念，统筹推进农业智能化和数字农业发展，加强顶层设计和统筹规划，优化资源配置，推动技术创新、产业融合、应用推广、政策支持等协同发展，形成农业智能化和数字农业发展合力。四是坚持开放合作，加强国内外交流合作，学习借鉴先进经验，引进消化吸收国外先进技术和设备，提升我国农业智能化和数字农业发展水平。通过按照这一总体思路推进，推动我国农业智能化和数字农业发展迈上新台阶。(三)、农业智能化和数字农业发展主要目标到2025年，我国农业智能化和数字农业发展将实现以下主要目标：一是农业生产效率显著提升，农业劳动生产率提高20%以上，单位耕地面积产出率提高15%以上，农业机械化率进一步提高。二是农产品质量安全水平明显改善，主要农产品质量安全抽检合格率稳定在98%以上，农产品品牌化率进一步提高。三是农业产业链数字化水平大幅提高，农产品供应链智能化水平显著提升，农产品电商交易额大幅增加。四是农业生态环境持续改善，农业面源污染得到有效控制，绿色生产模式广泛推广。五是农业科技创新能力明显增强，农业物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术研发取得重要突破，科技成果转化率进一步提高。六是农业人才队伍建设取得显著成效，培养一批懂技术、懂管理、懂市场的复合型人才，为农业智能化和数字农业发展提供人才支撑。通过实现这些目标，推动我国农业智能化和数字农业发展取得更大成效，为农业农村现代化建设提供有力支撑。四、2025年农业智能化和数字农业发展重点任务与实施路径(一)、农业物联网技术研发与标准化体系建设加快农业物联网技术研发与标准化体系建设，是推进农业智能化和数字农业发展的基础支撑。重点研发一批高精度、高可靠性的农业环境传感器、作物生长传感器、农机作业传感器等，提升数据采集的准确性和实时性。同时，研发智能控制终端、边缘计算设备等，实现农业数据的实时处理和分析。加强农业物联网平台建设，构建统一的农业物联网数据接入、存储、处理、分析平台，实现农业数据的互联互通和共享。制定农业物联网相关标准，包括数据格式、接口规范、通信协议、安全标准等，推动农业物联网设备的互操作性和兼容性。加强农业物联网标准化的宣传推广，提高农业生产经营主体对农业物联网标准化重要性的认识，推动农业物联网标准化应用。通过加强农业物联网技术研发与标准化体系建设，为农业智能化和数字农业发展提供有力支撑。(二)、农业大数据平台建设与应用推广农业大数据平台建设与应用推广是推进农业智能化和数字农业发展的重要抓手。重点建设一批区域性、行业性的农业大数据平台，整合农业生产经营、市场流通、政策法规等各类数据资源，构建农业大数据分析体系，为农业生产决策提供科学依据。开发农业大数据分析工具，包括农业生产分析、市场分析、政策分析等，为农业生产经营主体提供决策支持。推广农业大数据应用，包括精准种植、智能养殖、农业金融等，提升农业生产效率和效益。加强农业大数据安全体系建设，保障农业数据安全。通过农业大数据平台建设与应用推广，推动农业数据资源的深度挖掘和利用，为农业智能化和数字农业发展提供有力支撑。(三)、农业人工智能技术攻关与智能装备研发农业人工智能技术攻关与智能装备研发是推进农业智能化和数字农业发展的关键技术。重点攻关农业人工智能算法，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，提升农业人工智能技术的智能化水平。研发智能农机装备，包括自动驾驶农机、智能灌溉设备、智能施肥设备等，提高农业生产效率。开发农业人工智能应用系统，包括智能诊断系统、智能决策系统、智能控制系统等，为农业生产提供智能化服务。加强农业人工智能技术攻关与智能装备研发的产学研合作，推动科技成果转化和应用。通过农业人工智能技术攻关与智能装备研发，推动农业智能化和数字农业发展取得更大成效，为农业农村现代化建设提供有力支撑。五、2025年农业智能化和数字农业发展重点领域应用推广(一)、智慧种植领域应用推广与示范工程建设智慧种植是农业智能化和数字农业发展的重要领域，通过应用先进的信息技术，可以实现种植过程的精准化、智能化和高效化。在智慧种植领域，重点推广农业物联网、大数据、人工智能等技术，构建智慧种植系统，实现种植过程的全程监控和管理。具体包括：一是建设智能温室，通过安装环境传感器、智能控制设备等，实现温室环境的自动调节，提高作物的产量和质量。二是推广精准种植技术，通过无人机植保、智能灌溉、精准施肥等技术，实现种植过程的精准化管理，提高资源利用效率。三是建设智慧种植示范工程，选择有代表性的地区，建设一批智慧种植示范项目，发挥示范引领作用，带动周边地区推广应用智慧种植技术。四是加强智慧种植技术研发，重点研发智能农机装备、智能种植系统等，提升智慧种植技术水平。通过智慧种植领域应用推广与示范工程建设，推动智慧种植技术广泛应用，提高农业生产效率和效益。(二)、智能养殖领域应用推广与数字化管理平台建设智能养殖是农业智能化和数字农业发展的另一个重要领域，通过应用先进的信息技术，可以实现养殖过程的自动化、智能化和精细化管理。在智能养殖领域，重点推广农业物联网、大数据、人工智能等技术，构建智能养殖系统，实现养殖过程的全程监控和管理。具体包括：一是建设智能养殖场，通过安装环境传感器、智能控制设备等，实现养殖环境的自动调节，提高养殖动物的产量和质量。二是推广智能饲喂技术，通过智能饲喂系统，实现饲喂过程的精准化管理，提高饲料利用效率。三是建设智能养殖数字化管理平台，整合养殖生产、管理、销售等方面的数据，实现养殖过程的数字化管理，提高养殖效率和效益。四是加强智能养殖技术研发，重点研发智能养殖设备、智能养殖系统等，提升智能养殖技术水平。通过智能养殖领域应用推广与数字化管理平台建设，推动智能养殖技术广泛应用，提高养殖业的生产效率和效益。(三)、农业基础设施智能化改造与智慧农业服务体系建设农业基础设施智能化改造与智慧农业服务体系建设是推进农业智能化和数字农业发展的重要保障。在农业基础设施智能化改造方面，重点对农田水利设施、仓储物流设施、冷链设施等进行智能化改造，提升农业基础设施的智能化水平。具体包括：一是对农田水利设施进行智能化改造，通过安装智能灌溉设备、智能排水设备等，实现农田水利设施的智能化管理，提高水资源利用效率。二是对仓储物流设施进行智能化改造，通过安装智能仓储设备、智能物流设备等，实现仓储物流设施的智能化管理，提高农产品仓储物流效率。三是对冷链设施进行智能化改造，通过安装智能温控设备、智能监控设备等，实现冷链设施的智能化管理，提高农产品冷链运输效率。在智慧农业服务体系建设方面，重点建设一批智慧农业服务平台，整合农业生产经营、市场流通、政策法规等各类数据资源，为农业生产经营主体提供全方位、一体化的服务。具体包括：一是建设农业生产经营服务平台，为农业生产经营主体提供生产管理、技术咨询、市场信息等服务。二是建设农业市场服务平台，为农业生产经营主体提供农产品销售、物流运输、品牌推广等服务。三是建设农业政策服务平台，为农业生产经营主体提供政策咨询、政策申报、政策监督等服务。通过农业基础设施智能化改造与智慧农业服务体系建设，推动农业智能化和数字农业发展取得更大成效，为农业农村现代化建设提供有力支撑。六、2025年农业智能化和数字农业发展支撑体系建设(一)、农业科技创新与成果转化体系建设农业科技创新与成果转化是推动农业智能化和数字农业发展的核心动力。必须建立健全农业科技创新体系，强化农业关键核心技术攻关，加快农业科技成果转化应用，为农业智能化和数字农业发展提供源源不断的科技支撑。首先，要加强农业科技创新平台建设，支持国家农业高科技园区、农业科研院所、高等院校等建设高水平农业科技创新平台，集聚创新资源，提升创新能力。其次，要聚焦农业智能化和数字农业发展需求，重点支持农业物联网、大数据、人工智能、生物技术等领域的科技创新，突破一批关键核心技术，提升自主创新能力。再次，要建立健全农业科技成果转化机制，完善科技成果转化政策，支持农业科技成果转化应用，促进科技成果转化为现实生产力。最后，要加强农业科技人才队伍建设，培养一批懂技术、懂管理、懂市场的复合型人才，为农业智能化和数字农业发展提供人才支撑。通过加强农业科技创新与成果转化体系建设，为农业智能化和数字农业发展提供强大科技支撑。(二)、农业数字基础设施建设与网络互联互通农业数字基础设施是农业智能化和数字农业发展的基础条件。必须加快农业数字基础设施建设，推进农村地区网络通信、数据中心、智能终端等基础设施建设，提升农业数字化水平。首先，要加快农村地区网络通信基础设施建设，推进农村宽带网络、移动互联网、物联网等网络通信基础设施建设，提高农村地区网络通信覆盖率和网速，为农业智能化和数字农业发展提供网络支撑。其次，要加强农业数据中心建设，整合农业生产经营、市场流通、政策法规等各类数据资源，构建农业大数据中心，为农业智能化和数字农业发展提供数据支撑。再次，要推广农业智能终端，研发推广一批适合农业生产需求的智能终端，如智能传感器、智能控制设备、智能农机装备等，为农业智能化和数字农业发展提供设备支撑。最后，要加强农业数字基础设施建设统筹协调，制定农业数字基础设施建设规划，明确建设目标、重点任务、支持措施等，统筹推进农业数字基础设施建设。通过加强农业数字基础设施建设与网络互联互通，为农业智能化和数字农业发展提供有力支撑。(三)、农业人才培养与数字素养提升体系构建农业人才是农业智能化和数字农业发展的关键因素。必须加强农业人才培养，提升农业生产经营主体的数字素养，为农业智能化和数字农业发展提供人才保障。首先，要加强农业职业教育和培训，培养一批懂技术、懂管理、懂市场的复合型人才，提升农业生产经营主体的专业技能和管理水平。其次，要开展农业数字素养提升培训，针对农业生产经营主体开展数字农业技术应用培训，提升农业生产经营主体的数字素养，提高其应用数字农业技术的意识和能力。再次，要引进和培养农业智能化和数字农业领域的高端人才，通过人才引进政策、人才激励政策等，吸引和培养一批农业智能化和数字农业领域的高端人才，为农业智能化和数字农业发展提供人才支撑。最后，要加强农业人才交流合作，加强国内外农业人才交流合作，学习借鉴先进经验，提升我国农业人才培养水平。通过加强农业人才培养与数字素养提升体系构建，为农业智能化和数字农业发展提供强有力的人才支撑。七、2025年农业智能化和数字农业发展政策支持体系完善(一)、农业智能化和数字农业发展财税金融支持政策完善财税金融支持政策是推动农业智能化和数字农业发展的重要保障。必须加大财政投入力度，设立农业智能化和数字农业发展专项资金，支持农业物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术研发、应用推广和基础设施建设。同时，完善农业智能化和数字农业发展税收优惠政策，对农业智能化和数字农业领域的企业和项目给予税收减免、税收抵扣等优惠政策，降低其发展成本。此外，要创新农业金融产品和服务，鼓励金融机构开发一批适合农业智能化和数字农业发展的信贷产品、保险产品、融资租赁产品等，为农业智能化和数字农业发展提供多元化金融支持。同时，要加大对农业智能化和数字农业领域中小微企业的金融支持力度，通过设立农业科技创新基金、农业创业投资基金等，引导社会资本投向农业智能化和数字农业领域，促进农业智能化和数字农业产业健康发展。通过完善财税金融支持政策，为农业智能化和数字农业发展提供有力保障。(二)、农业智能化和数字农业发展土地资源配置与政策扶持优化土地资源配置和加大政策扶持力度是推进农业智能化和数字农业发展的重要措施。必须完善农业智能化和数字农业发展用地政策，对农业智能化和数字农业发展项目给予用地倾斜，保障其用地需求。同时，要鼓励农业生产经营主体通过多种方式获取土地资源，支持农业生产经营主体通过租赁、流转等方式获取土地资源，促进土地资源的集约利用。此外，要加大对农业智能化和数字农业领域项目的政策扶持力度，通过项目补贴、项目奖励等方式，支持农业智能化和数字农业领域项目的建设和发展。同时，要加强对农业智能化和数字农业领域项目的监管，确保项目资金使用效益，防止项目资金浪费和滥用。通过优化土地资源配置和加大政策扶持力度，为农业智能化和数字农业发展提供有力保障。(三)、农业智能化和数字农业发展法律法规与标准体系建设健全法律法规与标准体系是推进农业智能化和数字农业发展的重要基础。必须加快农业智能化和数字农业发展法律法规建设，制定一批农业智能化和数字农业发展相关法律法规，明确农业智能化和数字农业发展的法律地位、发展方向、发展目标等，为农业智能化和数字农业发展提供法律保障。同时，要加强农业智能化和数字农业发展标准体系建设，制定一批农业智能化和数字农业发展相关标准，包括数据标准、技术标准、安全标准等，推动农业智能化和数字农业设备的互操作性和兼容性。此外，要加强农业智能化和数字农业发展法律法规和标准体系的宣传推广，提高农业生产经营主体对农业智能化和数字农业发展法律法规和标准体系的认识，推动农业智能化和数字农业发展法律法规和标准体系的实施。通过健全法律法规与标准体系，为农业智能化和数字农业发展提供有力保障。八、2025年农业智能化和数字农业发展组织保障与实施机制(一)、加强组织领导与协调机制建设加强组织领导与协调机制建设是推进农业智能化和数字农业发展的关键保障。必须建立健全农业智能化和数字农业发展领导小组，统筹协调推进相关工作，明确各部门职责分工，形成工作合力。领导小组应定期召开会议，研究解决农业智能化和数字农业发展中的重大问题，制定相关政策措施，协调各部门工作。同时，要建立农业智能化和数字农业发展联席会议制度，定期召开联席会议，通报工作进展，协调解决工作中遇到的问题。此外，要加强各级政府农业主管部门的职能建设，明确其在农业智能化和数字农业发展中的职责，加强对其工作的指导和监督。通过加强组织领导与协调机制建设，形成农业智能化和数字农业发展的强大合力，确保各项工作顺利推进。(二)、强化监督评估与考核机制建设强化监督评估与考核机制建设是推进农业智能化和数字农业发展的重要手段。必须建立健全农业智能化和数字农业发展监督评估体系，对农业智能化和数字农业发展工作进行定期监督评估，及时发现和解决问题。监督评估体系应包括对农业智能化和数字农业发展政策措施的监督评估、对农业智能化和数字农业发展项目的监督评估、对农业智能化和数字农业发展资金使用的监督评估等。同时，要建立农业智能化和数字农业发展考核机制，将农业智能化和数字农业发展纳入各级政府农业主管部门的绩效考核体系，明确考核指标和考核标准，对工作成效进行考核。此外，要加强对农业智能化和数字农业发展工作的社会监督，通过公开、透明的方式，接受社会各界的监督。通过强化监督评估与考核机制建设，确保农业智能化和数字农业发展工作取得实效。(三)、营造良好氛围与宣传推广机制建设营造良好氛围与宣传推广机制建设是推进农业智能化和数字农业发展的重要保障。必须加强农业智能化和数字农业发展的宣传推广，提高社会各界对农业智能化和数字农业发展的认识和支持。要通过多种渠道，广泛宣传农业智能化和数字农业发展的意义、目标、任务和政策措施，提高社会各界对农业智能化和数字农业发展的认识。同时，要加强对农业智能化和数字农业发展典型案例的宣传推广，发挥典型案例的示范引