东数西算算力优化配置研究

东数西算算力优化配置研究引言在数字经济高速发展的今天，算力已成为驱动社会生产生活方式变革的核心生产力。随着人工智能、大数据、云计算等技术的普及，数据流量呈指数级增长，对算力的需求也从“够用”转向“高效、绿色、协同”。在此背景下，国家启动“东数西算”工程，通过在全国范围内布局8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群，推动东部算力需求与西部资源禀赋的精准匹配。算力优化配置作为“东数西算”的核心任务，不仅关系到数据中心资源的高效利用，更影响着数字经济整体发展的质量与可持续性。本文将围绕算力优化配置的内涵、现状、路径及挑战展开系统研究，为工程实践提供理论参考。一、东数西算工程与算力优化配置的内在关联（一）东数西算的战略定位与核心目标“东数西算”是继“南水北调”“西电东送”后，国家在新型基础设施领域的又一重大战略布局。其核心在于通过构建全国一体化算力网络体系，将东部地区海量的算力需求有序引导至西部，利用西部丰富的能源、土地资源降低算力供给成本，同时通过东西部协同弥补西部算力应用场景不足的短板。这一工程的终极目标不仅是“物理上的算力迁移”，更是“逻辑上的资源重构”，即通过优化算力空间布局，形成“东数西存、东数西算、东数西训”的多层次协同格局，最终实现全国算力资源的均衡发展与高效利用。（二）算力优化配置的本质与关键作用算力优化配置并非简单的“数据中心搬迁”，而是涉及资源、技术、产业、政策等多要素的系统性工程。其本质是通过动态调整算力供给与需求的匹配关系，在满足业务时效性要求的前提下，最大化提升算力资源的利用率、降低能源消耗、促进区域协同发展。具体来看，算力优化配置在“东数西算”中发挥着三大关键作用：一是资源平衡器，解决东部“需求高、成本高”与西部“资源丰、需求少”的结构性矛盾；二是效率提升器，通过跨区域调度减少算力冗余与闲置，提升单位算力的经济产出；三是生态催化剂，推动数据、算力、能源、产业的深度融合，培育跨区域协同的数字经济新生态。二、算力优化配置的核心要素与现状分析（一）核心要素：资源、技术、机制的三维框架算力优化配置的实现依赖于三大核心要素的协同作用。首先是资源要素，包括算力资源（数据中心、服务器等硬件）、能源资源（电力、可再生能源占比）、土地资源（数据中心选址空间）；其次是技术要素，涵盖算力调度技术（如智能编排算法、边缘计算）、网络传输技术（低时延通信、算力网络）、能效管理技术（液冷、AI节能）；最后是机制要素，涉及跨区域协同机制（利益分配、责任共担）、市场交易机制（算力定价、交易平台）、政策保障机制（能耗指标跨区调剂、税收优惠）。三者缺一不可，资源是基础，技术是手段，机制是保障，共同构成算力优化配置的支撑体系。（二）当前配置现状：成效与问题并存经过多年实践，“东数西算”在算力优化配置方面已取得阶段性成效。一方面，西部算力基础设施加速完善，部分枢纽节点的可再生能源使用率超过80%，单位算力能耗较东部降低30%以上；另一方面，跨区域算力调度试点逐步落地，如部分互联网企业已实现将非实时性算力需求（如大数据离线分析、AI模型训练）迁移至西部，有效降低了运营成本。但与此同时，配置过程中仍存在突出问题：其一，资源匹配精准度不足。部分西部数据中心因网络时延较高，难以满足东部实时性业务（如金融交易、视频直播）需求，导致“能算的用不上，需算的算不了”；其二，技术协同能力薄弱。现有算力调度多依赖人工经验，缺乏智能化、自动化的跨区域调度平台，算力资源的动态分配效率较低；其三，机制障碍依然存在。跨区域能耗指标调剂、算力交易定价等政策尚未完全落地，企业参与跨区调度的积极性受到制约；其四，产业协同不足。西部算力产业链配套不完善，数据存储、加工、应用等环节的本地化能力较弱，难以形成“算力-数据-产业”的良性循环。三、多维度协同的优化路径探索（一）资源端：构建分层分类的算力供给体系优化算力配置的首要任务是建立“按需供给、分类施策”的资源布局。针对实时性要求高的业务（如工业互联网控制、在线游戏），应在东部枢纽周边布局边缘数据中心，利用低时延网络满足即时算力需求；对于非实时性业务（如数据备份、模型训练），则依托西部枢纽的大规模数据中心集群集中处理，充分发挥其低成本、低能耗优势。同时，需加强可再生能源与算力资源的协同布局，在西部风光资源富集区建设“绿电+算力”一体化基地，通过“源网荷储”一体化模式提升能源利用效率，推动算力供给向绿色化转型。（二）技术端：强化智能调度与网络支撑能力技术创新是突破算力优化配置瓶颈的关键。一方面，需研发智能化算力调度系统，基于AI算法实时分析业务需求、网络状态、能源价格等多维度数据，动态调整算力分配策略，实现“算随需动”。例如，当西部可再生能源发电量大时，系统可自动增加西部算力任务比例；当东部网络拥塞时，优先调用本地边缘算力。另一方面，要构建“云-边-端”协同的算力网络，通过部署算力路由器、智能网关等设备，打通不同区域、不同层级算力节点的连接，降低跨区数据传输时延（目标控制在20ms以内），为实时性业务的跨区调度提供网络保障。（三）机制端：完善跨区域协同与市场激励政策机制创新是确保算力优化配置可持续的保障。首先，需建立跨区域利益共享机制，通过“东数西算”收益分成、能耗指标跨区调剂等方式，平衡东西部在算力迁移中的成本与收益。例如，东部地区可将节省的能耗指标按比例转让给西部，支持西部发展高附加值算力产业；西部则通过低价算力反哺东部企业，形成“利益捆绑”的合作模式。其次，要培育全国统一的算力交易市场，依托第三方平台建立算力定价模型（综合考虑能耗、网络、服务质量等因素），允许企业自主交易闲置算力资源，提升资源流通效率。最后，需完善政策保障体系，在税收优惠、用地指标、融资支持等方面向“东数西算”重点项目倾斜，激发企业参与积极性。（四）产业端：推动算力与数字经济深度融合算力优化配置的最终目标是服务产业发展。需以西部算力枢纽为依托，培育本地化数字产业生态：一方面，引导东部数据应用企业在西部设立分支机构，开展数据存储、清洗、分析等业务，提升西部数据加工能力；另一方面，支持西部企业利用本地算力资源发展特色数字产业，如基于气候优势的冷存储服务、基于能源优势的区块链算力服务等。同时，加强东西部产业协作，通过“东部研发+西部算力”“东部市场+西部服务”等模式，推动算力资源与产业需求的精准对接，形成“以算促产、以产带算”的良性循环。四、关键挑战与应对策略（一）主要挑战：技术、机制与认知的三重制约尽管优化路径已逐步清晰，但实践中仍面临多重挑战。技术层面，跨区域算力调度的安全性与可靠性有待验证，数据在传输、存储过程中可能面临泄露风险；机制层面，跨行政区的政策协调难度大，部分地方存在“重建设、轻协同”的倾向；认知层面，部分企业对“东数西算”的价值理解不深，更倾向于“自建自用”算力，缺乏跨区协作意识。（二）应对策略：系统推进与重点突破结合应对挑战需采取“系统推进、重点突破”的策略。在技术上，加强数据安全与隐私保护技术研发（如联邦学习、隐私计算），建立跨区域算力网络安全防护体系；在机制上，成立国家层面的“东数西算”协调小组，统筹推进跨区域政策落地，建立定期协商与考核机制；在认知上，通过典型案例宣传、企业培训等方式，引导市场主体认识跨区算力配置的成本优势与长期价值，推动从“被动迁移”向“主动协同”转变。结语“东数西算”工程是国家把握数字经济发展机遇的战略举措，而算力优化配置则是这一工程的“神经中枢”。从资源到技术，从机制到产业