版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2025年线性代数解答题规范训练题一、行列式计算规范训练例题1计算n阶行列式(D_n=\begin{vmatrix}2&1&1&\cdots&1\1&2&1&\cdots&1\1&1&2&\cdots&1\\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\1&1&1&\cdots&2\end{vmatrix})。规范解答步骤分析行列式结构:该行列式为“对角元为2,其余元素为1”的n阶对称行列式,可采用“行(列)和相等”技巧。变换行(列):将第2至n行全部加到第1行,得:[D_n=\begin{vmatrix}n+1&n+1&n+1&\cdots&n+1\1&2&1&\cdots&1\1&1&2&\cdots&1\\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\1&1&1&\cdots&2\end{vmatrix}]提取公因式:第1行提出公因式(n+1):[D_n=(n+1)\begin{vmatrix}1&1&1&\cdots&1\1&2&1&\cdots&1\1&1&2&\cdots&1\\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\1&1&1&\cdots&2\end{vmatrix}]消元化为上三角行列式:第2至n行分别减去第1行,得:[D_n=(n+1)\begin{vmatrix}1&1&1&\cdots&1\0&1&0&\cdots&0\0&0&1&\cdots&0\\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\0&0&0&\cdots&1\end{vmatrix}=(n+1)\cdot1^n=n+1]结论:行列式的值为(n+1)。评分要点未说明“行和相等”技巧扣1分;提取公因式后未标注行列式外的系数扣0.5分;消元步骤错误导致结果错误,按步骤给分(如正确变换行但计算错误,得3/5分)。二、矩阵运算与秩的求解例题2已知矩阵(A=\begin{pmatrix}1&2&-1\3&4&0\2&1&1\end{pmatrix}),(B=\begin{pmatrix}2&1\0&3\1&4\end{pmatrix}),求:(1)(AB);(2)(r(A));(3)齐次线性方程组(Ax=0)的基础解系。规范解答步骤(1)计算(AB)验证可乘性:A为3×3矩阵,B为3×2矩阵,乘积为3×2矩阵。按行乘列法则计算:[AB=\begin{pmatrix}1×2+2×0+(-1)×1&1×1+2×3+(-1)×4\3×2+4×0+0×1&3×1+4×3+0×4\2×2+1×0+1×1&2×1+1×3+1×4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1&3\6&15\5&9\end{pmatrix}](2)求(r(A))对A作初等行变换:[A\xrightarrow{r_2-3r_1,r_3-2r_1}\begin{pmatrix}1&2&-1\0&-2&3\0&-3&3\end{pmatrix}\xrightarrow{r_3-\frac{3}{2}r_2}\begin{pmatrix}1&2&-1\0&-2&3\0&0&-\frac{3}{2}\end{pmatrix}]确定非零行个数:阶梯形矩阵有3个非零行,故(r(A)=3)。(3)求(Ax=0)的基础解系判断解的情况:(r(A)=3)(未知数个数),故方程组仅有零解,基础解系不存在(或含0个向量)。常见错误警示矩阵乘法中元素计算错误(如漏乘或符号错误),每处扣0.5分;求秩时未化为规范阶梯形(如保留分数未化为整数),扣1分;忽略“秩=未知数个数时仅有零解”,错误写出基础解系,扣2分。三、线性方程组解的结构例题3设非齐次线性方程组(\begin{cases}x_1+x_2+x_3+x_4=1\2x_1+3x_2+ax_3+4x_4=b\4x_1+9x_2+a^2x_3+16x_4=b^2\end{cases}),讨论a,b为何值时,方程组无解、有唯一解、有无穷多解?在有无穷多解时求通解。规范解答步骤写出增广矩阵并化简:[\overline{A}=\begin{pmatrix}1&1&1&1&1\2&3&a&4&b\4&9&a^2&16&b^2\end{pmatrix}\xrightarrow{r_2-2r_1,r_3-4r_1}\begin{pmatrix}1&1&1&1&1\0&1&a-2&2&b-2\0&5&a^2-4&12&b^2-4\end{pmatrix}\xrightarrow{r_3-5r_2}\begin{pmatrix}1&1&1&1&1\0&1&a-2&2&b-2\0&0&(a-2)(a-5)&2&b^2-5b+6\end{pmatrix}]讨论参数a,b:情况1:((a-2)(a-5)\neq0)(即(a\neq2)且(a\neq5)):(r(A)=r(\overline{A})=3<4),有无穷多解;情况2:(a=2):[\overline{A}\to\begin{pmatrix}1&1&1&1&1\0&1&0&2&b-2\0&0&0&2&b^2-5b+6\end{pmatrix}]若(b^2-5b+6\neq0)(即(b\neq2)且(b\neq3)),则(r(A)=2<r(\overline{A})=3),无解;若(b=2)或(b=3),则(r(A)=r(\overline{A})=3<4),有无穷多解;情况3:(a=5):[\overline{A}\to\begin{pmatrix}1&1&1&1&1\0&1&3&2&b-2\0&0&0&2&b^2-5b+6\end{pmatrix}]此时(r(A)=r(\overline{A})=3<4),恒有无穷多解(因最后一行方程为(2x_4=(b-2)(b-3)),总有解)。求通解(以(a=2,b=2)为例):此时方程组化为:[\begin{cases}x_1=1-x_2-x_3-x_4\x_2=0-2x_4\0=0\end{cases}\implies\begin{cases}x_1=1+2x_4-x_3-x_4=1+x_4-x_3\x_2=-2x_4\x_3=x_3\x_4=x_4\end{cases}]令(x_3=k_1,x_4=k_2),通解为:[x=\begin{pmatrix}1\0\0\0\end{pmatrix}+k_1\begin{pmatrix}-1\0\1\0\end{pmatrix}+k_2\begin{pmatrix}1\-2\0\1\end{pmatrix}\quad(k_1,k_2\in\mathbb{R})]规范要求必须写出增广矩阵的初等变换过程,仅写结果扣3分;参数讨论需分情况完整,遗漏“a=5”情况扣2分;通解未标注自由变量及任意常数范围,扣1分。四、矩阵的特征值与特征向量例题4设矩阵(A=\begin{pmatrix}2&-1&2\5&-3&3\-1&0&-2\end{pmatrix}),求A的特征值与特征向量,并判断A是否可对角化。规范解答步骤求特征多项式:[|\lambdaE-A|=\begin{vmatrix}\lambda-2&1&-2\-5&\lambda+3&-3\1&0&\lambda+2\end{vmatrix}=(\lambda+1)^3](计算过程:按第3行展开,得(1\cdot\begin{vmatrix}1&-2\\lambda+3&-3\end{vmatrix}+(\lambda+2)\cdot\begin{vmatrix}\lambda-2&1\-5&\lambda+3\end{vmatrix}=(\lambda+1)^3))求特征值:由(|\lambdaE-A|=0),得三重特征值(\lambda=-1)。求特征向量:解方程组((-E-A)x=0):[-E-A=\begin{pmatrix}-3&1&-2\-5&2&-3\1&0&1\end{pmatrix}\to\begin{pmatrix}1&0&1\0&1&1\0&0&0\end{pmatrix}]基础解系为(\xi=\begin{pmatrix}-1\-1\1\end{pmatrix}),故属于(\lambda=-1)的全部特征向量为(k\xi)((k\neq0))。判断可对角化:特征值(\lambda=-1)的代数重数为3,几何重数为1(基础解系含1个向量),二者不等,故A不可对角化。关键得分点特征多项式计算正确得2分,仅结果正确无过程扣1分;特征向量未注明“非零常数倍”扣0.5分;未比较代数重数与几何重数直接下结论,扣1分。五、二次型化标准形例题5用正交变换法将二次型(f(x_1,x_2,x_3)=2x_1^2+2x_2^2+2x_3^2+2x_1x_2+2x_1x_3+2x_2x_3)化为标准形,并写出正交变换矩阵。规范解答步骤写出二次型矩阵:[A=\begin{pmatrix}2&1&1\1&2&1\1&1&2\end{pmatrix}]求A的特征值:[|\lambdaE-A|=(\lambda-1)^2(\lambda-4)\implies\lambda_1=1,(\text{二重}),\lambda_2=4]求正交特征向量:对(\lambda_1=1):解((E-A)x=0),得特征向量(\alpha_1=\begin{pmatrix}-1\1\0\end{pmatrix},\alpha_2=\begin{pmatrix}-1\0\1\end{pmatrix}),Schmidt正交化后得(\beta_1=\begin{pmatrix}-1\1\0\end{pmatrix},\beta_2=\begin{pmatrix}-\frac{1}{2}\-\frac{1}{2}\1\end{pmatrix});对(\lambda_2=4):解((4E-A)x=0),得特征向量(\alpha_3=\begin{pmatrix}1\1\1\end{pmatrix}),单位化后得(\beta_3=\begin{pmatrix}\frac{1}{\sqrt{3}}\\frac{1}{\sqrt{3}}\\frac{1}{\sqrt{3}}\end{pmatrix})。构造正交矩阵与标准形:正交变换矩阵(Q=(\beta_1,\beta_2,\beta_3)),标准形为(f=y_1^2+y_2^2+4y_3^2)。细节规范特征向量未正交化或单位化,扣2分;标准形未注明对应正交变换,扣1分;特征值计算错误导致后续全错,仅得步骤分(如正确写出二次型矩阵,得1/5分)。六、综合应用题例题6设向量组(\alpha_1=(1,1,1)^T),(\alpha_2=(1,2,3)^T),(\alpha_3=(1,3,t)^T),(\beta=(3,4,5)^T)。(1)t为何值时,(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)线性无关?(2)t=5时,将(\beta)表示为(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)的线性组合。规范解答步骤(1)判断线性无关构造矩阵并求秩:[(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)=\begin{pmatrix}1&1&1\1&2&3\1&3&t\end{pmatrix}\to\begin{pmatri
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年及未来5年市场数据中国磷复肥行业市场前景预测及投资方向研究报告
- 2026年大连职业技术学院单招综合素质笔试备考题库带答案解析
- 外墙保温施工保密合同协议2025年
- 外包服务合同(2025年服务期限)
- 2026年河南检察职业学院高职单招职业适应性考试备考题库有答案解析
- 投资入股合作协议2025年条款
- 投资合作协议(2025年风险投资)
- 2026年哈密职业技术学院单招综合素质考试模拟试题带答案解析
- 2026年北京社会管理职业学院单招综合素质考试备考试题带答案解析
- 碳汇项目咨询服务协议2025年争议解决方式
- 山东省临沂市兰山区2024-2025学年七年级上学期期末考试生物试卷(含答案)
- YY0778-2018《射频消融导管》标准变化解读
- 船舶货运保险理赔答疑手册
- YS/T 248.1-2007粗铅化学分析方法 铅量的测定 Na2 EDTA滴定法
- GB/T 18318.1-2009纺织品弯曲性能的测定第1部分:斜面法
- GB/T 17850.1-2017涂覆涂料前钢材表面处理喷射清理用非金属磨料的技术要求第1部分:导则和分类
- GB/T 17477-2012汽车齿轮润滑剂黏度分类
- 在险价值讲义
- 朗文英语听说教程1 Unit1听力原文
- 2023版初中化学跨学科实践活动(化学)
- 心理资本课件
评论
0/150
提交评论