云SkyWalking工程师考试试卷与答案

云SkyWalking工程师考试试卷与答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.SkyWalking主要用于（）A.数据库管理B.分布式系统监控C.代码编译D.网络安全防护2.SkyWalking支持的语言不包括（）A.JavaB.PythonC.C++D.PHP3.以下哪个是SkyWalking的数据存储组件（）A.CollectorB.UIC.StorageD.Agent4.SkyWalkingAgent主要部署在（）A.客户端B.服务器端C.数据库D.网络设备5.以下哪个指标不属于SkyWalking监控范畴（）A.CPU使用率B.代码行数C.响应时间D.吞吐量6.SkyWalking基于（）协议进行数据传输A.HTTPB.gRPCC.TCPD.UDP7.配置SkyWalking时，核心配置文件名为（）A.skywalking.xmlB.config.ymlC.application.ymlD.agent.config8.查看SkyWalking监控数据的界面是（）A.CollectorB.StorageC.UID.Agent9.SkyWalking中服务拓扑图展示的是（）A.服务器硬件连接B.服务之间的调用关系C.数据库表结构D.网络拓扑10.以下对SkyWalking描述错误的是（）A.开源项目B.只支持微服务架构C.可监控性能D.提供告警功能二、多项选择题（每题2分，共20分）1.SkyWalking可以监控（）A.应用响应时间B.服务调用链路C.数据库连接池状态D.代码中的语法错误2.以下属于SkyWalking组件的有（）A.AgentB.CollectorC.StorageD.UI3.SkyWalking支持的数据存储方式有（）A.ElasticsearchB.MySQLC.InfluxDBD.Redis4.部署SkyWalking时，需要考虑的因素有（）A.服务器资源B.网络带宽C.数据存储容量D.编程语言5.SkyWalking的告警功能可以基于（）触发A.响应时间阈值B.吞吐量阈值C.错误率阈值D.代码更新频率6.以下关于SkyWalkingAgent说法正确的是（）A.负责收集数据B.与应用程序部署在一起C.不支持多语言D.可独立运行7.SkyWalking的服务发现功能可以发现（）A.新上线的服务B.下线的服务C.服务的版本信息D.服务的依赖关系8.在SkyWalking中可以进行（）操作A.查看历史监控数据B.导出监控数据C.自定义监控指标D.修改应用代码9.SkyWalking对微服务架构的优势在于（）A.监控复杂调用链路B.定位性能瓶颈C.减少服务间通信延迟D.提高代码质量10.以下哪些工具可以与SkyWalking集成（）A.DockerB.KubernetesC.JenkinsD.Git三、判断题（每题2分，共20分）1.SkyWalking只能监控Java应用。（）2.Collector负责存储监控数据。（）3.配置SkyWalking时无需考虑网络问题。（）4.服务拓扑图可以展示服务内部代码结构。（）5.SkyWalking不支持自定义告警规则。（）6.Agent会对应用性能产生一定影响。（）7.可以通过SkyWalking查看不同时间段的性能对比。（）8.SkyWalking可以监控容器化应用。（）9.存储组件只能选择一种。（）10.学习SkyWalking不需要了解分布式系统知识。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述SkyWalking的主要功能。答：SkyWalking主要功能包括分布式系统监控，能收集应用性能指标如响应时间、吞吐量等；提供服务调用链路追踪，可定位问题；展示服务拓扑图，呈现服务间调用关系；具备告警功能，基于阈值及时通知异常；支持多语言，适配多种技术栈开发的应用。2.说明SkyWalking中Agent和Collector的作用。答：Agent部署在应用程序所在服务器，负责收集应用的各类监控数据，如请求耗时、方法调用等信息，并将其发送给Collector。Collector接收来自多个Agent的数据，对数据进行处理、分析和聚合，然后将处理后的数据存储到指定存储组件，为后续的展示和查询提供支持。3.简述配置SkyWalking时的关键步骤。答：关键步骤有：首先确定数据存储方式，如Elasticsearch等，并配置相应参数；接着配置Agent，指定要监控的应用和Collector地址；然后配置Collector，包括接收数据的端口等；最后配置UI，确保能正常展示监控数据。配置过程需注意参数准确和网络连通性。4.举例说明SkyWalking告警功能的应用场景。答：例如在电商促销活动期间，设置订单处理服务的响应时间阈值为3秒。当实际响应时间超过该阈值，SkyWalking告警功能会及时通知运维人员。这可让运维人员迅速排查是服务器负载过高，还是数据库查询缓慢等问题，保障系统稳定运行，避免用户因长时间等待而流失。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论SkyWalking在大型分布式系统中的优势和挑战。答：优势在于能清晰呈现复杂的服务调用链路，方便快速定位性能瓶颈；可收集多维度性能指标，全面监控系统状态。挑战在于数据量巨大，对存储和处理能力要求高；不同语言和框架的适配可能存在困难；分布式环境下网络延迟等问题可能影响数据准确性。2.如何优化SkyWalking在高并发场景下的性能？答：可从多方面优化，如优化数据存储，选用高性能存储系统并合理设置索引；对Collector进行集群化部署，提升数据处理能力；优化Agent数据采集策略，减少不必要的数据收集；采用缓存技术，减少重复查询；合理配置网络，降低网络延迟对数据传输的影响。3.谈谈SkyWalking与其他监控工具相比的独特之处。答：SkyWalking独特之处在于其强大的分布式链路追踪能力，能深入分析服务间调用关系。它支持多种语言，适用范围广。而且具有丰富的可视化展示，如拓扑图直观呈现系统架构。同时，其开源特性使得社区活跃，可定制性强，能更好满足不同用户需求。4.设想SkyWalking在未来技术发展中的应用方向。答：在未来，随着微服务、容器化技术普及，SkyWalking可进一步优化对新架构的支持。在人工智能和机器学习领域，可利用监控数据进行智能分析预测，提前发现潜在问题。还可与更多新技术如区块链结合，监控区块链网络性能和交易流程，