6.1 认识人工智能 说课稿 2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

6.1认识人工智能说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1授课专业和授课专业和年级授课章节题目授课时间设计意图本节课以“认识人工智能”为主题，旨在帮助学生了解人工智能的基本概念、发展历程和主要应用领域，激发学生对人工智能的兴趣，培养学生的信息素养和创新能力。通过结合课本内容，引导学生通过实际案例和互动体验，加深对人工智能的理解，为后续学习打下坚实的基础。核心素养目标培养学生信息意识，通过探索人工智能的发展和应用，使学生认识到信息技术在现代社会的重要性。提升计算思维能力，通过分析人工智能的算法和原理，锻炼学生逻辑思维和问题解决能力。增强实践创新能力，鼓励学生参与人工智能相关项目，培养动手实践和创新能力。教学难点与重点1.教学重点

-理解人工智能的基本概念：重点讲解人工智能的定义、发展历程和核心特征，如机器学习、深度学习等。

-掌握人工智能的应用领域：通过实例分析，使学生了解人工智能在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域的应用。

2.教学难点

-理解人工智能的技术原理：由于人工智能涉及复杂的算法和模型，学生可能难以理解其内部机制。

-难点举例：解释神经网络的工作原理，帮助学生理解其如何通过学习数据集来识别模式。

-评估人工智能的伦理问题：人工智能的发展引发了一系列伦理和道德问题，如隐私保护、责任归属等。

-难点举例：讨论人工智能在医疗诊断中的应用可能带来的伦理挑战，如数据隐私泄露和算法偏见。教学资源-软硬件资源：计算机实验室、智能机器人、投影仪、电子白板

-课程平台：粤教版高中信息技术课程网站、在线学习平台

-信息化资源：人工智能相关教学视频、案例库、在线测试系统

-教学手段：多媒体课件、互动问答、小组讨论、角色扮演教学流程1.导入新课

-详细内容：以“未来已来，智能时代”为主题，展示一系列人工智能的应用实例，如自动驾驶汽车、智能语音助手等，引发学生对人工智能的兴趣和好奇心。通过提问：“人工智能是什么？它将如何影响我们的生活？”引导学生进入新课的学习。

2.新课讲授

-第一条：人工智能的基本概念

-详细内容：介绍人工智能的定义、发展历程和核心特征，如机器学习、深度学习等。通过PPT展示相关概念，并结合实际案例讲解，如AlphaGo在围棋比赛中的胜利，使学生直观地理解人工智能的能力。

-第二条：人工智能的应用领域

-详细内容：分析人工智能在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域的应用。以PPT展示相关应用实例，如人脸识别技术、智能客服系统等，引导学生思考人工智能在现实生活中的应用价值。

-第三条：人工智能的伦理问题

-详细内容：讨论人工智能在医疗诊断、隐私保护、责任归属等方面的伦理问题。通过案例分析和小组讨论，引导学生思考人工智能带来的挑战和应对策略。

3.实践活动

-第一条：人工智能编程体验

-详细内容：提供简单的Python代码示例，让学生在计算机上尝试编写简单的机器学习程序，如分类任务。通过实践操作，让学生体验人工智能编程的基本流程。

-第二条：人工智能应用案例分析

-详细内容：分组讨论人工智能在不同领域的应用案例，如智能交通、智能家居等。每组选择一个案例，分析其应用原理和实际效果，培养学生的分析能力。

-第三条：人工智能发展趋势探讨

-详细内容：邀请学生分享对人工智能未来发展趋势的看法，如人工智能在医疗、教育、娱乐等领域的潜在应用。通过讨论，拓宽学生的视野，激发他们对人工智能的探索欲望。

4.学生小组讨论

-第一方面：人工智能的伦理问题

-内容举例回答：讨论人工智能在医疗诊断中可能存在的偏见，如对某些患者群体的歧视。通过分析案例，提出解决方案，如使用更加公平的算法和多样化的数据集。

-第二方面：人工智能对就业的影响

-内容举例回答：讨论人工智能技术对某些传统职业的潜在威胁，如制造业、服务业等。分析人工智能带来的机遇和挑战，引导学生思考如何适应未来的就业市场。

-第三方面：人工智能与人类的关系

-内容举例回答：讨论人工智能是否能够取代人类的工作，以及人类在人工智能时代的作用。通过角色扮演和小组讨论，引导学生思考人与机器的和谐共处之道。

5.总结回顾

-内容：对本节课的核心内容进行总结，强调人工智能的基本概念、应用领域和伦理问题。回顾学生在实践活动中的表现，鼓励他们继续关注人工智能的发展。

-用时：10分钟

总用时：45分钟拓展与延伸六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

-《人工智能：一种现代的方法》（StuartRussell&PeterNorvig）的节选章节，介绍人工智能的基本原理和发展趋势。

-《深度学习》（IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville）的概述，探讨深度学习在人工智能中的应用。

-《智能时代：人工智能与我们的未来》（杰里·卡恩）的摘录，分析人工智能对经济、社会和人类生活方式的影响。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究

-学生可以探索人工智能的历史，了解早期的人工智能研究和里程碑事件。

-鼓励学生研究当前人工智能领域的热门话题，如人工智能伦理、算法透明度和偏见问题。

-学生可以尝试使用在线平台和开源工具进行简单的机器学习实验，如使用scikit-learn库进行数据分析和预测。

3.课堂讨论和项目实践

-设计一个关于人工智能在特定行业应用的课堂讨论，如人工智能在医疗、教育或交通领域的应用。

-安排学生参与一个小型的项目，如创建一个简单的推荐系统，使用机器学习算法分析数据并提供个性化建议。

-组织一个学生展示会，让学生分享他们在拓展学习中的发现和成果，促进知识交流。

4.研究前沿技术

-引导学生关注人工智能领域的前沿技术，如强化学习、自然语言处理和计算机视觉的最新进展。

-提供资源，让学生了解这些技术的实际应用案例，以及它们如何改变我们的生活和工作方式。

5.社会责任与伦理

-学生可以研究人工智能的社会影响，包括它如何影响就业、隐私和数据安全。

-鼓励学生参与或模拟参与伦理决策过程，如设计一个人工智能系统时如何考虑道德规范。教学评价与反馈1.课堂表现：观察学生在课堂上的参与度、注意力集中程度和互动情况。评价学生的提问质量、回答问题的准确性和对问题的深入思考能力。例如，通过提问“你认为人工智能在未来的生活中将扮演什么角色？”来评估学生的思考和表达能力。

2.小组讨论成果展示：评估学生在小组讨论中的贡献，包括是否积极参与、是否能够提出有见地的观点、是否能够有效地倾听和尊重他人的意见。通过展示小组讨论的成果，如制作的小型人工智能项目或研究报告，来评价学生的合作能力和实际操作能力。

3.随堂测试：设计简短的小测试，包括选择题、填空题和简答题，以评估学生对人工智能基本概念、应用领域和伦理问题的掌握程度。例如，测试学生是否能正确解释机器学习的概念，或者分析一个特定的人工智能案例。

4.课后作业：布置与人工智能相关的课后作业，如阅读相关文章、完成编程练习或撰写短文。通过作业的质量和完成情况，评价学生的自主学习能力和对知识的深入理解。

5.教师评价与反馈：针对学生的课堂表现、小组讨论和随堂测试，教师提供具体的评价和反馈。例如，对于在课堂上表现出色的学生，可以给予口头表扬或小奖励；对于需要改进的学生，可以提供个性化的指导和建议，如“在讨论中，你可以尝试提出更多基于数据的观点。”通过这样的评价和反馈，帮助学生认识到自己的优势和需要改进的地方，促进他们的学习和成长。板书设计①人工智能概述

-人工智能定义

-发展历程

-核心特征：机器学习、深度学习等

②人工智能应用领域

-图像识别

-自然语言处理

-自动驾驶

③人工智能伦理问题

-隐私保护

-责任归属

-算法偏见课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《人工智能：一种现代的方法》中关于机器学习算法的章节，深入理解算法的基本原理和分类。

-视频资源：观看TED演讲《人工智能的未来》，了解人工智能领域的专家对人工智能未来发展的看法。

-在线课程：推荐学生参加Coursera或edX上的相关课程，如《机器学习》或《人工智能导论》，以获得更深入的学习。

2.拓展要求：

-鼓励学生利用课后时间阅读拓展材料，观看相关视频，以加深对人工智能的理解。

-教师可提供必要的指导和帮助，如推荐阅读材料、解答学生在学习过程中遇到的疑问。

-学生可以尝试自己编写简单的机器学习程序，如使用Python的scikit-learn库进行数据分析。

-组织学生分享他们在课后拓展中的学习心得和发现，通过小组讨论或班级展示的形式，促进知识的交流和深化。

-引导学生关注人工智能在现实世界中的应用案例，如智能家居、智能医疗等，思考人工智能如何改善我们的日常生活。

-鼓励学生参与社区服务或学校项目，将所学知识应用于实际问题解决，如设计一个基于人工智能的小型项目，为社区提供帮助。教学反思与总结今天这节课，我对人工智能有了更深的认识。在教学方法上，我尝试了多种方式，比如案例教学、小组讨论和实践活动，感觉效果还不错。学生们的参与度很高，讨论也很热烈，这说明我的教学方法是有效的。

在策略上，我注重了理论与实践的结合，比如让学生通过编程实践来理解机器学习的基本概念。看到他们动手操作，我感到挺欣慰的