购物中心项目简介

购物中心项目简介

XX科技股份有限公司编制

目录

购物中心项目背景.................................................................3

客户情况及市场情况...............................................................3

1客户情况..................................................................3

2.市场情况..................................................................3

技术选型..........................................................................6

项目团队构成......................................................................7

团队成员技能需求.................................................................8

购物中心项目背景

大数据可谓当下最热的行业话题之一，从政府引导到行业自我

发展，大数据都是一个充满光和机遇的领域。从各方面的信息都能看

出，我们的确进入了IT向DT时代转型的一个重要时期。“无数据，

不管理！”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。

零售业商家定位大都存在以自我为中心现象，采用竞争性定位，

其目标是竞争对手,但顾客有什么样的消费需求，其消费行为有哪些

特征；在新时期下，顾客需求发生了怎样的改变；作为经营者该如何满

足顾客日益变化的这些需求，此类商业圈的“终极问题”，却一直没

能得到很好的解决°

客户情况及市场情况

1.客户情况

中国的零售行业，特别是线下传统零售行业，大数据分析还处于

刚刚起步的阶段。多数企业正在进行大数据的探索并进行相关试点项

目。仅有少数领先的零售企业开始利用大数据应对明确的业务挑战。

现阶段，零售行业最需要利用大数据提升客户洞察、开展精准营

销和实现商品优化C

零售行业随着数据采集与存储技术的进步也逐步形成了零售业

大数据。通过对这些数据进行挖掘分析，能够给零售企业带来巨大的

商业价值以及服务创新。诸如能够更好地了解和洞察消普者，从而实

现精准化营销，提升客户洞察是零售企业最需要进一步利用大数据

提升的领域。

2.市场情况

购物中心从不同的角度可以进行不同的分类。从选址和规模来

看,购物中心可分为邻里型、社区型、区域型、超区域型四种类型。

2018年我国开业购物中心各级城市占比

—一线城市

・新一线城书

•二线城市

•三线及以下

29.0%

2019年上半年相对而言，是全年购物中心供应较谨慎的时期,

据调查数据显示，2019年单月开业量整体呈现同比下滑的趋势，这

也导致了整个2019年上半年出现近五年来首次出现同比下滑的情

况。

2014-2019H1开业数址及|川比

从近五年上半年开业数量及同比变化上看，2015年至2018年四

年逐年递增，2018年迎来峰值达到228个，虽然2019年同期相比有

所下滑，但也是近五年开业量第二高的年份。从同比增减度角度看，

剔除2015年，近五年中同比整体上涨，略有震荡。且2018年与2017

年相比暴涨了37%以上,2016年同比2015年上涨了13%,仅2019年

同比回落至T5%。

2016-2018年我国开业购物中心总而积

技术选型

•CDH/FlumeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用

系统及数据库的数据资源

•CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HAD00P技术路线

•CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线

•CDH/HIVE数据清洗

•HADOOP数据清洗工具

•CDH/SPARK离线数据开发及处理

•FLINK实时数据开发及处理

•CDH/SPARK数据服务及安全

•CDH/YARN+CM数据负载及集群管理

•CD11/HIVESparkML数据分析及智能

•TABLEAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化

分析图表

•ELASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数

据探索或面向应用的全局数据搜索

•HADOOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微

服务运行环境技术管理工具

项目团队构成

每年

项目中的工作

姓名性别学历职称专业工作单位签字

分工时间

（月）

高级大

应用电子

成员A男本科数据工项目管理12

技术

程师

高级大

成员B男本科数据工体育医学技术总监12

程师

中级软

计算机科XX科技股

成员C男本科件工程软件开发12

学与技术份有限公司

师

高级大

计算机科

成员D男本科数据讲软件开发12

学与技术

师

中级软

数学与应

成员E男本科件工程软件开发12

用数学

高级运

成员F男本科维工程信息管理架构设计12

师

团队成员技能需求

(1)成员A云计算、大数据高级工程师

擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项

目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性

培训。

项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、购

物中心分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。

(2)成员BCloudera大数据专家高级软件工程师

长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的

见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。

擅长技术：Windows>Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目

管理等系统开发与管理。

(3)成员C高级软件工程师

擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、duilib.C/C++。

(4)成员D高级软件工程师

擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系

统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编

程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、

机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。

(5)成员E大数据分析师

擅长技术：R语言统计分析、Excel数据分析、Qlik数据可视化、

数据可视化建模、概率论与数理统计。

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