商业大数据分析与应用基础-第7章 数据分析综合案例课后习题参考答案_第1页
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第7章数据分析综合案例课后习题参考答案：1.单选：DACDDD2.多选：（1）ABCDE（2）ABCE（3）ABCDE（4）ABCDE（5）ABC3.判断：√×√××4.简答：（1）自带的字段：通常在“数据”窗格中以默认的维度（蓝色）或度量（绿色）显示，其数据类型和名称与原始数据源一致。如果字段来自原始数据表，会直接显示在“维度”或“度量”区域。计算得到的字段：在“数据”窗格中，计算字段会显示为一个带有“fx”图标的字段，并且其定义中会包含具体的计算公式。计算字段可以基于原始字段、其他计算字段或聚合函数生成。（2）在Tableau中，可以通过“数据”窗格中字段名称左侧的图标来判断字段的数据类型：字符串类型（文本值）：字段图标为"ABC"或“abcd”的标识。数值类型（数字值）：字段图标为"123"或#的标识。地理位置类型：字段图标为地球仪或地理标记的标识。此外，也可以通过右键点击字段，选择“更改数据类型”来查看或修改字段类型，相关数据类型也会以图标形式展示。（3）Tableau中的.twb文件与.twbx文件的不同点在于，后者保存的文件不仅包括图表，还包括导入的源数据。（4）进行数据分析时，选择软件主要应考虑以下五个核心维度：功能性、用户友好性、数据处理能力、成本效益和技术支持。（5）使用Excel软件对会员RFM模型进行分析，主要分为数据准备、RFM指标计算、客户分群与制定策略四个步骤。1）数据准备确保销售数据包含以下字段：客户ID：每个客户的唯一标识符订单日期：每次购买的具体日期订单金额：每次购买的总金额2）计算RFM指标包括计算Recency（最近一次购买时间间隔）、计算Frequency（购买频率）、计算Monetary（消费金额）。3）客户分群评分规则：将R、F、M三个指标按业务需求分为5档（1-5分），5分为最好R分箱：按升序分箱（R值越小分数越高）F/M分箱：按降序分箱（F/M值越大分数越高）例如R分：R≤30天得5分，R≤90天得4分，依此类推客户分类：根据RFM组合分值将用户分为8类：重要价值客户（R↑F↑M↑）：近期消费、高频次、高金额，提供VIP服务重要保持客户（R↓F↑M↑）：历史消费高但近期未活跃，推送限时优惠重要发展客户（R↑F↓M↑）：消费金额高但频次低，提升复购率重要挽留客户（R↓F↓M↑）：长期未消费但历史贡献高，定向召回一般价值客户（R↑F↑M↓）：活跃且复购高但金额低，提升客单价潜力用户（R↑F↓M↓）：新用户或低频低额，培养消费习惯流失用户（R↓F↓M↓）：长期无消费且历史价值低，评估召回成本4）制定策略高价值客户：专属VIP服务

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