2025年物流行业智慧物流与供应链管理研究报告及未来发展趋势

2025年物流行业智慧物流与供应链管理研究报告及未来发展趋势TOC\o"1-3"\h\u一、2025年智慧物流与供应链管理发展现状 4(一)、智慧物流技术应用现状 4(二)、供应链管理优化现状 4(三)、智慧物流与供应链管理市场发展现状 5二、2025年智慧物流与供应链管理关键技术 5(一)、人工智能在智慧物流中的应用现状与趋势 5(二)、物联网技术在智慧物流与供应链管理中的实践与前景 6(三)、大数据分析驱动下的智慧物流与供应链管理优化 6三、2025年智慧物流与供应链管理模式创新 7(一)、平台化智慧物流模式的发展与影响 7(二)、智能化供应链管理模式的应用与挑战 8(三)、绿色化智慧物流与供应链管理的发展趋势 8四、2025年智慧物流与供应链管理面临的挑战与机遇 9(一)、技术融合与数据安全挑战 9(二)、人才培养与组织变革压力 9(三)、政策环境与市场竞争机遇 10五、2025年智慧物流与供应链管理实施策略 11(一)、企业数字化转型路径规划 11(二)、智能化技术应用方案选择 11(三)、绿色物流发展策略制定 12六、2025年智慧物流与供应链管理应用案例分析 12(一)、电商巨头智慧物流平台建设案例 12(二)、制造业智能供应链管理实践案例 13(三)、冷链物流智慧化应用案例 13七、2025年智慧物流与供应链管理未来展望 14(一)、智慧物流与供应链管理技术发展趋势 14(二)、智慧物流与供应链管理商业模式创新趋势 14(三)、智慧物流与供应链管理绿色化发展趋势 15八、2025年智慧物流与供应链管理政策环境分析 15(一)、国家层面政策支持与引导 15(二)、地方政府政策推动与示范 16(三)、行业标准与标准化建设进展 16九、2025年智慧物流与供应链管理投资趋势 17(一)、智慧物流与供应链管理投资热点分析 17(二)、智慧物流与供应链管理投资模式创新 17(三)、智慧物流与供应链管理投资风险与机遇 18

前言随着全球经济一体化进程的不断加速和电子商务的蓬勃发展，物流行业作为支撑国民经济发展的关键环节，正面临着前所未有的机遇与挑战。2025年，智慧物流与供应链管理已成为行业发展的必然趋势。本报告旨在深入分析2025年物流行业智慧物流与供应链管理的现状、趋势及未来发展方向，为行业从业者提供有价值的参考和借鉴。市场需求方面，随着消费者对物流服务的要求日益提高，对配送速度、服务质量和成本效益的要求也越来越高。智慧物流与供应链管理通过引入大数据、云计算、人工智能等先进技术，能够实现物流信息的实时共享、资源的优化配置和配送路径的智能规划，从而提升物流效率、降低物流成本，满足消费者日益增长的个性化、多样化需求。这种市场需求的增长，不仅为智慧物流与供应链管理企业带来了广阔的发展空间，也吸引了大量资本的涌入，进一步推动了行业的发展。技术进步方面，大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，为智慧物流与供应链管理提供了强大的技术支撑。这些技术能够帮助物流企业实现数据的实时采集、分析和处理，从而优化物流决策、提高物流效率。同时，物联网、5G等新技术的应用，也为智慧物流与供应链管理提供了更加便捷、高效的数据传输和交互方式。政策环境方面，各国政府纷纷出台政策支持智慧物流与供应链管理的发展。这些政策包括提供资金支持、税收优惠、简化审批流程等，为智慧物流与供应链管理企业创造了良好的发展环境。然而，智慧物流与供应链管理的发展也面临着一些挑战。首先，技术投入大、回收周期长，对企业的资金实力要求较高。其次，数据安全和隐私保护问题日益突出，需要企业加强数据安全管理。此外，人才短缺也是制约智慧物流与供应链管理发展的重要因素。一、2025年智慧物流与供应链管理发展现状(一)、智慧物流技术应用现状随着信息技术的飞速发展，智慧物流已成为物流行业发展的必然趋势。在2025年，大数据、云计算、人工智能等先进技术的应用已相当成熟，并深入到物流行业的各个环节。大数据技术能够实现物流数据的实时采集、分析和处理，为物流决策提供科学依据；云计算技术则为物流企业提供了灵活、高效的数据存储和计算服务；人工智能技术则能够实现物流自动化、智能化，如自动驾驶卡车、智能仓储机器人等。这些技术的应用，不仅提高了物流效率，降低了物流成本，还为消费者提供了更加便捷、高效的物流服务。然而，智慧物流技术的应用仍面临一些挑战，如数据安全问题、技术集成难度大等，需要行业各方共同努力，推动智慧物流技术的进一步发展和完善。(二)、供应链管理优化现状供应链管理是物流行业的重要组成部分，其优化对于提升整个物流行业的效率和服务质量至关重要。在2025年，供应链管理的优化主要体现在以下几个方面：一是信息共享的加强，通过建立供应链信息共享平台，实现供应链各环节信息的实时共享，提高供应链的透明度和协同效率；二是库存管理的优化，通过引入大数据分析和人工智能技术，实现库存的精准预测和动态管理，降低库存成本；三是物流配送的智能化，通过智能路径规划和自动驾驶技术，实现物流配送的快速、高效和准确。这些优化措施，不仅提高了供应链的效率，降低了供应链成本，还为消费者提供了更加优质、高效的物流服务。然而，供应链管理的优化仍面临一些挑战，如供应链各环节的协同难度大、信息安全问题等，需要行业各方共同努力，推动供应链管理的进一步优化和完善。(三)、智慧物流与供应链管理市场发展现状在2025年，智慧物流与供应链管理市场正处于快速发展阶段，市场需求不断增长，市场竞争日趋激烈。一方面，随着电子商务的蓬勃发展和消费者对物流服务要求的不断提高，智慧物流与供应链管理市场的需求不断增长；另一方面，随着技术的不断进步和政策的支持，智慧物流与供应链管理市场的竞争日趋激烈。众多物流企业纷纷投入智慧物流与供应链管理领域，推出各种创新产品和服务，市场竞争日趋激烈。然而，智慧物流与供应链管理市场的发展仍面临一些挑战，如市场竞争激烈、技术更新快等，需要企业不断创新，提升自身竞争力，才能在市场中立于不败之地。二、2025年智慧物流与供应链管理关键技术(一)、人工智能在智慧物流中的应用现状与趋势人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正逐步渗透到智慧物流与供应链管理的各个领域。在2025年，AI技术的应用已从初步探索阶段进入深度应用阶段，其在智慧物流中的主要体现在路径优化、需求预测、智能调度、异常处理等方面。通过深度学习、机器学习等算法，AI能够对海量物流数据进行深度挖掘和分析，从而实现物流路径的动态优化、需求预测的精准化以及资源调配的智能化。例如，在仓储管理中，AI驱动的智能机器人能够自主完成货物的搬运、分拣和码放，大幅提高了仓储作业的效率和准确性。在运输管理中，AI算法能够实时分析交通状况、天气因素等变量，动态调整运输路线，确保货物安全、准时送达。未来，随着AI技术的不断进步和算法的持续优化，其在智慧物流中的应用将更加广泛和深入，为物流行业带来革命性的变革。(二)、物联网技术在智慧物流与供应链管理中的实践与前景物联网（IoT）技术通过实现物品与物品、物品与网络的连接，为智慧物流与供应链管理提供了实时、全面的数据采集和监控能力。在2025年，物联网技术已在物流行业的多个环节得到广泛应用，如货物追踪、环境监控、设备管理等。通过在货物上安装RFID标签、GPS定位器等物联网设备，物流企业可以实时掌握货物的位置、状态和环境信息，实现货物的全程追踪和监控。同时，物联网技术还可以应用于物流设备的远程监控和管理，如通过传感器实时监测车辆的温度、湿度、震动等参数，确保货物在运输过程中的安全。此外，物联网技术还可以与AI、大数据等技术相结合，实现更加智能化的物流管理。例如，通过物联网设备采集的数据与AI算法相结合，可以实现更加精准的需求预测和库存管理。未来，随着物联网技术的不断发展和成本的降低，其在智慧物流与供应链管理中的应用将更加广泛和深入，为物流行业带来更多创新和机遇。(三)、大数据分析驱动下的智慧物流与供应链管理优化大数据分析作为智慧物流与供应链管理的重要支撑技术，通过对海量物流数据的采集、存储、处理和分析，为物流企业提供了决策支持和优化方案。在2025年，大数据分析已在物流行业的多个领域得到应用，如需求预测、库存管理、运输优化等。通过分析历史订单数据、市场趋势数据、客户行为数据等，大数据分析可以帮助物流企业精准预测市场需求，优化库存管理，降低库存成本。同时，大数据分析还可以帮助物流企业优化运输路线，提高运输效率，降低运输成本。例如，通过分析历史运输数据、实时交通数据等，大数据分析可以帮助物流企业选择最优的运输路线，避免拥堵和延误。未来，随着大数据技术的不断进步和算法的持续优化，其在智慧物流与供应链管理中的应用将更加深入和广泛，为物流行业带来更多创新和机遇。三、2025年智慧物流与供应链管理模式创新(一)、平台化智慧物流模式的发展与影响随着信息技术的不断进步和互联网的广泛应用，平台化智慧物流模式作为一种新型的物流组织形式，正在逐渐成为行业发展的主流趋势。在2025年，平台化智慧物流模式已经得到了广泛的认可和应用，其核心在于通过搭建一个开放的物流信息平台，整合物流资源，实现物流信息的实时共享和物流服务的协同配送。这种模式不仅能够提高物流效率，降低物流成本，还能够提升物流服务的质量和水平。平台化智慧物流模式的发展，对于物流行业来说具有重要的意义。首先，它能够促进物流资源的优化配置，提高物流资源的利用效率。其次，它能够推动物流服务的创新，为消费者提供更加便捷、高效的物流服务。最后，它能够促进物流行业的数字化转型，推动物流行业向智能化、网络化方向发展。然而，平台化智慧物流模式的发展也面临着一些挑战，如平台建设成本高、平台运营难度大等，需要行业各方共同努力，推动平台化智慧物流模式的进一步发展和完善。(二)、智能化供应链管理模式的应用与挑战智能化供应链管理模式是智慧物流与供应链管理的重要组成部分，其核心在于通过引入人工智能、大数据、物联网等先进技术，实现供应链的智能化管理。在2025年，智能化供应链管理模式已经在物流行业的多个环节得到应用，如需求预测、库存管理、运输优化等。通过智能化供应链管理模式，企业可以实现对供应链的实时监控和动态调整，提高供应链的响应速度和灵活性。例如，通过AI算法进行需求预测，可以更加精准地预测市场需求，从而优化库存管理，降低库存成本。通过物联网技术实现供应链的实时监控，可以及时发现供应链中的异常情况，并采取相应的措施进行处理。然而，智能化供应链管理模式的应用也面临着一些挑战，如技术投入大、技术集成难度大、数据安全问题等，需要企业加强技术研发和人才培养，推动智能化供应链管理模式的进一步应用和完善。(三)、绿色化智慧物流与供应链管理的发展趋势绿色化是智慧物流与供应链管理发展的重要趋势，其核心在于通过采用环保、节能的物流技术和设备，减少物流活动对环境的影响。在2025年，绿色化智慧物流与供应链管理已经得到了广泛的关注和应用，其发展趋势主要体现在以下几个方面：一是采用环保、节能的物流设备，如电动汽车、电动叉车等；二是优化物流路径，减少运输距离和运输次数；三是采用可循环的包装材料，减少包装垃圾的产生。绿色化智慧物流与供应链管理的发展，对于物流行业来说具有重要的意义。首先，它能够减少物流活动对环境的影响，保护生态环境。其次，它能够提高物流企业的社会形象，增强企业的竞争力。最后，它能够推动物流行业的可持续发展，实现经济效益、社会效益和环境效益的统一。然而，绿色化智慧物流与供应链管理的发展也面临着一些挑战，如环保、节能的物流技术和设备成本高、绿色物流标准不统一等，需要行业各方共同努力，推动绿色化智慧物流与供应链管理的进一步发展和完善。四、2025年智慧物流与供应链管理面临的挑战与机遇(一)、技术融合与数据安全挑战2025年，智慧物流与供应链管理的发展高度依赖于大数据、人工智能、物联网等先进技术的融合应用。然而，技术的融合并非易事，不同技术之间的兼容性、数据格式的统一、系统间的接口标准等问题，都给智慧物流与供应链管理的实施带来了挑战。例如，在实现仓储自动化时，需要将机器人技术、视觉识别技术、AI算法等进行有效整合，这要求企业具备强大的技术整合能力。此外，随着智慧物流系统的广泛应用，数据安全问题日益凸显。物流数据涉及企业的核心商业机密和客户的隐私信息，一旦数据泄露或被滥用，将对企业造成严重的经济损失和声誉损害。因此，如何保障数据安全，建立完善的数据安全管理体系，成为智慧物流与供应链管理必须面对的重要课题。企业需要加大在数据加密、访问控制、安全审计等方面的投入，同时，也需要加强对员工的网络安全意识培训，共同构建一个安全可靠的智慧物流环境。(二)、人才培养与组织变革压力智慧物流与供应链管理的发展，对人才的需求提出了新的要求。传统的物流人才已经无法满足智慧物流的发展需求，企业需要引进和培养一批既懂物流管理，又熟悉信息技术的复合型人才。这包括数据科学家、AI工程师、物联网专家等，这些人才能够为智慧物流系统的设计、开发、运维提供专业支持。然而，目前市场上这类人才十分短缺，企业面临着巨大的招聘压力。此外，智慧物流与供应链管理的发展，也要求企业进行相应的组织变革。传统的层级式组织结构已经无法适应智慧物流快速响应市场变化的需求，企业需要向扁平化、网络化的组织结构转型，建立更加灵活、高效的决策机制和执行机制。这涉及到企业内部流程的优化、部门间的协作、员工角色的重新定义等多个方面，对企业的管理水平提出了更高的要求。(三)、政策环境与市场竞争机遇2025年，智慧物流与供应链管理的发展，离不开良好的政策环境和激烈的市场竞争。政府对于智慧物流与供应链管理的支持，包括政策引导、资金扶持、税收优惠等，能够为企业的发展提供有力保障。例如，政府可以通过制定智慧物流发展规划，明确发展目标和方向，引导企业进行技术创新和应用推广；通过设立专项资金，支持智慧物流基础设施建设和关键技术研发；通过提供税收优惠，降低企业的运营成本。同时，市场竞争的加剧，也为智慧物流与供应链管理的发展提供了机遇。市场竞争能够促使企业不断进行技术创新和服务升级，提高自身的竞争力。企业可以通过提供更加智能化、个性化、定制化的物流服务，满足客户的不同需求，从而在市场竞争中脱颖而出。此外，市场竞争也能够促进产业链上下游企业的协同合作，共同推动智慧物流与供应链管理的发展。五、2025年智慧物流与供应链管理实施策略(一)、企业数字化转型路径规划在2025年，智慧物流与供应链管理的实施已经成为企业数字化转型的关键环节。企业数字化转型路径规划，需要从战略、组织、技术、流程等多个维度进行综合考虑。首先，企业需要明确数字化转型的战略目标，将智慧物流与供应链管理作为企业数字化转型的核心驱动力，推动企业向智能化、网络化方向发展。其次，企业需要进行组织变革，建立适应数字化转型的组织结构，打破部门间的壁垒，建立跨部门的协同机制，确保数字化转型的顺利实施。再次，企业需要加大技术在智慧物流与供应链管理中的应用，通过引入大数据、人工智能、物联网等技术，实现物流数据的实时采集、分析和处理，提高物流效率和服务质量。最后，企业需要进行流程优化，对物流流程进行再造，实现物流流程的自动化、智能化，降低物流成本，提高物流服务水平。企业数字化转型路径规划，需要企业具备长远的眼光和坚定的决心，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。(二)、智能化技术应用方案选择智能化技术的应用是智慧物流与供应链管理的关键，企业在选择智能化技术应用方案时，需要根据自身的实际情况进行综合考虑。首先，企业需要明确自身的需求，分析自身在物流管理中存在的痛点和难点，确定需要解决的关键问题。其次，企业需要了解各种智能化技术的特点和应用场景，选择适合自身需求的智能化技术。例如，如果企业存在库存管理问题，可以考虑引入AI算法进行需求预测和库存优化；如果企业存在运输效率问题，可以考虑引入智能路径规划技术。再次，企业需要考虑智能化技术的成本和效益，选择性价比高的智能化技术方案。最后，企业需要考虑智能化技术的兼容性和扩展性，选择能够与企业现有系统兼容的智能化技术，并能够随着企业的发展进行扩展的智能化技术。智能化技术应用方案的选择，需要企业具备专业的技术知识和丰富的实践经验，才能选择最适合自身需求的智能化技术方案。(三)、绿色物流发展策略制定绿色物流是智慧物流与供应链管理发展的重要趋势，企业在制定绿色物流发展策略时，需要从多个方面进行综合考虑。首先，企业需要采用环保、节能的物流设备，如电动汽车、电动叉车等，减少物流活动对环境的影响。其次，企业需要优化物流路径，减少运输距离和运输次数，降低能源消耗和碳排放。再次，企业需要采用可循环的包装材料，减少包装垃圾的产生，实现资源的循环利用。此外，企业还需要加强对员工的环保意识培训，提高员工的环保意识和责任感，共同推动绿色物流的发展。绿色物流发展策略的制定，需要企业具备长远的眼光和社会责任感，才能在实现经济效益的同时，实现环境保护和社会效益的统一。六、2025年智慧物流与供应链管理应用案例分析(一)、电商巨头智慧物流平台建设案例电商行业的快速发展对物流效率和服务质量提出了极高的要求，各大电商巨头纷纷投入巨资建设智慧物流平台，以提升自身的核心竞争力。以某知名电商平台为例，该平台通过引入大数据、人工智能、物联网等技术，构建了一个覆盖全国的智慧物流网络。在这个网络中，平台实现了订单的自动处理、货物的智能分拣、运输车辆的实时监控、配送路径的动态优化等功能，大幅提高了物流效率，降低了物流成本。同时，该平台还通过与第三方物流企业的合作，实现了物流服务的标准化和规模化，为消费者提供了更加便捷、高效的物流服务。该案例表明，智慧物流平台的建设是电商企业提升竞争力的重要手段，也是智慧物流与供应链管理发展的必然趋势。(二)、制造业智能供应链管理实践案例制造业是国民经济的重要支柱，制造业的智能化转型对于提升整个国民经济的竞争力具有重要意义。在某知名制造企业，该企业通过引入智能制造、智慧物流等技术，构建了一个智能供应链管理体系。在这个体系中，企业实现了从原材料采购、生产制造到产品配送的全流程智能化管理。通过大数据分析，企业能够精准预测市场需求，优化生产计划，降低库存成本。通过智慧物流技术，企业能够实现物流信息的实时共享和物流服务的协同配送，提高物流效率，降低物流成本。该案例表明，智慧物流与供应链管理是制造业智能化转型的重要驱动力，也是制造业提升竞争力的重要手段。(三)、冷链物流智慧化应用案例冷链物流是物流行业的重要组成部分，其特殊性对物流技术提出了更高的要求。在某知名冷链物流企业，该企业通过引入物联网、大数据、人工智能等技术，实现了冷链物流的智慧化应用。在该企业的冷链物流体系中，通过物联网技术，企业能够实时监控货物的温度、湿度、位置等信息，确保货物在运输过程中的安全。通过大数据分析，企业能够精准预测市场需求，优化库存管理，降低库存成本。通过人工智能技术，企业能够实现物流路径的动态优化，提高物流效率，降低物流成本。该案例表明，智慧物流与供应链管理是冷链物流发展的重要趋势，也是冷链物流提升竞争力的重要手段。七、2025年智慧物流与供应链管理未来展望(一)、智慧物流与供应链管理技术发展趋势随着信息技术的不断进步，智慧物流与供应链管理技术将迎来更加广阔的发展空间。未来，人工智能、大数据、物联网等技术将更加深入地应用于智慧物流与供应链管理领域，推动智慧物流与供应链管理的智能化、网络化发展。首先，人工智能技术将更加智能化，能够实现更加精准的需求预测、库存管理、运输优化等。其次，大数据技术将更加普及，能够为企业提供更加全面、深入的数据分析，帮助企业做出更加科学的决策。再次，物联网技术将更加便捷，能够实现物流信息的实时采集、传输和处理，提高物流效率和服务质量。此外，区块链、5G等新技术也将逐渐应用于智慧物流与供应链管理领域，为智慧物流与供应链管理带来更多创新和机遇。未来，智慧物流与供应链管理技术将朝着更加智能化、网络化、可视化的方向发展，为物流行业带来革命性的变革。(二)、智慧物流与供应链管理商业模式创新趋势智慧物流与供应链管理的商业模式创新是推动行业发展的关键因素。未来，智慧物流与供应链管理的商业模式将更加多元化、个性化，以满足不同客户的需求。首先，平台化商业模式将更加普及，通过搭建开放的物流信息平台，整合物流资源，实现物流信息的实时共享和物流服务的协同配送，提高物流效率，降低物流成本。其次，个性化定制模式将更加流行，根据客户的需求，提供个性化的物流解决方案，满足客户的特定需求。再次，共享经济模式将逐渐应用于智慧物流与供应链管理领域，通过共享物流资源，降低物流成本，提高物流效率。此外，服务化模式也将逐渐兴起，物流企业将更加注重提供增值服务，如物流咨询、物流金融等，以提高自身的竞争力。未来，智慧物流与供应链管理的商业模式将更加多元化、个性化，为物流行业带来更多创新和机遇。(三)、智慧物流与供应链管理绿色化发展趋势绿色化是智慧物流与供应链管理发展的重要趋势，未来，智慧物流与供应链管理将更加注重环保、节能，实现绿色化发展。首先，环保、节能的物流设备将更加普及，如电动汽车、电动叉车等，减少物流活动对环境的影响。其次，绿色包装材料将得到更广泛的应用，减少包装垃圾的产生，实现资源的循环利用。再次，绿色物流理念将深入人心，企业将更加注重环保、节能，实现可持续发展。此外，政府也将出台更多的政策支持绿色物流的发展，推动绿色物流行业的健康发展。未来，智慧物流与供应链管理将更加注重环保、节能，实现绿色化发展，为物流行业带来更多创新和机遇。八、2025年智慧物流与供应链管理政策环境分析(一)、国家层面政策支持与引导2025年，国家层面对于智慧物流与供应链管理的发展给予了高度重视，并出台了一系列政策予以支持和引导。这些政策涵盖了资金扶持、税收优惠、技术创新、人才培养等多个方面，旨在为智慧物流与供应链管理的发展创造良好的政策环境。在资金扶持方面，国家设立了专项资金，用于支持智慧物流基础设施建设、关键技术研发、示范项目推广等；在税收优惠方面，国家对于从事智慧物流与供应链管理的企业给予了税收减免、税收抵扣等优惠政策，降低了企业的运营成本；在技术创新方面，国家鼓励企业加大研发投入，推动智慧物流与供应链管理技术的创新和应用；在人才培养方面，国家支持高校和科研机构开设智慧物流与供应链管理相关专业，培养专业人才。这些政策的出台，为智慧物流与供应链管理的发展提供了强有力的支持，将推动智慧物流与供应链管理产业快速发展。(二)、地方政府政策推动与示范在国家政策的引导下，地方政府也积极出台相关政策，推动智慧物流与供应链管理的发展。地方政府根据自身的实际情况，制定了符合本地特色的智慧物流与供应链管理发展规划，明确了发展目标、重点任务和保障措施。同时，地方政府还通过设立产业基金、举办智慧物流与供应链管理论坛等方式，推动智慧物流与供应链管理的产业集聚和协同发展。此外，地方政府还积极打造智慧物流与供应链管理示范项目，通过示范项目的建设和运营，积累经验，推广模式，带动整个行业的发展。例如，某地方政府通过建设智慧物流园区，吸引了众多智慧物流企业入驻，形成了产业集群，带动了当地经济的快速发展。地方政府的政策推动和示范，为智慧物流与供应链管理的发展提供了有力支撑，将加速智慧物流与供应链管理在各地的落地和应用。(三)、行业标准与标准化建设进展标准化是智慧物流与供应链管理发展的重要基础，2025年，我国在智慧物流与供应链管理标准化方面取得了显著进展。国家相关部门组织制定了多项智慧物流与供应链管理国家标准和行业标准，涵盖了物流信息平台、物流设备、物流服务等多个方面，为智慧物流与供应链管理的发展提供了标准依据。同时，行业协会和企业也积极参与标准化建设，制定了多项行业标准和企业标准，推动了智慧物流与供应链管理的标准化和规范化。此外，我国还积极参与国际标准化活动，推动我国智慧物流与供应链管理标准走向国际，提升我国在国际标准化中的话语权。标准化建设的进展