DB63∕T 2225-2023 绿色算力基础设施信息系统能效等级和测试方法

ICS35.020

CCSL04

DB63

青海省地方标准

DB63/T2225—2023

绿色算力基础设施信息系统

能效等级和测试方法

2023-12-27发布2024-01-28实施

青海省市场监督管理局发布

DB63/T2225—2023

目次

前言..................................................................................II

1范围.................................................................................1

2规范性引用文件.......................................................................1

3术语和定义...........................................................................1

4缩略语...............................................................................1

5绿色算力基础设施信息系统能效等级划分.................................................1

6绿色算力基础设施信息系统能效的计算...................................................2

7绿色算力基础设施信息系统能效评价方法.................................................2

附录A（规范性）绿色算力基础设施计算任务量的衡量........................................4

I

DB63/TXXXX—XXXX

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

本文件由青海省发展和改革委员会提出并归口。

本文件起草单位：青海省发展和改革委员会、中国电子技术标准化研究院、青海省工业和信息化厅、

青海省通信管理局、青海省能源局、青海省节能中心、国网青海省电力公司、青海省工程咨询中心有限

责任公司、中国移动青海公司、中国电信青海分公司、中国联通青海分公司。

本文件主要起草人：张纳军、杨国庆、刘海山、肖天理、史魁、张函、金驰、张函、高书辰、杨守

文、孙胜民、王国宁、王怀成、宋继红、文森、张国瑜、李伟民、汪澜、郝天新

本文件由青海省发展和改革委员会监督实施。

II

DB63/T2225—2023

绿色算力基础设施信息系统能效等级和测试方法

1范围

本文件规定了绿色算力基础设施信息系统能效等级划分、计算方法和评价方法。

本文件适用于绿色算力基础设施算力能效和存力能效的测量与计算，也可用于分析绿色算力基础设

施电能使用效率状况。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T32910.3数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方法

GB63/T2224绿色算力基础设施清洁能源利用评价方法

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

算力

计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。

3.2

存力

数据存储的能力，是根据不同的应用环境需求，有效保存数据的综合能力。

3.3

计算型服务器

使用具有高处理能力和大量内存的处理器和GPU，以支持高性能计算，用于执行计算任务和处理数

据服务器。

3.4

存储型服务器

支持RAID等数据冗余技术，用于存储和管理数据的服务器。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

CEE：算力能效（computingenergyefficiency）

SEE：存力能效（storeenergyefficiency）

CPU：中央处理器（centralprocessingunit）

5绿色算力基础设施信息系统能效等级划分

1

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绿色算力基础设施在评价周期内，按其在算力能效、存力能效两项指标所开展的工作，依据评价方

法所得分值的不同，将绿色算力基础设施信息系统能效等级划分为四级，一级为最高等级，四级为最低

等级。绿色算力基础设施信息系统能效等级划分见表1。

表1绿色算力基础设施信息系统能效评价分级表

级别分级要求

一级P总≥85

二级75≤P总<85

三级60≤P总<75

四级P总<60

6绿色算力基础设施信息系统能效的计算

6.1绿色算力基础设施总电能消耗

绿色算力基础设施的总电能消耗按照GB/T32910.3的规定执行。

6.2绿色算力基础设施清洁能源使用率

绿色算力基础设施清洁能源使用率的计算按照DB63/T2224的规定执行。

6.3绿色算力基础设施CEE

6.3.1绿色算力基础设施计算任务量衡量方法

绿色算力基础设施计算任务量的衡量方法见附录A。

6.3.2绿色算力基础设施CEE计算方法

绿色算力基础设施CEE应按公式（1）计算：

Ttotal

CEECEF……(1)

3600000Etotal

式中：

Ttotal——连续十二个月的统计周期内，绿色算力基础设施完成的计算任务量；

Etotal——绿色算力基础设施在相同统计周期内的总电能消耗，单位为千瓦时（kW·h）；

CEF——绿色算力基础设施在相同统计周期内的清洁能源使用率。

6.4绿色算力基础设施SEE

绿色算力基础设施SEE应按公式（2）计算：

Ctotal

SEECEF……(2)

Etotal

式中：

Ctotal——在连续十二个月的统计周期内，绿色算力基础设施总存储容量，单位为兆字节（MB）；

Etotal——绿色算力基础设施在相应时间周期内的总电能消耗，单位为千瓦时（kW·h）。

CEF——绿色算力基础设施在相应时间周期内的清洁能源使用率。

7绿色算力基础设施信息系统能效评价方法

2

DB63/T2225—2023

7.1分项评价方法

7.1.1绿色算力基础设施CEE记分规则

应按照表2给定的评分规则，给出绿色算力基础设施CEE指标对应分值。

表2绿色算力基础设施CEE评分表

序号CEE指标范围对应分值(PCEE)

1CEE≥400100

2CEE＜400CEE*0.25

7.1.2绿色算力基础设施SEE记分规则

应按照表3给定的评分规则，给出绿色算力基础设施SEE指标对应分值。

表3绿色算力基础设施SEE评分表

序号SEE指标范围对应分值(PSEE)

1SEE≥200100

2SEE＜200SEE*0.5

7.2计算公式

各评价项目按本文件确定的方法和分值确定各项得分，总分应按公式（3）计算：

P总PCEEWCEEPSEEWSEE……(3)

式中：

PCEE——绿色算力基础设施CEE指标得分；

WCEE——绿色算力基础设施CEE指标得分权重占比，查表4获得；

PSEE——绿色算力基础设施SEE指标得分；

WSEE——绿色算力基础设施SEE指标得分权重占比，查表4获得。

表4绿色算力基础设施信息系统能效指标权重

绿色算力基础设施分类CEE指标得分权重SEE指标得分权重

绿色算力基础设施内计算型服务器功率与存储型

服务器功率之比大于380%20%

绿色算力基础设施内计算型服务器功率与存储型

服务器功率之比小于等于360%40%

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附录A

（规范性）

绿色算力基础设施计算任务量的衡量

A.1计算任务量衡量方法

A.1.1服务器计算任务量衡量方法

本文件使用服务器的CPU在测试周期内产生的CPUcycles数量作为衡量计算任务量的指标。绿色算

力基础设施内服务器的主流芯片架构(x86,Arm)均提供接口供用户读取测试周期内产生的CPUcycles总

量。对于CPU没有运行有效指令，但CPUcycles数量仍会增加的特殊场景，需要将这部分数据从直接读

取得到的CPUcycles总数中剔除，具体处理方法见附录A.3、A.5节。算力基础设施内单台服务器计算任

务量如公式（1）所示：

CPUcycleswork

TCPUcyclestotal……(1)

CPUcyclesPOLLCPUcycleswork

式中：

T——单台服务器在测量周期内完成的计算任务量。

CPUcyclestotal——通过接口读取的单台服务器在测量周期内产生的CPUcycles总量；

CPUcycleswork——单台服务器在测量周期内完成有效任务产生的CPUcycles数量；

CPUcyclesPOLL——单台服务器在测量周期内无有效任务状态下产生的CPUcycles数量；

CPUcycles——以兆（106）为单位进行计算。

A.1.2绿色算力基础设施计算任务量衡量方法

绿色算力基础设施整体完成的计算任务量是算力基础设施内所有服务器计算任务量的总和如公式

（2）所示：

n

TtotalTi……………(2)

i1

式中：

Ttotal——绿色算力基础设施测量周期内整体完成的计算任务量；

n——绿色算力基础设施内服务器数量；

Ti——编号为i的服务器在测量周期内完成的计算任务量。

A.2单台服务器CPUcycles数据获取方法

x86和ARM等算力基础设施主流服务器芯片在硬件上均设计有PMU单元可用于监控CPUcycles数量。

perf是一种性能分析工具，可以在x86和ARM等芯片上运行，通过PMU单位获取CPUcycles计数。测试人

员使用命令“perfstat-a-ecpu-cyclessleepxx”即可获取一台服务器上测试周期内产生的CPU

cycles数量。

A.3去除无效CPUcycles的方法

在某些特殊设置下，无任务时CPUcycles的数量仍然会增加。以x86架构芯片为例，在使能低功耗

模式（C-State），且关闭各级Cx功能的情况下，即使CPU处于空闲状态，CPUcycles数量仍然会增加。

cpupower是一个性能监控工具，支持在x86和ARM等算力基础设施主流服务器芯片上运行。测试人员通过

4

DB63/T2225—2023

执行命令：cpupowermonitor-mIdle_Stats-ixx可以方便地获取测试周期内CPU处于不同低功耗模

式的比例，由此去除无效的CPUcycles。

A.4整体CPUcycles数据获取方法

绿色算力基础设施计算任务量的测试需获取算力基础设施所有计算服务器在测试周期内产生的有

效CPUcycles。具体实现有两种方案，一种是在算力基础设施内所有被测试服务器上部署采集程序获取

CPUcycles数据，在测试集群外选择一台服务器汇总算力基础设施整体的CPUcycles数据。另一种方案

是利用测试集群外的服务器定时远程登录被测试服务器，执行相关命令获取CPUcycles数据。

A.5参考代码

获取单台服务器CPU相关数据，代码如下：

while(1){

sprintf(cmd,"sudoperfstat-a-ecpu-cycles-vsleep%s2>&1",a