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中国家庭财富与消费报告2025年第三季度参与作者周颖刚,厦门大学经济学院&王亚南经济研究受就业市场周期性波动与季节性因素叠加影响,不同区域家庭的收入表现各异。由职业者比例重新上升,反映出该群体在职业选择育背景、城镇户籍以及经营性收入为主家庭比例显著高于其他城市,反映出金融市场参与与服务消费升级之间的内在关联。居民消费信心的关键因素。失业超过三个月的群体中有约49%计划削减文娱与V一步印证了信心的回暖,第三季度"实际减少"压;并多措并举稳定就业市场,从根本上夯有大型金融机构推出面向大众的“普惠理财”产品。通过构建安全、透明的“入门级”投资场景,降低居民对资本市场的陌生感,逐步将超额储蓄转化为支持实体VI探索将其服务年限等转化为信用资产,增强其抗风险能力;另一方面,实施“精准滴灌”式消费激励,利用大数据分析向特定人群发放定向消费券,并为遭遇临发展社区养老与智慧健康养老,并纳入长期VII 1 1 3 4 5 8 9 9 10 14 15 21 22 23 26 26 27 28 29 31 32 32 34 34 36 39 41VIII 43 43 45 48 48 48 49 50 2 2图3一线、重点、其他城市与不同年龄分组家庭人均年收入变化 3 4 5 6 7 7 8 8 9 9 11 12 13 13X 14 15 16 17 17 18 19 19 20 20 21 22 22 23 23 24 25 25XI 27 28 29 30 30 31 31 32 33 33 34 34 35 36 37 38 39 40XII 40 41 421厦门大学经济学科依托其学术研究优势,联合蚂蚁集团研究院,共同发起“中国家庭财富与消费调查”项目。该调查以科学严谨的问卷设计为基础,聚焦于居民一、中国家庭财富情况2025年三季度数据显示,工资性收入仍为我国家庭的首要收入来源(见图入为主的家庭占比分别为6.1%、2.9%与2.9%;以多样性收入来源为主的家庭占2多样化收入来源是指家庭的工资性收入、经营性收入、财产性收入以及转移性收入来源都没有超过3本调查样本基于支付宝平台的活跃用户,通过随机发放问卷获得,每季度形成一次截面数据。本报告正文中包含多处跨季度数据对比,所有对比均基于不同季度的截面调查样本。虽然调查团队已采用多种2而中年群体作为职场中坚力量,其收入受上述因素的积极3图3表明,重点城市4的家庭人均年收入介于一线城市与其他城市(非一线如图4所示,受访者的职业构成呈现多元化特征,且随家庭年收入水平变尔滨、南京、杭州、合肥、福州、南昌、济南、郑州、武汉、长沙、广州、南宁、海口、成都、贵阳、昆明、拉萨、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐;其二为除深圳外的四个计划单列市,即大连、宁波、厦4图5房产数量分布变化显示,家庭房产持有量分布高度集中,绝大多数家庭的5如图6所示,从家庭金融资产的整体构成来看,现金与存款仍是占比最高86.4%和86.3%,与二季度基本持平。67注:该图仅包含持有非现金金融资产的家庭。新三金指:货币基金、债券如图8至图10所示,购买股票、新三金或理财产品的家庭,其人均年收入8图11显示,三季度没有房贷的家庭占比为56.19从图12可见,三季度家庭负债率分布呈现出显著的两极分化趋势,整体呈二、家庭消费总体情况级来看,消费结构与规模差异显著。一线城市家庭人均月消费支出达4442元,显著高于重点城市的3233元及其他城市的2603元。此外,图13表明,一线城同时较高的生活成本和多元化消费需求也推高了其在文娱与外出餐饮类别的支图14进一步对调查家庭按城市类型与收入水平分组分析,结三季度家庭消费情况与二季度相比出现明显变动。图15数据显示,一线城线城市消费水平显著高于二季度,重点城市和季度不同城市类别与收入区间的家庭消费均有所上升。年收入5万元以下的家三季度调查结果如图17显示,拥有全职工作的受访者家庭人均消费支出较均消费差异较小,且失业受访者的家庭人均消费这一现象可能与短期失业群体的年轻化趋势以及部分短期失业受访者其家庭经济情况较好有关(图18)。具体而言,短期失业受访者和长期失业受访者中分别有70.19%和63.96%是青年人(35岁及以图20通过进一步将受访者家庭按照所在城市、家庭收入5和受访者年龄进性支出占比较高,经济压力较大,因而在一定程度上在性别维度上,图21显示,除教育与医疗外,男性受访者回答的家庭各类男性受访者家庭人均消费3.6%;男性受访者的家庭的最大支出类别为居家食品在家庭抚育或赡养程度方面,图22显示无抚育或赡养责任家庭的各类消费图23至图26对比了不同年龄、性别与家庭责任结构下的家庭人均月总消费的变化情况。图23表明,三季度各年龄群体的消费水平普遍高于二季度,主图24显示男性受访者的家庭消费普遍高于女性,且波动较小的家庭消费较低但波动较大,第三季度回升幅度较为明显。而图25和图26则图27进一步将受访者家庭按照城市类别与年龄区间进行分组图28的结果显示,受教育水平越高的受访者其家庭消费支出房与交通支出类最为明显。图29的结果显示,与二季度相比,三季度不同教育图31显示,与二季度相比,城镇户籍家庭与农业户籍的人比例存在显著差异。如图32所示,普通职员、专业技术人士和管理者的缴纳比社会保险包括养老保险与医疗保险可以为中低收入家庭提供必要的生活保障,同时通过财富再分配机制调节收入差距。图33与图34显示,家庭年收入三、家庭财富与消费情况庭人均月收入在1万元以下的五组收入分组中,按收入从低到高,分别占比为6该收入是指调整虚拟房租后家庭的年收入均值。虚拟房租是指对于拥有自住房的居民,假设其未拥有该自住房,按照市场租金水平估算其应支付注:图中浅蓝色圈大小代表样本数量。7由于一季度调研样本中没有单独调查外出餐饮消费支出,本报告根据二季度外出餐饮支出与家庭人图38至图40进一步分析不同年龄段群体是否持有房产与家庭消费结构的庭负债率下进行对比。图41显示,大于一套房的家庭消费明显高于只有一套房),收入占比减少有关,第二季度财产性收入占比14%,第三季度财产性收入占比四、家庭未来预期与消费变化家庭计划在未来三个月维持消费规模不变,每类产品平均约有11%的家庭计划8与其他国家相比,我们消费预期总体上优于他国汇报的结果。具体比较结果和数据来源,详见2025年第二季度报告中本章节的第一个注脚。合性指标——消费预期指数9。图48显示,“Y”型雷达图整体呈现扩张态势,9消费预期指数=(预期增加比例−预期下降比例+1)/2,取值区间为[0,1];指数≈0.5意味着“增加”和“减少”的比例相当,代表消费预期总体稳定、中性。指数上升表示消费预期整体偏乐观,下降则表示偏向谨慎。注:图中数值为消费预期指数;红色(绿色)箭头表示第三季度消费预期指数高于49中,每个条形图表示每类群体在每类消费品中选择计划降低消费的比例,条10根据图47,消费预期下降这一变量的变异度较大,更有机会体现出季度差异,因此以下降比例作进一步分析。不同国家的消费调查结果普遍为预期下降的比例高于预期上升的比例,这更多体现的是人们对节俭行为的认可,预期下降与增加的绝对值比较不可直接用于反应经济状右侧标记与上一季度相比、本季度选择计划降低该首先,图49示,相较于全职工作而言,就业不稳定群体回答各类消费预期与外出餐饮是不同就业群体计划降低消费比例最大的种类:失业(大于注:图中比例为不同工作状态的家庭中选择降低消费的占比;红色(绿色)箭头表其次,图50展示了在拥有全职工作的受访者中,不同职业类型与预期消费态。相比之下,消费预期的组间差异和动态变化则更具有参考价值。各类工作群体计划削减比例最高的支出类别:自由职业者中约有38%的受访者计划减少此类支出,而机关或事业单位群体中亦有约26%的受访者表达了相同注:图中比例为不同职业类型的家庭中选择降低消费的占比;红色(绿色)箭头表个答案将样本分为两类,展示工作预期稳定性与消费预期的关系,见图51。结注:图中比例为不同工作预期的家庭中选择降低消费的占比;红色(绿色)箭头表本小节,我们关注收入和财富与消费预期的关系。在图52中,受访者按其家庭金融资产规模分为三组:小于等于5万、5-30万、30万以上。图52和图53显示,低收入群体和低金融资产群体有更大的可能降低未来消费。与上季度该比例为19%。综合图52和图53的结果可见,不同收入与财富水平的家庭在消费减少的比例低于(高于)第二季度,数值为期消费减少的比例低于(高于)第二季度,数值为差提出假设性的问题,即“假设家庭可支配消费金额减少一半的情况下,请提供削和。由于统计了两个选择位的比例,所有消费类最后,我们将第二季度预期消费与第三季度实际消图55的结果,第三季度“实际增加”的比例整体高于第二季度的预期水平,呈现扩张趋势(内圈为第二季度的预期消费增加,外圈为第加);而“实际减少”的比例则明显下降,呈现收缩趋势(内圈为第三际消费减少,外圈为第二季度的预期消费减少)。这都表的实际消费活动呈现出实质性回暖趋势,消费信心增强。从第三季度实际消费增加幅度在医疗、住房和交通三类中较为在健康保障、居住改善及出行活动方面的消费意愿持续增强与外出餐饮的“预期减少”与“实际减少”比例始终居高不下,且变化不大,反映(a)(a)第二季度预期与第三季度实际消费“增加(b)第二季度预期与第三季度实际消费“减少”部五、总结与建议由厦门大学经济学科与蚂蚁集团研究院联合开展的“中国家庭财富与消费调在资产配置方面,住房仍是多数家庭重要的财富形式,45.9%的家庭56.1%的有房家庭无房贷,财务压力总体可控。整体负债率虽有所波动大的消费类别在部分群体中略有调整,体现出家庭对消费支出的灵活管理能力。该计划核心是提供一套“低波动、易理解、强引导”的标准化投资方案。具体设计上,可采用“固收+”为基础框架,主要配置国债、高等级信用债等稳健资品应配套清晰的投资者教育模块,使用直观的图表策从“强化安全网”与“直接降成本”两端协同发力,一方面,打通灵活就业人员参保堵点。推动全国社保公共服务平台功能升租房的政策支持,如提高租房提取公积金额度,或对老化改造补贴”,支持老年人家庭进行安全、便捷的居家环境改造。丰群体的特定消费需求,更能培育覆盖全龄段、可持续发附录I:数据简介得,每季度形成一次截面数据。为了增强样本代表性,本报告按照国家统计局2020年第七次全国人口普查各省的家庭户规模结构对样本进行权重调整,具体附录II:样本权重调整根据第七次全国人口普查(下文简称七普)中家庭户庭规模对应户数,记为Nh,p,survey,七普中各省不同家庭规模的户数记为Nh,p,NBS,上述公式计算出的家庭权重ωh,p将按照各省七普结果校准调查户在分析中的权权重调整后家户规模分布,个体的年龄分布和七普对

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