车辆智能共享出行技术课件 第3章 网络预约出租汽车

第三章网络预约出租汽车目录01概述02运营模式03运营分析与安全管理方法04运营系统平台技术PART

1概述一、网络预约出租汽车的定义网约车，即网络预约出租汽车经营服务的简称，是互联网经济与交通运输产业融合创新的产物，是平台经济发展的典型代表。根据2016年7月27日交通运输部、工业和信息化部等7部委发布的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》的定义，网约车经营服务是指以互联网技术为依托构建服务平台，整合供需信息，使用符合条件的车辆和驾驶员，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。网络预约出租汽车经营者(以下称网约车平台公司)是指构建网络服务平台，从事网约车经营服务的企业法人。根据国家网信办令2016年第60号《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》的规定，网约车经营服务是指：以互联网技术为依托构建服务平台，整合供需信息，使用符合条件的车辆和驾驶员，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。网约车模式发端于美国，在美国实现从概念到成熟产品的培育过程。但是从发展现状来看，中国网约车市场已成为全球引领者。早在2009年，以线上租赁见长的易到用车就推出了接送机等类似的服务。到2012年年中，几十款打车软件在我国陆续上线，该类手机App首先聚焦于传统出租汽车的叫车业务。乘客可以通过App快捷方便地呼叫出租汽车，驾驶员也可以通过App便捷地接订单，通过减少空载率增加收入。2014年专车业务上线，打车软件由传统出租汽车行业的辅助者转变为强势竞争者。通过几轮补贴大战，网约车得到快速普及，逐渐成为城市居民出行必不可少的方式之一。在资本的助推下，网约车产品也逐渐拓宽到直达班车、快车、顺风车、巴士、代驾、包车等业务，在市场规模体量、应用领域及创新方面已在全球范围内位居领先地位。二、网络预约出租汽车的发展历程(一)国外发展概述网约车最先起源于2009年,Uber在其创始人TravisKalanick和CarretCamp“一键连接”的想法下应运而生,开启了网约车公司的雏形。随后,在美国、英国、印度和中国等相继诞生了多家网约车公司。在最早起步的北美市场,Uber和Lyt几乎占据了全部市场,其中,前者的市场份额大约在70%。目前,Uber已成为美国最大的跨国网约车平台,覆盖全球70多个国家400多个城市。在体量最大的亚洲市场,滴滴出行是我国市场的领导者,2011年成立的印度企业0la主导着印度市场,2012年成立的新加坡企业Grab主导着东南亚市场.Uber占据着中东市场,日本则尚未放开市场准入。在欧洲市场,除个别城市明确提出禁止准入外多数城市的市场主要被Uber占据,很多本土化企业规模不大。此外,南美洲和大洋洲市场正处于中美两国企业角力过程中,而非洲市场则由于缺少基础条件基本仍未起步。国外网约车企业发展历程如图3-1所示。2010年Uber在美国旧金山上线第一版App,2011年进入法国巴黎,2012年进入英国伦敦.2013年进入新加坡,同年7月进入墨西哥的墨西哥城,同年8月进入南非约翰内斯堡2014年进人中国上海,确定中文名“优步”并与支付宝合作,同年10月进人北京,同年12月与百度合作达成全球范围内的战略合作伙伴关系。2015年Uber进入约旦安曼,安曼也成为Uber进驻的第300座城市。2016年滴滴出行宣布与Uber达成战略协议,滴滴出行将收购优步中国的品牌、业务、数据等全部资产在中国大陆运营,不过优步依旧保持独立运营2018年Uber大力投入交通拥堵治理。2019年Uber收购迪拜Careem。Uber的快速发展扩张,源于其新奇的创意、特色的服务,如拼车、送餐和快递业务,还有巨额的融资,同时,它也在积极进行技术储备,如在旧金山测试“智能线路”服务,与美国宇航局合作探索城市交通的相关概念和技术,与沃尔沃联合研发自动驾驶汽车等。图3-1

国外网约车企业发展历程二、网络预约出租汽车的发展历程(二)国内发展概述国内网约车发展从2010年易到在北京成立第一家网约车平台开始,其发展至今凭借自己的优质服务已经成为了中高端人群的首选。2012年,滴滴打车和快的打车相继成立2013年,快的打车、滴滴打车先后分别获得阿里巴巴、腾讯集团融资,开启补贴大战。2014年,全球第一家网约车平台Uber进入中国大陆市场,确定中文名“优步”,网约车“三国争霸的时代”到来。2015年,滴滴打车、快的打车合并,成为“滴滴出行”2016年滴滴更是继续收购优步中国全部资产,一时间成为中国网约车市场头部企业。网约车市场巨大的体量和产业形成的既定事实,加上由网约车引发的社会问题引起政府重视。在2015年,交通运输部承认网约车积极意义,2016年国家交通运输部等六部门联合发布《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》,承认了网约车的合法地位,网约车平台可以获得经营许可证。网约车平台的多种行为被规范,网约车人职门槛提高,加之补贴减少,网约车平台更加重视服务质量、平台技术创新,、车辆技术水平,合作模式等深层次竞争。2015年,首约汽车、神州专车、曹操出行等网约车平台出现,脱胎于聚合模式的美团打车,车企联合的T3出行,东风集团推出的东风出行等网约车平台,凭借自身的资源优势,技术优势,整车制造能力与滴滴平台争夺细分市场,服务特定人群。国内网约车发展历程如图3-2所示。目前网约车市场以C2C和B2C两大模式为主,具体分类见表3-1。图3-2国内网约车发展历程图二、网络预约出租汽车的发展历程二、网络预约出租汽车的发展历程(二)国内发展概述经过十余年的发展,我国网约车企业数量不断增多,但大部分规模较小,行业集中度高龙头企业占据大部分市场份额,如滴滴出行等。同时,网约车全球市场规模也在扩大,网约车平台如Uber、滴滴出行等在全球范围内迅速扩张,跨国经营成为常态。2015-2018年,我国网约车行业迎来了爆发式增长,网约车市场规模保持逐年增长态势,2019-2023年,发展增速有所放缓,共享出行金融投资市场趋于理性。一方面,行业合规化进程加快推进。交通运输部指导各地交通运输主管部门督促网约车平台公司依法合规开展经营,加大力度清退不合规车辆和人员。另一方面,出行领域信息安全问题受到关注。从客运量、网约车平台数量、驾驶员数量和订单数量来看,我国网约车行业现处于稳定增长期。国家信息中心分享经济研究中心数据显示,2022年网约车客运量占出租汽车总客运量的比重约为40.5%,比2021年增加6.4%。据网约车监管信息交互系统统计,截至2023年12月31日,全国共有337家网约车平台公司取得网约车平台经营许可,环比增加2家:各地共发放网约车驾驶员证657.2万本、车辆运输证279.2万本,环比分别增长2.2%1.7%。同时,网约车监管信息交互系统12月份共收到订单信息8.94亿单,环比上升8.3%。随着网约车的不断发展,政府对网约车行业的监管力度也不断加强。2017年7月31日,交通运输部新政规定:驾驶员必须持有《网络预约出租汽车驾驶证》方可从事网约车经营活动。至此,网约车合法运营需三证齐全,即平台需具备网约车经营许可证、车辆需具备网约车运输证、驾驶员需具备网约车驾驶员证。政府对网约车平台的注册、驾驶员资质服务质量等方面进行规范,以确保乘客的安全和权益。2021年9月,交通运输部印发《关于维护公平竞争市场秩序加快推进网约车合规化的通知》,进一步维护公平竞争市场秩序,加快推进网约车合规化进程,促进网约车行业规范健康持续发展。二、网络预约出租汽车的发展历程(二)国内发展概述除了传统的乘车服务,网约车平台也在拓展其他领域。例如提供顺风车服务、货运服务、租车服务等,以满足用户多样化的出行需求。其中顺风车的规模增长迅速,2016年国务院办公厅发布的《关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》(国办发(2016]58号)中对顺风车进行了明确定义:私人小客车合乘,也称为拼车、顺风车,是由合乘服务提供者事先发布出行信息,出行线路相同的人选择乘坐合乘服务提供者的小客车、分摊部分出行成本或免费互助的共享出行方式。这里要与网约车合乘也称为拼车区分。虽然网约车合乘从形式上来看,也是多人合乘交通工具,但网约车合乘是由专业的出租汽车公司或网约车平台提供的服务,驾驶员经过认证,车辆也会受到一定的监督和管理,平台会对驾驶员和乘客进行身份验证,并提供安全保障措施。而顺风车的驾驶员通常没有经过专业培训和认证,车辆也不受监管,属于非营运车辆。国内顺风车的本质特征包括两个基本方面:真顺路和低定价。从实践来看,则包含四个要素:一是顺风车以满足车主自身出行需求为前提,车主需求和乘客需求双向匹配;二是顺风车是一种非营运行为,车主不以营利为目的;三是驾驶员与乘客之间是平等互助关系,而非服务与被服务关系:四是顺风车充分发挥闲置资源的价值是真正的共享出行。自2014年1月1日《北京市交通委员会关于北京市小客车合乘出行的意见》出台之后,基于移动互联网的顺风车从无到有发展已10年有余。在经历了2014年到2015年发展初期的野蛮生长,2016到2017年真伪顺风车发展分野之后,在2018年,由于行业恶性案件的频发使得整个顺风车行业发展经历了重大考验。在此之后,随着政府监管、警企合作强化、整个行业的安全体系全面升级以及行业标准规范建设的启动,如今,中国顺风车行业已开始进入一个健康、规范和可持续发展的新阶段。顺风车服务的覆盖范围也在不断扩大,不仅限于大城市,也逐渐进人二、三线城市和农村地区。虽然顺风车得到了广泛应用,但也面临着一些法规上的挑战,包括运营牌照、合乘双方安全等问题。随着市场竞争的加剧,顺风车平台可能会朝着专业化和规模化发展,平台会加强对驾驶员的审核和培训,提高服务质量和安全性。同时,人工智能、大数据等技术的应用将进一步提升顺风车服务的效率和用户体验。例如,通过智能匹配算法提高车主和乘客之间的匹配度、减少空驶率等。二、网络预约出租汽车的发展历程(二)国内发展概述为实现“双碳”目标,电动汽车在网约车行业的应用逐渐增加,许多平台也在鼓励或要求驾驶员使用电动汽车。在电动化发展趋势下,自动驾驶技术也会不断发展,滴滴出行、小马智行、百度的萝卜快跑等都在布局自动驾驶网约车生态。无人驾驶网约车商业化试点在国内逐渐增多,如北京亦庄、深圳坪山、武汉经开区等。而在全球范围内,美国的Waymo于2023年8月份获得许可,其能够在旧金山提供24h全天候运营的无人驾驶网约车服务。而随着自动驾驶技术的进步,未来可能会出现大规模的无人驾驶网约车的商业化应用。未来网约车平台将以技术为驱动,通过移动互联网和大数据分析等技术手段,提供更为便捷、高效的叫车服务。总体来说,网约车行业将继续发展壮大,但也面临一些挑战,如竞争激烈、安全问题、合规要求等。随着技术进步和政策引导,网约车行业有望实现更高质量的发展,为人们提供更便捷、可靠的出行服务。三、网络预约出租汽车的发展政策(一)网约车政策发布实施的情况为深化出租汽车行业改革,鼓励创新、规范发展,2016年7月国务院办公厅出台了《关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》(国办发(2016]58号)(以下简称《指导意见》),提出要规范网络预约出租汽车经营,推进新老两种业态融合发展,针对网约车规范管理,明确了“平台公司是运输服务的提供者,应具备线上线下服务能力,承担承运人责任和相应社会责任”“提供网约车服务的驾驶员及其车辆,应符合提供载客运输服务的基本条件”等基本要求。《指导意见》作为国家层面针对出租汽车行业深化改革的顶层制度设计为出租汽车行业持续健康发展提供了根本遵循。以《指导意见》整体框架作为指引,交通运输部等七部门联合印发了《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》(交通运输部工业和信息化部公安部商部商局网2016年60号)(以下简称《暂行办法》),构建了网约车规范管理的基本政策制度,明确了网约车创新发展和规范管理的思路和原则,对网约车平台公司、车辆和驾驶员的基本条件,以及平台经营行为等做了规定。同时,由于出租汽车行业管理属于城市人民政府地方事权,鉴此《暂行办法》也明确提出“各地可根据本办法结合本地实际制定具体实施细则”。即按照属地管理原则,各城市人民政府需在国家总体政策框架内,结合当地实际情况,因地制宜地在网约车市场准入、运营管理等方面提出细化要求,以确保国家层面改革政策在地方有效落地实施。深化出租汽车汽车行业改革是一项系统工程,在《指导意见》和《暂行办法》两个文件的总体思路和框架要求下,交通运输部会同相关部门相继出台一系列配套政策措施,制定协同监管、数字监管、信用监管、运价改革、运营安全等20多个政策文件。颁布《出租汽车运营服务规范》《出租汽车综合服务区规范》等国家标准,为加快推进网约车规范治理提供制度保障。国家层面出租汽车相关政策文件见表3-2.三、网络预约出租汽车的发展政策三、网络预约出租汽车的发展政策三、网络预约出租汽车的发展政策(一)网约车政策发布实施的情况国家《指导意见》发布后,为落实相关政策要求和改革部署,履行城市人民政府出租汽车管理的主体责任,各地相继结合本地实际情况,制定出台了地方深化出租汽车行业改革的指导意见或实施意见。截至目前,共有30个省(区、市)发布了出租汽车行业改革实施意见;280多个地级以上城市已经发布网约车管理实施细则,充分发挥地方自主权和创造性,探索符合本地的出租汽车行业发展实际的管理模式。在各省级层面的指导意见或实施意见中针对网约车规范管理,都从行业发展定位和平台公司定性,平台经营者、车辆和驾驶员的基本条件等方面提出了鼓励和规范网约车发展和实施行业管理的基本思路,为各城市具体出台网约车规范发展的实施细则指明了方向,提出了基本要求。另外,各地经历了顺风车运营中陆续出现的严重安全问题的后,国家地方出台了一系列的政策和措施。《国务院办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》(国办发(2016]58号)规定:“私人小客车合乘,也称为拼车、顺风车,是由合乘服务提供者事先发布出行信息,出行线路相同的人选择乘坐合乘服务提供者的小客车、分摊部分出行成本或免费互助的共享出行方式。私人小客车合乘有利于缓解交通拥堵和减少空气污染,城市人民政府应鼓励并规范其发展,制定相应规定,明确合乘服务提供者、合乘者及合乘信息服务平台等三方的权利和义务。”《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》(交通运输部工业和信息化部公安部商务部商总局检总局家网信办2016年第60号,以下简称《管理办法》)规定“私人小客车合乘,也称为拼车、顺风车,按城市人民政府有关规定执行。”顺风车对于缓解交通拥堵和减少空气污染具有积极作用,应当予以鼓励和支持,但前提是对私人小客车合乘进行明确界定。首先,私人小客车合乘以驾驶员自我出行我前提,是非经营行为;其次,车辆不是营运车辆,不需要办理营运证:再次,从事顺风车的驾驶员普遍是兼职人员,不以此为主要收入来源,不需要取得从业资格:最后,合乘的次数和收费标准应该有适当的限制。由于顺风车门槛比较低,灵活性较强,不想专职从事网约车的车辆和驾驶员可以从事顺风车。国家层面关于出租汽车行业改革政策制定时对于顺风车留有空间并作专门表述,也是为了顺应绿色发展需要,发展共享经济,更加方便人民群众的出行。三、网络预约出租汽车的发展政策(一)网约车政策发布实施的情况据不完全统计，目前已经有北京、上海、广州、天津等56个城市专门出台了专门规范顺风车的指导意见，厦门、宁波等41个城市在深化行业改革实施意见或网约车管理实施细则中，对合乘频次、处罚范围等方面提出了细化要求。各地出台的管理规定可分为以下几类。一是专门制定的顺风车规定。如《北京市私人小客车合乘出行指导意见》《沈阳市私人小客车合乘出行管理规定》《南昌市关于规范私人小客车合乘出行的实施意见》等。二是在出租汽车行业改革文件中作了细化规定。《济南市人民政府关于深化出租汽车行业改革的实施意见》《大连市人民政府办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的实施意见》等文件，都在国办发〔2016〕58号文件的基础上对顺风车的管理进行了细化。三是在网约车管理细则中对顺风车作规定。《贵阳市网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》设“私人小客车合乘”专章；《福州市网络预约出租汽车管理实施细则》等中有顺风车专门条款。四是制定认定顺风车的有关文件。广州市《关于查处道路客运非法营运行为涉及私人小客车合乘认定问题的意见》,青岛市《关于查处非法营运时对私人小客车合乘认定的意见》,给顺风车划定了运行的标线。三、网络预约出租汽车的发展政策(二)政策趋势分析网约车是新时代符合“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念的经济形态之一，在经济发展方式转变过程中，成为了促进就业、解决失业问题的重要载体。特别是在新型冠状病毒感染疫情期间，网约车不仅在疫情防控中发挥了重要作用，也成为经济发展、带动复工复产的重要动能。总体来看，未来鼓励网约车行业健康发展的政策总基调将继续保持，现有的监管政策框架将总体稳定，但局部调整和优化仍将持续，由下至上的改革创新，将推动网约车管理政策能更好适应平台经济和地方经济发展的需要，推动出租汽车与网约车的融合发展、协调发展。在关注行业监管的同时，共享出行作为平台经济发展最主要的领域，已经进入相对成熟的阶段，在全球性反垄断浪潮下，面临的平台垄断、信息安全监管风险也将持续增加，仍需在完善政府政策体系优化、加强行业监管能力建设、落实平台公司主体责任、发挥社会监督机制作用等方面持续更新细化监管政策及加强监管力度，促进共享出行行业持续健康发展。PART

2运营模式一、商业模式(一)类型与特点网约车服务产业链如图3-3所示。上游主要为运力提供商,如各类车企、出租汽车公司、租车公司、私家车主等,以及配套服务供应商,如云服务、支付系统,、相关软件和服务器商。图3-3网约车服务产业链图一、商业模式(一)类型与特点中游主要为各类网约车平台，目前主要包括两大类：(1)聚合类平台，如美团、支付宝、高德、携程等；(2)垂直类平台，如滴滴出行、曹操出行、神州专车、享道出行。下游通过App或小程序平台等终端入口对接出行用户群体。网约车平台按照商业模式不同，可以分为以下几种类型。(1)B2C模式，如曹操专车、享道出行、东风出行、长安出行、有鹏出行等，这类多为谋求转型的传统车企，采用重资产运营模式，以自有车辆和自有驾驶员为客户提供标准化服务，本质是城市交通体系的一环。服务质量一般更优质稳定，主打中高端市场，具有与汽车制造业务的协同效应以及较强的品牌效应。(2)C2C模式，如美团打车、优步中国等，公司仅为第三方服务平台，通过网站或移动端App将有用车需求的用户和汽车服务提供商进行匹配并形成交易。车辆和驾驶员来源于汽车租赁公司(B2P)或私家车接入(P2P),优势是轻资产运营，更为灵活，体现了较为纯粹的共享经济理念。劣势是竞争壁垒不足，用户黏性相对较低。在监管趋严的背景下，司乘双方人身安全问题的解决有待优化。(3)综合模式，如滴滴出行、神州专车、首汽约车等，是平台在网约车市场发展变化中由单一模式向两种模式双向融合及渗透的结果。网约车平台商业模式对比如图3-4所示。图3-4网约车平台商业模式对比图一、商业模式(一)类型与特点根据提供运输服务的车辆属性不同，网约车市场包括网约快(专)车、顺风车和网约出租汽车三种类型。网约快(专)车市场具备“大众、高频、刚需”的特征，是各家平台必争之地，目前头部平台已形成“规模+政策”的双重垄断。在资本推动下，滴滴出行在2015年2月与快的合并后，2016年8月收购了优步中国，已形成绝对的市场份额优势。根据2016年7月，交通运输部下发的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法(修订稿)》规定“网约车平台公司应当在取得相应《网络预约出租汽车经营许可证》并向企业注册地省级通信主管部门申请互联网信息服务备案后，方可开展相关业务”,所以，除了目前仍在运营的平台外，新平台获得相关许可证的难度较高。顺风车市场具备“低频、高毛利”的特征，经历多轮洗牌及重大安全事故后的行业整顿，目前初步形成了寡头竞争格局。2014—2015年期间成立的顺风车初创企业中嘀嗒出行脱颖而出，2015年滴滴抽身快车市场后大力投入顺风车业务，2018年滴滴发生两起重大安全事故后无限期下线服务，其他企业迎来发展良机，2019年嘀嗒出行快速发展，占据顺风车市场三分之二的份额。网约出租汽车市场具备“大众、高频、刚需”的特征，供给高度分散导致没有头部平台。国内出租汽车采用特许经营制度，大多是地方国企或准国企，而同城也有多家出租汽车公司，比如上海就有大众、锦江、强生、海博四家出租汽车公司，平台接入需要和出租汽车公司进行合作谈判，对平台背景和市场拓展人员的要求较高。此外，由于出租汽车具备线下获客能力，所以，平台能获得的服务费率也相对较低，嘀嗒出行的网约出租汽车服务费率仅为5.9%。一、商业模式(二)发展现状与趋势经过多年的快速发展市场培育，在2012年至2023年期间，经过百亿补贴方式促进培育用户数量增长，迭代优化提升留存，以及用户内生的数字化消费提速，出行市场的用户规模稳步增长正在持续扩大。中国互联网信息中心统计数据显示，截至2023年底，我国网约车用户规模达5.28亿人，占网民总体48.3%,同比增加近1亿人。从各城市的渗透率来看，根据QuestMobile数据显示，网约车行业活跃用户主要分布在东部沿海城市，广东、山东、江苏、四川等省活跃用户占比较高。全国网约车监管信息交互平台的数据显示，截至2022年12月底，网约车在一线城市的渗透率最高，达到50.3%,在新一线城市渗透率排名第二，达到了20.3%,在二线及以下城市渗透率较低，不足10%。从中可以看出，这些数据意味着，网约车发展进入扩张后的优化调整阶段，规模效应逐步减小，提质增效成为发展重点，通过逐步的优胜劣汰，更好地为居民出行提供保障，行业渗透率增速放缓，行业进入存量竞争时代。1.网约出租汽车和巡游出租汽车呈现融合发展的趋势随着网约车行业的迅速发展，传统的巡游出租汽车为了生存发展，必须转换经营方式，开启了网约化的转变。在网约车平台的协作下，出租汽车供需匹配逐渐线上化、智能化，乘客的出行效率进一步提升。因此，在保留即停即走自身优势的基础上逐步开启了巡网融合模式。一、商业模式(二)发展现状与趋势1.网约出租汽车和巡游出租汽车呈现融合发展的趋势传统出租汽车网约化初期，是由滴滴平台将出租汽车和移动互联网平台联系起来，加快了出租汽车的线上化进程，改善了出租汽车的营运效率和用户的出行体验。截至2019年4月底，在滴滴平台上注册的出租汽车车辆数已达到109.5万，占全国巡游出租汽车的78.8%。2020年9月1日，滴滴宣布旗下出租汽车业务升级为“快的新出租”,同时将投入1亿元专项补贴，用于为乘客发放出租汽车打车券。快的新出租将延续“快的”品牌“让用户打车更快”的理念，进一步通过信息化、市场化手段提升线上叫车率(目前全国出租汽车线上率不足10%),帮助驾驶员降低空驶率，提高接单效率，服务更多乘客。西安市出租汽车行业积极推动传统巡游车“网约化、数字智能化、线上线下一体化”的“三化”工作。2019年8月，西安市出租汽车管理处、西安出租汽车协会发布了西安出租汽车新型服务监督卡，包括西安市统一的“出租汽车收款码”和全国首个“出租汽车智慧码”,整合了西安市区所有出租汽车车辆、驾驶员、银行账户、移动支付数据、计价器数据、出租汽车实时定位数据等多维数据。2019年11月，“出租汽车智慧出行”小程序上线，全市14000辆出租汽车全部接入(图3-5)。新型服务监督卡和“出租汽车智慧码”的发布，是全国行业内第一次实现互联网平台和车内设施的数据打通，标志着西安市出租汽车行业深化改革和西安市出租汽车网约化进程迈出重要一步。图3-5西安市实时出租汽车功能模块一、商业模式(二)发展现状与趋势1.网约出租汽车和巡游出租汽车呈现融合发展的趋势2020年5月20日，深圳市的“深圳出租”正式上线，入驻高德地图聚合打车平台(图3-6)。“深圳出租”是在深圳市交通运输局指导下，当地出租汽车行业为深化改革，与阿里巴巴旗下高德地图共建的网约化试点项目，采用在线预约、智慧化派单、计价云同步、移动支付、在线评论等互联网手段，将具备线下管理优势、服务优质可靠的传统巡游出租汽车，进行了全面的在线升级。深圳也成为全国首个出租汽车“巡网”融合应用试点城市。图3-6深圳实时出租汽车功能模块一、商业模式(二)发展现状与趋势2.持续向服务合规化和标准化发展近年来，网约车行业的规模不断扩大，发展速度迅猛，逐渐占据了出行市场，满足了人们的出行需求，但同时也带来了安全事故频发、市场混乱、交通拥堵、管理缺失等问题。为了保障居民的出行安全和效率，安全合规成为网约车行业发展的主旋律，政府和企业都积极采取相应的策略，提供更为可靠的保障，筑牢网约车安全底线。安全合规就是在国家政府规定的政策以及企业自身制定的制度要求下，合理规范网约车业务的运营，为网约车行业的健康安全提供制度保障。车辆合规率是指网约车平台的接单车辆中，已取得《网络预约出租汽车运输证》的车辆数占平台接单车辆总数的比例。根据全国网约车监管信息交互平台统计见表3-3,各大出行平台在新注册车辆合规率、新注册驾驶员合规率、双合格完成订单等方具有月度的显著提升。分平台来看，用于一定程度的自营车辆的出行平台如T3出行、享道出行等合规率相对较高，而覆盖城市数量多、运力体量庞大的平台，在车辆和驾驶员的合规建设上虽在不断提升，但仍存在一定难度，需要时间进一步完善和提升。一、商业模式(二)发展现状与趋势2.持续向服务合规化和标准化发展2020年暴发的新型冠状病毒感染疫情,加快推进了网约车的安全合规化进程,疫情前后乘客选择出行平台的出行需求发生了变化(图3-7)。疫情之后,乘客出行的选择从成本优先或价格优惠优先为主导转向以安全和健康为主导的出行方式,因此服务更专业、运营更合规、管控更严格、出行更安全的网约车平台更受青睐。由此,网约车行业也会从流量之争转向安全、合规以及健康的运力之争。图3-7疫情前后乘客选择出行平台的出行需求变化一、商业模式(二)发展现状与趋势2.持续向服务合规化和标准化发展另一方面，政府的监管部门也在加快推进网约车的合规化，因为合规网约车在突发事件时才能确保司乘信息追溯准确及时，便于监管。地方各级政府结合本地实际情况相应地出台了各项政策规范网约车平台的合规运营要求，强化平台安全管理主体责任，维护驾驶员和乘客的合法权益，提高服务质量。各个网约车平台企业积极落实安全合规化要求，不断完善安全制度并加强安全管理。以滴滴平台为例，在2019年投入20亿元加码出行安全、发布《滴滴网约车安全标准》的基础上，2020年4月，滴滴出行公布了未来3年“0188”战略目标，将安全作为滴滴发展的基石，没有安全一切归零，2020年7月在《顺风车试运行安全透明度报告》中，进一步提高准入门槛。现代智能化技术的发展，也为安全合规的发展提供了强有力支撑，网约车平台智能化技术的应用有助于保障用户安全和权益，增强用户信任度，提升企业合规运营水平，为网约车行业的健康发展提供技术支持。2020年，T3出行通过运用AI、大数据分析等先进技术，引入V.D.R(Vehicle-Driver-Road)安全防护系统、车联网系统，对驾驶员进行全时段管理，对车辆实现实时管理，并对行驶状况实时预警，提升了“健康、安全”出行服务品质，降低了成本。虽然国家政府和各级地方发布了各项对网约车平台安全合规运营的政策，各大网约车平台企业也积极响应，不断推动网约车行业安全合规建设进程，但是仍然存在地方自由裁量权过大和监管部门之间协同不足等亟待解决的问题，将是政府和各平台企业下一步需要完善的重点方向。一、商业模式(二)发展现状与趋势3.业务多元化、精细化发展趋势明显随着网约车平台企业规模的不断扩大和商业模式的成熟，会有越来越多的企业进入网约车行业，但网约车行业将从比拼规模和速度转向比拼品质、服务、安全等方向理性有序发展，通过更为深入分析用户需求，提升服务精细化水平，为用户带来更好的体验(图3-8)。在未来，网约车行业不仅满足乘客的多样化出行需求，与此同时，还将运输小批量、零散货物的业务加入其中，充分利用资源，拓展多元化业务。2019年，曹操出行上线了“曹操帮忙”开始同城物流领域的新业务扩展。2020年，更多网约车平台开始了同城物流业务扩展，2020年3月份，滴滴上线跑腿业务，4月份，滴滴又准备进入同城货运。哈啰出行也开展了同城物流，主要业务为小物件配送，目前已在东莞、佛山两个城市上线测试。2019年，共享物流收入占公路物流总收入的比重达到1.65%,比上年提高0.26个百分点。2020年，因为疫情，同城物流业务需求迅速增长，第三方数据平台艾瑞咨询数据显示，同城物流在未来3～5年预计仍将保持5%~7%的增长速度。图3-8网约车平台发展不同阶段特征一、商业模式(二)发展现状与趋势4.聚合平台成为发展热点随着网约车行业规模不断增大，竞争逐步加剧，各出行平台开始创新业务模式，聚合模式成为新的行业竞争焦点。聚合模式属于轻资产平台运营模式，通过流量和用户的规模优势来促成平台供应商成交，并从中获得佣金。聚合平台是聚合模式的重要体现形式，是在一个平台上整合多个网约车平台资源，用户可在一个平台入口获得多家平台提供的服务(图3-9)。图

3-9网约车聚合模式一、商业模式(二)发展现状与趋势4.聚合平台成为发展热点各家平台在聚合之初的目的不同。高德、百度是因为地图业务在遭遇增长瓶颈之后，必须寻找新的流量来源。美团的聚合模式则是因为自身无边界的发展战略，加速拓展业务覆盖面的需求。2019年，美团的年度交易用户数达到年度交易用户4.118亿，年度活跃商家数达到580万家。平台拥有的海量用户数据、用户流量、用户评价、用户需求量以及丰富的线上线下业务场景产生了大量的真实业务数据，具有非常庞大的市场。同时，在应用大数据技术和AI技术维护美团多个应用场景的支持下，不断推进产业升级，降低成本，提高效率，助力商家精细化经营和管理。这也正是网约车行业所需要的客户资源，与美团合作可以为其减少获客成本，增加业务扩展需求，从而获得更多的收益，达成了聚合模式的战略合作。2019年12月中国网约车市场部分聚合平台活跃用户规模如图3-10所示。图

3-102019年12月中国网约车市场聚合平台活跃用户规模(资料来源:易观数据)一、商业模式(二)发展现状与趋势4.聚合平台成为发展热点典型聚合平台以及其合作平台见表3-4。滴滴参与的聚合模式和高德、美团相比，目的并不相同。对于滴滴出行来说，网约车就是企业盈利的核心业务，在收购Uber中国的市场份额后，滴滴成为国内最大的出行服务商，面对巨大的出行市场容量，在市场洗牌过程中，滴滴的竞争对手也日益发展壮大，例如嘀嗒、曹操出行、T3出行等，具有一定的冲击力，滴滴也需要逐步联合更多企业来迎接网约车市场激烈的竞争。一、商业模式(二)发展现状与趋势4.聚合平台成为发展热点除了同类型服务的聚合之外,还有一些超级平台将不同种类的平台业务进行聚合,如图3-11所示。微信第三方服务中接入了滴滴出行、美团等,支付宝生活服务中接人了哈啰出行、高德打车等。对于超级平台来说,聚合模式可以为其增加用户数据,完善业务生态除此之外,由于2021年下半年滴滴平台暂停注册新用户,越来越多的大型平台以聚合模式进入共享出行领域,掀起了新一轮市场竞争,行业竞争格局进一步重构。2022年7月,腾讯微信和华为都开始内测新的打车服务,使得共享出行领域的竞争再起波澜。腾讯依托微信生态,开放性接入合规的出行服务商,与出行服务商一起为用户提供聚合出行服务。微信平台测试接入了曹操出行、首汽约车、阳光出行、T3出行、如祺出行等,用户在北京、上海、郑州、武汉、南京、重庆等多个城市可以使用腾讯出行服务。华为面向众测用户推出“Petal出行”轻应用,以聚合平台轻资产的形式,接入第三方打车软件。对于网约车平台企业而言,超级平台可以为其导人流量,同时还能在品牌、资金、技术等方面提供支持,从而实现两者之间的互相促进,共同发展。通信等现代先进技术的发展及深度应用,聚合平台通过分析出行数据,获得用户群体出行规律、进行用户消费行为的市场分析以及未来行业的发展趋势的预测,为网约车企业提供运维决策支持。同时,对用户而言,可获得车辆定位及路况等实时、精准的信息并提供安全保障。聚合模式促进了多行业融合发展,实现多方共赢。图3-11超级平台典型代表的聚合模式一、商业模式(二)发展现状与趋势5.数字化、智能化技术将加速推广应用随着智能化、数字化、信息化技术在共享出行领域的广泛应用,智能共享出行时代即将来临。首先,将逐步构建一体化开放数据公共服务平台和云控平台,形成中心-区域-边缘-车载终端的多级分布式云架构,云-终端同时通过云边协同(云计算和移动边缘计算协同)形成灵活的云。同时,共享出行服务的商业平台需要通过与云平台的连接,从云平台获取车辆与道路信息,实现智能共享汽车的监控和管理。获取实时的交通与车辆信息,对于车辆与交通的当前状况进行合理有效的评估,判断道路位置与就近车辆是否具备载客条件,可停车范围等交通信息,也可以获知车辆运行状况是否安全、电量充足,是否出现故障,并对道路上的共享车辆进行调度与控制,从而满足人们对于智能共享出行的安全高效和舒适性的需求。针对不同的云平台分级服务体系,设计云平台共享出行服务管理机制。在云平台的建设中,智能交通监控中心通过与智能汽车、智能路侧设施、路网管理系统、桥梁管理系统等业务系统进行对接,将路网信息、桥梁信息、养护信息和交通监控信息等业务信息进行汇总,通过大数据平台进行分析处理,并通过图形化方式使公路管理者较为直观地掌握公路运行情况,为管理决策提供支持,为安全事件的发生提供预警。还需要建设应急指挥中心系统,在道路上出现危险状况时为车辆进行统一的调度与管理,以及对重大自然灾害的应急处理。一、商业模式(二)发展现状与趋势5.数字化、智能化技术将加速推广应用腾讯、阿里、百度、华为、四维图新等科技企业在数字化技术上占据一定优势,正积极赋能和进入智能共享出行领域。腾讯从车联网切入对自动驾驶的研发,搭建车联开放平台,成立自动驾驶实验室。阿里依托汽车出行直接相关的高德、千寻、斑马网络,进入到共享出行平台及相应的支付、地图、定位、车联网等环节。百度开发了自动驾驶汽车平台“Apollo”,并在积极推动Robotaxi自动驾驶出租汽车的道路测试。华为则依托强大的ICT技术能力,在积极推动车辆的数字化和车路协同。四维图新依托成立的四维智联,可提供从云平台到操作系统,到地图、导航、手车互联、内容服务、云端大数据等一套完整的智能网联解决方案。未来的智能共享出行将实现“人-车-路-网-图-云”多维高度协同,实现车路城融合发展打造自由的人、聪明的车、智慧的路、强大的网、灵活的云。人的方面,以Maas为核心,为消费者提供一站式的出行服务,让消费者成为自由的人;车的方面,未来的车将越来越聪明,实现安全高效舒适的自动驾驶:路的方面,将通过智能路侧设备,完成信息采集发布,具备高速通信和本地边缘计算能力,多维融合打造智慧的路:网方面,5G网络两大核心能力,网络切片和移动边缘计算将构建强大的网:图的方面,以高精度低时延为特征的动态地图,将提供交通道路场景无盲区的感知和地图信息,、高可靠高精度的定位服务以及实时的交管信息;云的方面,将构建一体化开放数据公共服务平台和云控平台,同时通过云边协同形成灵活的云。通过“信息网”“交通网”“能源网”的三网高度融合,保证各环节信息交互过程的可控安全、稳定与高效。构建未来智能网联交通共享出行生态,实现基于数据融合的全路网车辆协调控制、贯通技术链,价值链与产业链,逐步建立及完善智能共享出行新型产业生态和创新体系二、定价模式(一)准公共物品定价方法准公共物品的定价方法有以下三种。(1)边际成本定价法,以追求经济效率为目的,定价原则是使价格等于边际成本。采用这种定价法有利于供求平衡,有利于改善资源配置,提高效率。(2)平均成本定价法,根据公共物品的平均成本和供求关系来定价。(3)影子价格定价法,在资源约束的条件下,将增加单位资源所增加的利润作为公共产品的价格。这种定价方法有利于稀缺资源生产的公用产品价格制定,使稀缺资源达到最有效的配置,获得最大利润。以上三种定价方法中,影子价格定价法和边际成本定价法应用相对广泛。具体的定价方法还需要根据准公共物品的特点和实际情况来选择和应用。依据《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》第四条中的规定,直辖市、设区的市级或者县级交通运输主管部门或人民政府指定的其他出租汽车行政主管部门(以下称出租汽车行政主管部门)在本级人民政府领导下,负责具体实施网约车管理。因此“网约车”与“巡游出租汽车”一样,都属于“公共交通工具”的范畴。网约车服务也可被视为准公共产品,具有非完全的非竞争性和非排他性。一方面,网约车服务在某些情况下具有消费的非竞争性,即当使用人数超过一定限度时,可能会影响其他人的正常使用。例如当高速公路上的车辆过多时,可能会造成交通堵塞,影响其他车主的正常使用。另一方面,网约车服务可以通过技术手段实现排他性,如通过预约、拼车等方式,但这种排他性成本可能很低。因此,为了更好地实现准公共产品消费的合理化、社会福利最大化、提供成本的弥补以及社会公平性等目标,政府需要介人管理。例如,政府可以制定规则和标准,规范网约车服务的质量和安全标准,确保消费者的权益得到保障。同时,政府还可以对网约车服务进行监管和执法,防止出现不公平竞争和违法行为。二、定价模式(二)网约车定价方法由于网约车服务有更多复杂的特性，对于平台经济的传统研究不能简单地应用于网约车平台，主要有以下三方面原因：首先，传统的平台经济研究大多假设平台对一个用户组的吸引力随着另一个用户组的规模增大而增加，但网约车平台中驾驶员和乘客的效用不仅取决于双方的规模，还取决于双方的等待时间；其次，网约车平台对每个客户的吸引力是短期的，一旦乘客被服务或驾驶员被占用便不再对平台的匹配作贡献；最后，政府会对网约车的数量以及定价进行控制，网约车平台经济研究中不仅要考虑价格因素，还要考虑用户效用、市场均衡等因素。网约车作为准公共产品，其定价是一个复杂的问题，一般主要考虑以下几方面的因素制订定价策略。(1)基于时间定价。根据用户需求和时间点，制定不同的价格。例如，在高峰时段和节假日可以制定较高的价格，而在非高峰时段和普通工作日可以制定较低的价格。这种定价策略可以平衡用户需求和车辆供应。(2)基于距离定价。根据用户起点和目的地的距离制定价格。一般来说，距离越远，价格越高。这种定价策略可以鼓励用户选择更短距离的出行方式，减少浪费和拥堵。(3)基于服务等级定价。根据网约车服务的质量和舒适度制定不同的价格。服务越好，价格越高。这种定价策略可以鼓励用户选择更优质的服务，提高整体服务水平。(4)基于需求定价。根据市场需求和供求关系制定价格。当市场供大于求时，价格较低；当市场供小于求时，价格较高。这种定价策略可以平衡供需关系，提高市场效率。需要注意的是，网约车定价需要考虑到公平性和合理性，避免出现价格歧视和不公平竞争的情况。同时，政府也需要对网约车定价进行监管和规范，以确保市场的公平和稳定。PART

3运营分析与安全管理方法一、用户选择意愿分析常用方法(一)感知价值理论为了研究消费者决策行为的内在机理,感知价值理论被引入到大量研究之中。1988年Zeithaml首次从顾客的角度提出了顾客感知的价值理论,并构建了顾客感知价值的模型(图3-12)。通过对饮料市场顾客进行调查,总结出了感知价值的四层含义。图3-12顾客感知价值模型一、用户选择意愿分析常用方法(一)感知价值理论(1)价值就是低廉的价格。一些顾客认为商品或服务的价值取决于自身所需付出的货币金钱,当付出的金钱越少时,感知价值越好。(2)价值就是顾客想从产品中所获取的东西。不同于关注金钱，这类顾客更加看重从商品或服务中所获得的东西，即自身取得的利益。(3)价值就是顾客付钱买回的质量。部分顾客将自己付出的金钱与自己获得的“质量”进行对比来衡量价值，即更关注的是性价比。(4)价值就是顾客的全部付出所能得到的全部。这类顾客是将自己的全部付出(包括时间、金钱、精力)与得到的利益进行对比。Zeithaml将顾客对这四种价值的表达概括为一个全面的定义：顾客将感知到的利得与其在获取产品或服务中所付出的成本进行对比，然后对产品或服务效用进行整体评价。感知利得是顾客购买产品或服务时所获得的产品或服务的物理属性、服务属性、可获得的技术支持等，并且包括在此过程中感知到的愉悦性；感知成本包括购买者在采购时所需要付出的全部成本，如购买价格、获得成本、运输、安装、订购、护理以及采购失败或质量不尽人意的风险，具体表现为经济风险与非经济风险。因此，感知利得不只是产品或服务的质量，而感知成本也不仅仅是产品或服务的价格。顾客感知价值具有主观性，并不取决于供应商，而是由顾客本身决定。由感知价值理论可知，顾客评判商品或服务的价值是将感知利得与感知成本进行对比。在网约车出行服务中，感知利得可以包括乘坐网约车是否能顺利完成一次出行，即感知可靠性；乘坐网约车相较其他交通工具是否方便、快捷，即感知便捷性；在整个乘坐过程中是否身心愉悦，即感知舒适性；网约车出行是否会危及人身或财产安全，即感知安全性。而感知成本包括网约车出行花费，即感知费用。感知价值理论是从顾客本身角度考虑影响网约车出行的因素，忽略了外在环境的影响。计划行为理论表明，周围的社会习俗，身边有影响力的人或群体也会对个体的行为意向产生影响，进而影响行为，由此，一般将主观规范也纳入考量，以体现社会外在因素对居民网约车出行的影响。一、用户选择意愿分析常用方法(二)计划行为理论1973年，美国社会学家Ajzen和Fishbein提出了理性行为理论(TheTheoryofReasonedAction,TRA),认为行为态度和主观规范这两个因素影响行为意向，进一步对行为产生影响。1985年，Ajzen在此基础上，加入了知觉行为规范这一影响因素，提出了计划行为理论(TheTheoryofPlannedBehavior,TPB)。Ajzen研究发现，人的行为并非是出自百分百自愿的，还处于一定的控制之中。计划行为理论表明人的行为是经过慎重思考的计划之后的结果，有利于研究人是如何改变自己行为模式的。TPB包括五大要素：行为态度、主观规范、知觉行为控制、行为意向、实际行为，各项要素的具体含义如下。(1)行为态度(AttitudeTowardtheBehavior,ATB):指个人对某个行为所抱持的正面或负面的感觉，或是个人对此特定行为的积极或消极的态度。态度的形成受显著信念(SalientBeliefs)和结果评价(OutcomeEvaluations)的影响。若个体对某项行为的信念越强烈，结果评价越好，则对该行为的态度就越正面、越积极，行为意向也就随之越强。(2)主观规范(SubjectiveNorms,SN):指个人在决定是否实施某项特定行为时，所感受到的社会压力。它反映的是具有影响力的个人、团体或社会习俗对个人行为决策的影响。当个人对某项行为的主观规范越高，感受到的他人或社会习俗的影响就越大，则行为意向就越强烈。(3)知觉行为控制(PerceivedBehaviorControl,PBC):指个人根据过去的经验和预期的阻碍所感受到的对某一特定行为可以控制或掌握的程度。当个人认为自己掌握了更多的技术、能力等资源，可能遇到的机会愈多、预期的阻碍愈少时，对行为的知觉行为控制就愈强。(4)行为意向(BehaviorIntention):指个人对实施某项特定行为的意愿，是对是否执行某特定行为的主观概率的判定。(5)实际行为(Behavior):指个人实际采取的行为，受行为意向的直接影响。这五项要素的作用机理如图3-13所示。一、用户选择意愿分析常用方法(二)计划行为理论计划行为理论认为影响实际行为的因素是通过影响行为意向表现出来的。而行为意向受行为态度、主观规范、知觉行为控制三个因素的影响。一般而言，行为态度越积极、主观规范越高、知觉行为控制越强，行为意向越强，该行为越可能发生。计划行为理论能够定量刻画出行者内在心理因素对于网约车出行选择行为的影响。具体来说，通过探究出行意向、行为态度、主观规范和知觉行为控制这四个心理潜变量，可以深入分析它们对网约车出行选择的影响，相关研究表明，行为态度、主观规范和知觉行为控制对出行者选择网约车出行的解释程度值高达85%,其中影响最深的是出行者的知觉行为态度。另外，这些心理潜变量之间还存在着相互影响关系，共同构成了出行者选择网约车出行的复杂心理机制。例如，出行者可能对网约车服务的便捷性、安全性、价格等方面持有积极的态度，这种态度会进而影响他们的出行意向和最终选择。此外，计划行为理论还可以与其他理论模型相结合，更全面地解析网约车出行意愿。例如，结合感知价值理论，可以从感知收益和感知损失两个方面来构建出行者对网约车服务的感知价值，并进一步研究感知价值影响出行者选择意愿的作用机理。总体来看，计划行为理论为理解网约车出行意愿提供了有力的理论支撑和解释工具，有助于深入揭示出行者选择网约车出行的内在心理机制和影响因素。图3-13计划行为理论作用机理二、运营调度优化方法(一)派单流程及逻辑将乘客打车分成3类场景:立即叫车(A流程),用车时间距当前时间小于等于Nmin;非高峰预约用车(B流程),用车时间距当前时间大于Nmin,但用车时间非高峰时间段:高峰预约用车(C流程),用车时间距当前时间大于Nmin,且用车时间在高峰时间段。1.A流程用车时间距当前时间小于等于Nmin的用车,会采取“立即派单”的方式。找到所有符合条件的驾驶员(上班状态、服务状态、距离、驾驶员类型等):驾驶员排序(热区围栏号码配置距离等):派单(对于自营驾驶员采取派单制,对于非自营驾驶员采取抢单制)。A流程派单流程及派单逻辑如图3-14所示。图3-14立即叫车流程(A流程)二、运营调度优化方法(一)派单流程及逻辑2.B流程用车时间距当前时间大于Nmin,但用车时间处于非高峰时间段,会采取叫车成功,到时再派驾驶员的方式:是否超出该时段该围栏的预约上限,若超过会走超预约上限派单流程驾驶员筛选、排序同A流程:非当时分配驾驶员的预约单,会有一个失败后每隔两分钟的轮询机制:经过三轮轮询后仍未成功的订单,会转进人工处理。B流程派单流程及派单逻辑如图3-15所示。图3-15非高峰预约用车流程(B流程)二、运营调度优化方法(一)派单流程及逻辑3.C流程用车时间距当前时间大于Nmin,且用车时间在高峰时间段,会采取预约单,立即派驾驶员的方式。C流程派单流程及派单逻辑如图3-16所示。图3-16高峰预约用车流程(C流程)二、运营调度优化方法(一)派单流程及逻辑驾驶员筛选。除与B流程相同的规则外,驾驶员可以选择是否接受此类订单(风险较高);高峰订单主要集中在早、晚、凌晨,所以,筛选驾驶员是按照距驾驶员家庭住址距离,而不是距当前位置距离:也会采取3轮的派单轮询,与B流程不同的是,如果无人接单,派单会立即失败,不会进入人工派单。热区排队派单模式。针对机场、火车站这种“单大人多”的区域,类似区域的派单存在优先次序及订单额大小两个主要问题。针对以上问题,首先需要配置若干热区围栏,以便于后续规则的设计:触发排队规则包含空驶入队、服务人队、上班入队3种场景:针对每个围栏会有围栏上限,超过上限时仅能排队,但不能切换到接单状态(防止驾驶员在围栏等待过长时间);排队基本按照驾驶员的入队时间,派单时的驾驶员顺序与上述流程大致类似:驾驶员主动驶出、接单成功等情况下会驶出热区,其中,针对接单出队这种情况会设置一个接单超时时长,若驾驶员在此时间范围内归队,则仍能保留原有排号,解决驾驶员对接小单不满的问题。二、运营调度优化方法(二)调度优化方法依据场景需求不同,网约车调度可分为预测调度、动态调度、优化调度、协同调度、智能调度。预测调度,即基于历史数据和实时数据,预测未来的用车需求,提前进行车辆调度。这种方法可以减少车辆空驶时间,提高车辆利用率。动态调度,即根据实时用车需求和车辆位置,动态调整车辆的调度计划。这种方法可以快速响应市场变化,满足用户即时需求。优化调度,即通过优化算法,对车辆调度的路线和时间进行优化,以减少调度成本和提高效率。这种方法可以在保证服务质量的前提下,降低调度成本。协同调度,即将不同区域的车辆调度进行协同规划,以提高整体调度效率。这种方法可以减少重复调度和资源浪费。智能调度,即利用人工智能和大数据技术,进行智能化的车辆调度。这种方法可以快速处理大量数据,提高调度的准确性和效率。在实际应用中,不同的网约车平台可以根据自身特点和市场需求,选择合适的调度方法。同时,随着技术的发展和市场环境的变化,网约车调度方法也需要不断更新和完善,以适应市场的变化和满足用户的需求。二、运营调度优化方法(二)调度优化方法一般常用的调度优化方法包括以下几类。1.最短路径算法通过计算车辆当前位置到乘客位置、乘客位置到目的地的最短路径，选择最优路径进行调度，以减少行驶距离和时间成本。2.动态规划算法根据车辆和乘客的实时位置信息，动态规划算法可以帮助优化车辆的调度路径，以最大程度地满足乘客需求并减少车辆空驶时间。3.遗传算法通过模拟生物进化的过程，遗传算法可以应用于网约车调度问题，通过不断迭代优化车辆的调度方案，以找到最优解。二、运营调度优化方法(二)调度优化方法4.蚁群算法模拟蚂蚁寻找食物的行为，蚁群算法可以用于优化网约车的调度路径，通过信息素的传递和更新，实现车辆的智能调度。5.强化学习算法利用强化学习算法，网约车可以通过与环境的交互学习，不断优化决策策略，提高车辆的调度效率和服务质量。这些算法可以帮助网约车平台优化车辆调度，提高服务效率，降低成本，提升用户体验。6.VFOMIVD算法VFOMIVD(VehicleFindingandOptimizationwithMobilityandInverseVehicleDispatching)算法是一种考虑空闲车辆调度的算法，通过优化目标函数来衡量其对于社会福利的影响。该算法主要考虑车辆的移动性和逆向车辆调度，旨在提高车辆调度的效率和用户满意度。它的基本思想是通过优化车辆的移动和调度，实现社会福利的最大化。具体来说，该算法通过模拟车辆在路网上的行驶规则，将空闲车辆调度至其邻近区域，以减少车辆的空驶时间和提高车辆利用率。同时，该算法还考虑逆向车辆调度，即将空闲车辆调度至距离其当前位置最近的邻近区域，以减少车辆的行驶距离和时间。在实现过程中，VFOMIVD算法首先收集订单数据和车辆数据，并根据车辆的位置和目的地规划最优行驶路线。然后，根据订单需求和车辆信息进行车辆的分配和调度优化，计算出最优的调度方案。最后，输出最优的调度方案，包括车辆的行驶路线、行驶时间和交接班时间等。其优势在于考虑了车辆的移动性和逆向车辆调度，能够更有效地减少车辆的空驶时间和行驶距离，提高车辆利用率和用户满意度。同时，该算法还可以根据市场需求和用户行为数据进行训练和参数调整，以提高算法的准确性和实用性。二、运营调度优化方法(二)调度优化方法7.VFOM-RD算法VFOM-RD(VehicleFindingandOptimizationwithMobilityandRandomDispatching)算法是在VFOM算法的基础上增加随机调度，将空闲车辆随机调度至其邻近区域。这种算法通常用来模拟空闲车辆在路网上的行驶规则。其是一种基于随机调度的网约车调度优化算法。该算法的核心思想是将空闲车辆随机调度至其邻近区域，以实现车辆的均匀分布和减少车辆的空驶时间。具体来说，首先收集订单数据和车辆数据，并根据车辆的位置和目的地规划最优行驶路线。然后，根据订单需求和车辆信息进行车辆的分配和调度优化。在调度优化过程中，该算法将空闲车辆随机调度至其邻近区域，以实现车辆的均匀分布。最后，输出最优的调度方案，包括车辆的行驶路线、行驶时间和交接班时间等。其优势在于能够实现车辆的均匀分布，减少车辆的空驶时间和提高车辆利用率。同时，该算法还可以根据市场需求和用户行为数据进行训练和参数调整，以提高算法的准确性和实用性。相比其他调度算法，其更加注重车辆的移动性和随机调度，能够更好地适应市场需求和用户行为变化。二、运营调度优化方法(二)调度优化方法8.VFOM-ND算法VFOM-ND(VehicleFindingandOptimizationwithMobilityandNearestDispatching)算法是在VFOM算法的基础上增加最近调度，将空闲车辆调度至距离其当前位置最近的邻近区域。此外，对于实时拼车订单，还需要获取到订单的出行人数，将该订单推送给符合规则的驾驶员。首先通过该订单的起点坐标和推送距离获取到附近所有有效的驾驶员列表，并将该批驾驶员的状态置为忙碌状态。然后分别计算订单起点与每个驾驶员之间的距离(这里采用直线距离),并与驾驶员的偏好设置进行比对，当计算出的直线距离大于驾驶员设置的接单范围时，将该驾驶员置为空闲状态，并移除当前列表，待其他订单进行调度；当计算出的直线距离小于或等于驾驶员设置的接单范围时，将该驾驶员保留，等待下一步处理。距离过滤完成之后，将只听收车订单且不顺路(通过计算路径的重合度来进行判断)的驾驶员移除掉，最后按照距离从小到大的顺序进行排列，取出前十个驾驶员进行推送，其他驾驶员置为空闲状态，待其他订单调度。其是一种基于最近调度的网约车调度优化算法。该算法的核心思想是优先将空闲车辆调度至距离其当前位置最近的邻近区域，以减少车辆的行驶距离和时间。具体来说，VFOM-ND算法首先收集订单数据和车辆数据，并根据车辆的位置和目的地规划最优行驶路线。然后，根据订单需求和车辆信息进行车辆的分配和调度优化。在调度优化过程中，算法会优先将空闲车辆调度至距离其当前位置最近的邻近区域，以减少车辆的行驶距离和时间。最后，输出最优的调度方案，包括车辆的行驶路线、行驶时间和交接班时间等。其优势在于能够有效地减少车辆的行驶距离和时间，提高车辆利用率和用户满意度。同时，该算法还可以根据市场需求和用户行为数据进行训练和参数调整，以提高算法的准确性和实用性。相比其他调度算法，其更加注重车辆的移动性和最近调度，能够更好地适应市场需求和用户行为变化。三、运营安全管理方法及措施(一)企业层面从企业自身来看，其作为运营安全的责任主体，主要是运用更多的技术手段，改进和加强网约车运营安全水平，一般可以采取以下几方面的措施。1.明确企业主体责任及建立健全企业安全管理制度网约车企业需明确自身在运营安全管理中的主体责任，确保各项安全措施得到有效执行；制定完善的安全管理制度及自律机制，包括驾驶员管理、车辆管理、运营安全管理等方面，确保网约车服务的合法合规性，应建立自律机制，对违规经营行为进行自查自纠，确保平台运营安全。2.健全车辆管理制度、驾驶员行为管理及监督规范，加强驾驶员管理及培训确保网约车车辆符合相关标准和要求，如车型、车龄、保险等。定期对车辆进行安全检查和维护，确保车辆处于良好状态，确保网约车车辆取得《网络预约出租汽车运输证》,方可从事网约车经营活动，对车辆证件进行定期检查和更新，确保其有效性；对驾驶员进行严格的资质审核，确保其具备相应的驾驶证和从业资格证，定期对驾驶员进行安全培训和职业道德教育，提高其安全意识和服务质量；建立健全驾驶员行为规范，明确禁止酒驾、疲劳驾驶等危险行为。通过技术手段和乘客反馈等方式对驾驶员进行实时监督，确保其遵守交通规则和服务规范。3.健全乘客权益保障制度及规范，提升处理效率和满意度加强对订单的管理和监控，确保订单信息的准确性和及时性。通过技术手段防止恶意刷单、虚假订单等违规行为；建立健全乘客投诉处理机制，及时受理和处理乘客的投诉和举报。对投诉问题进行深入分析和整改，提高服务质量。三、运营安全管理方法及措施(一)企业层面4.健全运营服务安全及数据安全制度规范，提升安全事件处理效能利用技术手段对网约车行程进行实时监控和预警，确保行程安全，在紧急情况下，及时启动应急预案，保障乘客安全；为乘客提供必要的安全保障措施，如紧急联系方式、安全提示等，在乘客遇到危险或紧急情况时，及时提供援助和支持；加强数据安全保护，防止乘客信息泄露和滥用，定期对数据进行备份和恢复测试，确保数据的完整性和可用性。5.加强与政府和行业的沟通协作积极配合政府部门的监管工作，提供必要的数据和信息支持，对政府部门的监管要求进行积极响应和落实；加强与行业内的其他企业和组织的合作与交流，共同推动网约车行业的健康发展，积极参与行业标准和规范的制定和实施工作。三、运营安全管理方法及措施(二)监管部门层面从监管部门来看，主要是采取更有针对性的监管措施以及加强与平台的数据合作，不断提高网约车运营的安全性，一般可以采取以下几方面的措施。1.加强平台监管，将履行运营安全主体责任作为监管重点主要通过严格资质审核，对网约车平台实施严格的资质审核，要求平台具备相应的运营资质，并对其服务质量、技术安全等方面进行监督，比如要求平台所属车辆需张贴统一标识，以便让乘客更直观辨别正规的网约车，为用户提供一键报警及行程分享等服务；强化数据共享，加强与平台方的信息沟通和共享，建立完善的数据共享机制，以便及时获取网约车运营数据，提高监管效率和准确性。2.强化车辆及驾驶员监管在车辆监管方面，对从事网约车的车辆需设定相应的标准和要求，如车型、车龄、保险等，确保乘车安全，要求网约车车辆必须取得《网络预约出租汽车运输证》,方可从事网约车经营活动。对于未取得该证件的车辆，将依法进行处罚；在驾驶员监管方面，对网约车驾驶员的资质和背景进行严格审核，要求驾驶员具备相应的驾驶证和从业资格证，对驾驶员的服务质量和行为规范进行监督，确保驾驶员在运营过程中遵守交通规则、提供优质服务。3.加强联合监管及执法开展多部门协作，交通运输部等8部门联合修订发布了《关于加强网络预约出租汽车行业事前事中事后全链条联合监管有关工作的通知》,要求地方有关部门优化服务流程，严把行业准入关，并加强事中事后监管，比如制定重大安全事故协同监管预案，提升处理效能及预防能力；提升联合执法效能，对于网约车平台公司存在严重违法违规行为，经依法依规处理后仍拒不改正的，地级及以上城市相关部门可组织发起联合监管，采取处置措施如暂停区域内经营服务、下架App等。PART

4运营系统平台技术一、分层系统架构网约车平台的典型系统架构可简化为分层系统架构,如图3-17所示。网约车平台的分层系统架构包含了产品接入平台、业务中台、算法与数据中台以及基础架构这四个互相依赖的层次。(1)产品接入平台：该平台不仅为乘客(用车需求方)和驾驶员(用车服务方)提供了对接入口，而且也满足了来自不同业务线的乘车产品的功能性需求。(2)业务中台：它包含了网约车业务中最核心和最通用的业务，其中需求池、运力池、调度系统、订单系统、驾驶员系统、分单系统、定价系统、抢单系统和策略引擎等是业务中台里至关重要的组成部分。业务中台是网约车业务区别于其他互联网业务的核心部分，它体现了与打车最为密切的功能特性和业务策略。(3)算法与数据中台：它是支持网约车业务中各种产品与功能进行数据驱动和智能化升级的关键组件。通常来说，它由用户画像服务、驾驶员画像服务、LBS(LocationBasedServ-ices)数据服务、机器学习平台、在线预估服务和样本拼接系统等部分构成。(4)基础架构：作为底层支持，它为网约车业务中的上层建筑提供了必要的存储保障、算力保障、资源保障、运维保障以及其他必要的支撑。该层面的系统和其他互联网系统中的基础架构组件没有本质区别。图3-17网约车平台的分层系统架构二、业务中台业务中台管理打车、分单、接单和定价等核心业务流程，其集成了如下网约车平台中通用的业务系统。(1)需求池和运力池：这两个系统分别管理着出行需求信息和车辆运力信息。(2)调度系统：它可以根据不同的分单场景和需求，在资源调度的过程中选择抢单模式或者分单模式。(3)订单系统：它管理着所有的历史订单以及当前的订单状态。(4)驾驶员系统：它管理着所有驾驶员端的数据和状态。(5)分单系统：作为最核心的业务系统，它需要从全局的角度将订单和驾驶员进行高效匹配。(6)抢单系统：在抢单模式下，它需要对乘客订单在多个驾驶员间的争抢来进行仲裁。(7)策略引擎：它需要根据机器学习模型、专家规则和人工策略对业务系统的运行过程进行干预与指导，从而提高系统的智能化水平。(8)定价系统：它需要根据里程、时间、供需关系以及其他数据对行程进行动态定价。在业务系统中，分单系统位居核心地位。在任意时刻都会有众多的乘车需求和闲置运力等待匹配，分单系统便承担了对供需进行高效匹配的重任。为了满足多种打车产品的功能性需求，平衡多方的利益诉求，并且实现资源的优化配置，分单系统通常都有着复杂的运行逻辑。需要知道，当分单系统完成了订单和驾驶员的匹配后，乘客会有一定的概率进行订单撤销操作，同时驾驶员也会有一定的概率选择拒绝接单。因此，分单系统的一个重要优化目标就是降低这些有损订单成交的操作，系统需要在算力可行和决策时间有限的约束下来实现总成交量或总成交额最大化的分单目标。二、业务中台以城市或者行政区域为界限,可以把这个范围内的所有订单和驾驶员的匹配需求按照DO(Driver-0rder)匹配矩阵抽象为数据模型(图3-18)。如图3-18所示,其左侧横行代表了所有的订单,竖列代表了所有的驾驶员,它们之间都是可以匹配的,但是匹配的概率各不相同。此外,这里有一个重要的现实约束条件,即一个驾驶员在同一时刻只能匹配一个订单,并且一个订单在同一时刻只能被一个驾驶员接单因此,匹配问题又可以转化成一个如图3-18右侧所示的二分图最佳匹配问题(连线代表有一定的权值),它的最终优化目标是使得所有连线的权值之和最大化,经典的KM算法(KuhnMunkresAssignmentAlgorithm)比较适合解决此类问题。在进行二分图匹配的求解过程中系统需要对权值进行数值定义。如果以交易额为优化目标,那么权值就是订单价值乘上预估的成交概率:如果单纯以交易量为优化目标,那么权值就是成交概率。平台可以在不同的阶段和场景下采用不同的权值定义,并且权值的设定也需要考虑一些运营策略和安全因素例如,评分较低的驾驶员或者乘客需要被降权。图3-18驾驶员与订单的DO对矩阵和二分图最佳匹配示意图二、业务中台图3-19展示了分单系统的大体运行流程,它包括权值计算和权值调整两个关键阶段权值计算基本上是根据行车距离以及其他硬性规则来进行成交额的估算,这里的距离可以被定义为球面距离或者路面距离。权值调整则是根据模型预估以及一些运营策略和安全策略来进行权值的加权、降权或者过滤操作。从分单的全流程来看,整个过程涉及多种数据以及包括应答率预估、等车时长预估以及安全预估等多个机器学习模型的使用,因此算法与数据中台在这个场景中为分单系统提供了重要的数据和智能支撑。图3-19分单系统的运行流程图三、算法与数据中台(一)用户数据从平台的角度来看,用户数据包括乘客信息和驾驶员信息两部分,完善的用户画像对于网约车平台进行资源的有效调度起着关键作用。乘客画像一般包括主要包括身份信息、位置信息、订单信息,交易信息、通信设备信息等。在得到信息主体的授权同意后,平台可进一步采集实际乘车人姓名及手机号码、紧急联系人姓名及手机号码、家庭住址、公司地址、虚拟电话号码通话录音、App端内在线沟通记录、服务评价、乘客与客服的通话记录、发票信息、纸质发票收件地址、电子发票收件邮箱等数据信息,这些数据可以被平台用来进行价格的动态调整,从而实现运力资源的调配和优化。驾驶员画像一般包括驾驶员静态信息和动态运营信息,驾驶员静态信息主要包括身份信息、车辆信息、许可信息、收款信息、通信设备信息等;驾驶员动态运营信息主要包括位置信