2025年运用人工智能制胜对公银行业务的八大方式研究报告-

1121213434AI平台赋能可持续发展656587AI87AI的规模化应用负责任负责任AI聚焦风险管控123AI在大型企业、商业机构及小《借力代理型AI重塑未来银行业务》444推荐举措：拓展客户端应用场景，探索如何通过AI3切勿忽视投资回报率44555566AI将如何重构云架构与本地部署的相对优势，以及8重新关注风险议题推荐举措：考虑源于生成式AI的新型风险，并相应更11对银行业而言，AI的真正价值不在于提升效率，而在于改善客户体验与重6667AI释放巨大机遇：从优化到重塑8我们计划在未来两年内，我们计划在未来两年内，9转型是AI的根本价值所在《安永全球财资主管之声》研究报告指出，客户财资主管对银行提供的AI赋能服MattCox,安永全球大型企业、商业机构及中.确保每个.确保每个AI应用场景都有完备的.落地客户端应用场景。.鼓励所有AI使用者探索如何通过2在银行业务领域，AI用于推动业务转型，而非技术类项目。因此，AI项目如果由中央技术团队统筹主导AI部署，很可能与客户关AI技术与客户关系管理及实际业务运营脱节。我们通过赋能业务团机构领导，即首席执行官，必须明确具体的业务负责人。否则最终还是会落入由中央技术团队MatthewParker-Jones,AI应该用于推动业务转型，而非单纯的技术升级，因此必须由业BeatrizSanzSáiz,安永全球人工智能行业主管.赋能业务团队主导.赋能业务团队主导AI议程，技术.探索新团队架构的潜力，促进团.设定明确的预期，要求业务团队3针对AI领域投资回报率难以衡量的老问题，银行正在采取多样化应对措显滞后。多数观点认为AI也将重演这一发展规律。”显滞后。多数观点认为AI也将重演这一发展规律。”投资回报率能够如实反映AI价值。若无法将只是实验性探索；若无法衡量AI的价值，则AI。BahadirYilmaz,荷兰国际集.始终尝试计算每个.始终尝试计算每个AI应用场景的.划拨基础能力建设专项预算，不.探索如何利用AI辅助计算投资回4AI平台赋能可持续发展构建可复用的AI能力对实现高效规模AI平台赋能可持续发展20MattCox,安永全球大企业、商业机构和中小21.始终尝试计算每个.始终尝试计算每个AI应用场景的.划拨基础能力建设专项预算，不.探索如何利用AI辅助计算投资回5数据质量缺陷与碎片化是AI部署的最大障碍，银行需借助专业人才与工具2223数据质量与可用性蕴藏机遇。AI需要系统学习海量数据才能做出精准预测，这些数据须满足高质量、多样化和相关性要求。银行每日通过各类系统处理数十亿量级的各类交易及事件，因此数据收集、清洗及处242525AdamSmith,安永美洲区大型企业、商业机构.客观评估数据可用性、质量及其.客观评估数据可用性、质量及其.探索AI赋能工具如何助力解决数.评估是否需要新增数据科学、6从基础设施建设到技术获取，银行必须基于自身规模、资源和AI战略目2627控的本地部署加以整合。加拿大皇家银行的Niran-控的本地部署加以整合。加拿大皇家银行的Niran-施，开发、部署和维护AI银行应用程序，增强安全性、隐私性和主权性。这样做至关重要，因为信任282929.客观评估云架构和本地部署解决.客观评估云架构和本地部署解决.探索当前的云架构与本地部署.重新调整自建与外购的比例，以7银行必须提升员工技能、进行战略性3031AI的规模化应用亟需新技能助力资料来源：安永与《麻省理工科技评论》洞察团队联合发布的报告32.持续提升员工队伍的技能，助力.持续提升员工队伍的技能，助力.明确若要在内部规模化应用AI，.规划清晰的职业发展路线，减少8负责任AI聚焦风险管控携手风控团队，升级流程，助力银行33负责任AI聚焦风险管控《安永负责任人工智能调研》报告指出，三分之二 基于《安永负责任人工智能调研》2/32/3资料来源：《安永负责任人工智能调研》报告343535就是一个很好的例子。荷兰国际集团的BahadirYiBahadirYilmaz,荷兰国际集..随着生成式AI模型的规模化部.在主要AI应用场景规划初期引入.更新风险管理流程，以适配日益36363637383838.明确业务团队推动AI议程的权.赋予高管层对AI应用场景的全.将战略重点从后台效率优化转2夯实基础.构建统一的AI平台，提高业务.基于自身需求评估云端还是本.更新风险框架和治理体系，以34