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2025年上学期高一数学数学建模初步实践试题一、校园共享单车投放优化模型题目背景某校为解决学生通勤问题,计划在东西两个校区投放共享单车。已知:东校区有3栋宿舍楼(A、B、C),西校区有2栋宿舍楼(D、E),各楼栋学生人数如表1所示;单车需停放在指定区域,东校区设2个停放点(F、G),西校区设1个停放点(H),各停放点最大容量均为50辆;学生骑行意愿与距离相关:距离≤300米时,80%学生会选择骑行;300米<距离≤500米时,50%学生会选择骑行;距离>500米时,无人骑行。各楼栋到停放点的距离如表2所示。表1:各楼栋学生人数|楼栋|A|B|C|D|E||------|-----|-----|-----|-----|-----||人数|420|380|500|300|450|表2:楼栋到停放点的距离(单位:米)|楼栋|F|G|H||------|------|------|------||A|200|450|-||B|350|250|-||C|400|300|-||D|-|-|280||E|-|-|420|问题模型假设:列出3条以上合理假设(如:忽略天气影响、学生出行时间均匀分布等)。需求预测:计算各停放点的理论骑行需求量(即选择骑行的学生人数)。优化投放:若学校计划投放120辆单车,如何分配到F、G、H三个停放点,才能使被满足的骑行需求最大?解答要求用表格呈现各停放点的需求量计算过程;建立投放量分配的数学模型(需明确目标函数和约束条件);给出具体分配方案,并说明理由。二、社区垃圾分类效率评估模型题目背景某社区推行“智能垃圾分类站+积分奖励”模式,需评估其运行效率。相关数据如下:硬件配置:3个智能分类站(甲、乙、丙),各配备2个可回收物投放口和1个其他垃圾投放口,单次投放时间为10秒/户;居民数据:社区共800户,分为A、B、C三个片区,各片区户数及到分类站的平均步行时间如表3所示;投放习惯:70%住户每日投放1次垃圾,30%住户每2日投放1次;可回收物占比为30%(每户每次投放量约1kg);积分规则:投放1kg可回收物得2积分,1积分可兑换0.1元日用品。表3:各片区住户及步行时间|片区|户数|到甲站时间(分钟)|到乙站时间(分钟)|到丙站时间(分钟)||------|------|--------------------|--------------------|--------------------||A|300|5|12|8||B|250|10|6|15||C|250|15|8|5|问题效率指标:定义2个评估垃圾分类效率的核心指标(如:日均处理户数、积分兑换率等),并解释其意义。瓶颈分析:若每日7:00-9:00为投放高峰(占全日投放量的60%),计算各分类站的最大处理能力(户/小时),并判断是否存在拥堵风险(即需求超过能力)。改进建议:若丙站高峰期排队超过15分钟,提出2条具体改进措施(如:增加投放口、调整积分规则等),并说明理论依据。解答要求写出指标计算公式,并代入数据计算结果;用柱状图对比各站点的处理能力与高峰需求;对改进措施进行可行性分析(需涉及成本、居民接受度等)。三、校园食堂排队时间预测模型题目背景某校食堂有3个窗口(①、②、③),提供套餐、面食、小吃三类餐品,午餐时段(11:30-13:00)的客流数据如下:客流分布:11:30-12:00为高峰,平均每分钟8人;12:00-12:30为平峰,平均每分钟5人;12:30-13:00为低峰,平均每分钟3人;服务效率:套餐窗口(①)平均1分钟/人,面食窗口(②)平均2分钟/人,小吃窗口(③)平均1.5分钟/人;选择偏好:学生选择套餐、面食、小吃的比例为5:3:2。问题模型构建:建立排队时间预测模型,需考虑时段客流差异和窗口服务效率。时间计算:分别计算11:45(高峰)和12:45(低峰)到达食堂的学生,平均排队等待时间。优化建议:若食堂可增派1名厨师(可使1个窗口服务效率提升50%),应优先分配到哪个窗口?说明理由。解答要求用流程图表示排队系统的构成(如:客流→窗口选择→服务→离开);列出等待时间计算公式,分步代入数据计算;通过对比优化前后的等待时间,验证建议的有效性。四、城市公园绿地规划模型题目背景某城市拟新建一个三角形公园,三顶点坐标为A(0,0)、B(800,0)、C(400,600)(单位:米),需在园内规划一片矩形草坪,要求:草坪一边在AB边上,另两个顶点分别在AC、BC边上;草坪面积不小于50000平方米,且周长不超过400米;草坪中心需设置一个半径为20米的圆形花坛。问题坐标建模:设草坪在AB边上的顶点坐标为(x,0)和(y,0)(x<y),用x、y表示草坪的长和宽,写出面积S的表达式。约束条件:根据题目要求,列出x、y满足的所有不等式(需结合几何关系推导)。方案设计:给出一组符合条件的草坪顶点坐标(x,y),并计算其面积和周长。解答要求画出公园与草坪的示意图,标注关键点坐标;推导AC、BC边的直线方程,并用解析几何方法求草坪的宽;验证所设计方案是否满足所有约束条件。五、数据建模综合题:短视频用户行为分析题目背景某短视频平台收集了500名用户的周均使用数据,部分变量如表4所示,需分析用户留存率(周均使用≥3次定义为“留存用户”)的影响因素。表4:用户行为变量说明|变量|定义|数据类型||--------|-------------------------------|----------------||年龄|用户年龄(岁)|连续型(12-60)||时长|单次使用时长(分钟)|连续型(1-120)||互动率|点赞+评论+分享次数/观看视频数|连续型(0-1)||内容偏好|游戏/美食/教育/娱乐|分类变量|问题数据预处理:若“时长”变量存在10%的缺失值,列出2种处理方法,并说明适用场景。相关性分析:选择2个连续型变量,提出关于其与留存率关系的假设(如:“时长越长,留存率越高”),并设计验证方案(需说明样本分组、统计量选择等)。模型选择:若要建立留存率预测模型,选择一种合适的数学
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