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文档简介
2019年3月世纪高通保险行业解决方案01关于我们0203目录CONTENT解决方案经典案例世纪高通概况世纪高通成立于2005年,是四维图新旗下专业大数据公司。作为中国领先的交通信息服务提供商,世纪高通高品质路况服务已覆盖大陆全境340+城市和香港地区等。世纪高通拥有海量、多源位置大数据,构建了权威的全国位置数据仓库。公司专注研发的MineData位置大数据平台,聚焦于数据、算法和服务,可提供企业级位置智能方案,信息日均处理量达到TB级,存储容量达到PB级,服务于数百家政府、车厂、企事业单位等。企业愿景:构建全球位置服务生态,以智能融入生活。公司股东框架中国四维(航天科技)腾讯管理层公众投资9.95%9.74%8%72.31%四维图新控股90%公司组织机构世纪高通各组织机构职能★北京世纪高通科技有限公司:总部,技术研发,产品开发,业务拓展沈阳世纪高通科技有限公司:技术研发,技术支持,业务拓展上海炬宏信息技术有限公司:技术研发,车载和业务拓展,项目支持陕西世纪高通科技有限公司:业务拓展,项目实施广州博瞻恒腾信息技术有限公司:业务拓展,项目实施沈阳世纪高通科技有限公司北京世纪高通科技有限公司上海炬宏信息技术有限公司广州博瞻恒腾信息技术有限公司陕西世纪高通科技有限公司6公司大事记20062009200820112010201220162015201720182005为北京奥运会提供动态交通信息服务保障实现中国首个PND/车载导航交通信息服务应用与丰田和日产开展合作上海和广州子公司成立公司成立联合丰田实现中国首个Telematics交通信息服务应用G-Book和中国首个IP-RTIC交通信息服务应用实现中国第一个互联网交通信息服务应用联合宝马首次在中国商用TPEG交通信息与奔驰/大众/斯柯达/讴歌/Inrix开展合作
拓展东南亚市场泰国服务商用与上汽/安吉星开展合作“路况交通眼”上线为上海世博会提供交通信息服务保障与本田/英菲尼迪/中国电信开展合作沈阳子公司成立发布MineData1.0与武大信息资源研究中心达成战略合作并成立时空大数据联合实验室成立中国城市公共交通协会大数据专委会与苏州科达和上海电科达成战略合作与长安福特签署重要合作协议通过ASPICEML2认证和CMMIML3复评助力珠海航展与西安交警签署合作协议与苏州交警达成战略合作携手滴滴出行交通信息覆盖全国300+
个城市及全国高速通过ASPICEML1认证入驻综合交通大数据应用技术国家工程实验室发布MineData2.0与华为签署重要合作协议与中国移动位置服务中心达成战略合作助力云南公安/贵州扶贫云/中国再保险等项目建设陕西子公司成立2007四维图新全资收购世纪高通与沃尔沃/马自达/宾利/荣威/Jeep/道奇/克莱斯勒/腾讯地图开展合作2013合作伙伴车载:覆盖欧系、美系、日系、自主品牌等30余家主流汽车生产商。世纪高通的产品服务支持标准导航,ADAS,自动驾驶等多个阶段的功能开发。政企:覆盖公安交警、智慧交通、保险金融、城市规划、电信运营商等近百家合作伙伴。高校:与武汉大学、北京航空航天大学、南开大学、清华大学、北京交通大学、名古屋大学等多家高校合作。北京航空航天大学武汉大学南开大学清华大学北京交通大学名古屋大学车载政
企高校专利:121件国内专利授权证书和16件国际专利授权证书,101项软件著作权,14项商标权。资质:高新技术企业、软件企业认定证书、ASPICEML2认证、互联网地图服务甲级资质、电信与信息服务业务经营许可证等。荣誉:曾获得国家技术发明奖二等奖、中国电子学会科技进步奖一等奖、卫星导航定位科技进步奖一等奖、智慧交通优秀企业、北京软件和信息服务业综合实力百强企业、中关村高成长企业TOP100等众多奖项。专利资质及荣誉奖项动态交通信息实时交通信息覆盖数量:全国340+城市,110+车规级城市,香港地区。城际交通信息覆盖全国主要高速和三大经济圈(高速和国省道),主要通勤道路覆盖率达70%-90%。准确率:封闭道路的准确率高达90%,实现10米高精度表达。更新频次:1分钟快速更新。技术标准:支持TPEG、TMC、RTIC等全球及中国多种技术标准。发布方式:针对车厂可提供FM(调频负载)、IP(网络)和SIGRA(简图)三种发布方式。用户量:拥有500万+车载用户,5亿+互联网用户,100+政企用户。世纪高通VOMS交通信息运营监控系统注:RTIC(RealTimeTrafficofChina),GB/T27605-2011卫星导航动态交通信息交换格式。10实时交通信息-数据源互联网平台1,500w条/分钟基于位置APP400w条/分钟私家车45w条/分钟出租车60w条/分钟客车/物流车34w条/分钟政府发布路况数据(二次路况)10w公里/分钟日活跃车辆数每日采集里程数(公里)高峰期每时采集里程数(公里)高峰期每分采集里程数(公里)3000万+10亿+5000万+100万+实时交通信息数据源交通预测服务服务定义:基于历史路况数据以及当前实时路况数据对未来的路况进行预测,可以预测任意分钟之后的道路交通情况。出行前:了解未来整体交通状况
;行程中:明晰周边路况变化趋势。覆盖范围:目前可提供全国80+城市的短期预测服务以及340+城市的长期预测服务。短期0~30min中期30min~1day长期>1day大数据分析丰富的技术模型算法基于云服务交通预测服务应用更准确的路况智能出发时间提醒贴心的路径规划预计到达时间提醒历史交通信息数据规格:
历史数据信息的规格,是指定路段或位置的一
周七天、每天24小时的历史平均速度值。覆盖数量:
目前支持340+个城市的历史交通信息服务。相关应用:
通过历史交通信息为用户提供诸如出行路线
参考、预计到达时间的相关服务。历史交通信息事件类型:交通事故、道路施工、道路关闭、危险警示等。覆盖数量:事件信息已经覆盖340+个城市。发布时间:实现1分钟内快速发布。采集方式:官方渠道、交通广播、四维外业采集、政企合作项目、互联网公开渠道,及大数据挖掘等多种方式。事件信息服务事件信息发布流程图接入过滤融合转换发布事件统计数据接入过滤数据融合数据转换数据发布数据VOMS监控快速调查周期匹配位置匹配类型匹配有效性过滤删除重复CNTF过滤周期融合位置融合类型融合位置参考转换发布类型转换01关于我们0203目录CONTENT解决方案经典案例市场发展趋势产业政策:金融业对外开放所造成的冲击安联保险、慕再、大韩再保险、法国AXA安盛集团都已在华筹建或收购保险分公司。车险:产品创新、风险管理、细分市场、新兴技术应用加速推进非车险:服务消费升级、产业升级、政府职能转变和应对新兴风险的相关险种。UBI产品有望推进“汽车里程保险”获得通过运营车辆风险管理中信保发布首个面向保险行业风险管理应用的重载货车车联网数据服务产品细分市场专属条款推动新能源保险专属条款、汽车延保保险条款等新兴技术的应用人工智能定损、智能客服、文本/图像的智能识别、反欺诈模型、区块链、GIS环境污染责任险强制保险VS商业保险海上风电保险台风预警及风力监测……我们的定位基础地图数据高精度数据数据整合能力鲜度高覆盖广行业认知世纪高通优势地图引擎技术领先多元可视化效果复杂球体算法输出定制化能力创新实验室融入生态创新共赢专业数据领先平台生态伙伴中再保集团人保财险平安产险科大讯飞车厂…聚焦于保险业务各个环节,以数据、产品及服务提升为发展方向车险解决方案农险解决方案巨灾管理解决方案基础GIS平台解决方案基础GIS平台近几年随着大数据、区块链以及地图软件的发展,保险行业内基于地图的各类应用越来越广泛和深入,不论是大型直保公司、再保公司还是第三方创新型企业,都在精细化承保、高效理赔、优化服务等多个方面有了不同程度的应用,发挥了重要作用。MineData位置大数据平台孵化于四维图新集团内部,将旗下所有子公司、所有产品线数据和合作伙伴数据进行充分整合,通过服务的方式为保险行业合伙伙伴注入新动能,可围绕位置大数据为未来各业务线提供强有力支撑。数据蜂巢范式平台保险行业定制方案对内节流对外开源一个技术盒子一个平台产品聚看算定制基础GIS平台-产品架构业务数据可视化DataHiveMineLab其他第三方数据充电桩浮动车轨迹MineServicesMineNaviMineMap位置大数据平台MineData应用场景POI建筑物数据门址数据数据能力交通信息行政区划业务数据接入第三方数据接入数据处理数据发布……车辆轨迹匹配历史路况数据交通事件整合理赔调度算法……三维矢量扩展特效倾斜摄影海量散点……搜索定位路算地址匹配呼叫中心定制化suggest路算/诱导定位/匹配地图/音声个性化……精细化数据卫星影像车辆传感器数据…MinePlay数据源管理组件库设计仪表盘动态呈现……保单地址解析LBS服务海量空间数据分析GeoTiff数据处理智能理赔移动端定位全球地图呼叫中心灾害风险管理栅格专题图片指数型农险人口、经济数据天气、气象数据手机信令数据巨灾风险预防、定价环节承保、理赔流程对接环节定制化开发数据沙盒数据沙盒......探针探针探针探针探针探针蜂巢探针数据沙盒数据沙盒数据沙盒数据沙盒基础GIS平台-数据蜂巢吸纳各种数据,清洗融合处理,形成沙盒,分门别类,对外供给。节约存储成本,降低数据使用门槛。基础GIS平台-MineMap位置数据可视化平台:为用户提供基础地图、三维立体、实时交通路况,动态轨迹模拟等风格各异的展示场景和效果,且实现了球体及复杂化渲染场景效果和更具场景感的高端可视化展示。私有云:支持本地化部署。个性化行业地图:支持样式、底图和模版的个性化配置,帮助用户量身打造行业专属地图。一云多屏:可实现Web、pad、大屏和移动端的多终端发布,并提供Webapi接口供开发者调用,实现一云多屏
。网页平板iOS安卓电视大屏22基础GIS平台-MinePlay响应式、可视化自助建立地图场景和效果,以“拖拽”组件代替代码开发。丰富的底图、渲染、报表、外观模板库。支持多种地理数据形态:MIF、SHP、GEOJSON、卫星影像、VECTOR-TILE等。对实时定制发布和二次扩展开发的有效支持。MinePlay操作界面图三维复合场景可视化三维地球23基础GIS平台-MineMap地图可视化全球地震分布案件网格密度位置大数据出险多发地承保业务区域色块动态交通车险解决方案农险解决方案巨灾管理解决方案基础GIS平台解决方案行业背景“信息枢纽+指挥中心”突破数据壁垒行业领先可视化手段超强时效性目标理赔效率低缺少全局分布查勘员任务分配不均数据和运营孤立背景数据基础业务数据车辆历史轨迹查勘实时、历史视频承保、理赔、成本、风险等数据组织机构数据查勘员、查勘车案件位置GIS数据历史路况交通限行地图数据实时路况交通事件天气信息充电桩数据坐席文字、语音数据定位数据等四大解决方案统计数据图表可视化理赔运营调度对外客户透明展示理赔管理统计数据图表可视化数据展示:色阶图、流量图、柱状图、饼状图、雷达图、仪表盘等,直观易懂;可视化程度高:数据全面、风格时尚、开创保险行业和大屏展示行业双领先;筛选维度丰富:通赔(外代本、本代外),自赔,全量;组织机构清晰:全国、省、市、县四级数据全覆盖延展性强:基于但不止于可视化,配套数据表单下载,真正走入运营管理理赔运营调度-资源分布宏观管理:超时案件有多少,分布在哪里,在哪些查勘员名下;高欺诈风险案件有多少;查勘记录仪是否正常运行;查勘员工作量是否分配不均;应用场景:查看勘查员实时位置及工作状态,
包括:任务超时时长、案件数、人员位置、实时/历史数据、在线互动;对外客户透明展示核心思想:提升用户体验、服务贴心周全。案件流程透明可视理赔人员距离透明可视案件理赔进展各环节操作人员详情地图展示距离或前往路径、预计时间理赔人员详情智能接报案基于GPS、基站、移动端浏览器的快速定位提升接报案效率坐席录入场景支撑理赔管理-案件风险预警数据展示:查勘环节可以在移动终端看到历史出险记录,包括:出险信息、受损部位等,关联通赔、自赔、及公司承保的三者车信息。防骗保:针对重复索赔欺诈,不同系统间实现数据互通;高风险等级预警:红星客户预警,系统会提示查勘员须查历史出险信息。高风险客户在异地出险时,会同时推送承保地和出险地公司,双向预警。车险解决方案农险解决方案巨灾管理解决方案基础GIS平台产品与服务行业政策依据国务院《关于全面加强应急管理工作的意见》,《保险业重大突发事件应急处理规定》、《关于加强保险业突发事件应急管理工作的通知》,中国保险行业协会制定《财产险重大灾害事故应急处理规范》。工作要点防灾防损工作:信息监控承保排查灾情预警资源调配八个方面。专家支持现场防控施救准备工作总结农业部、保监会召开的保险服务农业现代化座谈会,人保、中华、安信、安华等7家保险机构联合发布《保险服务农业现代化倡议书》。第三条:坚决走创新驱动的发展道路。加大投入力度,着力围绕促进农业适度规模经营和壮大新型农业经营主体,开展产品创新、技术创新和服务创新。推广天气指数保险、农产品价格保险,以及“保险+信贷”、“保险+期货”等多种创新模式,拓展保险动能。创新保险资金支农融资试点。我们的理解承保/理赔决策保险信息管理风险防控查勘定损辅助聚合资源建立平台打造生态服务国家农业战略服务三农提升业务能力GIS平台是农险技术创新与数字化变革的战略性平台方案特点可视化动态连续专业引擎数据和服务驱动智能嵌入技术创新信息集成多维数据保单数据地块标的影像管理移动查勘受灾界定三维渲染球体展示倾斜摄影精细化数据3DTile高度定制化物联网农业灾害监测和风险预警预报预警风评台风依托专业的地图数据以及强大的地图引擎,联合外部权威的风险评估与自然灾害数据,实现:标的风险数据可视化展示;自然灾害对保单和承保标的的影响分析;风险动态监测。车险解决方案农险解决方案巨灾管理解决方案基础GIS平台产品与服务38组成模块风险地图风险评估03影响范围保单分布承保管理01保险清单监测信息灾情监测04灾害事件理算清单理赔管理05赔付结构人口分布基础数据02GDP分布历史灾害等级实时气象数据地理编码标的范围地震台风遥感影像灾害预警应急响应理赔分布进度跟踪底图样式可视化组件06图表组件图层组件头部组件海量标的Geocoding、大数据文件支持、灵活界定投保区域等特性助力巨灾风险防控。39高风险保险标的筛查显示结合地震、台风、暴雨等外部风险数据,实时筛查灾害发生地区的高风险保险标的,指导风控部门开展防灾减损业务,有效降低赔付率。同时后期查勘理赔部门也可主动推进客户理赔服务,提高保险服务水平。模拟台风影响区域内的高风险保险标的01关于我们0203目录CONTENT解决方案经典案例保险金融—中国再保险集团股份有限公司巨灾模型“再·型”平台国内外巨灾风险暴露以RMS和AIR巨灾模型为主,价格高,非大型保险公司无法负担,
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