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文档简介

2020年05月世纪高通-农险解决方案保险行业现状InsuranceIndustryStatus3行业发展趋势保险+科技坚持自主研发,积极推进新技术应用加强与互联网企业的战略合作,或是参股科技类子公司战略合作合资公司设立、并购洁众网络科技北京有我在科技有限公司众安生命科技…等多家科技类子公司保险科技的应用已渗透至保险业务各个流程,对保险产品定价、销售、服务、理赔等整个流程进行改造,实现提高经营效率、降低经营成本、提高风险信息透明度、扩大可保风险范围。42018.072019.012019.022020.012019.012020.05农业农村部《农业绿色发展技术导则》-在主要任务部分提出发展智慧型农业技术模式,包括重点研发、集成示范、推广应用三部分科技部《创新驱动乡村振兴发展专项规划(2018-2022)》-加快农业高新技术产业发展农村农业部《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》-明确新时期数字农业农村建设思路,要求以产业数字化、数字产业化为发展主线,加强数字生产能力建设,以数字化引领驱动农业农村现代化中共中央国务院《关于坚持农业农村有限发展做好“三农”工作的若干意见》-实施农业关键核心技术攻关行动,培育一批农业战略科技创新力量,推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新国家发展委员会《国家质量兴农战略规划》-实施数字农业工程和“互联网+”现代农业行动,鼓励对农业生产进行数字化改造,加强农业遥感、大数据、物联网应用,提升农业精准化水平国务院《“十四五”规划要点》-5G将全面应用于智慧城市、环境监测、智慧农业、森林防火等场景科技部发改委国务院技术、规范、标准、产业规划、政策、战略推动发展智慧农业智慧农险政策支撑2标的识别业务系统各自为政保险公司各科室之间的业务系统各自为政,管理者无法从一张图全局视角查看各项业务支撑情况。位置数据存于各自的业务系统中,没有实现互联互通和共享,导致没有有效挖掘实现数据价值。部分新科技落地应用难大数据、云计算与数据挖掘等技术与农业保险场景结合不紧密,效能未能发挥。遥感影像、高精度定位等地理信息技术无法在农险查勘理赔中起到很好的作用。架构及运维管理亟待升级开发、测试、运维等软件开发全生命周期,实现各类技术组件的平台化、标准化,要求厂商也满足相关要求;运维安全体系、代码安全以及基于负载均衡、DNS、数据复制等技术提供应用级支持。农业大数据采集和共享难数据孤岛是当前亟待解决的难题。大量与农业保险相关的数据资源分布在林业局、民政局、生态环境部、水利部和国家气象局等国家相关涉农部委。由于各个部委的数据存在保密权限,对农业保险开放共享难度较大,导致大数据技术在农业保险行业应用范围十分有限。风险管理数据挖掘实现农业保险的准确、动态、高效与智能管理行业痛点6现代信息技术的使用可以使农业保险在承包、理赔业务办理得到改进,减少保险交易成本,完善保险运行机制,实现对农业保险信息及业务流程的监管,农业保险经营管理逐步走向规范。实现农业保险规范化、标准化的发展智慧农业保险可以利用遥感影像数据、倾斜摄影数据、空间位置数据等多源数据,通过大数据分析与挖掘,加强查勘定损流程的科技化和信息化,使农业保险公司科学快速的掌握灾情、追踪标的物,提高理赔效率。提高农业保险理赔效率智慧农业保险可以向广大农业生产者提供包括农业灾情、气象变化及病虫害等全方位的信息服务,有助于生产者有效抵御各类风险,降低风险损失,同时向农业保险经营者和决策者提供农业保险统计分析服务,便于经营管理者对农业保险政策、制度进行改进与完善,还能预测农业生产发展变化,控制风险影响因素和保险风险系数助力风险管理终极目标智慧农险解决方案InsuranceSolutions定位:背靠近两年农险围绕“线上化、智能化、数据化”的创新发展方向,以空间数据库、高阶GIS可视化以及遥感相关应用作为切图点,整合合作伙伴资源、共同服务于农险核心系统建设以及政策性农险创新。方向:科技助力智慧农险。空间数据助力构建农业大数据平台多数据源辅助风险平台建设实现业务全流程一体化操作业务系统融合,实现政策性农险创新三维DEM、气象数据、遥感影像对比分析、大灾应急、风险预警、灾损评估地块识别、标的验证;作物识别、长势监测;农户确认、关系绑定;精准承保、科学定损、精准理赔;构建承保标的数据库,耕地地块数据、影像、行政区划数据等;“农险一张图”,服务业务全流程融合业务系统,整合数据资源,提供分析依据整体布局农田标的分布监管标的分布农作物监测种植面积长势变化产量估算物联监测生长环境气候条件病虫害田块管理作物分布地块面积农户信息通过遥感影像处理,结合位置大数据平台,构建“农险一张图”,从农田标的分布监管、作物监测、物联监测等角度对农业生产经营进行全面的汇总、分析,提供多角度全方位的大数据可视化呈现,为农险管理决策提供数据支撑,实现农业保险监管理赔方式向“以图防灾和以图管险”的转变。重大灾害农险大数据平台–农险“一张图”管理建立以地块为中心的承保标的核查系统,形成“如实承保、真实验标、据实赔付”的农业保险量化管理体系以遥感技术为核心,以地理信息系统为依托,为农险行业提供作物面积识别、长势监测、损失程度鉴定和作物产量预测等量化数据。基于深度学习的地块识别辅以实地勘验的矢量边界信息,快速对投保区域行政村进行遥感监测并与承保信息进行核对,筛查异常数据地块、权属精确管理承保信息核对作物面积识别、长势监测农险大数据平台–辅助农险查勘11灾害数据格网化分析灾害数据区域化统计灾害数据整合:整合保险公司已有灾害风险实时、历史数据,提供流程化的数据处理和发布机制;形成行业数据库:基于四维图新POI、建筑物等数据,联合发布形成覆盖全行业的数据库优化应急管理服务承保环节降低发生概率风险预警推送风险管理平台–巨灾风险管理(承保前)12气象灾害预警病虫害监测识别通过合作伙伴提供的全国范围内24小时气象预警服务,包括大风、暴雨、暴雪、寒潮、霜冻、高温、雷电、大雾等多种气象灾害,对承保标的进行实时监测,减少作物损失。利用遥感影像数据,及时识别标的病虫害的发生,按照作物伏倒状态(中度、重度等),采取应急措施,减少灾害影响。风险管理平台–风险监测预警(承保中)13遥感影像对比区域矢量化面积计算利用多识相、多频次遥感影像数据,结合气象数据,将标的区域受灾情况进行矢量化处理,实现对受灾区域面积计算,获取标的区域内灾害覆盖面积以及灾后评估状况风险管理平台–灾害损失评估(灾后理赔)14融合手机App定位、遥感影像识别、倾斜摄影图像、DEM数据多光谱、多时间维度遥感影像识别对比匹配标的属性数据与空间位置数据多维度历史数据分析,网格化灾害预警监测多源数据融合立足业务地块识别、标的验证业务流程一体化通过大数据分析与挖掘,加强查勘定损流程的科技化和信息化,实现农业保险的准确、动态、高效与智能管理作物识别、长势监测农户确认、关系绑定精准承保、科学定损业务全流程一体化数据层面业务层面可维护层面打造智慧农险平台多方数据融合位置数据遥感数据深入农险业务标的数据理赔数据承保信息基础运营权限管理日志审计服务熔断鉴权管理高度可用请求监测数据可视化分析定制化平台开发业务流程一体化以统一GIS平台为中心,构建可运营的“智慧农险”生态体系,服务农险全业务流程积累数据资产保障数据安全政策性农险创新深挖数据价值灾害数据………………农险全周期监测……业务系统融合–打造智慧农险平台数据能力支撑InsuranceSolutions世纪高通数据库来源包括自有数据、四维图新集团数据以及合作伙伴相关数据,构建了全国权威数据仓库。截止到2020年2月底,数据总量5.36PB,日增量3.9TB/天。车辆动态基础设施环境实况人物信息出租车轨迹全国40城市50余万辆网约车轨迹全国340城市监管运营车全国56万辆车联网轨迹全国49万辆商用车轨迹全国55万辆大型车轨迹全国200万辆用户生成轨迹大陆及港澳342座城市OBD全国车辆监控全国55万辆车辆芯片全国车辆感知1000公里,轨迹惯导标准地图大陆及港澳辅助驾驶大陆及港澳自动驾驶22万公里生活服务大陆31城市文化卫生大陆45城市及香港商业设施大陆及港澳组织机构大陆及港澳出行设施大陆及港澳城市模型60城市城市三维16城市商业划分大陆及港澳行政区划大陆及港澳天气预报大陆及港澳天气实况大陆及港澳预警信息大陆及港澳空气质量中国大陆水文水质中国大陆土地6万7千余平方公里水系内陆水系及周边海域393万平方公里DEM全国EEC中国全境数据山体阴影图全球90米精度覆盖卫星影像全国68城市10万平方公里倾斜摄影广州、深圳、北京城市街景292个城市沿路照片大陆及港澳/12万公里道路/1000公里激光点云12万公里道路/1000公里语音文本国内60城市用户点评全国搜索日志全国出行日志全国340城市运营商OD全国2亿用户职住停留全国2亿用户轨迹传感器道路兴趣点建筑区域交通路况全国340+城市交通事件全国340+城市路况简图40城市及三大经济圈天气环保地貌交通行为画像数据总量和分类全国路网里程(公里)814万全国高速公路(公里)14.68万全国POI个数(个)5000万+全国门牌地址(个)1000万+全国行政区划区县、乡镇全国城市建筑物(个)68地图坐标系:GCJ02更新周期:每年4次比例尺:1:10000注:数据截止20Q2基础地图数据0.3/0.5M0.8M2.0MDigitalGlobalWorldView高分一号…全国覆盖覆盖全国重点城市覆盖全国大部分城市影像切图发布服务全国卫星影像数据20倾斜摄影DEM(数字高程)数据其他数据关于我们Aboutus世纪高通概况公司成立于2005年,是四维图新旗下专业大数据公司。作为中国领先的交通信息服务提供商,世纪高通高品质路况服务覆盖大陆全境340+城市和港澳台地区等。公司拥有海量、多源位置大数据,构建了权威的全国位置数据仓库。MineData位置大数据平台,聚焦于数据、算法和服务,可提供企业级位置智能方案,数据日均处理量达TB级,存储容量达PB级,服务于数百家车厂和政企单位等。企业愿景:构建全球位置服务生态,以智能融入生活。公司股东框架中国四维(航天科技)腾讯管理层公众投资9.95%四维图新控股90%9.74%8%72.31%公司布局世纪高通全国布局★

北京:总部,技术研发,产品开发,业务拓展,项目实施沈阳:技术研发,技术支持,业务拓展上海:技术研发,车载和业务拓展,项目实施陕西:业务拓展,项目实施,技术支持广东:业务拓展,项目实施沈阳世纪高通科技有限公司北京世纪高通科技有限公司上海炬宏信息技术有限公司广东世纪高通科技有限公司陕西世纪高通科技有限公司位置大数据平台Min

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