Python财务大数据分析与可视化（微课版） 课件 第1章 Python 与财务概述_第1页
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文档简介

第1章Python与财务概述主讲人：__________Python财务大数据分析与可视化

（慕课版）学习目标（1）了解Python的发展历史；（2）了解Python的基础特性；（3）了解Python在财务领域中的应用情况，包括管理会计应用、财务会计应用、综合会计应用3个方面；（4）掌握Anaconda的下载与安装方法；（5）掌握JupyterNotebook的使用方法，利用它进行Python代码的编写、执行。

知识导图1.1Python简介本节以多个具体场景本节将对Python进行简要介绍，涵盖其发展历史、基础特性，并对Python在编程领域中的独特地位进行说明。通过本节的学习，读者可以初步了解Python的演进情况、基础特性及应用情况。为切入点，展示人工智能（ArtificialIntelligence，AI）如何推动技术创新与生活变革，通过案例打开学习人工智能的窗口。1.1.1Python发展历史1991年，Python0.9.0发布，支持基本的函数式编程结构，如函数、模块、异常处理等。1994年，Python1.0发布，增加了lambda、map、filter和reduce等函数式编程特性。2000年，Python2.0发布，引入了垃圾回收机制和列表推导式。2008年，Python3.0发布。1.1.2Python基础特性（1）使用简洁直观的语法。（2）支持跨平台。（3）拥有丰富且强大的标准库与第三方库。（4）支持面向对象程序设计与函数式编程。（5）属于动态类型语言。（6）具有可扩展性。1.2Python在财务领域中的应用无论是对于管理会计、财务会计还是综合会计，Python都以其丰富的库为财务专业人员提供了全新的解决方案。1.2.1管理会计应用1．企业成本分析与可视化2．企业投资分析与可视化3．企业收入预算分析与可视化1.2.2财务会计应用1．企业资产负债分析与可视化2．企业利润分析与可视化3．企业现金流量分析与可视化1.2.3综合会计应用1．企业运营状况分析与可视化2．企业财务状况综合分析与可视化3．多个企业财务特征差异分析与可视化4．企业财务动态趋势剖析与预测1.3Python环境搭建Python环境搭建是迈向Python编程世界的第一步，也是至关重要的一步。它为后续的代码编写、调试及运行各类Python应用程序提供了基础保障。1.3.1Anaconda的下载与安装1．Anaconda的下载2．Anaconda的安装1.3.2JupyterNotebook使用入门1．使用JupyterNotebook编写Python程序2．使用JupyterNotebook进行交互式编程3．JupyterNotebook中的Markdown的使用任务实训——实训：输出“HelloPython”【实训背景】搭建一个Python运行环境，用于后续的财务大数据分析与可视化。【实训目标】1．掌握Python

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