某省教育长期追踪数据库TEPS

TEPS使用手冊V3.0S:填写者身份1:题项主题。12:题项顺序，例如：01、08、12、23等。2:S:填写者身份1:题项主题。12:题项顺序，例如：01、08、12、23等。2:复选题之题项顺序(单选题无此码)填写者身份说明：S：学生；P：学生家长；T：老师。题项主题说明：1：学生生活状况描述；2：学生家庭生活描述；3：代表目前学校生活状况；4：代表课外活动情形；5：代表学生生理与心理状况评估及对未来期望。高中/职、五专与初中的档案中，分析能力变项的创造原则与名称都相同，差别在于各分项能力测验所包含的题数，在这两个档案中有些许不同。分析能力变项的取得是来自分析能力测验的四种组合：（1）综合分析能力：所使用的测验包括：一般分析能力分项测验（curriculum-freeanalyticalabilitysubtest）、数学分项测验、语文分项测验，及科学分项测验。高中/职与五专部分共73题，初中部分则有71题；（2）一般分析能力：使用一般分析能力分项测验，高中/职与五专部分共25题，初中则有27题；（3）数学分析能力：数学分项测验，两个档案都是20题；（4）数学或数字型分析能力：除了数学分项测验的20题外，另加入一般分析能力分项测验中的9题数字型题项，故两个档案也都是29个题项。每种组合下都有三种能力指标，其一是答对题数，第二与第三种则是项目反应理论（ItemResponseTheory,简称IRT）模式下的能力估计值，分别是以一个题项参数（1-parameter，简称1P）及三个题项参数（3-parameter，简称3P）的模式估计而得。此外我们也将IRT的能力估计值之标准误附上，以供有兴趣的研究者使用。以IRT估计能力，主要是为了日后能将不同波次的学生能力串连起来，以观察同一学生的成长，或比较不同年级的学生之间的差异。此外，

IRT能力估计值相对于答对题数，也有另一个优点：即使答对题数之间的差异相同（例如：答对45题相较于答对40题，和答对

65题相较于答对60题），IRT会将样本整体的答题模式及题目的特性列入考量，使得两组能力估计值之间的差异有所不同，较精致反映不同能力表现之间的差异。大致而言，同一种分析能力，不论是以答对题数、一个参数或三个参数的IRT模式估计，相关都很高，在0.93以上；而不同分析能力之间，以数学分析能力估计值与一般分析能力估计值之间相关较低，在0.70左右；但数学或数字型分析能力估计值与综合能力估计值的相关则达到0.80以上。其他估计值之间的相关都达到0.85以上。以下分别解释各变项的意义：变项名称变项说明cfree「一般分析能力测验」中答对的题数cf1p利用IRT1P模式估算「一般分析能力测验」答题行为所得到的学生能力估算值cf1p_secf1p的标准误cf3p利用IRT3P模式估算「一般分析能力测验」答题行为所得到的学生能力cf3p_secf3p的标准误math29「数学或数字型分析能力测验」中答对的题数m3p29利用IRT3P模式估算「数学或数字型分析能力测验」答题行为所得到的学生能力估算值m3p29_sem3p29的标准误m1p29利用IRT1P模式估算「数学或数字型分析能力测验」答题行为所得到的学生能力估算值m1p29_sem1p29的标准误math20「数学分析能力测验」的中答对的题数m3p20利用IRT3P模式估算「数学分析能力测验」答题行为所得到的学生能力估算值m3p20_sem3p20的标准误m1p20利用IRT1P模式估算「数学分析能力测验」答题行为所得到的学生能力估算值m1p20_sem1p20的标准误nright「综合分析能力测验」中答对的题数all1p利用IRT1P模式估算「综合分析能力测验」答题行为所得到的学生能力估算值all1p_seall1p的标准误all3p利用IRT3P模式估算「综分析能力测验」答题行为所得到的学生能力估算值all3p_seall3p的标准误5.3释出资料内容说明 5.3.1题项对照表为方便使用者进行学生资料的分析，遂将初中、高中/职与五专学生的问卷资料，变项命名规则统一，题项对照表将学生问卷资料档全部的变项名称、题目说明及非共同题目之问卷名称列示于备注中。由此题项对照表中，即可得知学生问卷的所有变项名称及题目说明等信息。 5.3.2使用手册使用手册内容包含：TEPS计划的基本架构与时间表、搜集资料的工具与内容、抽样设计、资料处理、资料档案内容、资料申请等说明。5.3.3资料档释出资料时将分别提供ASCII、SPSS、SAS及STATA等四种格式的资料档，使用者可依习惯使用的统计软件选取相关资料档进行分析。 5.3.4程序释出资料时将分别提供SPSS、SAS及STATA等三种格式的读取资料程序档，供使用者读取ASCII资料档之用。 5.3.5次数分配表次数分配表主要是提供研究者一个完整的信息，包括变项名称、题项内容、选项说明、选项次数与百分比等。在此需要特别说明的是，由于TEPS释出资料时，是从原始样本中抽取70％的样本资料，做为公开释出资料之用，因此次数分配也以此资料进行分析。另外，释出资料档案中将提供未加权资料的次数分配。另于网页上提供包含加权与未加权的各变项次数分配表，若为分析能力变项，则以描述性统计值（极大值、极小值、平均数、标准差）列示，供使用者查阅。此外，高中/职与五专学生资料档中，部分题项在高中/职或五专学生资料问卷中，并无此题项或无此选项，但因资料档合并二者资料，且一律归类为未填答，因此在未填答的选项数值将因此而偏高，使用者请自行参酌。 5.3.6档案命名规则释出资料档案命名规则说明如下：依波次、学制、身份、版本、档案说明等区别项目，分别给予不同代号，做为某省教育长期追踪数据库所有档案命名规则。在区别项目的代号之间，以“＿“隔开。附档名称依档案属性命名。区别项目内容说明代号波次第一波W1第二波W2以此类推W3……学制高中职S五专F初中J身份学生S家长P老师T版本第一版V1.0第二版V2.0以此类推V3.0……档案说明例如：使用手册、题项对照表等。使用手册、题项对照表范例：1.第一波初中学生问卷第一版原始资料文件名称：W1_J_S_V1.0.txt2.第一波高中职/五专家长问卷第二版SPSS资料文件名称：W1_SF_P_V2.0.sav3.第一波高中职/五专/初中老师问卷第一版题项对照表文件名称：W1_SFJ_T_V1.0题项对照表.doc5.4资料检核说明在高中/职及五专学生问卷第五部份第10题：5-10 你当初是如何进入目前就读的学校？(1)联考(2)登记分发入学(3)申请入学(4)推荐甄试(5)直升入学使用者对于登记分发也许会有疑问：在89年多元入学的招生方式并没有开办，就算在试办多元入学的高职学程中，也没有中学学生基本学力测验分数可以使用，为何会有学生选填以「登记分发」入学方式进入到所就读的学校？TEPS在此说明：自八十九学年度开始，高职就已停办联招并实施「免试登记入学」。『免试登记入学系以登记分发方式办理….入学之分发以初中生三年在校成绩，再加上国二、三下学期各办理一次之国文、英语、数学三科统一命题定期考查成绩，以及学生志愿为依据；惟免试登记入学方案将仅适用本（八十八）学年度初中三年级之应届毕业生一届为限。』（刊载：立法院院闻月刊，第28卷第二期，89年2月，pp.15-21）。所以在高职的抽样学生中选填「登记分发」入学方式的学生是以「登记分发」方式进入学校的。在八十九学年，有许多学生是用在校成绩、以高职登记分发的方式进入综合学程的学校。另一方面，这些学校在一年级时不分学程，到二年级时才会以个人的兴趣分班，所以当初有许多学生是用高职免试入学方案进入了综合高中的职业科别，但到二年级却选择了普通科。所以在综合学程中的学生选填「登记分发」入学的学生应就是依此方式进入所就读的学校。至于读高中学程的学生选填「登记分发入学」这一点，大部分的学校都有职业学程或综合学程。所以选取「登记分发」的这群学生大部分是以高职的免试入学登记分发方式进入现就读学校。仅有70人选填「登记分发」者应改为以「联考」方式入学。在这次与今后的TEPS资料释出中，都会以此方式处理。5.5资料分析注意事项TEPS多阶段分层(multistagestratifiedsampling)的抽样具两项特点：非比例(non-proportional)与集聚式(clustersampling)抽样。 5.5.1有关非比例抽样由于非比例性的抽样设计，使用TEPS做分析时，必须考虑以抽样机率作加权处理。一般而言，可分以下几种情况考虑。首先，当使用者作叙述统计时，一定要加权处理，才能获得不偏的估计值。而使用模型作统计分析时，对于是否要使用权数调整，在统计与计量经济的文献已有深入的探讨(例如DuMouchelandDuncan1983,JournaloftheAmericanStatisticalAssociation;Woodridge1999,Econometrica)。是否要使用权数，基本上端看抽样的机率在某一个特定的分析当中是外生(exogenous)或内生(endogenous)。在一个模型里面，有依变项、自变项以及省略变项（omittedvariables，指所有对依变项有影响但没有直接包括在模型中的因素）；所谓的外生是指抽样机率只与模型中的自变项相关，而内生是指抽样机率与省略变项相关。如果抽样机率是内生的话，则一定要使用权数调整。若为外生的话，且模型的设定是正确时(correctlyspecified)，不加权分析所得的估计值与加权分析所得的估计值一样都没有偏误，不仅如此，未加权之标准误反而会比加权过后所得的标准误更低。这些原则不单适用于OLS回归分析，也适用于绝大部分常用的统计分析模型。需要提醒的是，如果设定的模型不正确时，以上的结果就不一定成立，我们会建议使用加权处理。在加权处理时使用者须注意下列三点。第一，在网络释出版的TEPS资料中的权数已经过保密处理，也就是巳经加上微小的随机变量(平均值为零)，目的是避免使用者从权数去倒推哪些学生位于同一班级或同一学校。使用者不需担心这些随机变量会影响分析的结果，因为百分之九十五的真实与调整值间的差距非常微小，两者的相关系数是在.999以上。第二，TEPS的权数本身已经过标准化，因此权数的加总会等于释出的总样本数。如果使用者所分析的样本数小于释出的总样本数，某些统计软件(例如SPSS)并不会将权数自动标准化，故使用者必须特别注意将权数重新标准化后才能做加权分析。第三，加权分析会摧毁样本的i.i.d.(identicallyandindependentlydistributed)特性，所以计算估计值的标准误时，应该采用robuststandarderrors。5.5.2有关集聚式抽样TEPS的另一项抽样特性是在同一学校抽取数个班级、在同一班级中抽取平均十五位的学生。一般而言，集聚式抽样并不会对统计模型的估计值造成偏误，但是标准误需要根据集聚方式来调高。由于网络释出版不能提供学校以及班级的识别资料，使用者不能最有效率的计算标准误；作为一个次好的选择，使用者可假设个案之间可以有任何形式的集聚。所以做任何统计分析时，如果采用robuststandarderrors，就能得到比较保守的标准误。６、资料申请说明 TEPS在规划设计之初，即预订于资料搜集和整理完毕后，立刻对外公开调查资料予研究者使用。为便利研究者询问资料公开及使用上的问题，本项调查资料之公开与申请使用事宜，委托由研究院调查研究专题中心负责办理。6.1基本资料档案申请 基本资料档案系指经过处理与检核的自填问卷资料档案，提供大专院校师生、研究机构研究人员及政府机构研究人员申请使用。凡申请者必须先加入「学术调查研究数据库」会员，提供在职（就学）证明，并同意相关使用资料规定后，便可以从「学术调查研究数据库」网站上，直接下载资料档案使用。6.2进阶资料档案申请 未来陆续