2025-2026学年清华版（贵州）（新教材）小学信息科技六年级上册期末测试卷附答案

2025-2026学年清华版（贵州）（新教材）小学信息科技六年级上册期末测试卷附答案填空题（每空1分，共20分）图像分类是指计算机对________进行识别和归类的技术，“看图识物”就是图像分类的典型应用。完成图像分类任务，计算机需要先学习大量________，通过分析图像的________等特征来建立识别模型。人脸识别技术通过提取人脸的________特征进行身份识别，具有________和高效的特点。人脸识别的基本过程包括人脸检测、________、特征匹配和________四个步骤。语音识别技术能将________信号转化为________信号，实现“言为心声”的信息转换。影响语音识别准确率的因素有________、________和背景噪音等。图像分类在生活中的应用有________、________等，为我们的生活提供便利。人脸识别技术在保障安全方面的应用有________、________等，有效提升了安全防护水平。语音识别的应用场景越来越广泛，如________、________等，极大提高了信息输入效率。使用人脸识别技术时，要注意保护个人________信息，避免信息泄露带来风险。提高语音识别准确率的方法有________、________等，减少外界干扰。图像分类的准确率与________的数量和质量密切相关，样本越丰富，准确率越高。智能语音助手能快速响应指令，核心是应用了________技术和________技术的结合。选择题（每题2分，共30分）下列不属于图像分类技术应用的是（）A.手机相册自动分类B.人脸识别解锁C.手写汉字识别D.语音输入文字计算机进行图像分类时，首先要完成的步骤是（）A.特征提取B.样本学习C.结果输出D.模型测试人脸识别技术识别身份的核心依据是（）A.人脸的发型B.人脸的五官特征C.人脸的肤色D.人脸的表情下列关于人脸识别的说法，正确的是（）A.人脸识别准确率是100%B.人脸识别需要提取人脸特征C.戴口罩不影响人脸识别D.人脸识别不需要样本学习语音识别技术的核心是（）A.将文字转化为声音B.将声音转化为文字C.识别图像特征D.匹配人脸信息下列场景中，能提高语音识别准确率的是（）A.在嘈杂的菜市场使用B.轻声细语地说话C.在安静的房间清晰发音D.快速含糊地说话图像分类中，“样本学习”的主要目的是（）A.让计算机熟悉图像特征B.删除无用图像C.调整图像大小D.给图像添加文字说明下列属于人脸识别在安全领域应用的是（）A.手机美颜拍照B.小区门禁刷脸进入C.相册人脸标记D.相机自动对焦人脸下列关于语音识别的说法，错误的是（）A.背景噪音会降低识别准确率B.清晰发音有助于提高准确率C.语音识别不需要网络支持D.智能音箱用到了语音识别技术要实现“让计算机识别猫和狗的图片”，首先需要（）A.给图片添加文字标签B.让计算机学习大量猫和狗的图片样本C.调整图片的亮度D.打印图片出来人脸识别中的“人脸检测”步骤主要作用是（）A.提取人脸特征B.在图像中找到人脸位置C.匹配身份信息D.输出识别结果下列应用中，同时用到图像分类和语音识别技术的是（）A.智能扫地机器人B.语音助手识别指令并显示对应图片C.手写板输入文字D.打印机打印照片提高图像分类准确率的有效方法是（）A.减少样本数量B.增加不同场景的样本C.只使用一种类型的样本D.降低图像清晰度使用人脸识别技术时，保护个人信息的正确做法是（）A.随意在陌生APP上进行人脸注册B.不在公共场合随意暴露人脸信息C.把人脸照片随意发给陌生人D.接受陌生人的人脸验证请求语音识别技术在教育领域的应用是（）A.智能阅卷批改作文B.语音朗读课文并识别发音是否标准C.自动生成试卷D.统计考试成绩判断题（对的打“√”，错的打“×”，每题2分，共20分）图像分类技术只能识别动物和植物的图片。（）人脸识别技术需要先收集人脸样本进行学习才能准确识别。（）语音识别技术不受说话人语速的影响。（）计算机进行图像分类时，会提取图像的颜色、形状等特征。（）戴帽子会导致人脸识别完全无法进行。（）智能语音助手能听懂指令，是因为应用了语音识别技术。（）图像分类的样本质量越高，分类准确率越高。（）人脸识别技术可以随意用于公共场合的人员监控。（）语音识别转化后的文字需要人工检查纠错。（）图像分类、人脸识别和语音识别都属于人工智能技术的应用。（）简答题（每题5分，共15分）请简要说明计算机进行图像分类的基本过程，包括关键步骤和各步骤的作用。生活中使用人脸识别技术时，可能存在个人信息泄露的风险，请写出3点保护个人人脸信息的具体做法。小明使用语音识别输入文字时，发现识别准确率很低，请分析可能的原因，并写出3点提高准确率的解决办法。实践应用题（共15分）学校科技小组计划设计一款“智能图书分类助手”，用于校园图书馆的图书自动分类，要求能通过拍摄图书封面识别图书类别（如科普类、文学类、童话类），并能通过语音指令查询分类结果。请结合所学知识，回答下列问题：这款“智能图书分类助手”需要用到哪些核心技术？请说明每种技术的作用，并列举实现功能需要的关键设备。（6分）要实现“通过拍摄封面识别图书类别”，需要完成哪些关键步骤？请结合图像分类技术的知识，写出具体流程。（5分）测试时发现助手对部分科普类图书识别错误，误判为文学类，请分析可能的原因，并写出2点优化措施。（4分）参考答案填空题（每空1分，共20分）1.图像、类别2.样本图像、颜色（或形状、纹理）3.独特、快速4.特征提取、结果输出5.语音、文字6.发音清晰度、语速7.手机相册分类、垃圾分类识别（合理即可）8.小区门禁、手机解锁（合理即可）9.语音输入、智能音箱（合理即可）10.人脸11.清晰发音、在安静环境使用（合理即可）12.训练样本13.语音识别、人工智能（合理即可）选择题（每题2分，共30分）1.D2.B3.B4.B5.B6.C7.A8.B9.C10.B11.B12.B13.B14.B15.B判断题（每题2分，共20分）1.×2.√3.×4.√5.×6.√7.√8.×9.√10.√简答题（每题5分，共15分）答：计算机图像分类基本过程包括样本学习、特征提取、模型匹配和结果输出四个步骤。（2分）①样本学习：计算机学习大量标注类别的图像样本，熟悉不同类别的图像特征，建立识别模型；②特征提取：对需要分类的图像进行处理，提取颜色、形状、纹理等关键特征；③模型匹配：将提取的特征与已建立的识别模型进行对比匹配；④结果输出：根据匹配程度判断图像类别并输出结果。（3分，步骤清晰即可）答：①不在陌生或非正规的APP、网站上随意进行人脸注册或验证，避免信息被非法收集；②不随意将自己的人脸照片发给他人，也不轻易在社交网络上公开人脸照片；③使用人脸解锁、支付等功能时，选择正规平台，并开启隐私保护模式；④发现个人人脸信息被滥用时，及时向平台投诉或向相关部门举报。（答出3点，每点1-2分，共5分）答：可能的原因：①环境嘈杂，背景噪音干扰；②发音不清晰或语速过快、过慢；③语音识别系统未熟悉小明的口音。（2分，任写2点即可）解决办法：①在安静的环境中使用语音识别，减少噪音干扰；②说话时放慢语速，清晰准确地发音；③使用语音识别系统的“口音适应”功能，让系统学习自己的口音；④若识别错误，手动修正并让系统记录正确结果。（3分，答出3点即可）实践应用题（共15分）答：需要用到图像分类技术和语音识别技术。（2分）作用：①图像分类技术：通过拍摄的图书封面提取特征，识别图书类别；②语音识别技术：识别用户的语音查询指令，反馈分类结果。（2分）关键设备：摄像头（拍摄封面）、麦克风（接收语音指令）、处理器（处理数据和运行技术）、显示屏（显示分类结果）。（2分，写出3种即可）答：①样本训练：收集大量科普类、文学类、童话类图书封面样本，标注类别后让系统学习，建立分类模型；②拍摄封面：用摄像头拍摄待分类图书的封面，确保图像清晰；③特征提取：系统对拍摄的封面图像进行处理，提取颜色、文字、图案等特征；④模型匹配：将提取的特征与训练好的分类模型对比匹配；⑤结果输出：根据匹配结果确定图书类别并显示。（5分，步骤清晰即可）答：可能的原因：①科普