数字经济对电子信息制造业出口竞争力的影响

引言在全球经济的大舞台之上，信息技术取得的快速发展推动数字经济成为了不可缺少的增长动力，像人工智能、大数据以及云计算这类新兴科技，正在对传统电子信息制造业的生产模式和产品构成产生深刻的变革，数字经济的兴起促进了技术创新与产业转型，提升了产品的价值含量以及国际市场竞争优势，被看作是全球经济的新动能，不断改变着全球的经济版图与国际贸易态势。在这样的背景下，我国对数字经济的发展给予了高度重视，二十大报告里强调要加快集成电路和人工智能等核心领域的技术突破，以此扩大数字经济的规模。电子信息制造业是我国经济的关键支撑力量，其出口竞争力的提升对国家经济增长以及国际商贸地位有着重大影响，当下全球贸易格局的不稳定状况加剧，局部冲突不断、大国之间存在经贸争端，并且保护主义倾向变得日益明显，这给以出口为主要业务的电子信息制造业给予了严峻挑战。为了应对这些险阻局面，该行业急需依靠技术创新以及产业结构升级来提高在国际市场上的竞争力，数字化转型可降低运营成本、提高生产效能，还可以扩大规模经济效益，有利于提升出口贸易的效率以及拓展其规模，数字经济的蓬勃发展以及利于平衡区域经济发展，凭借提高中西部地区的数字素养，可推动这些地区电子信息制造业的出口增长，实现各区域经济的协调共同发展。探究数字经济对电子信息制造业出口竞争力的效应，无论从理论层面还是实践层面，均具有深远的含义。首要之处，此类研究能增进对相关政策理解，有效发挥政策导向与激励功能，驱动产业转型与技术革新。其次，它为政府构建策略提供了实证依据，如加强数字基础设施建设、鼓励数字技术的创新、以及调整出口贸易结构等决策。再者，鉴于国际贸易环境的动态复杂性，深入分析数字经济的影响有助于我国电子信息制造业更从容地应对贸易冲突与挑战，提升应变能力。同时，数字经济的繁荣催生了创新，提升了行业的研发实力和技术水平，进而强化了产品在全球市场中的竞争优势。最后，数字经济的国际合作是全球数字经济进步的关键驱动力，关注其对出口竞争力的影响，将促使我国在全球治理框架中扮演更重要的角色，有力推动数字经济的国际合作进程。基于此情况，深入剖析数字经济对我国内部电子信息制造业出口竞争力所产生的效应，对于加快产业结构优化进程、制定精准的产业策略、应对国际经贸竞争形势、推动地区经济实现增长、提升创新能力水平以及保障可持续发展前景而言，都有着深远的理论价值与现实意义。文献综述数字经济相关研究在全球生产模式因数字技术而发生重塑的大背景之下，数字经济开始呈现出自身的优势，逐渐成为引领经济实现高质量发展的关键动力所在。王睿宇（2023）REF_Ref21092\r\h[1]通过数字经济对电子信息制造业出口的研究，得出各地区因地制宜发展数字经济的结论。刘珂等（2024）REF_Ref15833\r\h[2]构建了数字经济发展的综合评价体系，使用熵值法、核密度估计和泰尔指数等方法，通过这些量化指标来衡量数字经济在不同地区的表现和时空差异。冯西晨（2023）REF_Ref15937\r\h[3]提到数字经济的法律和政策框架，重点关注如何通过政策法规推动数字和商业的融合，以及促进企业的数字化转型。EuropeanCommission（2017）REF_Ref16045\r\h[4]对DESI结合了多个维度，包括数字技能、互联网普及个、电子商务、数字政府等，提供了一全方位的数字经济发展水平的衡量框架。温军和刁宇（2024）REF_Ref16610\r\h[5]介绍数字产业集群概念，阐明其在数字技术支持下通过资源共享、协同创新等方式推动经济增长，提升产业竞争力。MKnickrehm等（2016）REF_Ref16679\r\h[6]通过调整数字技能、数字技术和数字加速器这三个要素的投资，发现能够提高整体的数字强度，并促进生产力增长。Brynjolfsson&McAfee（2014）REF_Ref16764\r\h[7]指出，数字技术对劳动力市场、生产力、创新和经济增长的影响。其研究强调数字技术对经济结构的深远影响，特别是生产力和创新如何改变社会的经济模式。周哲熙（2023）REF_Ref16836\r\h[8]研究发现，数字经济在中西部及中小城市的推动作用更为明显，表明区域发展差异对数字经济扩展的影响。姚战琪（2024）REF_Ref16901\r\h[9]指出全面创新改革试验政策在提升中国数字贸易国际竞争力方面发挥了重要作用，尤其通过促进产业结构升级、推动数字产业化和培养数字人才等途径。Zhang&Zhao（2021）REF_Ref16950\r\h[10]研究发现，数字基础设施、数字产业和数字融合对城市数字经济的影响是通过技术进步的中介效应传递的，这揭示了数字基础设施建设对经济高质量发展的推动作用。黄群慧等（2019）REF_Ref16992\r\h[11]通过实证分析，发现互联网发展显著促进了城市和制造业的整体生产率，特别是微观层面，互联网技术使制造业企业生产率提升。段明广等（2025）REF_Ref17048\r\h[12]研究指出应加大对数字基础设施建设、创新生态系统的支持，并优化外商投资政策，鼓励外资与本地企业的合作。电子信息制造业出口竞争力相关研究我国电子信息制造业是出口贸易的关键支撑力量，其国际竞争力的强弱会直接对我国外贸质量的提升进程产生影响，REF_Ref17939\r\h[13]吴希凡和印梅的研究说明，我国出口结构已经显现出优化的趋势，劳动密集型产品和资本技术密集型产品之间的比例出现了调整，这种调整推动了制造业出口结构不断改善。虽然汇率变动会对外贸产生一定效应，但是全球价值链地位的提高可降低汇率敏感度，REF_Ref18014\r\h[14]冯瑜满和梁育填的分析指出中国电子信息制造业的时空演变特征，该产业呈现出十分突出的郊区化发展态势。赖清馨和杨飞REF_Ref18086\r\h[15]关注到，在碳排放峰值和中和目标背景下，该行业具有减碳减排的潜力，但也面临着绿色转型和高质量发展的多重挑战。席艳玲与时保国REF_Ref18152\r\h[16]指出，尽管中国电子信息制造业的核心地带仍集中于东部发达地区，但近年来已呈现向中部地区扩散的迹象。《现代制造》REF_Ref18223\r\h[17]指出，当前行业正处于技术创新和数字化变革的高潮，正朝着高精度、微型化、智能化的方向演进，通过产业链协作、绿色生产及新兴市场应用以应对市场动态。TMREF_Ref18279\r\h[18]深入剖析了设计到制造流程在电子组装中的角色，明确了DTM的概念，并强调其对电子信息制造业不可或缺的影响。Zhang和LiREF_Ref18344\r\h[19]基于省际面板数据的分析，为推动区域可持续发展提出了政策指导。陈光亮和罗传建（2022）REF_Ref18396\r\h[20]通过实证分析提出政府应适度投入高技术产业，优化结构，引导自主创新，统筹区域资源，平衡公平效益与安全发展。数字经济对电子信息制造业出口竞争力的相关研究张靖凯与陈军REF_Ref23308\r\h[21]的分析揭示出数字经济在催化制造业升级里有着关键作用，对企业创新的刺激作用，在中部区域体现得非常明显，随后张铠和陈军REF_Ref23383\r\h[22]借助实证方法证实，数字经济在企业数字化转型过程中起到关键支撑作用，在提高出口抗压性方面表现较为突出，杨心怡REF_Ref23452\r\h[23]的研究指出，数字经济有力推动了电子信息制造业的出口升级，主要体现在人力资本提升、市场需求响应、成本效率优化以及技术创新等多个方面。张天立REF_Ref23517\r\h[24]的实证研究说明，数字经济发展对提高出口产品质量有影响，这涉及技术创新与人力资本积累，并且呈现出十分突出的区域差异，东部地区优势较为较大，在此基础上，应强化数字基础设施建设、人才培育、产业融合及区域间合作，以此优化出口结构并促进价值链升级。张倩REF_Ref23599\r\h[25]关注到数字政府建设的效用，其研究涉及公共服务的均衡性和空间外溢效应，强调数字政府在推动县域经济数字化进程中的积极作用。罗瑞雪REF_Ref23638\r\h[26]的研究成果建议地方政府依据地方特性制定相应发展策略，借鉴先进地区成功实践，提升整个数字经济的竞争力以及在全球价值链中的地位。文献述评综合来看，许多研究都在从多个角度去分析数字经济和电子信息制造业出口升级之间的互动关系，在理论框架方面，学界对数字经济有着多种解释，从数字治理到数字产业化都有涉及，这为后续研究奠定了多元化的理论基础，不过学者们的研究重点不同，这可能导致对数字经济定义出现分歧，影响研究的覆盖范围和核心议题。从影响要素来讲，大家普遍认同人力资本、技术创新、数字基础设施、产业结构、政府策略以及地域差异等关键因素对电子信息制造业出口升级有关键作用，但是这些要素之间的动态交互以及作用机理还需要深入探讨，在计量方法上，研究者利用熵值法、泰尔指数等量化技术来评估数字经济效应，呈现出时空维度的异质性。虽然这些方法提高了研究的精度，不过单一指标和综合指标的方法各有优缺点，需要根据具体研究需求灵活选择，现有的实证研究尽管在地域、行业和视角上都做了详细考察，然而对于数字经济促进电子信息制造业出口升级的效果，在区域差异和技术创新作用方面的理解仍然存在分歧。基于此，未来的研究需要加强对各种因素协同效应的综合分析，并且对现有结论进行系统性验证和深化。理论机制与假设基于前一节对相关文献的系统回顾，本章旨在分析数字经济对我国电子信息制造业发展的直接影响机制及其在出口竞争力中的调节作用，并提出科学合理的理论假设。在研究数字经济如何影响电子信息制造业发展时，重点关注技术创新效应、产业升级效应、市场扩展效应及区域均衡效应。数字经济对电子信息制造业出口竞争力的直接影响在数字经济呈现出蓬勃发展的态势之时，数字化转型在全球经济中发挥着如同引擎一般的关键作用，数字技术广泛地渗透到各个领域并且得到深入应用，这对电子信息制造业的技术革新、产业迭代以及市场拓展起到了极大的促进作用，随着数字经济持续不断地向前演进，数据作为一种新型生产要素，其关键性越发较大，它与实体经济的深度融合，有力地推动了电子信息制造业实现高效增长。数字经济蓬勃兴起并不断发展，这推动了电子信息制造业在技术方面的革新，在此之后，企业整体的市场竞争力也随之得到提高。数字化转型可帮助企业更精准地掌握市场动态，及时对生产策略加以优化，提高生产效率并提升产品品质，以此强化其在出口领域的竞争力，数字经济的发展产生了技术的外溢效果，加快了信息技术、人工智能以及自动化等前沿技术在制造业的融合运用，推动产品质量不断提高，降低生产成本，稳固了我国电子信息制造业在全球市场的比较优势。第二，数字经济在推动产业升级方面发挥着重要作用。随着数字技术的广泛渗透，电子信息制造业正经历从常规制造转向智能与高端制造的深刻变革，数字经济借助信息技术重塑资源配置格局，提高生产效能，有力地推动制造业朝着高附加值和技术密集型领域发展，提高了行业整体竞争力，还提升了我国在全球电子信息制造业中的竞争优势。依靠前面的分析，我们提出论点H1：我国电子信息制造业的出口竞争力有望随着数字经济的发展而得到提高。区域异质性效应分析数字经济所产生的效应在各个区域之间呈现出十分突出的差异情况，在我国东部地带，这是经济发展相对比较发达的区域，该区域的电子信息制造业有较为坚实的基础条件以及一定的技术领先优势，然而考虑到这些地区当中的一些技术创新以及数字化应用已经达到了比较高的水准，数字经济对于东部地区出口竞争力的提升或许会受到限制。与之相比，中西部地区在数字经济的推动作用之下，借助技术和管理创新的引入，其电子信息制造业出口竞争力的提升表现得更为较大。数字经济蓬勃兴起，为中西部企业开拓出宽广的发展前景，在电子信息制造业领域，其突破了传统的地域限制，提高了产业在国际上的影响力，数字经济促使中西部企业进行数字化变革，降低了生产以及交易成本，弥合了地区间的发展差距，还提升了整个区域的出口竞争优势。基于上述情况，构建假设H2，即地域方面存在的差异，会对数字经济作用于电子信息制造业出口竞争力所产生的效果造成影响。我国数字经济和电子信息制造业出口竞争力现状分析我国数字经济发展现状测算及结果本文参考王睿宇REF_Ref21092\r\h[1]、冯西晨REF_Ref22281\r\h[4]、姚战琪REF_Ref23065\r\h[12]等学者构建指标体系的方法，将数据获取有可行性当作前提条件，拟梳理出本文的数字经济发展指数（DEI）。将2013年至2022年期间中国大陆的31个省份全都选作研究对象，数据来源国家统计局，本研究借助的统计分析工具是stata。首先对数据进行标准化，若指标为正向指标，标准化公式为：（4.1）若指标为逆向指标，标准化公式为：（4.2）其中，表示各指标标准化后的数据，为各指标数据，为系统中指标的个数；的取值范围是[0，1]；为最大值，为最小值。计算熵值法时，不能有0的出现，为此对数据进行平移，平移公式为：（4.3）进一步进行熵值法计算：（4.4）（4.5）(4.6)（4.7）借助公式可得出各项指标所占的相对比例，此公式还用于计算各指标的熵值以及差异系数，凭借该公式，便可以确定各个指标的权重，这里的m表示指标的样本数量，基于此，可推算各地的数字经济发展程度，其数学表述如下：（4.8）式中，DEI表示数字经济发展水平，表示各指标的权重，为各指标标准化数据。在这个特定的公式当中，数字经济的发展程度是用DEI来作为代表的。根据公式（4.1）对各指标进行标准化处理，然后根据公式（4.3）对各指标标准化的数据进行平移，进一步根据公式（4.4）可以计算出各指标的P值，根据公式（4.5）即可计算出各指标的熵值，公式（4.6）可计算出各指标的差异化系数，最后根据公式（4.7）可计算出各指标的权重。表4.1数字经济发展水平指标及权重二级三级指标代码性质权重数字经济基础设施互联网普及率X1正向0.0320数字普惠金融X2正向0.0284数字产业化信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数X3正向0.1250信息软件业就业人员占比X4正向0.1141国内专利申请授权量X5正向0.1581产业数字化每百家企业拥有网站数X6正向0.0114电子商务销售额X7正向0.1531快递量X8正向0.2421科技创新投入X9正向0.1358我国数字经济发展现状分析图4.1全国整体数字经济发展水平变化趋势对表4.3以及图4.1中的数据加以分析可发现，在2013年至2022年这个时间段内，我国数字经济呈现出快速增长的状况，其年平均增长率达到了15.3%，DEI的平均值从0.0545上升到了0.2140，这种较为强劲的增长趋势主要是由有效的政策扶持、技术创新以及产业结构的转型升级共同作用所致。从地域分布方面来看，东部地区像广东、江苏、浙江、北京和上海，凭借在数字产业化以及产业数字化方面的优势，一直保持着领先地位，广东的DEI在十年间实现了将近五倍的提升，其电商市场规模占到了全国的三分之一，与之相比，山东和四川等中部省份借助制造业的转型策略，呈现出了较强的追赶势头。然而西藏、陕西、甘肃和青海等西部省份因为基础设施以及产业基础相对薄弱，其DEI水平还没有达到全国平均水平的一半。表4.5各区域数字经济发展水平指数东部地区中部地区西部地区20130.09990.03670.024620140.11460.04480.029620150.13720.05680.038020160.15690.06520.043520170.18700.08050.052720180.22210.09530.062820190.24710.10730.070420200.29170.12610.080320210.34190.14870.092520220.36790.16440.1061根据表4.5的统计，2013至2022年期间，我国东部、中部及西部各地区的数字经济发展水平指数皆表现为连年递增态势，然而地区间的发展差距明显。东部地区显示出压倒性优势，其指数从0.0999跃升至0.3679，增长幅度最为显著，昭示了其在数字经济领域的主导地位。中部地区尽管初始基点较低，但增长势头稳健，指数由0.0367增长至0.1644，展现出良好的发展潜能。西部地区虽然起点最低，但亦保持上升趋势，指数从0.0246增至0.1061，与其它区域的差距略有收敛，不过，仍需要加速追赶。总体而言，我国数字经济发展格局呈现出“东部领先、西部滞后”的阶梯状分布特征，区域间不平衡的问题依然突出。我国电子信息制造业出口发展现状测算及结果为科学评估我国各省电子信息制造业出口竞争力，本研究参考国际贸易主流研究方法，采用显示性比较优势指数（RevealedComparativeAdvantage,RCA）进行测度。这个指数是依靠对比某一个地区特定产业的出口占比和世界平均水平之间的相对关系，有效地消除了总量差异所带来的偏差，可客观地反映出该产业在国际市场上的竞争优势。和传统的出口规模指标相比较而言，RCA指数有以下几个方面的优势：（1）可排除经济体量差异所产生的干扰，突出产业的相对竞争力，（2）它可以动态地反映出区域比较优势的变化趋势，（3）它方便进行跨区域的横向对比分析，RCA指数的计算公式如下：表示i省份电子信息制造业年出口额，表示i省份年出口总额，表示全球电子信息制造业年出口额，表示全球商品贸易年出口总额，当>1时，就意味着该地区电子信息制造业拥有国际竞争优势，并且这个比值越大，说明其在国际市场上的竞争力越强。本研究在数据选取上综合考量国际可比性与统计连续性，参照刘芳等（2013）对电子信息产业的界定标准，采用海关HS85类商品（包括电机、电气设备及其零件，录音机及放声机，电视图像与声音录制重放设备及其附件）作为电子信息制造业的统计口径。将2013年至2022年期间中国大陆的31个省份全都选作研究对象，数据来源丰富多样，有国家统计局的信息、历年的《中国统计年鉴》、各省级统计局的数据，以及国研网和UNcomtrade等权威数据库，因为数据收集时存在部分数据缺失的情况，为保证数据的完整与连续，采用插值方法对这些空缺值做了合理估算。实证分析模型构建与变量选取模型构建文章进一步以各地区出口贸易竞争力RCA指数作为被解释变量，研究数字经济发展水平对出口贸易竞争力的影响。本文参考王睿宇（2023）REF_Ref21092\r\h[1]竞争力指标作为被解释变量RCA，人均GDP、财政支出水平、对外开放水平等因素作为控制变量，基于电子信息制造业的产业特点以及全国31个省市面板数据的可得性，构建了初步的数字经济对我国电子信息制造业出口竞争力影响的估计模型。回归模型如下：（4.1）上式中：RCA表示贸易竞争力RCA指数，DEI表示数字经济发展水平。LNPGDP表示经济发展水平，GOV表示财政干预程度，OPEN表示对外开放程度，ER为汇率。表示常数项，分别为各变量回归系数。变量说明1.被解释变量：显性比较优势指数（RCA）。结合王睿宇（2023）REF_Ref21092\r\h[1]采用RCA指数对电子信息制造业的研究，本文通过计算显性比较优势指数（RCA）来衡量一个国家或地区某一产业的出口竞争力水平。该指数通过对比一国（地区）某商品的出口额占该国（地区）总出口额的比例与世界该商品出口额占全球总出口额的比例，借此来揭示两者之间的相对强度情况。2.解释变量：数字经济发展水平（DEI）。结合姚战琪（2024）REF_Ref23065\r\h[12]王睿宇（2023）REF_Ref21092\r\h[1]罗瑞雪（2024）REF_Ref22422\r\h[8]等论文的指标构建思路，考虑到指标的可得性和有效性，搭建三个一级指标：数字经济基础设施、数字产业化、产业数字化。二级指数分别是互联网普及率，信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数，每百家企业拥有网站数，科技创新投入，国内专利申请授权量，电子商务销售额，信息软件业就业人员占比，快递量，数字普惠金融指数。用熵值法进行数字经济发展水平测算。3.控制变量人均GDP（PGDP)：人均GDP是衡量一个地区经济发展水平的重要指标，一般来说，省市的GDP能够准确地反应当地的整体经济发展水平。数字经济的影响往往与地区的经济发展水平密切相关。高经济发展水平的地区通常拥有更强的基础设施、更高的科技水平和更完善的市场机制，这些都有助于数字经济的快速发展。本文参考王睿宇（2023）REF_Ref21092\r\h[1]的研究方法，采用人均GDP的口径进行计算。人民币兑美元汇率(ER)：电子信息制造业一般和国际贸易有着紧密联系，人民币兑美元汇率发生变化会直接对出口产品的价格竞争力产生影响，要是人民币出现升值情况，出口商品的价格会相对提升，这或许会造成外部需求降低，而要是人民币贬值，就有可能提高出口竞争力，本文借鉴了王睿宇REF_Ref21092\r\h[1]以及吴希凡REF_Ref23636\r\h[19]的研究方法。财政支出水平(GOV)：根据张倩（2025）REF_Ref22141\r\h[2]研究数字政府建设对经济发展的影响研究，财政支出直接影响政府对电子信息制造业的支持力度，在基础设施建设、技术创新以及研发等环节，财政支出的增减变化会对数字经济在产业内的渗透和发展产生影响，要谨慎调控财政支出水平，以便深入剖析其对数字经济的实际作用。各地财政支出情况的不同可能导致数字经济在地方电子信息制造业推广时出现不均衡现象，而有效管理财政支出可减少地区间政策支持差异给分析结果带来的偏差，提高研究发现的普遍适用性。对外开放水平(OPEN)：对外开放程度会对一个国家或者地区的市场竞争力以及技术引入效果产生比较大的影响，开放的经济格局可增加对外资的吸引力，促进技术创新和知识流动，带动电子信息制造业取得进步，为了去除对外开放程度可能给研究结果带来的混淆因素，保证对数字经济影响进行精准分析，把它纳入控制变量，这样做可更合适地衡量数字经济对电子信息制造业的作用。数据来源本文将2013-2022期间中国大陆31个省份作为研究样本。研究数据广泛收集自国家统计局、《中国统计年鉴》、各省（自治区、直辖市）的统计局、国研网以及UNcomtrade等数据。由于数据收集过程中不可避免地出现部分缺失值，为确保数据的完整性与连贯性，采用插值法对缺失数据进行填补。研究过程中，依托stata软件进行统计分析。表5.1为各变量数据描述统计结果。相关性检验与共线性诊断首先对各因素与RCA指数进行相关性检验，结果如表5.2所示。从相关性检验结果可知，数字经济发展水平与RCA指数的相关系数为0.353，且显著，说明数字经济发展水平与RCA指数为正相关关系；控制变量显示，经济发展状况、国际化开放水平及汇率变动均表现为正相关系数，并且具显著性，这佐证了这些因素对RCA指标同样呈正向影响。表5.3展示出共线性诊断的结果情况，依据变量的VIF值展开分析，所有变量的VIF数值都低于10，说明各变量之间不存在多重共线性。为了保证回归分析有稳健性，避免受到伪回归问题的干扰，本文采用ADF单位根检验对所有变量展开检验，其结果在表5.4中详细列出。由单位根检验结果可知，贸易竞争力RCA指数、数字经济发展水平、经济发展水平、财政干预程度、对外开放程度、汇率在ADF检验的P值均小于0.1，通过了平稳性检验，说明各变量均为平稳序列，可以进一步进行回归分析。实证结果分析基准回归对模型进行F检验、LM检验和Hausman检验。F检验重点是剖析固定效应模型是不是数据的合适选择，它实际上是查看有没有足够的统计依据来否定混合效应模型的使用，偏向于固定效应模型或者随机效应模型，而LM检验是针对随机效应模型做验证，就是比较随机效应模型和固定效应模型的好坏情况。检验结果在表5.5中有详细罗列。由F检验结果，P值为0，小于0.1，拒绝混合效应，接受固定效应；LM检验的P值为0，小于0.1，拒绝混合效应，接受随机效应。进一步观察Hausman检验，由Hausman检验结果可知，P值为0.0059，小于0.1，表明模型适用于固定效应估计。回归分析的起始点在于基准建模，此环节旨在探索变量间的初始关联性，评估模型的解释能力，并检验统计显著性，从而为后续的模型精炼提供实证依据。基准回归分析的结果透露了模型是否需经改良，以及应如何调整，例如增减特定变量，以期达成更优的分析成效。如表5.6所示，列出了详细的回归输出。研究表明，数字经济的发展程度与贸易竞争力的RCA指标存在显著的正相关关系，其回归系数估计为0.227，经T检验验证。这一发现表明，当数字经济每提升1%，相应的贸易竞争力RCA指数预计会上升0.227%，从而证实了数字经济进步对出口贸易竞争力的积极助推作用。然而，人均GDP对贸易竞争力RCA的影响力并不明显。此外，政府支出水平显示出对RCA的负面影响，而对外开放程度在特定模型中表现出对RCA有显著作用。尤为突出的是，人民币对美元的汇率对RCA的影响在所有模型中均表现出高度显著性。稳健性回归（1）本研究中，为增强分析的稳健性，我们首选TC指数来替换传统的RCA指数，原因在于RCA指数可能因全球市场动态、贸易政策不确定性等因素的干扰，其变动未能充分揭示区域经济的内在竞争优势演变。TC指数，即贸易竞争力指数，被选用是因为它能更全面地评估国家或地区的贸易绩效，其考量范围超越了单一产品或行业的竞争力，常常包含更多的宏观经济指标，从而体现国家或地区的总体竞争力状况。通过引入TC指数替代RCA，旨在考察TC指数是否更精确地反映出出口竞争力的变化，以期降低由RCA指数潜在偏差带来的影响，进而提升模型预测的可靠性。如图5.7所示，展示了这一稳健性检验的结果。（2）解释变量滞后一期：解释变量滞后一期是为了捕捉经济变量之间的延迟效应，增加模型的稳健性，同时避免因内生性问题导致的偏误，确保回归结果的可靠性。稳健性结果如图5.7（2）所示。（3）剔除特殊地区样本：考虑到直辖市作为中国四大核心经济区，其政治、经济以及社会状况和普通省份有明显差别，体现为经济发展水平较高、基础设施发达、国际贸易往来紧密以及外商投资较多，这些独特特性可能致使直辖市在统计回归分析里出现偏差或者非典型效应，给模型的稳定性和普适性带来挑战。要是保留直辖市数据，模型估计或许会过度依赖这些特定区域的特性，致使整体结果无法充分体现全国其他区域的实际情形，我们选择剔除直辖市来进行稳健性回归分析，以消除其特殊经济条件可能引发的极端影响，保证模型的稳定性以及对其他省份经济状况的代表性，这样做可理解全国其他省份的经济动态，提炼出更具普遍性的结论，并且有效避免异常值或极端地区对回归分析的潜在干扰。稳健性结果如图5.7（3）所示。数字经济发展水平与TC指数的回归系数为0.499，且通过了T检验，说明数字经济发展水平与TC指数为正相关，与前文回归结果一致。验证了数字经济发展水平与出口竞争力之间的正相关关系，进一步加强了结果的可靠性和普适性。显示了数字经济、人均GDP、对外开放程度和汇率对出口竞争力的显著影响，特别是在低水平地区中，数字经济的推动作用更为显著。相对而言，财政支出水平的影响在所有模型中都较弱，这可能是由于资金使用效率和资源配置问题。借助T检验进行验证后发现，前一阶段数字经济的发展程度同RCA指数之间的回归系数呈现为0.226，说明滞后一期数字经济发展水平与RCA指数为正相关，此结果与前期回归分析结论相符。异质性回归1.区域异质性回归区域异质性所开展的回归分析呈现出各地在经济发展、社会构架以及自然资源禀赋方面存在的不同程度差异，而这些差异对于区域政策的定制以及执行可起到有长远影响的指导作用。通过对区域差异的深度探究，我们可以精准把握各地的独特需求和优势，进而制定出更符合地方特色的精准施策方案。此举不仅有利于资源的优化配置与高效运营，也能推动各区域实现更为均衡和可持续的增长，从而有效缩减区域间的发展鸿沟，增强整体经济的竞争力。因此，研究区域异质性回归对于推进区域协同进步，以及实现全面小康社会的目标至关重要。本研究最先按照地域的不同差异，把样本划分成为东部、中部以及西部这三个区域，然后针对各个区域开展了异质性回归分析，具体的结果详细罗列在表5.8里面。研究发现，东部区域的数字经济发展程度与贸易竞争力的RCA指数之间存在显著关联，其回归系数估计值为0.167，经T检验验证，这意味着东部地区数字经济每提升1个百分点，相应地，其贸易竞争力的RCA指数预计会增强0.167个百分点。对于中部地区，该关系的回归系数高达0.759，同样通过T检验，显示出中部地区数字经济每增加1%，其贸易竞争力的RCA指数增长幅度可达0.759%。而在西部地区，这一关联的回归系数为0.464，经过T检验确认，表明西部地区若数字经济提高1%，其贸易竞争力的RCA指数预计将增长0.464%。研究显示，东部地区、中部地区以及西部地区的数字经济发展水平对区域RCA指数有着积极的影响，值得注意的是，对于中西部区域而言，数字经济表现出更为强劲的推动力量，在推动产业朝着数字化方向进行转型的进程中，其潜在的贡献不容小觑。2.数字经济发展水平异质性回归凭借对数字经济发展程度运用中位数切割的方式，把研究对象细致地划分成高发展水平以及低发展水平这两组，之后开展异质性回归分析，分析结果详细罗列在表5.9当中。在高数字经济发达区域，其与贸易竞争力的RCA指数显示出显著的正相关性，回归系数估计值为0.207，此结果经T检验得到确认。这意味着，当高数字经济水平提升1%时，相应的贸易竞争力RCA指数预计会增加0.207%。相比之下，在低数字经济发达地区，这一关联性的强度更为显著，回归系数为2.806，同样通过了T检验的验证。若低水平地区的数字经济每增进1%，其贸易竞争力的RCA指数将预料之中地增长2.806%。不同发展层次的地区在数字经济对出口竞争力产生影响这方面呈现出十分突出的异质性，展开来说，数字经济在低发展水平区域呈现出较为强烈的促进作用，然而在高发展水平地区，鉴于其已有成熟的产业结构，数字经济所产生的影响力相对有限，基于这种情况，区域发展策略的制定应当着重关注低发展水平地区的数字经济增长，因为这对于提升此类地区的出口竞争力有着更大的潜在价值。结果与建议结论当下我国经济正迈入新的发展阶段，电子信息制造业在数字经济的推动帮助下，其产业结构持续朝着高级化以及优化的方向发展演变，对于技术密集度较高、附加值较大的电子信息制造领域而言，正处在一个增长态势十分突出的关键阶段，本研究依据2013年至2022年间中国各省份的面板数据，构建双固定效应模型，对数字经济对电子信息制造业出口竞争力的效应展开分析。我们先是运用F检验、LM检验以及Hausman检验对模型给予验证