数字经济发展对中国农产品出口国际竞争力的影响分析

数字经济发展对中国农产品出口国际竞争力的影响分析摘要：数字经济在经济发展中渗透效应强、增长快速、影响深远，这些特点导致它对我国的农产品出口具有十分重要的影响。因此本文从互联网普及率、R&D经费占GDP的比重、移动互联网用户、电信业务量、互联网宽带接入端口数五个二级指标出发，选取2013年到2023年全国31个省份的1705个数据构建体系，利用熵值法，构建出数字经济发展指数，然后核心解释变量就是数字经济发展指数。其次，把我国的农产品出口额作为被解释变量，建成双向固定效应模型。再次进行基准回归，说明数字经济发展对我国农产品出口国际竞争力的总体影响，然后对模型进行稳健性检验，运用滞后一期解释变量的方法进行检验。最后还分中东部、中部和西部地区进行异质性检验，得出其对我国农产品出口国际竞争力的总体影响。最后总结：数字经济的发展对国际竞争力的农产品出口能够起到有效的促进作用。关键词：数字经济农产品出口影响分析熵值法AnalysisoftheEffectsofDigitalEconomyDevelopmentontheInternationalCompetitivenessofChineseAgriculturalExportsAbstract:Thedigitaleconomyhasaextensivepenetrationeffect,rapidgrowthandfar-reachinginfluenceineconomicdevelopment.ThesecharacteristicsmakeitexertsignificanteffectsonChineseAgriculturalExports.Therefore,thispaperstartsfromfivesecondaryindicators:digitalconnectivityrates,R&DexpenditureasaproportionofGDP,mobileInternetusers,telecommunicationsbusinessvolume,andthenumberofInternetbroadbandaccessports.Itselects1,705datafrom31provincesacrossthecountryfrom2013to2023tobuildasystem.Theentropymethodisusedtoconstructthedigitaleconomydevelopmentindex,andthecoreexplanatoryvariableisthedigitaleconomydevelopmentindex.Secondly,China'sagriculturalproductexportvolumeistakenastheexplainedvariable,andatwo-wayfixedeffectmodelisestablished.Then,thebenchmarkregressionisconductedtoexplaintheoverallimpactofdigitaleconomydevelopmentontheinternationalcompetitivenessofChina'sagriculturalproductexports.Then,themodelistestedforrobustness,andthelaggedone-periodexplanatoryvariablemethodisusedforthetest.Finally,heterogeneitytestsareconductedintheeastern,centralandwesternregionstodrawtheoverallimpactontheinternationalcompetitivenessofChina'sagriculturalproductexports.Finally,itisconcludedthatthedevelopmentofthedigitaleconomycaneffectivelypromotetheinternationalcompetitivenessofagriculturalproductexports.Keywords:Digitaleconomy,Agriculturalproductexports,Impactanalysis,Entropymethod目录TOC\o"1-3"\h\u3107摘要 223908关键词 23127Abstract: 35367Keywords 31596一、引言 628239（一）研究背景 610018（二）研究意义 6316061.理论意义 6195232.现实意义 620976（三）研究内容与研究方法 6297911.研究内容 6244782.研究方法 68044（四）创新点和不足之处 7122431.创新点 7209552.不足之处 727130二、文献综述 732550（一）国内研究现状 724187（二）国外研究现状 832157（三）文献评述 823493三、数字经济和农产品出口竞争力的理论分析与研究假设 830157（一）数字经济的界定 85286（二）数字经济发展水平对农产品出口的影响机制分析 94602（三）研究假设 927219四、数据来源与实证分析 95756（一）数字经济的测算方法 916339（二）数据来源 94616（三）模型选择 1027053（四）变量设置 1033631.被解释变量 1092182.解释变量 1067413.控制变量： 102684（五）模型检验 11299131.多重共线性VIF检验 11104272.基准回归结果 1125203.稳健性检验 12120724.异质性检验 13267395.实证小结 1330545五、研究结论与建议 1414119（一）研究结论 147232（二）政策建议 14341致谢 1420072参考文献： 15一、引言（一）研究背景21世纪以来，数字经济迅猛发展，并推动全球的经济进入数字化新阶段，数字贸易也成为国际贸易增长的新势力，特别是在新冠疫情期间，数字技术有效缓解了传统贸易的中断风险，使数字服务贸易逆势增长19%，这就凸显了数字化转型对提升国际竞争力战略价值。当下数字经济已然成为推动中国经济高质量前行的关键力量，依据《数字中国发展报告》的统计数据可知，中国数字经济总量超过50万亿元，在全球位居占国内生产总值的比例超过40%，在这个进程当中，商务部所实施的“数字商务高质量发展行动”把农业数字化转型当作重点领域，借助农村电商、智慧物流、区块链溯源等创新应用，给农产品贸易注入了全新的动力。2023年中央一号文件着重强调“数商兴农”工程，数字经济发展与农业现代化的深度融合发展已经成为国家的一项关键战略。（二）研究意义1.理论意义拓宽数字经济和国际贸易交叉研究范畴，目前学术界针对数字经济的研究大多聚焦在制造业以及服务业领域，然而对于农业部门农产品出口的关联性研究比较欠缺，此项研究借助构建数字经济发展指数与农产品出口国际竞争力的分析架构，为数字经济帮助传统产业升级给予新的理论角度。经由实证去检验数字经济发展对农产品出口的路径和效果，可为技术扩散理论在数字经济时代的适用性提供证据，丰富发展经济学和国际贸易理论的融合研究。2.现实意义2023年中央一号文件清晰地提出要加快农业农村数字化发展，本研究借助剖析数字经济对农产品出口的作用机制，可为政府部门制定农业数字化转型政策提供量化方面的依据，中国是全球第五大农产品出口国，然而高附加值产品所占比例不到30%，研究数字经济发展怎样借助优化供应链管理比如提高品牌营销能力比如社交媒体精准推广等途径提升出口附加值，对于突破“低端锁定”困境有着实践指导意义。中国数字农业实践对“一带一路”沿线农业国家有示范作用，研究结论可为新兴经济体借助数字技术突破传统农业出口瓶颈、达成“弯道超车”提供可以复制的路径参考，也能为发展中国家提供一定经验。（三）研究内容与研究方法1.研究内容（1）引言。这部分内容说明了本文所处的研究背景、研究意义以及研究内容和研究方法，还说明了论文创新点和不足之处。（2）文献综述。阅读并选用大量的关于数字经济发展对我国农产品出口的国际竞争力的发展现状和国内外相关文献，为本文的写作提供依据。（3）数字经济和农产品出口竞争力的理论分析与研究假设。这部分内容首先对数字经济做一个界定，说明其含义，然后又说明了数字经济发展水平对农产品出口的影响机制，最后进行研究假设。（4）数据来源与实证分析。本文选取2013-2023年度的31个省份的数字经济发展指数作为被解释变量进行分析进行分析，使用双向固定效用模型进行分析，再进行稳健性检验、异质性检验等来验证我国的数字经济发展指数对农产品出口竞争力的影响。（5）得出研究结论与建议。在前文的理论分析、实证分析的基础之上，根据结果提出针对性的建议。2.研究方法（1）文献分析法通过阅读国内外大量的文献，对数字经济进行解释，学习以前学者的研究方法，构建出数字经济发展指数，并且从相关的研究中找出影响农产品出口的因素，找出控制变量。根据这些进行研究。（2）实证分析法本文用2013-2023年的全国31个省份的移动互联网用户、互联网普及率、电信业务量、R&D经费占GDP的比重以及互联网宽带接入端口数构建数字经济发展指数，建成数字经济发展水平指标评价体系衡量，并运用熵值法对指标体系得出的数字经济发展综合得分表示。然后利用计量模型双向固定效应模型进行实证分析。（四）创新点和不足之处1.创新点目前已有的关于农产品竞争力的研究多集中在生产成本等传统要素上，而对数字经济要素的量化分析明显是不足的。本篇文章通过互联网普及率、电信业务量、互联网宽带接入端口数等指标，构建数字经济发展指数，利用计量模型检验出数字经济发展指数对农产品出口的影响。2.不足之处目前对于数字经济国内外都没有统一的定义和衡量指标，因此本文建立的这个指标体系，所选取的指标可能没有办法准确全面的衡量数字经济的发展。二、文献综述（一）国内研究现状中国学者于该领域开展的研究呈现出更为具体且多元的态势，举例来说，刘宇辰在2022年经实证分析说明，农业数字化转型对农产品出口的可持续性有着促进作用，并且这一结论在依靠内生性等检验后依旧成立，REF_Ref24760\r\h[4]王晓红于2023年针对商务部公布的农村电商示范县数据展开分析，得出入选示范县区域的农产品线上出口额平均增长幅度为19.7%，而同期非示范县的增长率仅为8.REF_Ref24639\r\h[8]3%。这样的差异在生鲜农产品方面体现得格外突出，像是示范县的水果出口增速达到了28.5%，明显高于非示范县的11.2%，不过该研究也指出，这种由政策驱动的数字经济发展存在持续性欠佳的问题，部分示范县在政策到期之后出口增速出现了明显回落，REF_Ref24639\r\h[8]张应武在2023年针对458家农业出口企业所做的问卷调查显示，运用大数据分析国际市场需求的企业，其出口产品单价平均比传统企业高出12.8%，并且市场多元化程度更高。REF_Ref24950\r\h[10]但此项研究的样本主要源自东部沿海地区，对中西部企业的覆盖存在不足，有可能高估了整体效应，马述忠团队在2022年的研究弥补了这一缺陷，他们对东西部地区数字技术应用的差异进行对比分析，发现同样的电商平台在东部地区对农产品出口的促进作用要比西部地区高出60%，这种区域差异主要是源于物流基础设施和数字技能的不均衡分布。REF_Ref25008\r\h[5]在具体的技术应用领域，不同学者着重探讨了各类数字技术对农产品出口所产生的差异化影响，刘斌于2022年聚焦冷链物流数字化，借助对广东和山东两省水产品出口情况展开对比分析，得出采用物联网温控系统的企业，其产品出口退运率从原本的5.3%降低至1.1%，并且运输半径扩大为原来的3倍。REF_Ref25142\r\h[3]孙楚仁在2023年进行的研究说明，冷链数字化对高附加值农产品的出口有更为十分突出的促进作用，例如精品果蔬的出口单价提升幅度达到15%至20%，而大宗粮油产品的出口单价仅提升3%至5%，REF_Ref25188\r\h[7]区块链技术在农产品出口中的应用同样受到了学者们的关注，李坤望在2021年研究了云南普洱茶以及西湖龙井的出口案例，发现采用区块链溯源认证的产品，其出口单价平均提高了22%，且这些产品主要销往欧盟、日本等对质量认证有着严格要求的市场。REF_Ref19463\r\h[2]不过该研究同时也指出，区块链技术的应用成本相对较高，目前主要是被大型出口企业所采用，中小企业对其的渗透率不足10%。对于数字经济影响农产品出口的具体路径，当前研究明确了一些关键机制，施炳展在2022年基于省级面板数据展开分析，其结果显示数字经济发展主要借助降低交易成本、提升产品质量以及拓展营销渠道这三条途径来影响农产品出口，其中交易成本降低所产生的贡献度为45%，属于最为主要的传导机制。REF_Ref25524\r\h[6]该研究成果在微观层面也获得了验证，王珏于2022年针对浙江跨境电商企业开展案例分析，结果说明借助阿里巴巴国际站等平台进行出口的企业，其客户获取成本相较于传统参展模式降低了60%，REF_Ref25635\r\h[9]订单处理效率提高了3倍，另外一项关键发现涉及数字技术对不同类型农产品的差异化影响，初级农产品在很大程度上受益于流通环节的数字化，像电子商务以及智慧物流等，而加工农产品则更加依赖生产环节的数字化，例如智能制造以及质量追溯系统。这种差异致使政策效果出现不均衡的情况，比如农村电商政策对生鲜水果出口的促进作用较大大于对粮油加工品的促进作用。REF_Ref25720\r\h[11]区域差异同样是学者们颇为关注的要点，Zhang在2023年开展的研究发现，数字技术于中西部地区农产品出口之中所产生的边际效应，为东部地区的1.7倍之多，此结论与商务部的统计数据相契合，REF_Ref25795\r\h[12]陈卫东于2023年的研究指出，政策环境也发挥着关键作用，数字乡村试点地区的农产品出口增速相比非试点地区平均要高出8个百分点，并且这种差异在政策实施两年之后逐渐呈现出扩大的态势。REF_Ref23529\r\h[1]（二）国外研究现状从国际相关研究情况来看，Abu-Rayash在2021年针对非洲农产品出口展开调研，结果发现借助WhatsApp等社交软件直接与国际买家取得联系的中小农户，他们的交易成本相较于传统渠道降低了40%，其中信息搜寻成本以及沟通成本下降得最为较大，REF_Ref27471\r\h[19]不过这些研究同时也说明数字技术的应用存在着十分突出的门槛效应，当所在地区互联网普及率低于30%的时候，技术应用所带来的边际收益几乎就变为零了。发达国家所进行的研究更多地聚焦于数字技术对农产品质量提升所起到的作用，就像Melitz和Redding在2022年依据法国葡萄酒出口数据得出，采用区块链溯源技术的酒庄其产品出口可获得18%到25%的溢价，并且这些产品主要是销往高端市场，REF_Ref27510\r\h[20]这些国际研究普遍都证实了数字技术对农产品出口有促进作用，然而大多数研究都局限于单一技术或者特定产品方面的研究，缺少对数字经济发展整体水平的综合评估。（三）文献评述根据现有的研究可以得出以下几个结论：数字经济发展对农产品出口竞争力的提高具有显著正向影响，这种影响在不同产品和不同区域间会存在明显的差异。而现有的研究还有不足的地方，例如很多研究要么集中在单一技术，要么就是分析宏观数据，缺乏对数字经济发展水平的综合测度及其对农产品出口影响的评估，因此本文章会尽力完善这一方面。三、数字经济和农产品出口竞争力的理论分析与研究假设（一）数字经济的界定数字经济是以数字技术为基础的新型经济模式，其核心包括大数据应用、人工智能、物联网等技术的广泛深入应用，深刻影响着社会经济各领域。根据OECD（2020）的定义，数字经济包含数字产业化、数字基础设施建设和产业数字化三个层面。在中国，数字经济发展已成为经济增长的新动力，近年来规模已超过50万亿元，占GDP比重也超过40%。（二）数字经济发展水平对农产品出口的影响机制分析在农产品贸易的发展中，数字经济的影响主要体现在以下几个方面：首先，数字经济可以减少农产品交易成本，比如一些电子商务平台（如阿里巴巴）可以减少农产品多余的中间流通环节，因此就可以提高农产品交易效率；其次，数字经济发展还可以优化供应链管理方式，因为数字技术可追溯到农产品生产、运输、销售的全部过程，进而可以提高农产品安全水平和质量水平；最后，数字经济还可以拓宽国际市场，跨境电商（如亚马逊、京东国际）的发展可以帮助农产品便捷且不断地进入海外市场。最近，随着数字乡村战略在农业农村经济发展过程中的不断推进，云计算、互联网、物联网等信息技术渗透到农业生产的各个环节，这种发展趋势不仅可以提高农产品的市场透明度，减少交易成本，而且还能推进数字基础设施的建设，进而优化要素的资源配置，同时还能促使农业生产者利用数字化技术提高经营决策的效率，最终提高农业生产率和生产效益。REF_Ref31626\r\h[8]数字经济对农产品出口的促进作用体现在多个方面：其一，通过提升农业信息化水平，借助现代空间技术优化生产流程，从而增加农产品产量。数字经济发展也提高了农业生产自动化控制和检测水平，通过在作业过程中农业智能设备的精准控制，最终来提高农业生产效率。其次就是可以降低农产品的贸易成本，体现在买卖双方可以借助跨境电商平台来降低贸易成本。最后，数字经济发展可以提高农产品出口的质量。数字经济发展提高了产业链和供应链的安全稳定性，从而保障了农产品出口质量。（三）研究假设基于上述理论分析，本文提出以下研究假设：数字经济发展指数（DIGINDEX）的提升对中国农产品出口国际竞争力具有显著正向影响。且存在区域异质性。四、数据来源与实证分析（一）数字经济的测算方法本文以数字经济发展指数为解释变量，本文基于中国各省的数字经济发展情况以及数据搜集的难易程度，根据数字经济的具体含义和以前的学者们构建的数字经济发展的指标体系，涵盖了移动互联网用户、互联网普及率、电信业务量、R&D经费占GDP的比重以及互联网宽带接入端口数这五个指标去综合衡量数字经济发展水平。以上这些数据都可以从《中国统计年鉴》中查询得到。之后对以上这些数据利用标准化的处理方法，再利用熵值法来计算从2013年到2023年各省的数字经济发展指数（DIGINDEX）。表1是利用熵值法求出的各项权重，由此可以看出互联网的发展对数字经济发展水平影响还是比较大的。表1指标熵值法-指标权重互联网普及率0.065239933移动互联网用户0.173467849R&D经费占GDP的比重0.155986198电信业务量0.404306749互联网宽带接入端口数0.200999272（二）数据来源本文研究使用的各项数据都来自中国统计局网站，该网站中均可查到。为了避免各个变量之间的数值差别过大和异方差对回归结果产生影响，导致结果可能会不准确，本文通过对部分变量进行对数化处理来减少这种不准确。本文对要研究的数据进行了梳理与统计。如表2所示，对被解释变量取对数之后，最小值为15.56256，最大值为23.73178，表明农产品出口额差异较大。核心解释变量的标准差为.1233787，最小值为.0162633，中位数为.8518645，数据较为平稳。其他控制变量的标准差都在0.1到2之间，表明这些变量的数据分布都是在其均值附近。表2描述性统计变量ObsMeanSDMinMaxLNAGR34120.710061.56984715.5625623.73178DIGINDEX341.1941159.1233787.0162633.8518645URB341.6094449.1227704.2393.896HUM341.0217568.0061379.008875.0437367GOV341.2839756.203487.10663141.379161（三）模型选择本研究选用面板数据的双向固定效应模型作为基础模型：其中γ为各个变量的回归系数，a0为常数项，λj是时间固定效应，μi是个体固定效应，ε（四）变量设置1.被解释变量：本文的被解释变量是农产品出口数量，选取2013-2023年度的31个省份的农产品出口数量对数进行分析，是可以直观地展现我国农产品发展现状和国际贸易市场对农产品欢迎程度的被解释变量。2.解释变量：本文的解释变量是数字经济发展指数，它是由移动互联网用户、互联网普及率、电信业务量、R&D经费占GDP的比重以及互联网宽带接入端口数这五个二级指标进行构建，建成数字经济发展水平指标评价体系衡量，并运用熵值法对指标体系得出的数字经济发展综合得分表示。3.控制变量：（1）城镇化水平：选择31个省市的城市人口占总人口的比例来表示。（2）财政支持力度：选择31个省市的政府财政支出占GDP的比率来表示。（3）人力资本水平：选择31个省市的普通专本科及以上人口数占常住人口的比例来表示。表3变量设置变量类型变量符号变量名称变量解释被解释变量INAGR农产品出口竞争力农产品出口额的对数解释变量DIGINDEX数字经济发展指数使用熵值法对二级指标进行测度得出的数字经济发展水平综合得分来表示控制变量URB城镇化水平城市人口/总人口GOV财政支持力度地方政府财政支出/地区生产总值HUM人力资本水平普通本专科及以上人口数/常住人口（五）模型检验1.多重共线性VIF检验为构建恰当的回归模型，本研究选用F检验、LM检验和Hausman检验进行模型筛查。通过F检验的结果可以得知，p值显著性小于0.05，表明F检验的固定效应模型优于混合效应模型。从LM检验的结果可以得知，其相对应的p值也显著小于0.05，拒绝原假设，所以说相对于混合效应模型，随机效应模型显然是更合适的。Hausman检验的结果进一步显示，显著性强p值为0.00，同样说明固定效应模型相比于随机效应模型更为合适。通过上述检验的结果可以得出结论，本文最终选取面板固定效应进行本文的回归分析。表4多重共线性检验变量VIF1/VIFDIGINDEX1.470.680849URB1.930.518064HUM1.650.607039GOV1.680.595161Mean1.682.基准回归结果为了探究解释变量数字经济发展指数（DIGINDEX）对被解释变量农产品出口竞争力（LNAGR）的影响，本文进行两组基准回归结果分析，其中一个是未加入控制变量得出的结果，另一个则是加入所有控制变量进去得出的结果，然后检验不同变量情况之下，数字经济发展指数对被解释变量农产品出口竞争力（LNAGR）的影响是否有差异。表5固定效应模型回归结果(1)(2)VARIABLESLNAGRLNAGRDIGINDEX1.505***1.532***(3.26)(3.41)URB-2.467(-1.44)HUM19.652(1.13)GOV0.512(0.55)Constant20.418***21.343***(236.34)(21.65)Observations341341R-squared0.9750.976YearFEYesYesIndFEYesCodeFECodeFE注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上通过检验。通过表数据可以看出，模型1是数字经济发展指数对中国农产品出口的影响过程中未加入控制变量的情况进行了检验，检验结果表明，解释变量数字经济发展指数DIGINDEX的影响系数为1.505，且通过了1%水平的显著性检验；模型2检验了农产品出口贸易的城镇化水平(URB)、人力资本成本(HUM)、财政支持力度(GOV)等控制变量受数字经济发展影响，检验结果表明，解释变量数字经济发展指数DIGINDEX的影响系数为1.532，且通过了1%水平的显著性检验。这表明数字经济发展对中国农产品出口的国际竞争力具有正向且显著影响，即数字经济发展能够显著促进中国农产品出口竞争力的提高。3.稳健性检验表6为稳健性检验结果。由于解释变量和控制变量与农产品出口竞争力之间可能会存在因果关系，从而导致回归结果不太稳健，为了排除这种可能存在的关系对回归结果的不利影响，本文采取滞后一期核心解释变量的处理方式，LAG.DIGINDEX（滞后一期的数字化指数）在两个模型中均显著为正，表明数字化对农业产出有正向影响。从下面的回归结果得知，证实了数字经济发展指数（LAG.DIGINDEX）对农产品出口的正向影响具有稳健性，同时揭示了人力资本和政府干预可能的抑制效应。时间固定效应的控制增强了模型的可信度。表6稳健性检验(1)(2)变量LNAGRLNAGRLAG.DIGINDEX7.866***4.290***(10.48)(8.05)URB-0.708(-1.44)HUM-30.42***(-2.86)GOV-5.150***(-11.88)Constant19.21***22.47***(112.59)(64.15)Observations310310R-squared0.3800.652YearFEFE注：括号内为稳健标准误；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上通过检验。4.异质性检验将我国31个省份划分为东、中、西部三个地区,然后进行异质性回归分析，研究解释变量DIGINDEX对被解释变量LNAGR在不同的区域是否会存在不同的影响。异质性回归结果见表7。表7地区异质性回归结果(1)(2)(3)变量东部中部西部DIGINDEX0.3854.929**0.0932(1.38)(2.62)(0.12)URB0.137-2.907-1.887(0.18)(-0.40)(-0.94)HUM18.68**-81.37**54.87***(2.37)(-2.52)(2.78)GOV-3.251***3.7501.935*(-5.74)(1.68)(1.88)Constant21.61***22.42***18.73***(57.66)(6.62)(19.58)Observations13266121R-squared0.9770.9770.959SymbolFEFEFEYearFEFEFE注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上通过检验表7模型（1）检验了数字经济发展指数对东部地区农产品出口的国际竞争力的影响，结果表明，核心解释变量数字经济发展指数DIGINDEX的系数为0.385，说明数字经济发展对东部农产品出口竞争力的影响较弱，可能因东部地区经济结构已较为成熟，数字化边际效应较低。模型（2）研究了数字经济发展对中部地区农产品出口贸易的影响，结果显示，核心解释变量数字经济发展DIGINDEX的系数为4.929，且通过了5%水平的显著性检验。说明字化对农产品出口竞争力有显著正向影响，可能因中部处于转型期，数字化能有效提升农业效率。模型（3）考察了数字经济发展对西部地区农产品出口竞争力的影响，系数为0.0932。数字化效应未显现可能与基础设施不足或农业现代化水平较低有关。无论是东、中部地区，还是西部地区，数字经济发展均能对其农产品出口贸易产生积极的促进作用，其中，这种促进作用在中部地区更强烈。5.实证小结在前一节理论研究的基础上，本小节对数字经济发展水平与中国农产品的出口国际竞争力之间的影响机制与作用路径进行了实证分析。结果发现，这些数据所呈现出的分析结果表明了数字经济发展水平的提升的确会提高农产品出口的国际竞争力。而且在地区异质性检验的中得到，东部、中部、西部地区的数字经济发展水平的提升均能对农产品出口的国际竞争力的系数均为正，其中以中部效果更为显著。本章的最后对其进行了稳健性检验分析，通过滞后一期解释变量，发现检验结果与基准回归结果是一致的，这个结果得以证明数字经济发展水平的提高对农产品出口的国际竞争力具有促进作用。五、研究结论与建议（一）研究结论本文通过查找数据构建了2013-2023年中国31个省级面板数据的模型进行分析，采取熵值法得到数字经济发展指数，运用农产品出口额来展现农产品出口的国际竞争力，通过实证检验，体现出数字经济发展对中国农产品国际竞争力的影响机制，并得出以下核心结论：数字经济发展对中国农产品出口的国际竞争力具有正向影响，并且存在区域异质性，其中中部地区具有显著的正向促进作用，东部、西部地区效果较弱。（二）政策建议结合本文对于数字经济发展指数对中国农产品出口国际竞争力影响的研究，再联系当下中国农业数字化转型的现状和面临的挑战，给出如下政策建议，来提高我国农产品出口的国际竞争力，推动农业经济实现高质量发展。加快农业数字基础设施建设工作，以此来缩小区域之间存在的差距，要加大对中西部地区数字基建的投入力度，设立专门的资金款项，积极推动农村5G网络、物联网以及冷链物流的数字化建设进程，提升农产品供应链的效率，完善农产品电商物流体系，推广“智慧物流+村级服务”这种模式，以此降低农产品跨境物流所产生的成本。推动农业全产业链数字化，提升产品的附加值，推广智能农业技术，鼓励农业企业运用区块链溯源、无人机监测等相关技术，提高生产的标准化水平，提高国际消费者的信任，在优势产区打造数字农业产业集群，形成可以进行复制的数字化转型模式，再次促进跨境电商与数字营销，拓展国际市场，扶持农产品跨境电商。另外优化政策支持体系，强化数字金融赋能，加大财税支持力度，对农业数字化技术应用企业给予税收减免政策，设立专项补贴鼓励中小农户参与电商，发展数字普惠金融，推广“农业大数据+信贷”模式，利用数字征信降低农业企业的融资门槛，数字经济已经成为提升中国农产品国际竞争力的关键驱动力量。政府、企业以及社会应该协同推进农业数字化转型，借助政策引导、技术创新以及市场拓展，构建更加高效、有高附加值的农产品出口体系，帮助中国从农业大国朝着农业强国迈进。参考文献：[1]陈卫东.数字乡村试点政策对农产品出口影响的时空差异研究[J].农业经济问题,2023(5):78-89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