2025年统计师初级《统计基础理论》真题试卷

2025年统计师初级《统计基础理论》真题试卷

姓名：__________考号：__________一、单选题(共10题)1.1.统计数据的收集通常包括哪些基本步骤？()A.设计调查方案，确定调查对象，收集数据，整理分析数据，撰写调查报告B.确定调查目的，收集数据，整理分析数据，撰写调查报告C.设计调查方案，确定调查对象，整理分析数据，撰写调查报告D.确定调查目的，收集数据，确定调查对象，撰写调查报告2.2.下列哪项不是统计数据的特征？()A.客观性B.稳定性C.可比性D.真实性3.3.在统计学中，'样本'是指从总体中抽取的一部分个体，下列关于样本的说法正确的是？()A.样本必须与总体完全相同B.样本的大小应尽可能小C.样本应具有代表性，能反映总体的特征D.样本的选择是随机的4.4.在描述一组数据的集中趋势时，通常使用以下哪个指标？()A.离散系数B.标准差C.平均数D.中位数5.5.下列哪项不是统计推断的目的？()A.推断总体参数B.评估调查结果的有效性C.描述总体特征D.预测未来趋势6.6.在进行假设检验时，如果零假设被拒绝，那么可以认为？()A.零假设是正确的B.零假设是错误的C.样本数据是错误的D.样本数据是正确的7.7.下列哪种方法适用于对总体分布形态进行推断？()A.抽样调查B.参数估计C.假设检验D.频率分布图8.8.在进行方差分析时，'误差平方和'是指？()A.总平方和与组内平方和之差B.总平方和与组间平方和之差C.组内平方和与组间平方和之和D.组内平方和与组间平方和之差9.9.下列关于指数的说法正确的是？()A.指数是表示数量相对变化的绝对数B.指数是表示数量相对变化的相对数C.指数是表示数量绝对变化的绝对数D.指数是表示数量绝对变化的相对数10.10.在进行时间序列分析时，下列哪项不是常见的分析模型？()A.自回归模型B.移动平均模型C.逻辑回归模型D.指数平滑模型二、多选题(共5题)11.1.统计数据的类型包括哪些？()A.定量数据B.定性数据C.时间序列数据D.交叉数据12.2.以下哪些是统计调查中常见的调查方式？()A.实地调查B.电话调查C.问卷调查D.邮寄调查13.3.统计指标可以分为哪些类型？()A.描述性指标B.分析性指标C.评价性指标D.预测性指标14.4.在进行数据分析时，哪些方法可以用来描述数据的集中趋势？()A.平均数B.中位数C.众数D.离散系数15.5.以下哪些是统计推断的基本步骤？()A.确立研究目的B.建立假设C.选择样本D.收集数据E.进行假设检验三、填空题(共5题)16.统计数据的收集通常分为两个阶段，第一个阶段是设计调查方案，第二个阶段是17.在统计学中，将总体中所有个体的某一变量值加总后除以总体单位数所得到的平均数称为18.假设检验中的零假设通常用符号19.在进行时间序列分析时，通常采用的方法有自回归模型、移动平均模型和20.在统计调查中，样本的代表性是指样本四、判断题(共5题)21.在统计调查中，抽样调查比全面调查更准确。()A.正确B.错误22.在统计学中，标准差是衡量数据离散程度的唯一指标。()A.正确B.错误23.假设检验中的p值越小，拒绝零假设的证据越充分。()A.正确B.错误24.指数平滑模型适用于所有类型的时间序列数据。()A.正确B.错误25.在统计学中，样本量越大，样本的代表性越好。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)26.请简述统计调查的基本步骤。27.什么是假设检验？请简述其基本原理。28.解释什么是统计数据的代表性，并说明如何提高样本的代表性。29.简述时间序列分析的主要步骤。30.什么是回归分析？请举例说明。

2025年统计师初级《统计基础理论》真题试卷一、单选题(共10题)1.【答案】A【解析】统计数据的收集是一个系统的过程，包括设计调查方案、确定调查对象、收集数据、整理分析数据以及撰写调查报告等步骤。2.【答案】B【解析】统计数据的特征包括客观性、准确性、稳定性、可比性和可靠性。稳定性指的是数据在一定条件下保持不变，而真实性是指数据反映实际情况。3.【答案】C【解析】样本应具有代表性，能够反映总体的特征。样本的大小应根据研究目的和总体规模来确定，不是越小越好。样本的选择可以是随机的，也可以是非随机的，但都要保证样本的代表性。4.【答案】C【解析】平均数是描述一组数据集中趋势的常用指标，它反映了数据的一般水平。离散系数和标准差是描述数据离散程度的指标，中位数是描述数据分布位置的指标。5.【答案】C【解析】统计推断的目的是通过样本数据推断总体参数，评估调查结果的有效性，以及预测未来趋势。描述总体特征是描述性统计的任务。6.【答案】B【解析】在假设检验中，如果零假设被拒绝，说明有足够的证据表明零假设是错误的，从而支持备择假设。7.【答案】D【解析】频率分布图是一种展示数据分布情况的方法，适用于对总体分布形态进行直观的推断。抽样调查、参数估计和假设检验是统计推断的方法。8.【答案】A【解析】误差平方和是总平方和与组间平方和之差，它反映了样本观测值与总体均值之间的差异。9.【答案】B【解析】指数是表示数量相对变化的相对数，通常以百分比或小数表示。10.【答案】C【解析】逻辑回归模型主要用于分类问题，而不是时间序列分析。自回归模型、移动平均模型和指数平滑模型是常见的时间序列分析模型。二、多选题(共5题)11.【答案】AB【解析】统计数据可以分为定量数据和定性数据。定量数据是可以量化的，如身高、体重；定性数据是不可量化的，如颜色、种类。时间序列数据和交叉数据是根据数据的结构特点进行的分类，不是基本的数据类型。12.【答案】ABCD【解析】统计调查中常见的调查方式包括实地调查、电话调查、问卷调查和邮寄调查等。这些方式可以根据实际情况选择，以达到调查的目的。13.【答案】ABCD【解析】统计指标可以分为描述性指标、分析性指标、评价性指标和预测性指标。描述性指标用于描述现象的特征；分析性指标用于分析现象的变化和原因；评价性指标用于评价现象的价值和效果；预测性指标用于预测现象的未来趋势。14.【答案】ABC【解析】描述数据的集中趋势常用的方法包括平均数、中位数和众数。平均数反映数据的平均水平；中位数是位于数据中间的数值；众数是数据中出现频率最高的值。离散系数用于描述数据的离散程度。15.【答案】BCE【解析】统计推断的基本步骤包括建立假设、选择样本和进行假设检验。确立研究目的是研究工作的第一步，收集数据是在选择样本之后进行。建立假设、选择样本和进行假设检验是统计推断的核心步骤。三、填空题(共5题)16.【答案】收集数据【解析】统计数据的收集分为设计调查方案和收集数据两个阶段。设计调查方案是为了明确调查的目的、内容和方法，而收集数据则是将设计方案付诸实施的过程。17.【答案】算术平均数【解析】算术平均数是统计学中一个基本的平均数指标，它是将总体中所有个体的某一变量值加总后除以总体单位数得到的结果，用于表示数据的平均水平。18.【答案】H0【解析】在假设检验中，零假设通常用符号H0表示，它是对总体参数的一种假设，假设总体参数与某一特定值或某个区间相符合。19.【答案】指数平滑模型【解析】时间序列分析中常用的方法包括自回归模型、移动平均模型和指数平滑模型。这些方法可以用来预测时间序列数据的未来趋势或模式。20.【答案】能够代表总体的特征【解析】样本的代表性是指样本在结构、分布特征等方面与总体相一致，能够反映总体的特征。这样的样本能够有效地代表总体，从而进行有效的统计推断。四、判断题(共5题)21.【答案】错误【解析】抽样调查和全面调查的准确性取决于样本的选择和调查方法。抽样调查通过从总体中抽取样本来推断总体特征，其准确性取决于样本的代表性。全面调查虽然覆盖了总体中的所有个体，但可能存在调查成本高、时间长等问题。22.【答案】错误【解析】标准差是衡量数据离散程度的一个重要指标，但不是唯一的。除了标准差，还有方差、离散系数等指标也可以用来衡量数据的离散程度。23.【答案】正确【解析】在假设检验中，p值是衡量观察结果与零假设不一致的概率。p值越小，说明观察结果与零假设不一致的可能性越小，因此拒绝零假设的证据越充分。24.【答案】错误【解析】指数平滑模型适用于某些类型的时间序列数据，特别是那些具有趋势和季节性的数据。对于非平稳的时间序列数据，可能需要其他类型的时间序列模型。25.【答案】正确【解析】样本量越大，样本的代表性通常越好，因为更大的样本量可以更全面地反映总体的特征。然而，过大的样本量也可能导致资源浪费，因此需要根据实际情况确定合适的样本量。五、简答题(共5题)26.【答案】统计调查的基本步骤包括：1）确定调查目的；2）设计调查方案；3）确定调查对象和样本；4）收集数据；5）整理和分析数据；6）撰写调查报告。【解析】统计调查是一个系统性的工作过程，上述步骤是保证调查质量、提高调查效率的关键。每个步骤都需要严格遵循，以确保调查结果的准确性和可靠性。27.【答案】假设检验是统计学中的一种推断方法，用于判断样本数据是否支持对总体参数的某种假设。基本原理是在零假设（H0）下，通过样本数据计算出统计量，根据统计量的分布确定拒绝或接受零假设的概率。【解析】假设检验的核心在于统计推断，通过样本数据对总体参数进行假设，并通过统计量的分布来判断这些假设是否成立。这是统计学中非常重要的一个方法，广泛应用于科研、经济、社会等领域。28.【答案】统计数据的代表性是指样本能够反映总体的特征。提高样本的代表性可以通过以下方法：1）随机抽样；2）分层抽样；3）确保样本的多样性；4）控制抽样误差。【解析】样本的代表性是统计学中一个重要的概念，它直接关系到统计推断的准确性。通过随机抽样、分层抽样等方法，可以确保样本能够代表总体的特征，从而提高统计推断的可靠性。29.【答案】时间序列分析的主要步骤包括：1）数据收集；2）数据预处理；3）模型选择；4）模型参数估计；5）模型检验；6）预测。【解析】时间