2025年广西单招图像题库及答案

2025年广西单招图像题库及答案

一、单项选择题（总共10题，每题2分）1.图像处理中，用于增强图像对比度的方法是？A.滤波B.直方图均衡化C.采样D.量化答案：B2.在图像的数字化过程中，决定图像分辨率的主要因素是？A.图像传感器尺寸B.图像压缩算法C.图像传输速率D.图像存储容量答案：A3.图像压缩的基本原理是？A.图像增强B.图像传输C.数据冗余减少D.图像恢复答案：C4.数字图像处理中，用于去除图像噪声的方法是？A.图像滤波B.图像边缘检测C.图像分割D.图像增强答案：A5.图像的灰度值范围通常是？A.0-255B.0-1023C.0-1D.0-65535答案：A6.图像的颜色模型中，RGB模型属于？A.加色模型B.减色模型C.灰度模型D.索引模型答案：A7.图像的几何变换中，用于图像缩放的方法是？A.旋转B.平移C.缩放D.锐化答案：C8.图像的边缘检测中，常用的算子是？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Laplace算子D.以上都是答案：D9.图像的分割方法中，基于阈值的分割方法是？A.K-means聚类B.区域生长C.Otsu阈值分割D.活动轮廓模型答案：C10.图像的重建方法中，用于从投影数据恢复图像的方法是？A.卷积B.逆变换C.采样D.量化答案：B二、多项选择题（总共10题，每题2分）1.图像处理的基本操作包括？A.图像增强B.图像压缩C.图像传输D.图像恢复答案：A,B,D2.数字图像的属性包括？A.分辨率B.亮度C.颜色D.对比度答案：A,B,C,D3.图像压缩的常见方法包括？A.无损压缩B.有损压缩C.预测编码D.变长编码答案：A,B,C,D4.图像滤波的常用算子包括？A.均值滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.Sobel滤波答案：A,B,C,D5.图像分割的方法包括？A.阈值分割B.区域分割C.边缘分割D.聚类分割答案：A,B,C,D6.图像增强的方法包括？A.对比度增强B.颜色增强C.锐化D.阈值化答案：A,B,C7.图像几何变换包括？A.平移B.旋转C.缩放D.锐化答案：A,B,C8.图像边缘检测的算子包括？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Laplace算子D.Canny算子答案：A,B,C,D9.图像重建的方法包括？A.逆变换B.迭代重建C.直接重建D.滤波反投影答案：A,B,C,D10.图像质量的评价方法包括？A.均方误差B.结构相似性C.视觉感知评价D.信噪比答案：A,B,C,D三、判断题（总共10题，每题2分）1.图像数字化过程中，采样率越高，图像质量越好。答案：正确2.图像压缩只能是有损压缩。答案：错误3.图像增强会改变图像的原始信息。答案：正确4.图像分割是将图像分成不同区域的操作。答案：正确5.图像滤波可以去除图像中的噪声。答案：正确6.图像几何变换不会改变图像的内容。答案：错误7.图像边缘检测可以用于图像分割。答案：正确8.图像重建是从低分辨率图像恢复高分辨率图像的过程。答案：正确9.图像质量的评价方法只有客观评价。答案：错误10.图像增强和图像分割是图像处理中的两个独立操作。答案：错误四、简答题（总共4题，每题5分）1.简述图像数字化过程的基本步骤。答案：图像数字化过程的基本步骤包括采样、量化和编码。采样是将连续的图像信号转换为离散的信号，量化是将离散的信号转换为数字信号，编码是将数字信号转换为二进制代码。2.简述图像增强的目的是什么。答案：图像增强的目的是改善图像的质量，使其更适合人眼观察或机器处理。图像增强可以通过提高图像的对比度、去除噪声、锐化图像等方法实现。3.简述图像分割的基本方法。答案：图像分割的基本方法包括基于阈值的分割、基于区域的分割和基于边缘的分割。基于阈值的分割是通过设定一个阈值将图像分成不同的区域，基于区域的分割是通过将图像分成不同的区域来实现分割，基于边缘的分割是通过检测图像的边缘来实现分割。4.简述图像重建的基本原理。答案：图像重建的基本原理是从已知的信息恢复图像。常见的图像重建方法包括逆变换、迭代重建和滤波反投影。逆变换是从投影数据恢复图像，迭代重建是通过迭代算法逐步恢复图像，滤波反投影是通过滤波投影数据来恢复图像。五、讨论题（总共4题，每题5分）1.讨论图像增强和图像分割的区别。答案：图像增强和图像分割是图像处理中的两个重要操作，但它们的目的和方法不同。图像增强的目的是改善图像的质量，使其更适合人眼观察或机器处理，而图像分割的目的是将图像分成不同的区域，以便进一步分析。图像增强可以通过提高图像的对比度、去除噪声、锐化图像等方法实现，而图像分割可以通过基于阈值的分割、基于区域的分割和基于边缘的分割等方法实现。2.讨论图像压缩的优缺点。答案：图像压缩的优点是可以减少图像的存储空间和传输带宽，提高图像处理的效率。图像压缩的缺点是有损压缩可能会损失图像的质量，而无损压缩的压缩率通常较低。图像压缩的优缺点取决于具体的应用场景和需求。3.讨论图像滤波的应用场景。答案：图像滤波在图像处理中有着广泛的应用场景，例如去除图像中的噪声、平滑图像、锐化图像等。图像滤波可以用于图像增强、图像分割、图像重建等操作中，以