2025智能智造产线人才胜任能力研究报告

2025年7月智能智造产线人才胜任能力研究报告2025年7月01/智能制造行业政策发展02/智能制造工人角色转换03/智能制造岗位行业需求04/智能制造能力素质要求公众突破技术瓶颈，构建制造强国基础框架：2012-2015年以《“十二五”规划》和《中国制造2025》为核聚焦基础技术突破与产业框架搭建。(1/4)2012.03《智能制造科技发展“十二五”专项规划》核心突破智能制造基础理论和关键技术2012.05《高端装备制造业“十二五”发展规划》核心提升自主创新能力和产业竞争力2013.09《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年》核心贯彻落实国家信息化发展战略和工业转型升级规划2013.12《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》核心突破伺服电机、精密减速器等关键零部件技术2015.05《中国制造2025》主攻方向智能制造2015.07《积极推进“互联网+”行动的指导意见》核心推动互联网与经济社会各领域深度融合2016.05《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》主线激发制造企业创新活力、推动制造业转型升级2016.12《智能制造发展规划(2016-2020年》目标构建新型制造体系 2017.07《新一代人工智能发展规划》核心构筑人工智能先发优势提出“三步走”战略目标一到2020年总体技术与世界同步、2025年部分技术领先、2030年成为世界主要创新中心，通过突破基础理论与关键技术、培育智能经济与智能社2017.11《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》目标全面支撑制造强国和网络强国建设聚焦发展智能、绿色的先进制造业，通过构建网络、平台、安全三大功能体系，实施夯实网络基础、打造平台体系、加强产业支撑等七大任务，提出到2025年形成县备国际竞争力的基础设施和产业体系、2035年建成国际领先的工业互联网网络与平台、本世纪中叶综合实力进入世界前列的“三步走”战略，旨在推动互联网与制造业深度融合，为实体经济转型升级提供新型基础设施支撑2018.012018.052018.062018.082019.11《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》目标●建设智能制造标准试验验证平台.提升公共服务能力.提高标准应用和国际化水平到2018年，累计制修订150项以上智能制造标准，基 务环节工业技术软件化率达到50%等《工业互联网发展行动计划《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》计划到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系，以及10大项36项具体行动方案，对2018-2010的工业互联网发展和负责的具体部门进行了紧密的部零《推动企业上云实施指南(2018-202《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》推进建设智能工厂；加快工业互联网创新应用：深化制造业服务业和互联网融合发展，大力发展*互联网+",激发发展活力和潜力，营造融合发展新生态。突破工业机理建模数字孪生信息物理系统等关键技术。深入实施工业互联网创新发展战略，加快构建标识解析、安全保障体系，发展面向重点行业和区域的工业互联网平台推移动物联网深化产业数字化，为中小企业数字化赋能奠定基础( 2019.11《"5G+工业互联网"512工程推进方案》主线◆推动5G与工业互联网深度融合通过突破高精度定位、确定性网络等关键技术，打造5个产业公共服务平台，覆盖电子设备制造、装备制造等10个重点行业，提炼远程设备操控、机器视觉质检等20个典型应用场景，目标到2022年形成“5G+工业互联网”融合叠加、互促共进的创新态势，为制造业数字化、网络化、智能化升级提供基础设施支撑和产业生态保障2020.04《工业和信息化部办公厅关于深入推进移动物联网全面发展的通知》2020.04《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》体系2020.07《国家新一代人工智能标准体系建设指南》到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和2021.01《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年》2021.02《工业和信息化部关于提升5G服务质量的通知》2021.03《中小企业数字化赋能专项行动方案》目标提升中小企业应对危机能力、夯实可持续发展基础2021.12《“十四五”智能制造发展规划》"期间，中国规模以上制造业企业智能制造能力成熟度达2级及以上的企业超过50%,重点行业、区域达3级及以上的企业分别超过20%和15%。智能制造装备和工业软件国内市场满足率分别超过70%和50%.中国将建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台实现提质增效降本降耗2023.11《"5G+工业互联网"融合应用先导区试点建设指南》2024.03《推动工业领域设备更新实施方案》2024.05《制造业数字化转型行动方案》目标●推进新型工业化、建设现代化产业体系聚焦制造业全链条数字化升级，通过分行业分领域挖掘典型场景、突破芯片与工业软件等“卡脖子”技术、完善工业互联网与5G等新型基础设施、强化中小企业数字化赋能，形成“链式”转型与集群协同发展模式，目标到2027年实现规上工业中小企业关键工序数控化率达75%,为制造业高端化、智能化、绿色化转型提供系统性支撑2025.03《国家智能制造标准体系建设指南(2024版)目标构建通过优化标准框架新增人工智能与制造业融合应用标准强化智能场景和企业标准体系建设，目标到2026年制修订100项以上国家标准与行业标准，引领制造业高端化、智能化2025.04《智能制造典型场景参考指引(2025年版)目标。推动制造业全流程智能化升级围绕工厂建设、产品研发等8个重点环节凝练40个典型场泉，新增数字基础设施建设、制造工程优化等场泉，强化人工智能大模型、数字孪生等技术融合应用，突出供应链韧性与碳管理要求，旨在通过标准化场景赋能企业智能化改造，加快构建智能制造“升级版”指导单标准202覆盖核心工应用5001456指导单标准202覆盖核心工应用5001全国智能制造能力成熟度分布各省参与智能制造自诊情况服务平台),725327132004118210729155812728709692665657655635502537缴n河南省新遇宁夏回族自治区西广河北省甘未省海南省灯塔工厂区域分布进。6重雕里精确化，成为了行业的标杆。2001-50001001-Z000501-10000-500翼罐2001-50001001-Z000501-10000-500翼罐江苏省智能制造阶段紧跟国家步伐，16年-20年即在两化融2023区域智能制造发展指数综合评价…肋8泛需施加描tur监需独他连盟第一姊队第二以胆班三描队..■2023区域智能制造发展指数综合评价…肋8泛需施加描tur监需独他连盟第一姊队第二以胆班三描队..■政策框架搭建：国家层面以《中国制造2025》为纲领，江苏省同步发布《江苏省智能制造“十三五”发展规划》,明确“关键工序自动化、关键岗位机器人替代”等目标，构建智能制造推进体系。#试点示范先行：创建省级示范智能车间1639个、示范工厂52家，培育了徐工、南瑞等标杆企业，形成“点上突破”的发展格局。基础能力建设：累计中标国家工业强其项目69个，工业软件研发覆盖CAD、MES等领域(江苏省人民政府),两化融合发展水平连续8年全国第一。起步探索2016-2020年深化转型2021-2024年全面推进智改数转：2021年发布《制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划(2022-2024年)》,提出“十大工程”,省级财政每年安排12亿元专项资金支持企业改造。梯度培育体系成型：建立智能工厂分级标准，2024年认定省级智能工厂86个，国家级示范工厂32家，13家企业入选全球“灯塔工厂”(数量全国第一)。技术融合加速：工业互联网平台达200个，5G基站超29万座，关键工序数控化率达70.1%,提前完成“十四五”目标。2企业性质■全省制造业企业中，私营企业占比高(87.9%),是智能制造发展关键力量新质生产力培育阶段2025年起战略升级：2025年发布《深化制造业 智能化改造数字化转型网络化联接三年行动计划(2025-2027战略升级：2025年发布《深化制造业 智能化改造数字化转型网络化联接三年行动计划(2025-2027年)》,提出智能工厂梯度建设(基础级、先进级、卓越级、领航级),目标到2027年规上工业企业基本完成智能化改造。生态体系完善：设立制造强省专项资金，重点支持人工智能、工业互联网等领域，同时培育10秀工业软件企业，推动8万台(套)工业操作系统更新。绿色与安全井重：将低碳节能和网络安全纳入智能制造全流程，如江苏移动为石化企业打造全连接工厂，实现“少人化”生产和碳排放监测。智能制造能力成熟度模型于2020年由中国电子技术标准化研究院提出，该模型明确了智能制造等级的评价维度，同时也发挥了引领企业逐步实现更高水平智能制造的指引作用(CMMM)中国电子技术标准化研究院于2020年推出用于实施智能制造过程改进提升智能+制造评价企业智能制造综合水平的框架引导企业确立战略目标、用适宜的方法与路径来实现智能制造产品服务产品服务客户服务销售物流能源管理仓储配送安全环保设备管理生生产作业计划与调度采购工艺设计产品设计网络网装备信息安全集成数据人员技能组织战略域子力能备装息全信安成集据数员能人技织略组战域力能能力要素人员技术资源计设络制造产成熟度要求成熟度要求鼎推资调-9-智能制造能力成熟度水平智能制造能力成熟度水平工厂建设研发设计生产作业生产管理运营营理对应GB/T39116-2020)智能制造成熟度模型达到二圾及以上水平对应GB/T39116-2020y智能制造成熟度模型这到二级及以上水平对应GB/T39116-2020)智能制造成熟度模型达到三级及以上水平对应GB/T39116-2020)罗能制遭成熟度模型达到四级及以上水平开展产线级，车间级数字化规划与建设，部署安全可控的智能制造装备，工业软件，系统和教学基础设施开展产品，工艺数字化研发设计开展关键设备和工艺数字化升级，实现关键装备，工序和系统的实时监控，以及关键身缠工序自动化作业应用信息系统，对作业计划，产品质量，设备资产，生产物料等进行管理，实现关键生产过程精益化应用信息系统，对采购，销售，库存，财务和人力资源等进行管理，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估开展数字化网络基础能力建设，围绕智能制造典型场录部署必要的智关键生产程序自动化，生产与经营管理信息化，开展点状智能化探索。提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广泛部零智能制造装备、工业软件和系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控，在重点场泉开展智能化应用。强化数字化网络化持续优化能力，面向智能制造典型场显体系化部暑智能制造装备、工业软件和系统，实现设计生产经营数据集成贯通、制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革，开展车间级，工厂级数字化规划与建设，对工艺路线，产线布局和物流路径等进行仿真，广泛部署安全可控的智能制造装备工业软件和系统开展产品，工艺的数字化研发设计和仿真迭代，应用智能化设计工具，实现产品设计，工艺设计数据统一管理和协同开展关键装备和工序数智技术应用，实现关键装备异常预警，关键工序数据在线分析.关键生产过程精准控制，产品关键质量特性数字化检测通过对生产过程、仓销物流、设备运行、产品质量等进行数字化集成管控，应用智能化分析工具，实现高效辅助计划排产和生产业务协同管控，并开展安全能源环保数字化管理通过经营管理与生产作业等业务的数据集成贯通，成用智能化管理工具，实现成本有效管控订单及时交付、级效指标动态评估等，开展供应链数字化管理开展工厂级数字化规划与建设，以及数据治理工作，对工厂进行系统建模和优化，实现工厂数字化交付，推动虚拟工厂建设，体系化部署安全可控的智能制造装备，工业软件和系统开展产品.工艺协同研发设计，集成建模和仿真，实现基于模型和数据的系统优化开展多场量智技术应用。实现装备运行状态智能分析和故障诊断、生产过程智能管控控和在线优化、过程质量在线检测与控制通过生产全过程数据综合分析，实现生产计划与排程自动生成、设备全生命周明管理.质量精准追溯和持续改进、物流仓储策略优化、安全应急联动、能源环保综合管控等，推动主要生产要素的智能协同优化通过多维数据智能分析，实现用户需求精准识别和数据响应、全场资源协同优化、产品增值服务、设计生产服务闭环优化智能化决策支持等，推进供应链上下游“链式”协同构建工厂数字孪生系统实现对物理制造过程的精准映射和反馈控制，建立较为完备的数据治理体系，推动形成企业数据资产开展安全可控的智能制造装备，工业软件，和系统等研发和应用突破探索数据与知识驱动的研发设计创新，开展虚拟验证和中试开展人工智能在工艺，装备等方面创新应用，实现身缠过程动态优化，智能决策控制，产线动态调整探索多目标、多扰动、多约束情况下的生产计别优化和智能排产调度，推动制造资源的全面优化利用。建立能源、碳资产、安全、环佩综合管用创新机制，推动可持续制造推进工厂槿向、纵向、菊到瑞集成，构建智禁供应链，推动生产方式、服务体系和组织架构等变革，探索未来制造模式维含询01/智能制造行业政策发展02/智能制造工人角色转换03/智能制造岗位行业需求04/智能制造能力素质要求公众号：鼎帷咨询文章封面与目录页配图由AI生成在不可阻挡的智能制造浪潮下，以产线工人为主的廉价劳动力首当其AI的角色仇势人工的角色优势AI在制造业的“硬实力”:哪些事比人更高效?①重复性工作的终结者②数据驱动的精准决策①复杂场景的灵活应变②人性化团队管理Al无法替代的“款技能”Al无法替代的“款技能”:组织人工巡检、启动应急预案，2小时内恢③经验沉淀与创新突破拟。更重要的是，班组长在持续改进往是AI算法迭代的“种子AI在标准化、重复性任务中优势明显：视觉检测系统可7×24小时无差别识别产品瑕疵，准确率超99.9%;智能排产算法5分钟完成人工需半天的生产计划优化；设备故障预测模型提前72小时预警潜在停机风险通过实时采集生产数据，AI能发现人眼难以察觉的规律：分析设备振动频率预测轴承寿命；根据订单波动自动调整物料采购节奏；通过能耗曲线优化产线节拍复关键产线运转关键能力突发状况处置非标问题判断资源临时调配新员工技能手把手带救；处理员工情绪冲突；通过班组文化建设激发团队凝聚力新竞争力=行业洞察×AI协同能力恐惧者破局者完成从“经验型管理者”向“数智化领航者”的角色转变高危岗位类型技术替代逻辑技能要求变化岗位定位/职责变化APS系统(高级计划排程)生产计划员大数据分析，替代人工经验排产(重复计算、订单匹配)数字化工艺设计工艺技术员柔性制造系统替代传统操作Excel排产、人工协调产APS系统操作、产能数据建能模、动态计划优化数字化工艺设计工艺操作(标准化执行)(CAD/CAM)、柔性产线调试、定制化工艺开发人工排产执行者标准化工艺执行员(按流程作业)生产计划优化师(系统辅助决策，破解产能瓶颈)精密制造/定制化生产工艺设计师(开发个性化方案)流水线操作工质检员维护技术员包装工物料员成品库管/仓储管理员机械臂视觉检测系统替代重复劳动传感器AI检测系统替代人工抽检作业智能诊断预测性维护技术替代被动检修自动化包装线(机械臂+视觉识别)MES,替代人工包装/贴标(重复动作、低精度)AGV配送系统MES物料模块，替代人工领料/配送(里复搬运、找料)无人仓系统(AGV+堆垛机)数字李生，替代人工入库/出库(重复搬运、盘点)物料操作、机械操作、人工劳动(标准动作)人工抽检设备检修(故障后维修)手动包装、外观检查人工领料、库存清点人工装卸、盘点软件操作、数据监控/分析、软件调试、简易编程传感器+AI监测智能诊断工具使用、预测性维护方案执行包装线运维(参数调试)、视觉系统异常处理、定制化包装设计AGV任务调度(路径规划)、MES数据监测(缺料预警)无人仓系统监控(调度、维护)、数字孪生模型分析(模拟库存流转)机器操作员(重复劳动人工质检员(抽样检验)设备故障维修员(被动修复)体力型操作工体力型物料工理员(手动操作)异常情况处理人员或机器程序编码人员智能检测系统运维与数据分折人员设备预测性维护工程师(主动预防)包装设备运维与方案设计师(兼顾产线稳定+包装创新)物料系统运维专员(保障产线“零缺料”,优化配送策略)智能合储运营师(优化库存AGV系统运维与调度专员在智能制造浪潮中，产业工人需要学习掌握更多的智能制造新技能，一方面提升智能制造技能水平，一方面提升管理水平，不仅能够获得自身收入的提高，更为企业创造更高的价值①角色升级：从“监工”到“数据指挥官”学习解读智能看板数据，用数据说话优化生产决策；掌握基础AI工具(如MES系统、数字字生平台)的操作逻辑；培养将现场问题转化为数据语言的能力，成为“人机协作桥梁”。②能力跃迁：打造AI时代的“黄金能力组合”③价值再造：做AI的“教练”而非对手技术骨干(紫领人才):“多面手”能力结构重塑企业价值创造的核心枢纽掌握Al设备运维技能工艺创新能力跨部门协作能力薪酬与AI操作系数、故障预判准确率等挂钩顶尖人才的年薪可达传统模式的3倍重复劳动“Al教练”角色掌握3D打版软件数字技能薪酬与数字技能认证挂钩质检员算法训练数据标注与异常案例分析注重技术和知识的运用东莞中集专用车有限公司青鸟双星轮胎工业有限公司中车戚墅堰所隆基绿能嘉兴基地江苏江阴工厂富士康工人部分员工转型为工业机器人运维工程师，薪资提升30%-50%.01/智能制造行业政策发展02/智能制造工人角色转换03/智能制造岗位行业需求04/智能制造能力素质要求人社部2019年起陆续公示的智能制造新职业(部分)使用工业机器人进行生产作业的人员，负责设备操对工业机器人系统进行安装、调试、维护和故障排除的人员围绕工业互联网网络、平台、安全体系，从事规划设计、技术研发及运维服务的人员从事智能制造相关技术研究、装备设计与生产线调试的工程技术人员操作增材制造设备(如3D打印机)进行产品制造的人员负责智能硬件产品组装、调试及质量检测的人员维护和管理工业视觉检测系统的人员开发和维护服务机器人应用系统的技术人员从事机器人技术研究、设计及应用开发的工程技术人员操作数控机加生产线、数控组合机床、复合机床和加工中心等设备，进行工件切削加工的人员从事智能制造系统数据采集、状态监测、故障诊断与维修、预防性维护及生产优化的人员负责工业互联网系统的网络连接、数据采集、安全维护及故障处理的人员对智能网联汽车的硬件、软件及通信系统进行测试验证，确保其符合技术标准和安全要求的人员使用专用设备对智能网联汽车及路侧设备进行装配、调试、检测、联调及运维的人员负责智能化仓储设备与系统的方案设计、运营赋能、规划及维护，确保智慧仓配体系高效运转的专业费台回利用数字化、智能化技术不断提高生产效率和降低企业成本集中在服务于工业一线的操作工和自动化从业者智能制造技能需求控制执行类工业软件技能人才需求最大，占比69%PLC技能DCS技能SCADA技能研发设计类工业软件技能人才需求其次，占比17%PLM技能CAE技能PDM技能CAD技能生产制造类工业软件相关技能人才需求，占比12%MES技能EMS技能……2022年工业软件领域人才需求TOP20技能行业2022年职位数占比2022年职位数同比增速技能标签2022年职位数占比普工/操作工261.7%控制执行类可编程逻辑控制器(PLC63.97%电气工程师47.7%生产制造关制造执行系统(MES)自动化工程师4.06%3.74117.1%研发设计类产品生命周期管理(PLM)6.78%PLC工程师3.64%研发设计类计算机辅助工程(CAE)6.09%CNC/数控编程2.88%51.5%控制执行类集散控制系统(DCS)3.86%车工70.6%研发设计类产品数据管理(PDM)2.85%62.3%生产制造类能源管理系统(EMS)机械工程师14.1%控制执行类数据采集与监视控制系统(SCADA)机械维修/保养7.8%研发设计类计算机雄助设计(CAD)0.83%企业资源管理系统(ERP)嵌入式软件开发35.9%工业软件服务(SaaS)0.37%实施顾问81.8%计算机雄助工艺过程计划(CAPP)0.33%工业机器人工程师预测性维护0.23%仿真应用工程师140.1%故障与健康管理(PHM)0.09%硬件工程师过程监视系统(WinCC)0.07%C#工程师84.5%工业平台服务(PaaS)0.07%售前/佳后技术支持工程师0,97%43.0%客户关系管理系统(CRM)0.05%算法工程师0.82%58.9%工业自动化组态(Intouch)0.04%仪器/仪表工程师0.78%供应链管理系统(SCM)0.026机械设备工程师0.72%-21.9%工业基础设施服务(laaS)0.01%院公 国家及各地方人社部为保障智能制造类技术人才的发展，各自推出了对智能制造技术人才的技术技能标准与评价条件的规范性文件智能制造工程技术人员人社部人社部各省人社厅局适用范围适用范围该职业共设初级、中级、高级三个等级，从职业概况、基本要求、工作要求、权重表和附录等方面对智能制造工程技术从业人员的专业活动内容进行规范细致描述，明确了各等级专业技术人员的工作领域、工作内容以及知识水平、专业能力和实践要求数字经济(智能制造)工程专业技术资格条件(江苏)适用范围从事智能制造相关技术研究、开发，以及对智能制造装备与系统进行设计、制造、管理适用范围职称层级：设初、中、高级职称层级文件内容■评价维度：对政治素质与职业道德、继续教育、学历资历、专业理论知识及专业技术工作经历文件内容工业软件工程技术人才从事工业软件工程领域专业技术工作的技术人才专业方向：设置设计仿真测试、智能装置装备嵌入式软件、生产管理控制、系统与平台四个专业方向，覆盖智能制造中的核心技术环节职称层级：各级职称(技术员、助理工程师、工程师、高级工程师、正高级工程师)评价维度：评定条件包括：学历资历、工作能力、业绩成果、破格申报等内容工程技术工业互联网与智能制造专业职称申报条件(重庆)从事工业互联网与智能制造相关领域工作的专业技术人员■职称层级：设员级、助理级、中级、副高级和正高级五级职称评价维度：对各层级申报的基本条件、学历资历、专业能力及业绩等作出规定，对公务员和离退休人员不适用从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员智能装备与产线应用智能装备与产线开发智能装备与产线应用智能制造工程技术人员需按照本《标准》的职业要求参加有关课程培训，本标准对初级、中级、高级的专业能力要求及相关知识要求智能装备与产线开发智能装备与产线应用智能生产管控装备与产线智能运维初级例性技术运用用1.3运用智能制造体系架构构建方法和质量管理、精益生产管理方法江苏省于2022年颁布了数字经济(智能制造)工程专业技术资格条件，其关于资格条件的评价要求从学■从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能制造装备与系统进行设计、制造、管理和应用等相关专业的技术人员智能生产工艺装备产线与系统开发与运用智能生产管控装备与产线智能运维智能制造咨询与服务……资格条件(示例①)职称名称学历、资历要求专业理论知识要求专业技术工作经历(能力)要求初级员级技术员(一)具备大学专科或中等职业学校毕业学历在本专业技术岗位见习1年期满，经考核合格，可初定技术员职称。(二)具备大学本科学历或学士学位，在本专业技术岗位见习1年期满，经考核合格，可初定助理工程师职称。(三)具备研究生学历或硕士学位，或具备第二学士学位，从事本专业技术工作，经考核合格，可初定助理工程师职称。(四)具备大学专科学历，取得技术员职称后，从事本专业技术工作满2年，可申报评审助理工程师职称，(五)具备中等职业学校毕业学历.取得技术员职称后，从事本专业技术工作满4年，可申报评审助理工程师职称，(六)在生产服务一线岗位，符合贯通条件的高技能人才，取得高级工职业资格或职业技能等级后，从事相关技术技能工作满2年，可申报评审助理工程师职称。熟恶本专业的基础理论知识和专业技术知识；掌握本专业的技术标准和规程；助理工程师应具有指导技术员工作的能力。申报评审助理工程师职称，须具备下列条件之一：(一)完成一般性技术工作，并能解决智能制造相关专业一般性技术难题。(二)参加智能制造行业产品研究、设计、制造、试验、测试、技术改造、质量管理和技术管理等相关工作。(三)参加智能制造领域专业技术分析和行业分析工作等。(四)参加1项以上本行业规范、技术标准或企业主导产品技术标准的制定、技术规范、工艺文件、管理办法等制(修)订工作。须具备下列条件之一：优质工程奖等)。新材料1项以上。助理级助理工程师江苏省数字经济(智能制造)工程专业正高级工程师的技术资格条件中能够看出，更高的级别需要有更资格条件(示例②)层级职称学历、资历要求专业理论知识要求专业技术工作经历业绩、成果要求申报；或具备上述规定学历(学位)格申报：作和学习。项：比性技术经济指标处于国内领先水平.10万字以上).智能制造类岗位薪资水平专业背景苏州工业园区智能制造企业招聘要求与薪资水平园区标语：“你的下一个身份，不该由毕业证定义”■即使中专学历，持有工业机器人操作证即可应聘技术岗位，综合年薪普遍超过12万元学历要求任职能力工作经验薪资水平电气自动化团队合作能力普通岗位：5.5k~15.6k工业机器人大专及以上学历课程经验者优先高端技术岗位：可达30K以上(对标硅谷)机电一体化问题解决能力政府补贴：最高300万项目支持和200万购房补贴水平示例机器人操作员系统调试工程师8K技能津贴2K5K项目奖金36K综合年薪12万+25万+201/智能制造行业政策发展02/智能制造工人角色转换03/智能制造岗位行业需求04/智能制造能力素质要求封面公众封面应制定智能制造的发展规划应对发展智能制造所需的资源进行投资应制定智能制造的发展战略，对智能制造的组织结构技术架构、资源投入、人员配备等进行规划形成具体的实施计划应明确智能制造责任部门和各关键岗位的责任人，并且明确各岗位的岗位职责三级/四级/五级人员要求培养机制知识应用人员要求培养机制知识应用应对智能制造战略的执行情况进行监控与评测，并持续优化战略应建立优化岗位结构的和岗位职责的适宜性进施岗位结构优化和岗位调整意识到智能制造人才的重要性外包/招聘/内部培养个人经验积累具备智能制造统筹规划能力的个人或团队建立人才培养体系内训师(技术人员)培训制度，内部晋升考核制度通过多种形式在部门内共享规范、制度、培训教材、书籍等文档