【生猪价格波动及影响因素研究的国内外文献综述6200字】

1生猪价格波动及影响因素研究的国内外文献综述 1 1 2 4 4 5 5 7关于生猪价格的波动成因、波动规律曲线，市场价格的预测等方面很多国内、国外研究者都从不同角度有不同程度的研究，针对生猪市场的平衡稳定发展提出了一系列的对策和建议。本文从国内、外两个角度探讨生猪价格波动及1.1国外生猪价格波动研究国外的专家学者对生猪价格波动的研究较少，并且大多数集中在生猪价格波动周期性研究上。其中，最出名的是蛛网模型理论，Harlow首先在1960年将蛛网理论应用于研究生猪价格周期，得出了较期进行了分析，并运用动态分析方法描述了当生猪价格偏离了趋势后的波动情并指出养殖户对生猪的市场价格反映存在滞后性，生猪价格主要是由供给量的多少决定5。随着研究的不断发展，有些学者提出了新的有关生猪价格波动及周期性研年12月美国和中国之间的生猪价格联系，结果表明中国生猪价格的波动性是由于自身价格波动和意外事件的冲击；美国的生猪价格波动的主要原因是过去美国市场中发生的事件的冲击，两个市场之间的联系是中国对美国生猪价格的单析法识别英国猪肉价格和生产的波动周期，并对结果进行分析，指出这种方法2可以对整个猪肉供应链中的经济主体进行短期预测和长期预测[6。Parcell对美国11年的猪肉月度价格数据波动性进行实证分析研究，指出这一波动序列存在季节性波动7。Larson提出一种将生猪价格周期波动看作是谐波运动的理论，进而对生猪价格周期进行了分析[13。Lee等人Correlation-GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity)模型探讨了国际粮食价格、猪饲料价格和生猪价格之间的价格传递效应，结果表明，国际粮食价格对猪饲料价格具有正向直接传递效应，对生猪价格具有间接传递效应[8]。Ruth等人提出了一种非线性动态模型对生猪价格周期进行研究，结果得出生猪价格波动的周期长度是2年而不是普遍认为的4年，并且他们指出，由于当前生猪市场信息反馈的不及时，使得无法做出正确的生猪养殖规划，继而对以后的生猪价格造成影响，而如果能够提供及时的市场信息可以有效地缩短生猪价格波动周期。Berg和Huffaker采用新的“诊断”建模方法研究了德国生猪价格波动周期，模型模拟结果表明，需求的不确定导致不定期的生猪价格循环，并进一步揭示了另外两个重要的驱动因素：对养殖技术投资不可逆性和德国农民1.2国内生猪价格波动研究国内对于生猪价格波动的研究开始的比较晚，一些学者从1985年以后才逐渐关注生猪价格波动情况。因为在这之前，我国的生猪市场一直是施行国家定价制度，生猪价格处于比较稳定的状态。而从1985年我国逐步取消了生猪由国家计划性派购的政策，生猪价格就完全由市场中生猪的供应量与需求量决定，我国生猪价格就开始呈现出不断的波动状态11-14],尤其是在2003年以后，生猪价格出现了大幅度的波动，对我国生猪市场造成了严重的影响。专家学者开始意识到研究生猪价格波动的重要性与迫切性，纷纷对生猪市场、生猪价格等展我国关于生猪价格波动的研究有很多，其中大多数集中在从宏观层面上进行分析，首先对生猪价格的形成原因以及生猪价格波动周期、波动的原因、特点以及趋势等进行实证的分析，然后提出一些例如提升生猪规模化养殖水平；建立生猪养殖信息共享平台；加强政府宏观调控，落实政府对养殖户的补贴；提高猪疫病预防技术，降低重大猪疫病对生猪价格的影响；加强生猪价格监测等相似的对策建议。如杨慧、马雄威、冀德刚、毛学峰、冯明、李秉龙以及何秋红等人，上述作者关于生猪或猪肉价格的研究只是研究方法和侧重点不同，3诸如，杨慧运用季节调整法和H-P滤波法剔除了猪肉价格波动时间序列中的季heteroskedasticity) (GARCH-in-Mean)模型以及TGARCH(ThresholdGARCH)模型进行波动实证分析[14]。马雄威和朱再清依据我国2006年4月-2007年11月的猪肉平均价格数据，采用灰色神经网络模型对2007年12月-2008年9月的猪肉价格进行了预测[15]。吕杰和綦颖依据1984年-2005年的生猪价格数据者运用时间序列分析模型ARIMA(AutoregressiveModel)模型依据2005-2007年河北唐山市猪肉价格数据对其2008年上半年的猪肉价格进行了预测[17]。李秉龙和何秋红用线性拟合法说明了2000年1月-2007年4月这一时间段我国猪肉价格整体表现为线性增长趋势，接着运用环比增长率分析其各个时刻的增长情况，然后计算波动指标描述猪肉价格的波动周期，最后在政府调控、猪肉需求量以及猪肉供给量三个方面总结了影响其波动的原猪月度价格的时间序列数据进行分解，然后分别讨论了生猪、猪肉以及仔猪价间序列的谱分析方法对2000年1月-2007年8月北京市猪肉月度价格数据的波动分解法对2003年1月-2017年4月我国生猪月度价格时间序列数据进行分解，并用X-12季节调整法和H-P滤波法对北京市2000年-2011年的去皮带骨猪肉月度批发价格数据进行波动实证研究与分析，结果显示猪肉价格的波动周期与生猪生产的波动周期大致相同，周期长度约为3年22]。冯明运用GARCH簇模型对猪肉价格波动的异方差性进行了研究，发现猪肉价格的波动除了波动幅度大，进行了分析，并对猪肉价格的周期性进行了研究，然后总结了造成猪肉价格下跌的原因，最后提出了一些对策建议24]。杨静和姜分析了影响吉林省猪肉价格波动的主要因素，运用主成分回归分析进行实证研究，得出各因素对吉林省猪肉价格波动的影响程度，并提出了相应对策。宋长鸣尝试采用可变参数模型实证分析了非线性非均衡蛛网理论模型框架下猪周期4是否满足稳定的条件，研究结果得出该分析框架下猪肉价格缺乏稳定性条件，并有发散的趋势，且相对于猪肉市场的需求，供给对猪肉价格变化更为敏感，以致“猪周期”反复出现，并为政府提出了相应的稳定措施。陈哲蕊等学者运用脉冲响应函数对我国2011年8月-2016年6月的饲料月度价格、加工费用以及猪肉月度价格数据进行分析，探讨了这三者的联系，结果显示在完整的猪肉产随着我国经济的发展、市场化程度的不断加强以及科技的进步，许多学者对生猪市场价格也越来越关注，并开展了对生猪结果预测的研究。伴随神经网络、机器学习、深度学习的不断进步，众多学者使用了BP神经网络(Back冯叔君与陈芳等人分析了我国月度生猪价格波动趋势与原因(养猪成本、市场供需变化、替代品价格变化),并使用Elman神经网络对未来10个月的生姜百臣等人引入遗传算法(GA),改进了支持向量机模型，改进深度学习模型在生猪市场价格预测领域也有广泛的应用。钱彬彬等人使用深度信念模型(DBN)与BP神经网络，小波动神经网络分别预测我国2018年人分析了生猪价格波动的原因，并使用循环神经网络(RNN)与长短时记忆网在外国对于生猪市场价格的预测是先将理论模型与实证模型建立起来，最后在上述基础上进行系统而深入的研究。Bengtss5度，实验结果显示三种方法的预测效果优劣情况为：国外的专家学者对生猪市场区域性的研究较少，并且大多数集中在生猪价格区域传导以及市场整合等方向上。Popescu等人分析了2007年至2014年之间罗马尼亚的生猪和猪肉生产集中度，通过研究发现罗马尼亚猪肉产量的分布因格俱乐部(意为遵循一价定律的一组国家)的概念并运用时间序列分析中的多变量协整法研究了14个欧盟国家猪肉和家禽价格的空间关系，实证结果表明，国、美国和欧盟的生猪月价格时间序列，并对各地之间的生猪价格予以因果关系检验，实验结果表明世界各国生猪市场的价格存在着一定的因果关系和相互产往往受到邻近州生猪生产的影响，表明美国的生猪产业存在聚集经济的现象肉市场的贸易，市场整合和空间价格传递问题加以研究，结果发现，旧成员国之间或新成员国之间的区域内价格传导比旧成员国和新成员国之间的区域间价Duric使用制度转换的长期价格传导模型来调我国地域辽阔，各地区农业资源、生态环境、政策法规、养殖技术和条件6武拉平以我国22个省份的生猪价格为研究对象，利用格兰泽尔因果关系检验发现生猪价格在主销省与主产省之间存在因果关系，结果发现地区间的生猪价格具有差距，比如沿海地区和经济水平高的地区生猪价格较高，而一些生猪我国具有代表性的几个主产区和主销区8年的月度价格为研究对象，研究结果发现生猪价格在各地区发展程度上存在不同的差距，生猪价格的传导机制体现为从主产区向主销区的传递过程，需要对我国生猪主产区与主销区的空间市场一体化做进一步的研究44]。栾淑梅等针对我国我国猪肉市场划分为三个区域：主产区、主销区和产销平衡区，并利用向量自回归模型研究了主销区和主产区之间的关联性，发现猪肉价格在主产区与主销位置分为6个区域(不包括西北地区),研究6个地区之间以及地区与全国的生猪价格是否具有同步涨跌关系、同时计算同步系数，结果显示，区域间生猪价在对我国15年内各省、市、区生猪价格排序的基础上发现价格较高的地区基本都是生猪的主销区，生猪供给量的绝大部分需要从外地调入，而生猪价格低的畅等以我国30个省市区的生猪价格为研究对象，利用自回归模型和SNA方法将研究结果发现各省市区的生猪价格在区域间具有经济关联和联动增长的空间溢出效应[49]。柴秀荣等利用C-均值聚类算法对我国31个省市区2008年1个月的猪肉价格进行区域划分，把我国猪肉市场划分为五个区域并将区域划分的结果予以图像演示[50]。从以上研究来看，我过生猪市场的区域划分主要根据生猪产销区、或地理位置、或价格等来分析与讨论，研究结果对于生猪市场的稳定和谐发展具有一7[1]Font-i-FurnolsM,GuerreroL.Consumerpreference,behaviooverview[J].MeatScience,2014,98(3):361-371.[2]朱馨.基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析[D].杭[3]HarlowAA.TheHogCycleandtheCobwebTheorem[J].JournalofFarmEconomics,[4]KeyN.ProductionContractsMayHelpSmallHAgriculture,2014.[5]DongF,HennessyDA.,ofAgriculturalEconomics,2010,92(3):667-684.[6]DawsonPJ.TheUKpigcycle:Aspectralanalys[7]ParcellJL.AnempiricalanalysisofthedemandforwholesaleporkJournalofAgriculturalandResourceEconomics,2003,28(2):335-348.[8]LarsonAB.Thehogcycleasharmonicmotion[J].JournalofFarmEconomics,1964,46(2[9]LeeJJ,SuYJ,ShihML.AspricesandpigpricesinTaiwan[J].JournalofInterdisciplinaryMathematics,2011,14(2):177-188.[10]BergE,HuffakerR.EconomicdynamicsoftheGermanhog-pricecycle[J].InternationalJouSystemDynamics,2015,6(2):6[11]綦颖，吕杰，宋连喜.生猪价格波动的经济学分析[J].中国畜牧杂志，2007(02):31-35.[12]周发明，廖翼.我国生猪价格波动及其调控政策评价：一个文献综述[J].湖南社会科学，2012(01):[13]赵少婷.巴彦淖尔市猪肉价格波动研究[D].呼和浩特：内蒙古农业大学硕士学位论文，2014.2008(04):91-93.[16]吕杰，綦颖.生猪市场价格周期性波动的经济学分析[J].农业经济问题，2007(07):89-92.[17]冀德刚，周静，李春兰.时间序列分析在对猪肉价格的预测分析中的应用[J].商场现代化，2008(13):[18]李秉龙，何秋红.中国猪肉价格短期波动及其原因分析[J].农业经济问题，2007(10):18-2