医院成本精细化管理的数据标准

医院成本精细化管理的数据标准演讲人04/####3.物资数据标准03/##二、医院成本精细化管理数据标准的核心维度02/##一、引言：数据标准——医院成本精细化管理的基石01/#医院成本精细化管理的数据标准06/####3.后勤保障业务数据标准05/####5.项目数据标准07/##三、总结：数据标准——医院成本精细化管理的“灵魂”目录##一、引言：数据标准——医院成本精细化管理的基石在医药卫生体制持续深化改革的背景下，公立医院面临着“控成本、提质量、增效益”的三重压力。取消药品加成、调整医疗服务价格、推行DRG/DIP支付方式改革等政策，倒逼医院从规模扩张转向内涵式发展，而成本精细化管理正是实现这一转型的核心抓手。然而，在我多年参与医院管理咨询的实践中，观察到诸多医院仍受困于“成本核算粗放、数据孤岛林立、标准不统一”的困境——某三甲医院曾因科室编码规则不统一，导致同一设备在不同科室折旧年限相差3年，直接影响了成本分摊的准确性；某县级医院因物资数据字段缺失，盘点耗时长达一周，数据滞后严重制约了成本动态监控。这些案例无不揭示：数据标准是成本精细化管理的前提与生命线。没有统一、规范、高质量的数据标准，成本就如同“无源之水、无本之木”，精细化便无从谈起。##一、引言：数据标准——医院成本精细化管理的基石医院成本精细化管理的数据标准，是指为支撑成本核算、分析、控制、评价全流程而制定的，对数据采集、存储、处理、应用等环节的统一规范。其核心目标在于通过标准化实现数据的“同质化、可聚合、可追溯”，从而确保成本数据的真实性、可比性、及时性，为管理决策提供可靠依据。本文将从基础数据、业务数据、数据质量、数据流程、数据安全及数据应用六大维度，系统构建医院成本精细化管理的数据标准体系，并结合实践经验探讨落地路径，以期为行业同仁提供参考。##二、医院成本精细化管理数据标准的核心维度###（一）基础数据标准：构建成本核算的“通用语言”基础数据是成本核算的“细胞”，其标准化程度直接决定了成本归集与分摊的准确性。基础数据标准需覆盖人、财、物、技等核心要素，形成统一、规范的“数据字典”，确保不同部门、不同系统对同一对象的定义与计量一致。####1.人员数据标准人员成本是医院成本的重要组成部分（通常占比30%-50%），其数据标准需明确“人员身份”“成本属性”“关联关系”三大核心要素：-人员身份标识：采用“身份证号+职工号”双主键唯一识别，避免重名或人员变动导致的数据混乱。需补充姓名、性别、出生日期、入职日期、用工性质（在编/合同制/返聘）、执业资格（医师/护士/技师等）、职称（初级/中级/高级）、科室编码等基础字段。##二、医院成本精细化管理数据标准的核心维度-成本属性分类：按成本归属分为直接成本（临床科室医护人员、手术麻醉人员）和间接成本（行政后勤人员、科研教学人员）；按成本性质分为固定成本（基本工资、绩效工资基数）和变动成本（加班费、提成奖金）。需设置“成本类别”“成本中心编码”等字段，实现人员成本与科室、项目的自动关联。-关联关系维护：明确人员与科室的隶属关系（如“心内科一病区”对应科室编码“0101001”）、与项目的参与关系（如“心脏搭桥手术”对应术者团队编码“SS01001”），并建立人员异动（调岗、离职）的数据更新机制，确保成本追溯的连续性。####2.科室数据标准科室是成本核算的基本单元，其数据标准需解决“科室划分”“属性定义”“层级关系”三大问题：##二、医院成本精细化管理数据标准的核心维度-科室编码体系：采用“6位层级编码”结构（如“01-临床科室-01-内科-0101-心血管内科”），首位标识科室类型（1-临床、2-医技、3-行政、4-后勤、5-科研、6-教学），后5位按层级细分，确保编码的唯一性与可扩展性。-科室属性定义：明确科室性质（盈利科室/成本中心科室/收益科室）、床位数（适用临床科室）、设备总值（适用医技科室）、业务量指标（如门诊人次、手术例次）等属性字段，为成本分摊提供权重依据。-科室层级关系：构建“院级-科室级-亚专业级”三级树形结构，例如“心血管内科”下设“冠心病病区”“心律失常病区”，实现成本逐级汇总与明细查询。####3.物资数据标准物资成本（药品、卫生材料、其他耗材）占医院总成本的40%-60%，其数据标准需聚焦“分类编码”“属性描述”“成本归集”三大环节：-分类编码体系：参照《医疗卫生机构医用耗材管理办法》及医院实际，构建“大类-中类-小类-明细”四级分类。例如，“03-卫生材料-03-高值耗材-0301-心血管介入类-030101-药物洗脱支架”，每级编码采用2-3位数字，支持按分类维度（如收费/非收费、可收费/不可收费）交叉检索。-属性字段规范：必填字段包括物资编码、名称、规格型号、生产厂家、供应商、计量单位（如“个”“套”“ml”）、采购单价、库存数量、效期日期；选填字段包括医保分类编码、收费项目编码（关联收费数据）、植入类标识（如“是/否”），确保物资与成本、收费、库存数据的无缝对接。####3.物资数据标准-成本归集规则：明确物资的“计价方法”（移动加权平均法/先进先出法）、“领用去向”（科室/项目/患者）、“成本分摊方式”（直接计入/按工时分摊/按收入比例分摊），避免“领用科室与使用科室不一致”导致的成本错位。####4.资产数据标准固定资产（房屋、设备、无形资产）是医院长期投入的核心资源，其数据标准需规范“资产全生命周期管理”：-资产编码规则：采用“类别编码+年份+流水号”组合编码（如“01-设备-2023-001”），其中类别编码参照《固定资产分类与代码》（GB/T14885-2010），确保编码的全国通用性。####3.物资数据标准-全生命周期字段：覆盖购置日期、原值、资金来源（财政拨款/自筹/捐赠）、折旧年限（如电子设备5年、房屋建筑30年）、折旧方法（平均年限法/工作量法）、使用状态（在用/闲置/报废）、保管科室、责任人等字段，实现从购置到报废的全程成本追踪。-关联数据接口：资产数据需与财务系统（折旧计提）、后勤系统（维修保养）、临床系统（设备使用率）对接，例如“设备使用率=实际开机时间/额定开机时间”，为资产成本效益分析提供基础数据。####5.项目数据标准医疗服务项目是成本核算与收费的“连接点”，其数据标准需统一“项目定义”“成本构成”“收费关联”：-项目编码对接：采用国家医保局《医疗服务项目规范》编码（如“310101001-冠状动脉造影术”），同时补充医院内部扩展编码（如“310101001-01-药物涂层支架植入”），支持与医保结算、医院收费系统的数据互通。-项目成本构成分解：将项目成本拆解为“人力成本（医护操作时间）”“物资成本（专用耗材）”“设备成本（设备折旧+使用费）”“场地成本（占用面积分摊）”“管理成本（间接费用分摊）”五大模块，明确各模块的成本归集路径与分摊系数（如“冠状动脉造影术”设备成本分摊系数=设备使用率×0.6）。####5.项目数据标准-项目属性标签：设置“手术等级（一级/二级/三级/四级）”“风险等级（低/中/高）”“中医/西医”“日间/住院”等标签，支持按项目维度进行成本结构分析（如“四级手术成本中设备占比达45%”）。###（二）业务数据标准：打通成本与业务的“数据壁垒”成本数据并非孤立存在，而是源于医疗服务全流程。业务数据标准需规范医疗服务、药品耗材、后勤保障等核心业务的数据采集规范，确保成本数据与业务活动的“一一对应”，实现“业务驱动成本”。####1.医疗服务业务数据标准医疗服务是医院的核心产出，其数据标准需聚焦“诊疗过程”“资源消耗”“时间维度”三大核心：####5.项目数据标准-诊疗过程数据：以电子病历（EMR）为核心，规范医嘱（长期医嘱/临时医嘱）、病历首页（诊断名称、手术操作名称、护理级别）、护理记录（护理时长、护理级别）、手术麻醉记录（手术开始/结束时间、麻醉方式、耗材使用）等数据的字段标准。例如，“手术操作名称”需采用ICD-9-CM-3编码，“护理级别”分为特级/一级/二级/三级，明确各级别的护理成本系数（如特级护理系数为1.5）。-资源消耗数据：关联医嘱与物资、设备、人员消耗，例如“医嘱：注射用头孢曲松钠2gq8h”需自动关联“物资编码030201001（头孢曲松钠）、消耗量3支/日、护理人员执行时间5分钟/次”，实现“医嘱-消耗-成本”的自动归集。-时间维度数据：精确记录医疗服务的时间节点，如“患者入院时间”“医嘱执行时间”“手术开始时间”“出院时间”，用于计算住院日成本、床日成本、项目单位时间成本（如“CT检查单位时间成本=设备折旧/年标准工作时间”）。####5.项目数据标准####2.药品耗材业务数据标准药品耗材是医疗服务过程中的直接消耗品，其数据标准需规范“采购-入库-出库-使用-计费”全流程：-采购与入库数据：明确采购订单（供应商、采购价格、数量）、入库单（批次号、生产日期、效期、验收人）、库存台账（库位编码、库存预警阈值）的字段标准，例如“效期预警=（当前日期-生产日期）/（有效期-生产日期）＞0.8时触发预警”，避免近效期物资积压导致的浪费。-出库与使用数据：采用“科室领用+患者计费”双轨制数据采集，例如“心内科领用10个药物洗脱支架（编码030101001），其中5个用于患者张三（住院号123456，计费项目310101002），5个用于备用”，确保“领用科室=使用科室=计费科室”，避免成本转移。####5.项目数据标准-高值耗材追溯数据：对单价≥5000元的植入类耗材，需建立“唯一标识码（UDI）”追溯体系，例如“支架UDI=生产厂家+型号+批次+序列号”，关联患者身份（住院号/门诊号）、手术医生、使用时间，实现“一物一码”的全流程追溯，既保障医疗安全，也精准核算单病种耗材成本。####3.后勤保障业务数据标准后勤保障（水、电、气、维修、保洁等）是医院运营的“隐形成本”，其数据标准需解决“资源计量”“成本分摊”两大问题：-资源计量数据：安装智能计量设备（如水表、电表、氧气流量表），采集“计量点编号（如‘YYDZ0101’代表‘1号楼1层电力’）、消耗量（度/吨/立方米）、计量时间（按日/按月）”等数据，例如“手术室月度电耗=手术设备用电+空调用电+照明用电”，其中手术设备用电需单独计量，避免与公共用电混淆。-成本分摊数据：制定后勤资源分摊标准，例如“按面积分摊：科室成本=（科室面积/医院总面积）×总水费”“按业务量分摊：保洁成本=（科室门诊人次×0.3+住院床日×0.7）×总保洁费”，明确分摊参数（面积、人次、床日）的来源与计算逻辑，确保分摊的公平性。####3.后勤保障业务数据标准###（三）数据质量标准：筑牢成本数据的“可信防线”“垃圾进，垃圾出”——数据质量是成本数据的生命线。数据质量标准需从准确性、完整性、一致性、及时性、有效性五个维度建立评估与控制机制，确保成本数据“真实、完整、可比、可用”。####1.准确性标准：确保数据“真实反映业务实质”准确性是指数据与实际业务的一致性，需通过“校验规则+异常处理”实现：-字段级校验：设置数据逻辑校验规则，例如“物资单价≥0”“人员年龄18-65岁”“科室编码为6位数字”，对违反规则的数据进行“标记-拦截-修正”三步处理。-业务级校验：跨数据源比对，例如“医嘱执行时间需晚于医嘱开立时间”“耗材出库数量≤库存数量-库存预警量”，确保业务流程的连贯性。####3.后勤保障业务数据标准-异常数据监测：建立“阈值预警”机制，例如“某科室月度耗材成本环比增长＞50%”“住院日＜1天或＞60天”，触发人工复核，查明原因（如数据录入错误或业务异常）。####2.完整性标准：杜绝数据“缺失与遗漏”完整性是指数据必填字段的非空率，需明确“必填字段+采集范围+责任主体”：-必填字段清单：制定《成本数据必填字段目录》，例如人员数据的“职工号、科室编码、成本类别”，物资数据的“物资编码、名称、规格型号、采购单价”，病历首页的“主要诊断、手术操作名称”。-采集范围覆盖：确保数据采集覆盖所有成本发生环节，例如“门诊患者：挂号、诊查、检查、药品、耗材成本；住院患者：床位、护理、诊疗、药品、耗材、手术成本”，避免“选择性采集”导致的成本漏算。####3.后勤保障业务数据标准-责任主体明确：指定数据采集责任人，例如“护士长负责护理记录数据完整性，物资会计负责物资出库数据完整性”，纳入绩效考核，对缺失率超标的责任人进行问责。####3.一致性标准：实现“跨系统、跨部门数据统一”一致性是指同一数据在不同系统、不同部门的定义与取值一致，需通过“标准统一+接口对接”实现：-术语统一：制定《医院数据术语标准》，例如“科室编码统一采用6位数字编码，HIS系统、EMR系统、财务系统编码一致；‘药品’与‘耗材’分类以《医用耗材分类代码》为准，不得自定义分类”。-口径统一：明确成本核算口径，例如“科室成本分摊采用‘阶梯分摊法’，第一分摊科室（行政后勤）按人员数分摊，第二分摊科室（医技）按业务量分摊”，全院统一执行，避免“各自为政”。####3.后勤保障业务数据标准-接口对接：打通HIS、EMR、LIS、PACS、财务、后勤等系统接口，采用HL7、FHIR等标准协议，实现数据自动同步（如“手术信息从EMR同步至财务系统，自动归集手术成本”），减少人工录入导致的不一致。####4.及时性标准：保障数据“实时动态更新”及时性是指数据从发生到可用的时效性，需明确“采集频率+处理时限+反馈机制”：-采集频率：按数据重要性分级采集，例如“人员异动数据实时采集（调岗/离职当天更新），物资出库数据按日采集（每日24点前完成），科室成本数据按月汇总（次月5日前完成）”。-处理时限：规定数据处理各环节的时间要求，例如“HIS系统收费数据需在当日22:00前同步至成本系统，成本系统需在次日10:00前完成数据清洗与校验”。####3.后勤保障业务数据标准-反馈机制：建立“数据异常-处理-反馈”闭环，例如“成本系统发现物资出库数量与库存数量不符，自动通知物资会计2小时内核实，4小时内修正并反馈结果”。####5.有效性标准：确保数据“满足管理需求”有效性是指数据对成本管理决策的支撑能力，需通过“需求调研+价值评估”实现：-需求对接：定期与财务、临床、后勤等部门沟通，明确管理需求，例如“临床科室需要‘单病种耗材成本明细’‘百元医疗收入卫生材料消耗’指标”，数据标准需支持这些指标的计算。-价值评估：定期评估数据的有效性，例如“某字段采集成本高但使用频率低（如‘物资供应商联系人’），可调整为选填；某字段对成本控制关键作用大（如‘设备使用率’），需强化采集精度”。####3.后勤保障业务数据标准###（四）数据流程标准：规范成本数据的“全生命周期管理”数据流程是数据从“产生”到“应用”的“生命线”，数据流程标准需规范数据采集、传输、存储、处理、应用、归档六个环节的操作规范，确保数据“流得动、管得住、用得好”。####1.数据采集：明确“谁采集、采集什么、怎么采集”数据采集是数据流程的起点，需解决“源头明确、方式规范、责任到人”：-采集主体：明确数据采集责任主体，例如“临床科室负责医嘱、护理记录数据，物资科负责物资出入库数据，信息科负责系统接口数据”，避免“多头采集”或“无人采集”。-采集内容：制定《成本数据采集清单》，明确各环节采集的数据字段、来源系统、采集频率，例如“科室成本数据：字段（科室编码、人员成本、物资成本、设备折旧），来源（财务系统、HIS系统），频率（每月1次）”。####3.后勤保障业务数据标准-采集方式：优先采用“自动采集”（如通过系统接口同步数据），减少人工干预；对无法自动采集的数据（如手工记录的护理时长），采用“结构化表单+移动终端”采集，确保数据格式统一。####2.数据传输：保障数据“安全、稳定、高效”数据传输是数据流动的“通道”，需规范传输协议、加密方式、容灾机制：-传输协议：优先采用HL7、FHIR等医疗行业标准协议，确保数据兼容性；对非标准数据，需进行“格式转换+数据映射”，例如将Excel表格数据转换为JSON格式，并映射至系统字段（如“科室名称”映射至“科室编码”）。-加密方式：对敏感数据（如患者身份信息、人员工资）采用“端到端加密”（如SSL/TLS加密），传输过程中数据密钥动态生成，确保数据传输安全。####3.后勤保障业务数据标准-容灾机制：建立“主备传输通道”，例如“主通道：医院专线+实时传输；备通道：4G网络+批量传输”，主通道故障时自动切换备通道，避免数据传输中断。####3.数据存储：实现数据“分类存储、安全备份、高效检索”数据存储是数据沉淀的“仓库”，需规范存储类型、存储周期、备份策略：-存储类型：区分结构化数据（如人员信息、科室编码）和非结构化数据（如病历文本、影像报告），结构化数据存储于关系型数据库（如MySQL、Oracle），非结构化数据存储于分布式文件系统（如HDFS），支持海量数据存储与高效检索。-存储周期：按数据重要性分级存储，例如“财务数据（保存30年，符合会计档案管理要求）、业务数据（保存10年，用于成本分析）、临时数据（保存1年，用于系统调试）”。####3.后勤保障业务数据标准-备份策略：采用“本地备份+异地备份+云备份”三级备份机制，例如“每日本地全量备份，每周异地增量备份，每月云备份”，并定期进行“备份恢复演练”，确保备份数据可用。####4.数据处理：确保数据“清洗、整合、计算”准确高效数据处理是数据价值的“加工厂”，需规范数据清洗、整合、计算三大环节：-数据清洗：采用“规则引擎+机器学习”技术，自动识别并处理异常数据（如重复数据、缺失数据、错误数据），例如“通过规则引擎识别‘人员年龄=70岁’的异常数据，机器学习模型预测其真实年龄（基于入职时间、职称等字段）”。-数据整合：打破“数据孤岛”，将不同系统的数据整合为“成本数据集市”，例如“将HIS系统的收费数据、财务系统的成本数据、后勤系统的能耗数据整合，支持‘科室-项目-患者’多维度成本分析”。####3.后勤保障业务数据标准-数据计算：采用“分布式计算引擎”（如Spark、Hadoop），支持大规模成本数据实时计算，例如“DRG/DIP病种成本计算：基于10万份住院数据，按“疾病诊断+手术操作”分组，计算每组病种的直接成本、间接成本、总成本”，计算效率提升80%以上。####5.数据应用：推动数据“赋能决策、优化管理”数据应用是数据价值的“最终体现”，需规范数据服务、分析模型、可视化呈现三大内容：-数据服务：通过“数据中台”提供标准化数据服务（如API接口），支持财务、临床、后勤等部门按需调用，例如“临床科室调用‘科室成本实时查询’接口，获取本科室月度成本构成（人力、物资、设备占比）”。####3.后勤保障业务数据标准-分析模型：构建成本分析模型，例如“成本趋势模型（预测未来3个月成本走势）、成本敏感性模型（分析某耗材价格变动对总成本的影响）、成本效益模型（评估某设备投入产出比）”，为管理决策提供量化依据。-可视化呈现：采用“BI工具”（如Tableau、PowerBI）构建成本管理驾驶舱，以“图表+指标”直观展示成本数据，例如“院级驾驶舱展示全院总成本、百元医疗收入成本、成本费用率；科室驾驶舱展示本科室成本排名、超支预警、成本控制建议”。####6.数据归档：实现数据“合规、可追溯、可复用”数据归档是数据流程的“终点”，需规范归档范围、归档方式、管理责任：####3.后勤保障业务数据标准-归档范围：包括原始数据（如纸质发票、电子凭证）、处理后的数据（如成本报表、分析报告）、元数据（如数据字典、校验规则），确保数据全生命周期可追溯。-归档方式：纸质数据采用“分类装订+编码标识”归档，电子数据采用“光盘存储+区块链存证”归档，例如“成本报表电子版刻录光盘，同时上传至区块链平台，生成唯一存证编号，确保数据不可篡改”。-管理责任：明确“档案管理员”职责，负责数据的收集、整理、保管、借阅，建立《数据归档管理制度》，规定借阅权限（如仅财务科可借阅成本原始凭证）与借阅流程（借阅申请→部门审批→档案管理员登记→限期归还）。###（五）数据安全标准：筑牢成本数据的“安全屏障”####3.后勤保障业务数据标准医院成本数据包含大量敏感信息（如人员工资、科室利润、患者费用），数据安全是数据管理的“红线”。数据安全标准需从权限管理、隐私保护、备份恢复、合规性四个维度构建全方位防护体系。####1.权限管理：实现“最小权限+动态授权”权限管理是数据安全的“第一道防线”，需解决“谁能看、能改、能删”的问题：-角色-权限-资源三维授权：基于RBAC（基于角色的访问控制）模型，定义“数据管理员”（负责数据标准维护）、“成本会计”（负责成本核算）、“临床科室主任”（负责本科室成本查询）、“院领导”（负责全院成本决策）等角色，为每个角色分配“数据资源（如科室成本表、病种成本表）+操作权限（查询、修改、删除、导出）”。####3.后勤保障业务数据标准-最小权限原则：严格控制数据导出权限，例如“普通临床医生仅可查询本科室成本数据，无法导出；成本会计可导出成本明细，但需经财务科长审批”，避免数据泄露风险。-动态授权机制：根据人员变动（如调岗、离职）及时调整权限，例如“护士长调岗至医务科后，系统自动取消其护理成本数据修改权限，新增医务管理相关数据查询权限”，避免权限滥用。####2.隐私保护：确保敏感数据“脱敏与匿名”隐私保护是数据安全的“核心要求”，需规范数据脱敏、匿名化处理：-数据脱敏规则：对敏感字段进行“部分隐藏+替换处理”，例如“患者姓名保留姓氏（张XX），身份证号显示前6位后4位（1101011234），住院号显示后4位（**5678）”，确保可识别性但不可追溯具体个人。####3.后勤保障业务数据标准-匿名化处理：用于科研、教学的数据，需进行“彻底匿名化”，例如“删除患者姓名、身份证号、住院号等唯一标识字段，仅保留年龄、性别、诊断等匿名化信息”，防止身份识别。-隐私计算技术：采用“联邦学习”“安全多方计算”等技术，在不共享原始数据的情况下进行联合分析，例如“两家医院通过联邦学习联合分析病种成本，原始数据保留在本院服务器，仅交换模型参数”，实现数据“可用不可见”。####3.备份恢复：保障数据“不丢失、可恢复”备份恢复是数据安全的“最后一道防线”，需规范备份策略、恢复机制：-备份策略：采用“金字塔式备份策略”，即“每日增量备份（保留7天）+每周全量备份（保留4周）+每月全量备份（保留12个月）”，确保备份数据覆盖不同时间粒度。####3.后勤保障业务数据标准-恢复机制：明确“数据恢复流程”，例如“因系统故障导致数据丢失，数据管理员需填写《数据恢复申请表》，经信息科科长审批后，从最近一次备份中恢复数据，并验证恢复数据的完整性”。-灾备演练：每季度进行一次“灾备演练”，模拟“服务器宕机”“数据损坏”等场景，检验备份数据的可用性与恢复流程的顺畅性，确保“真出事时能顶用”。####4.合规性：确保数据管理“合法、合规”合规性是数据安全的“基本底线”，需符合国家法律法规与行业标准：-法律法规：严格遵守《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《医疗数据安全管理规范（GB/T42430-2023）》等法规，例如“收集患者费用数据需获得患者知情同意，数据出境需通过安全评估”。####3.后勤保障业务数据标准-行业标准：参照《医院信息互联互通标准化成熟度测评方案》《电子病历系统应用水平分级评价标准》等，例如“成本数据需与电子病历数据、医保结算数据互联互通，达到四级互联互通标准”。-内部审计：每年开展一次“数据安全审计”，检查权限管理、备份恢复、隐私保护等制度的执行情况，对违规行为（如未经授权导出成本数据）进行严肃处理，形成“审计-整改-复查”闭环。###（六）数据应用标准：释放数据价值的“决策引擎”数据应用是成本管理的“最终目的”，数据应用标准需规范成本核算模型、分析指标、控制工具，推动数据从“记录价值”向“创造价值”转化。####1.成本核算模型标准：统一“核算规则与方法”####3.后勤保障业务数据标准成本核算模型是成本数据的“加工引擎”，需规范核算对象、核算方法、核算周期：-核算对象：明确“院级-科室级-项目级-病种级”四级核算对象，例如“院级核算全院总成本；科室级核算临床科室、医技科室、行政后勤科室成本；项目级核算单医疗服务项目成本；病种级核算DRG/DIP组病种成本”。-核算方法：统一分摊方法，例如“科室成本分摊采用‘阶梯分摊法’，第