2025年深度学习运维协议

2025年深度学习运维协议本协议由以下双方于2025年[具体日期]在[具体地点]签订：深度学习模型运维服务方（以下简称“服务方”）：[服务方全称]法定代表人：[服务方法定代表人姓名]注册地址：[服务方注册地址]统一社会信用代码：[服务方统一社会信用代码]深度学习模型使用方（以下简称“使用方”）：[使用方全称]法定代表人：[使用方法定代表人姓名]注册地址：[使用方注册地址]统一社会信用代码：[使用方统一社会信用代码]（以下简称“双方”）鉴于：1.服务方具备提供深度学习模型运维服务的能力和资质；2.使用方需要使用深度学习模型进行业务应用，并需要专业的运维服务；3.双方经友好协商，就深度学习模型运维服务事宜达成一致，特订立本协议。第一条服务内容1.1服务方根据使用方的需求，提供以下深度学习模型运维服务：1.1.1模型部署与监控：服务方负责将深度学习模型部署到使用方指定的服务器或云平台上，并建立完善的监控体系，对模型的运行状态、性能指标（包括但不限于模型响应时间、准确率、召回率、F1值等）、资源消耗等进行实时监控，并每月向使用方提供监控报告。1.1.2模型性能优化：服务方根据使用方的需求及监控报告，每季度对模型进行性能优化，包括但不限于：模型结构调整、参数调优、算法改进等，并提供模型性能优化报告，说明优化效果。1.1.3模型数据维护：服务方负责模型的训练数据和测试数据的维护和管理，确保数据的质量和安全性，每半年对数据进行清洗、标注和增强，以提升模型的泛化能力，并定期向使用方通报数据维护情况。1.1.4模型安全防护：服务方采取必要的安全措施，保障模型的安全运行，防止模型被攻击、篡改或泄露，每年进行至少两次安全漏洞扫描和修复，并制定应急预案，以应对突发事件，并向使用方提供安全防护报告。1.1.5模型版本管理：服务方建立完善的模型版本管理体系，对模型的各个版本进行记录和备份，并提供模型版本切换服务，根据使用方的需求进行模型回滚。1.1.6技术支持与培训：服务方为使用方提供7*24小时的技术支持服务，及时解决使用方在使用模型过程中遇到的问题，并根据使用方的需求，提供模型使用培训，帮助使用方掌握模型的使用方法。第二条服务标准2.1服务质量：模型的准确率达到[具体指标]%，响应时间不超过[具体指标]秒。2.2服务响应时间：服务方在收到使用方的问题报告后，[具体时间]小时内响应，并在[具体时间]小时内解决问题。2.3服务可用性：模型的可用性达到[具体指标]%。第三条费用及支付方式3.1服务费用：服务费用根据服务内容、服务期限、模型复杂度等因素进行协商确定，具体费用标准为[具体费用标准描述]。本协议项下的所有费用均以人民币支付。3.2支付方式：使用方按照协议约定，分期支付服务费用。首期费用于本协议签订后[具体时间]内支付，后续费用按照[具体支付周期]支付。第四条知识产权4.1深度学习模型的知识产权归属[具体约定]，例如服务方所有、使用方所有、双方共有等。双方应根据知识产权归属，办理相应的知识产权登记手续。4.2训练数据和测试数据的知识产权归属[具体约定]。第五条保密条款5.1双方应对本协议内容及在履行本协议过程中知悉的对方商业秘密进行保密，未经对方书面同意，不得向任何第三方泄露。商业秘密包括但不限于技术信息、经营信息、客户信息等。5.2保密期限为本协议终止后[具体时间]年。第六条违约责任6.1任何一方违反本协议约定，应承担相应的违约责任，并赔偿对方因此遭受的损失。6.2若服务方未能按照本协议约定的服务标准和时间提供服务，使用方有权要求服务方限期整改，并可根据实际情况要求减少服务费用或解除本协议。6.3若使用方未能按照本协议约定支付服务费用，服务方有权要求使用方支付逾期付款利息，利息计算方式为[具体利息计算方式]。第七条争议解决7.1本协议的签订、履行、解释及争议解决均适用中华人民共和国法律。7.2双方发生争议，应首先通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向[具体仲裁机构]申请仲裁或向[具体法院]提起诉讼。第八条协议期限8.1本协议的有效期为[具体时间]年，自双方签字盖章之日起生效。8.2协议期满前，双方可协商续签协议。第九条其他9.1本协议未尽事宜，双方可另行签订补充协议，补充协议与本协议具有同等法律效力。9.2本协议一式两份，双方各执一份，具有同等法律效力。服务方（盖章）：____________法定代表人或授权代表（签字）：_____