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文档简介
37GuidelinesfortheapplicationofintelligenttargetdetectionandrecognitionI 4.4安全性 2 2 2 2 25.4物体移除检测 2 25.6入侵检测 2 3 35.9异常行为检测 3 3 3 4本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。1智能目标检测与识别技术应用指南3.1连续的动态场景中持续保持快速数据处理能力，确保信息的及时性和4.3稳定性可能会有不同的表现形式，因此应对目标在外观、形状、尺24,4安全性5.1.1宜通过对图像进行分析和处理，实现图像中目标物体的自动识别并定位。％，5.1.4检测结果输出时间宜缩短至设定时5.2.1宜支持对达到规定像素尺寸的目标进行分类理，自动识别图像所属的对象类别，以确保检测结果5.3.1宜实现对移动中特定目标物体的自动检测和跟踪，提供位置、时间信息，包括目标的坐标、速5.3.2高速移动目标检测的场景中，宜支持对设定速度5.3.3宜实现同时跟踪两个或以上目标。5.3.4在外观变形、光照变化、快速运动和运动模糊、背景相似干扰等特殊情况下，宜实现目标跟踪5.3.5宜支持灵活设置目标停留判定5.4物体移除检测5.4.1宜实现对指定区域内达到规定像素5.5.1在目标检测的场景范围内，宜根据检测需要和目的设置检测线（绊线），并指定穿越检测线的5.5.2宜检测出具有特定速度和像素尺寸的绊线目标。5.5.4误检率不宜超过5以减少漏报的绊线事件和以避免不必5.6入侵检测然出现进行监控，并在检测到异常时及时发出信号，检测响应时间不宜超过3s，以防止未经授权的进35.7徘徊检测5.7.1宜支持在设定的检测区域，对同一目标运动超过设定的时间和次数的事件进行检测，发现可疑5.7.2宜支持对达到规定像素尺寸的徘徊目标进行轨迹跟踪检测。5.8.1宜支持在设定的检测区域，对该区域内的目标稠密程度或目标数量进行统计。％，5.9.1宜支持通过对视频流中的图像进行识别和分析，确定其中的异常行为，如暴力行为（斗殴、持智能目标检测与识别技术在具体应用场景中宜具备c)具备良好的磁场强度耐受性，能在规定的磁场环境下保持正常工作；智能目标检测与识别技术的研发与应用，宜满足GB/T20271—2006、GB/T3
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