基于风景话语评价体系的张家界风景资源智能评价方法与实践

基于风景话语评价体系的张家界风景资源智能评价方法与实践一、引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景风景资源作为大自然赋予人类的宝贵财富，不仅承载着丰富的自然与文化价值，更是旅游业发展的核心基础。从广袤无垠的山川湖泊，到独具特色的历史遗迹，每一处风景资源都以其独特的魅力吸引着人们前往观赏、探索。随着全球旅游业的蓬勃发展，人们对高品质旅游体验的追求日益强烈，这使得风景资源的保护与开发成为了备受关注的焦点话题。合理的保护能够确保风景资源的原始风貌和生态平衡得以维持，为子孙后代留下珍贵的自然与文化遗产；而科学的开发则能够将风景资源的潜在价值转化为现实的经济效益，促进当地经济的繁荣发展，同时也为人们提供更多亲近自然、感受文化的机会。在过去，风景资源评价主要依赖于传统的定性分析方法，这些方法往往受到主观因素的较大影响，难以对风景资源进行全面、客观、准确的评估。评价结果可能因评价者的个人审美、经验和偏好的不同而存在较大差异，导致评价的可信度和可靠性较低。随着信息技术的飞速发展，大数据、人工智能、机器学习等新兴技术逐渐渗透到各个领域，为风景资源评价带来了新的契机。智能评价方法能够充分利用这些先进技术，对海量的数据进行快速、准确的分析处理，从而更全面、客观地反映风景资源的实际情况。张家界作为世界自然遗产地和国家重点风景名胜区，拥有独特的石英砂岩峰林地貌、丰富的生物多样性以及深厚的历史文化底蕴，其风景资源在全球范围内都具有极高的知名度和吸引力。每年吸引着大量国内外游客前来观光游览，旅游业已成为张家界经济发展的重要支柱产业。然而，在旅游开发过程中，张家界也面临着一系列严峻的挑战，如生态环境破坏、旅游资源过度开发、旅游设施布局不合理等问题。这些问题不仅威胁到张家界风景资源的可持续发展，也影响了游客的旅游体验质量。因此，构建一套科学、完善的风景资源智能评价体系，对于张家界风景资源的保护与合理开发具有迫切的现实需求。通过智能评价体系，可以及时准确地掌握风景资源的现状和变化趋势，为制定科学合理的保护与开发策略提供有力的数据支持和决策依据，从而实现张家界风景资源的可持续发展，提升其在全球旅游市场中的竞争力。1.1.2研究意义从理论层面来看，本研究有助于丰富和完善风景资源评价理论体系。传统的风景资源评价理论在面对日益复杂多样的风景资源和不断变化的旅游市场需求时，逐渐显露出其局限性。而将智能评价方法引入风景资源评价领域，能够为该领域带来全新的研究视角和方法。通过对风景话语评价体系的深入研究，挖掘风景资源背后的自然、文化、社会等多方面内涵，结合智能技术对这些信息进行整合与分析，有望拓展风景资源评价的维度，构建更加全面、系统的评价理论框架，推动风景资源评价学科的发展。在实践方面，本研究对于指导张家界风景资源的可持续发展具有重要意义。精确的智能评价结果能够帮助管理者深入了解张家界风景资源的优势与不足，从而有针对性地制定保护措施和开发规划。在保护方面，可以依据评价结果确定重点保护区域，合理规划保护范围和力度，加强对生态环境脆弱区域的保护，确保风景资源的自然属性和生态功能不受破坏。在开发方面，能够根据评价结果优化旅游设施布局，开发出更符合游客需求的旅游产品和线路，提高旅游服务质量，提升游客的旅游体验，实现张家界风景资源的科学开发与合理利用，促进当地旅游业的可持续健康发展，为地方经济增长和社会进步做出积极贡献。1.2国内外研究现状风景资源评价的研究最早可追溯到20世纪60年代，随着工业、能源、交通等事业的迅速发展，自然风景资源遭到严重破坏，环境的视觉污染威胁着人们的身心健康，美国、英国等发达国家率先觉醒并采取积极措施，一系列明确提出或强调保护风景美学资源的法令相继产生，如美国国会通过的《野地法》（1964）、《国家环境政策法》（1969）、《海岸管理法》（1972），英国1968年通过的《乡村法》。这些法令的制定，标志着风景美学资源开始具有法律地位，也刺激了科学风景美学研究的发展，其中风景质量评价成为研究的中心问题。经过多年的发展，形成了多个学派和多种评价方法。国外的风景资源评价研究在理论和实践方面都取得了显著成果。在理论上，形成了专家学派、心理学派、心理物理学派、认知学派（或称心理学派）、经验学派（现象学派）等多个学派。专家学派认为凡是符合形式美的原则的风景都具有较高的风景质量，由少数训练有素的专业人员把风景用线条、形体、色彩和质地四个基本元素来分析，强调多样性、奇特性、统一性等形式美原则在决定风景质量分级时的主导作用，还常把生态学原则作为风景质量评价的标准，其思想和方法被许多官方机构采用，如美国林务局的风景管理系统VMS、美国土地管理局的风景资源管理VRM等。心理学派强调以人的认知和情感为出发点，研究人对风景的感知和评价，关注个体差异和心理因素对评价的影响。心理物理学派则通过实验测量人的审美感受与风景物理特征之间的关系，建立起量化的评价模型。认知学派从人的认知结构和心理过程出发，探讨人们对风景的理解和评价机制。经验学派注重个体的亲身经历和体验，认为风景评价是基于个人在特定环境中的感受和经验。在实践方面，国外开发了多种风景资源评价系统和方法。美国林务局的VMS系统通过对自然资源的风景质量评价，制定合理利用资源的措施；美国土地管理局的VRM系统也主要适用于自然风景类型评价；英国的Goodey从景观的资源型、美学质量、未被破坏性、空间统一性、保护价值、社会认同等方面来考虑景观质量的评价；在欧盟，为保证粮食安全和保护乡村地区的景观质量，建立了乡村景观可持续发展的指标体系（生物环境质量、社会环境质量和文化环境质量3大类）。此外，国外还运用了多种技术手段辅助风景资源评价，如利用地理信息系统（GIS）进行空间分析和数据管理，通过遥感（RS）技术获取大面积的景观信息等。国内的风景资源评价研究起步相对较晚，但发展迅速。早期主要是对国外相关理论和方法的引进与借鉴，近年来，随着国内风景资源保护和开发的需求不断增长，学者们结合中国的实际情况，在理论和实践方面都进行了积极的探索和创新。在理论研究上，一方面深入研究风景资源的内涵、分类和价值体系，构建符合中国国情的风景资源评价理论框架；另一方面，融合多学科知识，如生态学、地理学、文化学、旅游学等，拓展风景资源评价的维度和视角。例如，从生态角度评价风景资源的生态系统服务功能和生态完整性；从文化角度挖掘风景资源的历史文化价值和地域文化特色；从旅游角度评估风景资源的旅游吸引力和开发潜力。在实践应用中，国内针对不同类型的风景资源，如自然保护区、风景名胜区、历史文化名城、乡村景观等，开展了大量的评价工作，并建立了相应的评价指标体系和方法。例如，在自然保护区的评价中，注重生物多样性、生态系统稳定性等指标；在风景名胜区的评价中，综合考虑景观美学、历史文化、生态环境等因素；在乡村景观评价中，关注乡村的自然环境、农业生产、民俗文化等方面。同时，国内也积极应用现代信息技术，如大数据、人工智能、机器学习等，提升风景资源评价的科学性和准确性。例如，利用大数据分析游客对风景资源的评价和偏好，为旅游开发和管理提供依据；运用机器学习算法建立风景资源评价模型，实现对风景资源的智能评价。然而，当前无论是国内还是国外的研究，在智能评价方法和风景话语评价体系应用等方面仍存在一些不足。在智能评价方法方面，虽然大数据、人工智能等技术已开始应用于风景资源评价，但目前的应用还处于初级阶段，存在数据质量不高、模型适应性差、评价结果解释性不强等问题。数据来源广泛但杂乱，缺乏有效的数据清洗和整合方法，导致数据质量参差不齐，影响评价结果的准确性；不同地区和类型的风景资源具有独特的特征，现有的智能评价模型往往缺乏足够的灵活性和适应性，难以准确地对其进行评价；智能评价模型通常是复杂的黑箱模型，难以直观地解释评价结果的依据和过程，降低了评价结果的可信度和应用价值。在风景话语评价体系应用方面，虽然风景话语评价体系为风景资源评价提供了新的视角，但目前的研究还不够深入和系统。对风景话语的内涵、构成和作用机制的研究还不够透彻，尚未形成统一的理论框架；在实际应用中，如何将风景话语评价体系与传统的评价方法相结合，实现优势互补，还缺乏有效的方法和实践经验；而且风景话语评价体系的应用范围相对较窄，主要集中在少数研究领域，尚未得到广泛的推广和应用。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容本研究聚焦于风景话语评价体系下的张家界风景资源智能评价方法，旨在构建一套科学、全面且具实践指导意义的评价体系，实现对张家界风景资源的精准评估与合理利用。首先，对风景话语评价体系进行深入剖析。梳理风景话语的内涵、构成要素及作用机制，明确其在风景资源评价中的独特视角和价值。从自然景观、人文景观、游客体验等多个维度挖掘风景话语所蕴含的信息，分析不同类型风景话语对评价结果的影响。例如，游客在社交媒体上分享的关于张家界独特峰林地貌的描述，以及对当地民俗文化活动的感受，都可能成为评价风景资源的重要依据。通过对这些风景话语的分析，揭示风景资源背后的深层次意义和价值，为后续的智能评价提供丰富的数据基础和理论支持。基于风景话语评价体系，构建张家界风景资源智能评价指标体系。结合张家界风景资源的特点，从自然生态、历史文化、社会经济、游客感知等方面选取评价指标。在自然生态方面，考虑森林覆盖率、生物多样性、水体质量等指标，以评估张家界的生态环境状况；历史文化方面，纳入历史遗迹的保护程度、民俗文化的传承与发展等指标，挖掘其深厚的文化底蕴；社会经济方面，分析旅游业对当地经济的贡献、旅游设施的完善程度等指标，衡量其社会经济价值；游客感知方面，通过收集游客的评价数据，分析游客对张家界风景资源的满意度、重游意愿等指标，了解游客的需求和期望。运用层次分析法、主成分分析法等方法确定各指标的权重，确保评价指标体系的科学性和合理性。接下来，探索适用于张家界风景资源评价的智能算法和模型。引入机器学习、深度学习等技术，如支持向量机、神经网络等，对大量的风景资源数据和风景话语数据进行分析和处理。利用机器学习算法对历史数据进行训练，建立风景资源评价模型，实现对张家界风景资源的智能化评价。通过不断优化模型参数，提高模型的准确性和可靠性，使其能够更准确地预测风景资源的发展趋势和游客需求，为张家界风景资源的保护和开发提供科学依据。将构建的智能评价方法应用于张家界风景资源评价实践。收集张家界的相关数据，包括自然地理数据、历史文化数据、旅游经济数据以及游客评价数据等，运用智能评价模型进行分析和评估。对张家界的各个景区进行详细的评价分析，指出其优势和不足，并提出针对性的改进建议。结合评价结果，为张家界的旅游规划和发展提供决策支持，如优化旅游线路、合理布局旅游设施、加强生态保护等，以实现张家界风景资源的可持续发展。最后，对研究成果进行总结和展望。总结研究过程中取得的成果和经验，分析研究中存在的不足和问题。对未来风景资源智能评价方法的研究方向进行展望，提出进一步改进和完善评价体系的建议，为后续的研究和实践提供参考。1.3.2研究方法本研究综合运用多种研究方法，以确保研究的科学性、全面性和深入性。文献研究法是研究的基础。通过广泛查阅国内外相关文献，包括学术期刊论文、学位论文、研究报告、政策文件等，全面了解风景资源评价、智能评价方法、风景话语评价体系等方面的研究现状和发展趋势。梳理相关理论和方法，分析现有研究的成果和不足，为本研究提供坚实的理论基础和研究思路。在查阅文献过程中，对不同学派的风景资源评价理论进行对比分析，总结各学派的核心观点和适用范围，为构建适合张家界风景资源的评价体系提供理论参考。同时，关注大数据、人工智能等新兴技术在风景资源评价领域的应用案例，学习借鉴其成功经验和创新方法。实地调研法是获取第一手资料的重要途径。深入张家界各景区进行实地考察，观察风景资源的实际状况，包括自然景观的形态、植被覆盖情况、水体质量等，以及人文景观的保存和利用情况。与景区管理人员、当地居民和游客进行访谈，了解他们对张家界风景资源的看法、需求和建议。对景区的旅游设施、服务质量、管理水平等方面进行评估，收集相关数据和信息。在实地调研过程中，采用问卷调查的方式，随机抽取游客填写问卷，了解他们的旅游体验、满意度以及对风景资源的评价。与当地居民进行面对面访谈，了解他们对当地风景资源的保护意识和开发意愿，获取更真实、全面的信息。数据分析方法是实现智能评价的关键。运用统计学方法对收集到的数据进行整理和分析，包括描述性统计、相关性分析、因子分析等，以揭示数据的特征和规律。利用机器学习算法和模型，如支持向量机、神经网络、决策树等，对风景资源数据和风景话语数据进行建模和预测。通过训练模型，使其能够自动学习和识别风景资源的特征与评价结果之间的关系，实现对风景资源的智能化评价。在数据分析过程中，运用Python、R等数据分析软件进行数据处理和模型构建，提高分析效率和准确性。利用大数据分析技术，对社交媒体上的游客评价数据进行挖掘和分析，了解游客的情感倾向和关注点，为评价体系的完善提供数据支持。案例分析法用于验证和完善研究成果。选取国内外其他地区的风景资源评价案例进行对比分析，借鉴其成功经验和做法，为张家界风景资源评价提供参考。通过对不同案例的分析，总结出适合张家界的评价方法和策略。同时，对张家界自身的发展历程和典型案例进行深入研究，分析其在风景资源保护和开发过程中的经验教训，进一步验证本研究提出的智能评价方法的有效性和可行性。在案例分析过程中，详细分析每个案例的背景、评价方法、实施过程和效果，找出其与张家界风景资源的相似点和不同点，有针对性地进行借鉴和改进。二、风景话语评价体系与风景资源智能评价概述2.1风景话语评价体系内涵风景话语评价体系是一种综合性的评价框架，旨在从多维度、多视角对风景资源进行全面、深入的评估。它突破了传统风景资源评价仅关注自然景观或单一评价指标的局限，将自然景观、人文景观、游客体验等要素有机融合，形成一个相互关联、相互影响的整体评价体系。通过对风景话语的分析和解读，挖掘风景资源背后的自然、文化、社会等价值内涵，为风景资源的科学评价和可持续发展提供有力支持。在自然景观方面，评价指标涵盖了地貌、植被、水体、气候等多个要素。地貌特征如山脉的雄伟险峻、峡谷的幽深奇特、平原的广袤无垠等，是构成自然景观独特性的重要基础。张家界独特的石英砂岩峰林地貌，峰林奇异、峡谷深壑，这些独特的地貌特征赋予了张家界极高的美学价值和科学研究价值。植被的种类丰富度、群落结构、季相变化等也是重要的评价指标。丰富的植被不仅为自然景观增添了生机与色彩，还在维持生态平衡、提供生态服务方面发挥着关键作用。张家界拥有丰富的森林资源，森林覆盖率高，植被类型多样，从亚热带常绿阔叶林到高山针叶林，形成了独特的植被景观。水体的清澈度、流量、形态以及与周边环境的协调性等同样不容忽视。河流的蜿蜒流淌、湖泊的宁静优美、瀑布的磅礴气势，都能为自然景观增色不少。张家界的金鞭溪，溪水清澈见底，沿着峡谷蜿蜒而过，与两岸的奇峰异石相互映衬，构成了一幅如诗如画的自然景观。人文景观的评价指标则聚焦于历史遗迹、民俗文化、建筑风格等方面。历史遗迹作为人类历史的见证，承载着丰富的历史文化信息，其年代久远程度、保存完好度、历史价值等是评价的重要依据。张家界拥有众多的历史遗迹，如土家吊脚楼、老院子等，这些建筑不仅具有独特的建筑风格，还反映了当地土家族的历史文化和生活习俗。民俗文化包括传统节日、民间艺术、手工艺、民俗风情等，它们是地域文化的生动体现，展示了当地人民的智慧和创造力。张家界的土家族民俗文化丰富多彩，摆手舞、茅古斯舞、土家织锦等民俗艺术具有独特的魅力，吸引着众多游客前来观赏和体验。建筑风格体现了当地的文化传统和审美观念，不同地区的建筑风格各具特色，为风景资源增添了独特的文化韵味。游客体验是风景话语评价体系的重要组成部分，它反映了游客对风景资源的主观感受和评价。游客体验的评价指标包括游客满意度、重游意愿、情感共鸣等。游客满意度是衡量游客对景区各项服务和设施的满意程度，包括交通便利性、餐饮质量、住宿条件、景区卫生等方面。重游意愿则反映了游客对景区的喜爱程度和再次前往的可能性。情感共鸣是指游客在游览过程中与风景资源产生的情感连接，如对自然景观的敬畏之情、对人文景观的文化认同感等。通过收集游客的评价数据，分析游客的需求和期望，景区可以不断改进服务质量，提升游客体验。在确定各评价指标的权重时，需要综合考虑多个因素，确保评价结果的科学性和合理性。可以采用层次分析法、主成分分析法等方法，通过专家打分、问卷调查等方式收集数据，对各指标的重要性进行量化分析。例如，对于自然景观资源丰富的张家界，自然景观指标的权重可能相对较高；而对于历史文化底蕴深厚的景区，人文景观指标的权重可能更为重要。同时，随着时间的推移和旅游市场的变化，各指标的权重也应适时进行调整，以适应不断发展的旅游需求。2.2风景资源智能评价方法原理2.2.1智能评价技术基础在风景资源智能评价中，人工智能技术发挥着核心作用。机器学习作为人工智能的重要分支，通过对大量风景资源数据的学习和训练，能够自动发现数据中的规律和模式，从而实现对风景资源的分类、评估和预测。以张家界为例，利用机器学习算法可以对张家界的自然景观数据，如山峰的形态、植被的分布等，以及人文景观数据，如历史遗迹的特征、民俗文化的表现形式等进行分析，从而建立起能够准确评价张家界风景资源的模型。深度学习则是机器学习的一个重要领域，它通过构建具有多个层次的神经网络模型，能够自动从大量的数据中提取复杂的特征和模式，进一步提高评价的准确性和效率。利用深度学习算法对张家界的高分辨率卫星图像进行分析，可以准确识别出不同类型的植被、水体和地貌，为风景资源评价提供详细的数据支持。大数据分析技术也是风景资源智能评价的关键支撑。随着信息技术的发展，关于风景资源的数据来源日益丰富，包括卫星遥感数据、地理信息系统（GIS）数据、社交媒体数据、游客评价数据等。这些数据蕴含着丰富的信息，但也具有数据量大、类型多样、更新速度快等特点。大数据分析技术能够对这些海量的、复杂的数据进行高效的存储、管理和分析，从中挖掘出有价值的信息，为风景资源评价提供全面的数据支持。通过对社交媒体上游客发布的关于张家界的照片、文字描述和评价进行大数据分析，可以了解游客对张家界不同景点的喜好程度、关注焦点以及旅游体验的满意度，从而为张家界风景资源的评价和优化提供重要参考。同时，结合卫星遥感数据和GIS数据，可以对张家界的生态环境变化、土地利用情况等进行动态监测和分析，为风景资源的保护和可持续发展提供科学依据。数据采集是风景资源智能评价的基础环节。为了获取全面、准确的数据，需要采用多种数据采集方法。对于自然景观数据，可以利用卫星遥感、航空摄影、地面监测站等技术手段进行采集。卫星遥感能够获取大面积的地表信息，包括地形地貌、植被覆盖、水体分布等，具有覆盖范围广、更新速度快等优点；航空摄影则可以提供更高分辨率的图像，用于详细分析局部区域的景观特征；地面监测站可以实时监测气象、水文、土壤等环境参数，为风景资源评价提供基础数据。对于人文景观数据和游客体验数据，可以通过实地调研、问卷调查、访谈、社交媒体数据挖掘等方式进行采集。实地调研可以直接观察和记录历史遗迹、民俗文化活动等人文景观的现状；问卷调查和访谈能够收集游客对风景资源的评价、需求和建议；社交媒体数据挖掘则可以从海量的用户生成内容中提取有关风景资源的信息，如游客的情感倾向、热门景点推荐等。在采集数据时，需要确保数据的准确性、完整性和一致性，同时要注意保护数据的隐私和安全。数据采集完成后，需要对数据进行清洗和预处理，以提高数据质量。数据清洗主要是去除数据中的噪声、错误和重复数据，纠正数据中的不一致性和缺失值。对于包含错误地理位置信息的卫星遥感数据，需要通过与其他可靠数据源进行比对和验证，进行修正；对于问卷调查中存在的缺失值，可以采用统计方法进行填充或根据其他相关数据进行推断。数据预处理还包括数据的标准化、归一化和特征提取等操作。标准化和归一化可以将不同类型的数据转换为具有相同尺度和分布的数据，便于后续的分析和建模；特征提取则是从原始数据中提取出能够反映风景资源特征的关键信息，减少数据维度，提高模型的训练效率和准确性。对图像数据进行特征提取，可以得到图像的纹理、颜色、形状等特征，用于识别和分类不同的景观类型。在数据采集和预处理的基础上，构建评价模型是实现风景资源智能评价的关键步骤。评价模型的构建需要结合具体的评价指标体系和智能算法，通过对训练数据的学习和训练，建立起能够准确评价风景资源的模型。可以选择支持向量机、神经网络、决策树等机器学习算法作为评价模型的基础，根据张家界风景资源的特点和评价需求，对模型进行优化和调整。在构建神经网络模型时，可以根据张家界风景资源评价指标的数量和复杂程度，确定神经网络的层数和节点数，选择合适的激活函数和训练算法，以提高模型的性能和准确性。同时，为了提高模型的泛化能力和稳定性，需要采用交叉验证、正则化等方法对模型进行评估和优化，确保模型能够在不同的数据集上都具有良好的表现。2.2.2常见智能评价模型层次分析法（AHP）是一种将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。在风景资源评价中，层次分析法具有独特的优势。它能够将复杂的风景资源评价问题分解为多个层次，包括目标层、准则层和指标层，使评价过程更加清晰和系统。在评价张家界风景资源时，目标层可以设定为对张家界风景资源的综合评价，准则层可以包括自然景观、人文景观、游客体验等方面，指标层则可以进一步细化为具体的评价指标，如地貌特征、历史遗迹数量、游客满意度等。通过专家打分等方式确定各层次元素之间的相对重要性权重，从而实现对风景资源的综合评价。这种方法能够充分考虑评价者的主观判断，将定性分析与定量分析相结合，使评价结果更加科学合理。层次分析法适用于需要综合考虑多个因素的风景资源评价场景，特别是在评价指标难以直接量化的情况下，能够有效地将主观判断转化为定量数据。在评价具有丰富历史文化内涵的风景资源时，如张家界的土家文化遗址等，通过层次分析法可以综合考虑历史价值、文化传承、艺术特色等多个难以直接量化的因素，确定其在整个风景资源评价中的权重，从而得出全面、客观的评价结果。然而，层次分析法也存在一定的局限性。它对专家的依赖性较强，专家的知识水平、经验和主观偏好可能会对评价结果产生较大影响。如果专家对张家界的土家文化了解不够深入，可能会导致对相关评价指标的权重判断不准确。而且，当评价指标较多时，判断矩阵的一致性检验可能会变得较为困难，计算量也会增大。神经网络模型是一种模拟人类大脑神经元结构和功能的计算模型，具有强大的学习能力和非线性映射能力。在风景资源评价中，神经网络模型能够自动学习风景资源数据中的复杂模式和规律，从而实现对风景资源的准确评价。以张家界为例，可以构建一个多层神经网络模型，输入层接收张家界的自然景观数据、人文景观数据和游客体验数据等，通过隐藏层的非线性变换和特征提取，输出层得出对张家界风景资源的评价结果。神经网络模型能够处理高维度、非线性的数据，对复杂的风景资源系统具有较好的适应性。它可以同时考虑张家界的地形地貌、植被覆盖、历史文化遗迹、游客流量等多个因素之间的相互关系，而无需事先确定它们之间的具体数学关系。神经网络模型适用于数据量较大、关系复杂的风景资源评价场景。在对张家界这样的大型风景名胜区进行评价时，拥有大量的历史数据和实时监测数据，神经网络模型可以充分利用这些数据进行训练，挖掘数据背后的潜在信息，提高评价的准确性和可靠性。例如，通过对多年来张家界的游客流量数据、旅游收入数据、生态环境监测数据等进行训练，神经网络模型可以预测不同旅游开发策略对张家界风景资源和旅游经济的影响，为决策提供科学依据。然而，神经网络模型也存在一些缺点。它是一个复杂的黑箱模型，内部的计算过程和决策机制难以直观理解，导致评价结果的可解释性较差。人们很难直接了解神经网络模型是如何根据输入数据得出评价结果的，这在一定程度上限制了其在实际应用中的推广和信任度。此外，神经网络模型的训练需要大量的数据和计算资源，训练时间较长，并且对数据的质量要求较高，如果数据存在噪声或偏差，可能会影响模型的性能。三、张家界风景资源特征分析3.1自然景观资源3.1.1独特的地貌景观张家界以其举世无双的砂岩峰林地貌而声名远扬，这种独特地貌的形成历经了漫长而复杂的地质演变过程。约3.8亿年前的古生代晚期，湖南西北地区地壳下沉，发生大面积海浸，张家界处于“川湘凹陷地带”之深海处，靠近古陆。源源不断的流水从邻近古陆搬运来大量松散碎屑物质，这些物质在海洋环境中逐渐沉积，并经历了漫长且复杂的成岩过程，最终形成了厚达500多米的石英砂岩，为张家界砂岩峰林地貌的形成奠定了坚实的物质基础。随着时间的推移，地壳运动使得这些沉积岩被抬升成为陆地。在漫长的地质历史时期内，张家界大致经历了武陵——雪峰、印支、燕山、喜山及新构造运动，这些构造运动构成了本区域的基本构造地貌格架。特别是喜山及新构造运动，是形成张家界奇特石英砂岩峰林地貌景观的最基本内在因素。与此同时，面外力地质活动作用的流水侵蚀、重力崩塌及其生物的生化作用和物理风化作用，成为塑造张家界地貌景观必不可少的外部条件。张家界砂岩峰林地貌主要由方山、台地、峰墙、峰丛、峰林、石门、天生桥及峡谷、嶂谷等构成，其形态特征极为独特。岩层产状平缓，岩石胶结良好，刚性强，节理发育。峰林地貌各处皆有不同，如天子山、黄石寨、鹞子寨等处体现了其形成最初阶段的平台方山地貌，边缘陡峭、相对高差几十至四百米，顶面平坦，由坚硬的含铁石英砂岩构成；百丈峡属峰墙地貌，两侧岩石陡峭；十里画廊、矿洞溪等处则是挺拔峻峭的峰丛、峰林地貌。这些峰林形态各异，有的如利剑直插云霄，有的似仙女亭亭玉立，有的像骆驼负重前行，惟妙惟肖，令人叹为观止。在全球地貌景观中，张家界砂岩峰林地貌具有无可比拟的独特性。大面积的石英砂岩峰林在地球上本就十分罕见，而像张家界这样拥有高度、密度，且保留有完整形成模式的景观，更是绝无仅有。地质公园内拔地而起的峰柱达3000多座，高几十米至400米，其中高度超过200米的就有1000多座。全球同样地质环境中的其他景区，其石英砂岩峰林的高度和密度都远远不及张家界。张家界还完整地保留着独特的且目前保存完整的峰林形成标准模式，即平台、方山、峰墙、峰林、峰丛、残林形成系统地貌景观。这使得张家界成为地质研究者眼中的天然教科书，对于研究砂岩地貌的形成和演化具有极高的科学价值。从美学观赏角度来看，张家界地貌的奇俊秀美在世界山岳景观中也极为罕见，被评为中国最美的山岳景观之一。在张家界世界地质公园区中心部位86km²范围内，集中分布了3100多座大小不一、形态各异的峰柱，峰柱高几十米至400m，其柱体的密集度、造型之奇异度、各种砂岩地貌景观的组合有序度、岩石植被、气象因素的色彩鲜明对比度、峡谷与溪流组合的和谐度、地形高低错落相配及各种象形山石景观引人入胜的联想度，都达到了令人赏心、悦目、畅神的最高审美境界。无论是从地质学角度还是从美学角度，张家界砂岩峰林地貌都在全球地貌景观中占据着独特而重要的地位。3.1.2丰富的生态资源张家界拥有得天独厚的自然条件，为丰富的动植物资源提供了理想的生存和繁衍环境，享有“植物基因库”的美誉。其森林覆盖率高达64.28%，位居全省第二。境内植物群落多样，野生花卉就有753种，隶属124科366属，按用途可分为观花乔木、花灌木、藤本花卉和草本花卉4种类型。这里不仅植物种类繁多，而且珍稀动植物也不少，是许多珍稀物种的家园。珙桐、银杏等古老珍稀植物在这里顽强生长，珙桐因其花朵形如白鸽展翅，被誉为“中国鸽子树”，是国家一级重点保护野生植物；银杏则是现存种子植物中最古老的孑遗植物，有着“活化石”之称。在动物资源方面，张家界同样令人瞩目。这里生活着众多珍稀动物，如林麝、红腹锦鸡等。林麝是一种胆小懦怯、性情孤独的动物，其分泌的麝香是名贵的中药材；红腹锦鸡羽色华丽，是中国特有的鸟类，具有极高的观赏价值。这些珍稀动植物不仅是大自然赋予张家界的宝贵财富，也是生态系统中不可或缺的重要组成部分。它们在维持生态平衡、促进生态系统的物质循环和能量流动方面发挥着关键作用，同时也为科研人员研究生物进化、生态系统演变等提供了珍贵的样本。张家界良好的生态环境对风景资源价值的提升起到了至关重要的作用。茂密的森林犹如一道绿色的屏障，不仅能够涵养水源、保持水土、调节气候，还为游客营造了清新宜人的游览氛围。漫步在张家界的山林中，清新的空气、悦耳的鸟鸣、潺潺的流水声，让游客仿佛置身于世外桃源，身心得到极大的放松和愉悦。丰富的动植物资源与独特的地貌景观相互交融，相得益彰，共同构成了张家界如诗如画的自然风光。众多珍稀动植物的存在，也增加了张家界风景资源的独特性和神秘性，吸引着众多游客和科研人员前来观赏和研究，进一步提升了其在国内外的知名度和影响力。良好的生态环境还为张家界的生态旅游发展提供了坚实的基础，使得张家界能够开展森林康养、生态科普等特色旅游项目，满足游客对生态旅游的需求，推动当地旅游业的可持续发展。3.2人文景观资源3.2.1历史文化遗迹张家界拥有丰富的历史文化遗迹，其中贺龙故居和湘鄂川黔革命根据地省委旧址具有极高的历史文化价值。贺龙故居位于湖南省张家界市桑植县洪家关村，是湘西常见的木架毛瓦平房。1896年贺龙诞生于此，并在这里度过了青少年时代。故居原是贺龙祖父贺良仕于清道光年间修建，后为贺龙的父亲贺仕道所继承，1975年桑植县政府按原貌修复。贺龙故居坐北朝南，是四扇三间的普通木房。正中一间为堂屋，门首红底金字匾额上的“贺龙故居”四个字为邓小平手书。堂屋前间放置着贺龙元帅身穿戎装的半身铜像，堂屋后面是贺龙姐姐和妹妹的卧室，左前间为冬天生火取暖的火坑屋，后面半间是贺龙父母亲的卧室。堂屋右边前间是厨房，后面是贺龙和他弟弟贺文掌的卧室。凡卧室都陈列有木床、被褥、蚊帐、书桌、灯盏架和女人做鞋用的竹篮、洗衣棒等各种常用器物。故居右边是骡马房，现陈列有贺龙当年用过的马鞍、马鞭和斗笠。同时在同院内还建了贺龙生平事迹陈列室，共陈列贺龙不同时期的185张照片和50多件文物。1983年，湖南省人民政府将贺龙故居列入重点文物保护单位；2006年5月25日，贺龙故居被国务院批准列入第六批全国重点文物保护单位名单；2016年12月，贺龙故居被列入《全国红色旅游经典景区名录》；2023年2月，贺龙故居入选“湖南统一战线教育基地”。贺龙故居不仅是贺龙元帅成长的地方，更是传承红色基因、弘扬革命精神的重要载体，它见证了贺龙元帅波澜壮阔的一生，也让后人能够更加直观地感受到那段热血沸腾的革命岁月，对于研究中国近现代革命史具有重要的实物资料价值。湘鄂川黔革命根据地省委旧址位于张家界市永定区西溪坪街道办事处胡家岗居委会。1934年11月，任弼时、贺龙、关向应、萧克、王震等率领红二、六军团主力，从黔东特区出发，发动湘西攻势，创建了湘鄂川黔革命根据地。省委机关设在此地，领导根据地的建设和斗争。旧址为一座典型的湘西四合院建筑，砖木结构，小青瓦屋面，具有浓郁的地方特色。这里保存了大量珍贵的历史文物和革命遗迹，如红军使用过的武器、生活用品、文件资料等。这些文物和遗迹生动地展现了湘鄂川黔革命根据地的斗争历史，反映了中国共产党领导下的革命斗争的艰辛与伟大。湘鄂川黔革命根据地作为中国革命的重要战略区域，在土地革命战争时期发挥了重要作用，为中国革命的胜利做出了巨大贡献。省委旧址的存在，让人们能够铭记那段历史，传承革命先辈的英勇精神，对于研究中国共产党的革命历程和地方党史具有不可替代的价值。3.2.2民俗文化特色张家界是土家族、白族、苗族等少数民族的聚居地，各民族在长期的历史发展过程中形成了丰富多彩的民俗文化，这些民俗文化为张家界的风景资源增添了独特的文化内涵。土家族的传统习俗独具特色，如“赶年”，土家族比汉族提前一天或几天过年，相传是为了抗击外敌，土家族人提前过年，以便在敌人到来时能够迅速投入战斗。在节日期间，土家族人会举行盛大的庆祝活动，如摆手舞表演、唱山歌、舞龙舞狮等。摆手舞是土家族最具代表性的传统舞蹈之一，舞者们围成圆圈，以手的摆动为主要动作，动作粗犷豪放，节奏明快，展现出土家族人民的热情与活力。土家族的建筑以吊脚楼最为典型，吊脚楼一般依山而建，采用木质结构，底层架空，上层住人，具有通风防潮、节省土地等优点。吊脚楼的建筑风格独特，飞檐斗拱，装饰精美，体现了土家族人民的智慧和审美观念。土家族的民间艺术形式多样，土家织锦是土家族传统的手工织锦技艺，以其精湛的工艺、独特的图案和鲜艳的色彩而闻名。土家织锦的图案多取材于自然万物、神话传说和生活场景，如龙凤呈祥、喜鹊登梅、五谷丰登等，寓意吉祥如意，表达了土家族人民对美好生活的向往和追求。白族的仗鼓舞是其独特的民间艺术形式，仗鼓舞是一种男子集体舞蹈，舞者手持仗鼓，边击边舞，动作刚劲有力，节奏明快。仗鼓舞通常在节日庆典、庙会、祭祀等场合表演，具有浓郁的民族特色和文化内涵，它不仅是一种艺术表演形式，更是白族人民传承民族文化、增强民族凝聚力的重要方式。白族的民居建筑融合了中原文化和白族传统文化的元素，一般为四合院布局，房屋采用木质结构，飞檐斗拱，装饰精美。白族民居的门窗、墙壁上常常雕刻着精美的图案，如花鸟鱼虫、人物故事等，展现了白族人民的高超技艺和丰富想象力。白族的传统节日“三月街”，也叫“观音市”，是白族盛大的节日和传统盛会。在三月街期间，白族人民会举行赛马、赛龙舟、歌舞表演等活动，同时还会进行物资交流，热闹非凡。苗族的传统习俗中，服饰文化尤为独特。苗族服饰色彩鲜艳，图案丰富，不同地区的苗族服饰各具特色。苗族服饰上的图案多为刺绣或蜡染而成，图案内容包括自然景观、动植物、神话传说等，这些图案不仅具有装饰性，还蕴含着苗族的历史、文化和宗教信仰。苗族的银饰也是其服饰文化的重要组成部分，苗族银饰造型精美，工艺精湛，种类繁多，如银冠、银项圈、银手镯、银耳环等。苗族人民在重大节日和庆典活动中，会佩戴华丽的银饰，展示自己的美丽和财富。苗族的民间艺术形式丰富多样，苗歌是苗族人民表达情感、传承文化的重要方式之一。苗歌的曲调优美，歌词内容广泛，包括爱情、劳动、生活、历史等方面，具有浓郁的生活气息和民族特色。苗族的芦笙舞也是一种极具特色的民间舞蹈，舞者们手持芦笙，边吹边舞，动作灵活多变，节奏欢快，充满了活力。这些少数民族的民俗文化与张家界的自然景观相互融合，相得益彰。民俗文化为张家界的风景资源注入了深厚的文化底蕴，使其不仅仅是自然景观的展示，更是多元文化的交融之地。游客在欣赏张家界美丽自然风光的同时，还能亲身感受各少数民族的民俗文化魅力，体验丰富多彩的民俗活动，品尝独特的民族美食，购买精美的民族手工艺品，从而获得更加丰富、独特的旅游体验。民俗文化的传承和发展，也为张家界的旅游业增添了新的活力和吸引力，促进了当地经济的发展和文化的繁荣。四、基于风景话语评价体系的张家界风景资源智能评价模型构建4.1评价指标选取4.1.1基于风景话语的指标筛选基于风景话语评价体系，对张家界风景资源评价指标的筛选需全面且细致，充分涵盖自然景观、人文景观以及游客体验等关键方面，以确保评价的科学性与全面性。在自然景观方面，地貌特征是关键指标之一。张家界独特的石英砂岩峰林地貌举世闻名，峰林的形态、高度、密度等特征直接影响其美学价值和科学研究价值。峰林的形态各异，有的陡峭险峻，有的圆润秀丽，这些独特的形态构成了张家界独特的自然景观。高度和密度则体现了峰林的壮观程度，密集且高耸的峰林更能给人带来强烈的视觉冲击。植被覆盖度和生物多样性也是重要指标。丰富的植被不仅为自然景观增添了生机与色彩，还在维持生态平衡、提供生态服务方面发挥着关键作用。张家界拥有丰富的森林资源，森林覆盖率高，植被类型多样，从亚热带常绿阔叶林到高山针叶林，形成了独特的植被景观。生物多样性则反映了生态系统的稳定性和健康程度，众多珍稀动植物的存在，如珙桐、银杏、林麝、红腹锦鸡等，增加了张家界自然景观的独特性和生态价值。水体质量和景观也不容忽视，河流、湖泊、瀑布等水体与周边的自然景观相互映衬，构成了如诗如画的美景。金鞭溪的清澈溪水沿着峡谷蜿蜒而过，与两岸的奇峰异石相得益彰，成为张家界自然景观的一大亮点。人文景观方面，历史遗迹的完整性和历史价值是重要的评价指标。贺龙故居和湘鄂川黔革命根据地省委旧址等历史遗迹，见证了张家界的历史变迁，具有极高的历史文化价值。这些遗迹的完整性直接影响到其历史价值的体现，保存完好的历史遗迹能够更好地展示当时的历史风貌和文化内涵。民俗文化的丰富度和传承情况也是关键指标。张家界是土家族、白族、苗族等少数民族的聚居地，各民族在长期的历史发展过程中形成了丰富多彩的民俗文化，如土家族的摆手舞、赶年，白族的仗鼓舞，苗族的芦笙舞、服饰文化等。这些民俗文化的丰富度和传承情况反映了当地文化的多样性和活力，传承良好的民俗文化能够让游客更好地了解当地的历史文化和风俗习惯，增强旅游的文化体验。建筑风格和特色同样值得关注，土家吊脚楼等独特的建筑风格，体现了当地的文化传统和审美观念，为张家界的人文景观增添了独特的魅力。游客体验方面，游客满意度是核心指标之一。通过问卷调查、在线评论等方式收集游客对张家界风景资源的满意度评价，涵盖交通便利性、餐饮质量、住宿条件、景区卫生等多个方面。交通便利性直接影响游客的出行成本和时间，良好的交通条件能够让游客更轻松地到达景区；餐饮质量和住宿条件则关系到游客的生活舒适度，优质的餐饮和住宿服务能够提升游客的旅游体验；景区卫生状况则影响游客的游览心情，干净整洁的景区环境能够让游客更加愉悦地欣赏风景。重游意愿和推荐度也能反映游客对张家界风景资源的喜爱程度和认可程度。重游意愿高的游客说明他们对张家界的风景资源和旅游服务非常满意，愿意再次前来游玩；而推荐度高则表明游客愿意向他人推荐张家界，这对于吸引更多游客具有重要意义。游客在社交媒体上的分享和评价也是重要的评价指标，通过分析游客在社交媒体上发布的照片、文字、视频等内容，了解游客的情感倾向和关注点，进一步完善评价指标体系。游客在社交媒体上分享的精彩照片和生动的文字描述，能够吸引更多人对张家界的关注，同时也能为景区改进服务提供参考。4.1.2指标权重确定方法确定评价指标权重是构建科学评价体系的关键环节，直接影响评价结果的准确性和可靠性。本研究采用层次分析法（AHP）与专家打分法相结合的方式，以确保权重确定的科学性和合理性。层次分析法是一种将复杂问题分解为多个层次和因素，并通过两两比较确定各因素相对重要性的方法。在应用层次分析法确定张家界风景资源评价指标权重时，首先需构建层次结构模型。将张家界风景资源综合评价设定为目标层，自然景观、人文景观、游客体验等作为准则层，各准则层下细分的具体评价指标，如地貌特征、历史遗迹完整性、游客满意度等作为指标层。通过构建判断矩阵，邀请相关领域的专家对各层次因素进行两两比较。在比较自然景观和人文景观对张家界风景资源综合评价的重要性时，专家根据自身的专业知识和经验，结合张家界的实际情况，给出相应的判断值。然后，运用数学方法计算判断矩阵的特征向量和最大特征值，进而得出各因素的相对权重。通过一致性检验确保判断矩阵的合理性，若一致性检验不通过，则需重新调整判断矩阵，直至满足一致性要求。专家打分法是请多位专家根据自己的专业知识和经验，对各评价指标的重要程度进行打分。在张家界风景资源评价中，邀请旅游规划专家、地理学家、文化学者、旅游管理专家等组成专家团队。向专家们详细介绍张家界风景资源的特点、评价指标体系以及评价目的，确保专家们对评价内容有全面的了解。专家们根据自己的专业判断，对每个评价指标的重要性进行打分，通常采用1-9的标度法，1表示非常不重要，9表示非常重要。收集专家们的打分结果后，计算各评价指标的平均分，以此作为该指标的初始权重。为了提高专家打分的准确性和可靠性，可以采用匿名打分、多次打分取平均值等方式，减少专家个人主观因素的影响。将层次分析法与专家打分法相结合，能够充分发挥两种方法的优势。层次分析法通过科学的数学计算，能够系统地考虑各因素之间的相互关系，使权重确定更加客观、准确；专家打分法充分利用专家的专业知识和实践经验，能够对评价指标的重要性进行直观的判断，体现专家的主观认知。将两种方法得到的权重进行综合，采用加权平均等方法确定最终的指标权重，能够使权重更加科学合理，更符合张家界风景资源评价的实际情况。在确定最终权重时，可以根据研究目的和实际情况，对层次分析法和专家打分法得到的权重赋予不同的权重系数，以调整两种方法在最终权重确定中的作用程度。4.2智能评价模型建立4.2.1数据采集与预处理为了全面、准确地获取张家界风景资源数据，采用了多种数据采集方式。实地调研是获取一手资料的重要途径，深入张家界各个景区，运用高清相机、无人机等设备对自然景观进行多角度拍摄，记录下峰林、峡谷、溪流等自然景观的独特风貌，包括峰林的形态、高度、密度，峡谷的深度、宽度，溪流的流速、水质等详细信息。对贺龙故居、湘鄂川黔革命根据地省委旧址等历史文化遗迹进行实地勘查，记录建筑结构、保存状况、周边环境等信息，为后续的分析提供真实可靠的数据支持。网络数据采集则充分利用互联网的优势，从各大旅游网站、社交媒体平台收集游客对张家界风景资源的评价和反馈。在携程、马蜂窝等旅游网站上，收集游客发布的游记、点评、照片等内容，分析游客对张家界各景区的满意度、推荐度以及对不同景点的偏好。通过网络爬虫技术，从社交媒体平台如微博、抖音上抓取与张家界相关的话题、视频、图片等数据，了解游客在社交媒体上的分享和讨论热点，获取游客对张家界风景资源的情感倾向和关注点。利用专业的旅游数据平台，获取张家界景区的游客流量、旅游收入、旅游设施等相关数据，为综合评价提供全面的数据支撑。在数据采集完成后，对采集到的数据进行清洗和整理是确保数据质量的关键步骤。数据清洗主要是去除数据中的噪声、错误和重复数据，纠正数据中的不一致性和缺失值。在网络数据采集中，可能会出现重复的游客评价，需要通过数据去重算法去除重复数据；对于存在错误信息的评价，如错别字、语法错误等，需要进行人工校对或利用自然语言处理技术进行纠正。对于缺失值的处理，根据数据的特点和实际情况，采用不同的方法。对于一些连续型数据，如景区的游客流量数据，如果存在缺失值，可以利用时间序列分析方法，根据历史数据进行预测和填充；对于一些分类数据，如游客的性别、年龄等，如果存在缺失值，可以采用统计方法，根据其他游客的分布情况进行填充。整理数据则是对数据进行分类、编码和标准化处理，使其符合数据分析和建模的要求。将采集到的数据按照自然景观、人文景观、游客体验等类别进行分类存储，方便后续的管理和分析。对数据进行编码处理，将一些非数值型数据转换为数值型数据，如将游客的满意度评价从“非常满意”“满意”“一般”“不满意”“非常不满意”转换为5、4、3、2、1的数值，以便于进行数学计算和模型训练。对数据进行标准化处理，消除数据的量纲和尺度差异，使不同类型的数据具有可比性。对于景区的门票价格、游客消费金额等数据，由于其数值大小差异较大，可以采用归一化方法，将其转换为[0,1]之间的数值，提高数据分析的准确性和可靠性。4.2.2模型训练与验证经过预处理后的数据为模型训练提供了高质量的“燃料”，基于此，选择神经网络模型进行张家界风景资源的智能评价。神经网络模型具有强大的学习能力和非线性映射能力，能够自动学习风景资源数据中的复杂模式和规律，从而实现对风景资源的准确评价。以张家界的自然景观数据、人文景观数据和游客体验数据作为输入，构建一个多层神经网络模型。输入层接收各种评价指标数据，如地貌特征、植被覆盖度、历史遗迹完整性、游客满意度等；通过隐藏层的非线性变换和特征提取，挖掘数据之间的潜在关系；输出层得出对张家界风景资源的评价结果，如综合评分、等级分类等。在训练过程中，选择合适的损失函数和优化器至关重要。损失函数用于衡量模型预测值与真实值之间的差异，常用的损失函数有均方误差（MSE）、交叉熵损失函数等。对于张家界风景资源评价任务，由于评价结果是一个连续的数值，选择均方误差作为损失函数，能够有效地衡量模型预测值与真实评价之间的误差。优化器则用于调整模型的参数，以最小化损失函数。常用的优化器有随机梯度下降（SGD）、Adagrad、Adadelta、Adam等，Adam优化器结合了Adagrad和Adadelta的优点，具有计算效率高、收敛速度快等特点，因此选择Adam优化器对神经网络模型进行训练。设置合适的学习率、批量大小等超参数，以确保模型的训练效果。学习率决定了模型参数更新的步长，过大的学习率可能导致模型无法收敛，过小的学习率则会使训练速度过慢；批量大小则决定了每次训练时使用的数据量，合适的批量大小能够提高训练效率和模型的稳定性。为了评估模型的准确性和可靠性，采用交叉验证的方法。交叉验证是一种将数据集划分为多个子集，然后将这些子集按照轮流使用的方式作为训练集和测试集的模型验证方法。将数据集划分为k个子集，进行k次交叉验证，每次使用k-1个子集作为训练集，剩下的一个子集作为测试集。在每次交叉验证中，使用训练集训练模型，使用测试集评估模型性能，并记录每次交叉验证的性能指标，最后计算平均值作为模型的最终性能评估指标。在对张家界风景资源评价模型进行交叉验证时，将数据集划分为5个子集，进行5折交叉验证。通过多次交叉验证，能够更全面地评估模型在不同数据集上的表现，避免过拟合和欠拟合的问题，提高模型的泛化能力和稳定性。在交叉验证过程中，不断调整模型的超参数，如学习率、批量大小、隐藏层神经元数量等，以寻找最优的模型参数设置，提高模型的准确性和可靠性。五、张家界风景资源智能评价实证分析5.1数据收集与整理为全面、准确地获取张家界风景资源相关数据，本研究综合运用实地考察、问卷调查、网络数据抓取等多种方法，确保数据来源的广泛性和多样性，从而为后续的智能评价提供坚实的数据基础。实地考察是获取一手资料的重要途径。研究团队深入张家界各大景区，包括张家界国家森林公园、天门山国家公园、黄龙洞景区等，对自然景观和人文景观进行细致的观察和记录。运用专业的地质测量仪器，对张家界独特的石英砂岩峰林地貌进行测量，获取峰林的高度、密度、形态等详细数据，以量化其独特的地质特征。使用高精度的相机和无人机，对自然景观进行多角度拍摄，记录下不同季节、不同天气条件下自然景观的变化，为后续的景观分析提供丰富的图像资料。在考察贺龙故居、湘鄂川黔革命根据地省委旧址等历史文化遗迹时，详细记录建筑结构、保存状况、周边环境等信息，了解历史文化遗迹的保护现状和面临的问题。问卷调查则主要针对游客展开，旨在了解游客对张家界风景资源的体验和评价。在景区入口、游客服务中心、主要景点等游客集中的区域，随机发放问卷。问卷内容涵盖游客的基本信息，如年龄、性别、职业、居住地等，以便分析不同群体游客的评价差异；旅游行为信息，包括旅游目的、出行方式、游玩天数、消费金额等，以了解游客的旅游偏好和消费习惯；对张家界风景资源的评价信息，涉及自然景观、人文景观、旅游设施、服务质量等方面的满意度评价，以及游客的重游意愿和推荐度。为了提高问卷的回收率和有效率，采用线上线下相结合的方式发放问卷，并为参与问卷调查的游客提供小礼品作为感谢。共发放问卷1000份，回收有效问卷850份，有效回收率为85%。网络数据抓取借助先进的网络爬虫技术，从各大旅游网站、社交媒体平台收集游客对张家界风景资源的评价和反馈。在携程、马蜂窝、去哪儿等知名旅游网站上，抓取游客发布的游记、点评、照片等内容，分析游客对张家界各景区的评价和推荐程度，挖掘游客对不同景点的关注点和偏好。通过对游记中文字描述的情感分析，了解游客对张家界风景资源的情感倾向，是喜爱、满意还是存在不满。从社交媒体平台如微博、抖音、小红书上抓取与张家界相关的话题、视频、图片等数据，分析游客在社交媒体上的分享和讨论热点，获取游客对张家界风景资源的实时反馈和新的关注点。通过对抖音上张家界相关视频的点赞数、评论数、转发数等数据的分析，了解哪些景点在社交媒体上最受欢迎，以及游客对这些景点的评价和建议。收集到的数据往往存在噪声、错误、缺失值等问题，需要进行整理和分析，以提高数据质量，为后续的智能评价提供可靠的数据支持。数据清洗主要是去除数据中的噪声和错误信息，如重复的问卷数据、格式错误的网络评论等。对重复的问卷数据，通过对比问卷编号、填写时间、游客基本信息等字段，识别并删除重复记录；对于格式错误的网络评论，如乱码、特殊字符等，使用文本处理工具进行清理和转换。处理缺失值是数据整理的关键环节，对于不同类型的数据，采用不同的处理方法。对于连续型数据，如景区的游客流量、旅游收入等，如果存在缺失值，利用时间序列分析方法，根据历史数据的趋势进行预测和填充；对于分类数据，如游客的性别、职业等，如果存在缺失值，采用统计方法，根据其他样本的分布情况进行填充。对于问卷中游客职业缺失的情况，可以根据已有的游客职业分布，按照比例进行随机填充。数据标准化是为了消除不同数据之间的量纲和尺度差异，使数据具有可比性。对于景区门票价格、游客消费金额等数据，由于其数值大小差异较大，采用归一化方法，将其转换为[0,1]之间的数值。通过将门票价格除以景区门票价格的最大值，将其归一化到[0,1]区间，以便在数据分析和模型训练中更好地发挥作用。对问卷调查中的满意度评价数据，从“非常满意”“满意”“一般”“不满意”“非常不满意”转换为5、4、3、2、1的数值，便于进行数学计算和分析。数据编码则是将一些非数值型数据转换为数值型数据，以便于模型处理。将游客的性别“男”“女”编码为1和0，将旅游目的“观光旅游”“休闲度假”“商务会议”等编码为不同的数值，为后续的数据分析和建模做好准备。5.2评价结果分析5.2.1整体评价结果通过智能评价模型的计算，张家界风景资源在自然景观、人文景观和游客体验等方面展现出独特的优势，但也存在一些不足之处。在自然景观方面，张家界凭借其举世无双的石英砂岩峰林地貌，获得了极高的评价。独特的峰林形态、密集的峰林分布以及峰林与峡谷、溪流等景观的完美组合，使其在自然景观的独特性和美学价值方面表现卓越。金鞭溪沿线，奇峰异石林立，清澈的溪水蜿蜒其间，构成了如诗如画的美景，让游客仿佛置身于仙境之中。丰富的生态资源也为其自然景观加分不少，高森林覆盖率和众多珍稀动植物，不仅提升了生态价值，还为游客带来了清新宜人的游览环境。张家界国家森林公园内茂密的森林，为游客提供了天然的氧吧，漫步其中，游客能够感受到大自然的生机与活力。然而，随着旅游开发的不断深入，部分景区也出现了一些生态问题，如游客过度涌入导致部分区域植被受损，旅游设施建设对自然景观的协调性产生一定影响等。一些景区为了满足游客的需求，过度建设旅游设施，破坏了自然景观的原始风貌，降低了景观的整体美感。人文景观方面，张家界拥有丰富的历史文化遗迹和独特的民俗文化，这为其增添了深厚的文化底蕴。贺龙故居、湘鄂川黔革命根据地省委旧址等历史遗迹，承载着重要的历史价值，是传承红色基因、弘扬革命精神的重要载体。土家族、白族、苗族等少数民族的民俗文化，如摆手舞、仗鼓舞、苗歌等，为游客带来了丰富多彩的文化体验。然而，在人文景观的保护和传承方面，仍存在一些挑战。部分历史遗迹由于年代久远，缺乏有效的保护措施，面临着损坏和消失的风险；一些民俗文化活动也因为现代生活方式的冲击，传承人群体逐渐缩小，传承难度加大。一些历史遗迹的建筑结构出现了损坏，由于缺乏资金和专业的保护技术，修复工作进展缓慢；一些传统的民俗文化活动，如土家族的赶年等，年轻人参与的积极性不高，传承面临困境。游客体验方面，张家界在旅游设施和服务方面取得了一定的成绩，游客对景区的交通便利性、部分餐饮和住宿服务表示认可。张家界的景区道路不断完善，游客能够较为便捷地到达各个景点；一些景区周边的酒店和餐厅，也能够提供较为舒适的住宿和美味的餐饮服务。但仍有部分游客反映，在旅游旺季，景区游客过于拥挤，影响游览体验；部分旅游服务人员的服务质量有待提高，景区内的环境卫生也需要进一步加强管理。在旅游旺季，张家界国家森林公园内游客数量众多，一些热门景点如黄石寨、袁家界等地，游客排队时间过长，导致游客游览体验下降；部分景区内的卫生间卫生状况不佳，垃圾清理不及时，影响了游客的游玩心情。5.2.2不同景区评价差异对比张家界不同景区的评价结果，发现各景区在风景资源特色和开发利用程度等方面存在明显差异。张家界国家森林公园作为张家界最具代表性的景区，以其独特的石英砂岩峰林地貌和丰富的生态资源，在自然景观方面得分极高。金鞭溪、袁家界、天子山等景点，凭借其壮观的峰林景观和优美的自然环境，吸引了大量游客。金鞭溪两岸奇峰异石倒映在清澈的溪水中，美不胜收；袁家界的哈利路亚山，因其独特的造型和与电影《阿凡达》的关联，成为游客必打卡的景点；天子山则以其广阔的视野和壮丽的日出日落景观，给游客留下了深刻的印象。该景区的旅游开发相对成熟，旅游设施较为完善，但也面临着旅游旺季游客过多、生态压力较大等问题。在旅游旺季，景区内的游客数量远远超过了其承载能力，导致景区内的生态环境受到一定程度的破坏，游客的游览体验也受到影响。天门山国家森林公园以其独特的天门洞、玻璃栈道等自然和人文景观吸引着游客，在游客体验方面表现突出。天门洞作为世界最高海拔的天然穿山溶洞，其壮观的景象让游客惊叹不已；玻璃栈道则以其惊险刺激的体验，吸引了众多追求挑战的游客。景区在旅游服务和设施建设方面也较为注重，为游客提供了较好的游览条件。然而，与张家界国家森林公园相比，天门山国家森林公园的自然景观类型相对单一，主要以山体和洞穴景观为主，在自然景观的丰富度方面稍显不足。黄龙洞景区以其奇特的溶洞景观而闻名，在自然景观的独特性方面得分较高。洞内的石笋、石幔、石花等形态各异，在灯光的映衬下，宛如仙境。黄龙洞的规模宏大，洞内的游览路线较长，能够让游客充分领略到溶洞景观的魅力。但该景区在人文景观和游客体验的多样性方面相对较弱，主要以自然景观游览为主，缺乏丰富的文化活动和互动体验项目。景区内的旅游服务设施相对较少，游客在游览过程中的休息和餐饮选择有限。这些差异反映出不同景区在资源特色和开发方向上的不同侧重点。张家界国家森林公园应在保护自然生态的前提下，合理控制游客流量，进一步优化旅游设施布局，提升游客体验；天门山国家森林公园可在保持自身特色的基础上，加强自然景观的多样性开发，丰富旅游产品；黄龙洞景区则应注重人文景观的挖掘和游客体验项目的开发，增加景区的吸引力和游客的停留时间，实现各景区的差异化发展，共同推动张家界旅游业的繁荣。5.3与传统评价方法对比5.3.1对比方法选择为了全面评估基于风景话语评价体系的智能评价方法的优势和有效性，本研究选择层次分析法和模糊综合评价法这两种传统风景资源评价方法，与智能评价方法进行对比分析。层次分析法是一种将复杂问题分解为多个层次和因素，并通过两两比较确定各因素相对重要性的方法。在风景资源评价中，它通过构建层次结构模型，将风景资源评价目标分解为自然景观、人文景观、游客体验等准则层，再进一步细分为具体的评价指标层，如地貌特征、历史遗迹完整性、游客满意度等。邀请相关领域的专家对各层次因素进行两两比较，构建判断矩阵，通过数学计算得出各因素的相对权重，进而实现对风景资源的综合评价。这种方法能够将定性分析与定量分析相结合，充分考虑评价者的主观判断，使评价过程更加系统和科学。模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，它通过模糊变换将多个评价因素对被评价对象的影响进行综合考虑，得出综合评价结果。在风景资源评价中，首先确定评价因素集和评价等级集，评价因素集可以包括自然景观、人文景观、旅游设施等方面，评价等级集可以分为优秀、良好、中等、较差、差等几个等级。然后，通过专家打分或问卷调查等方式确定各评价因素对不同评价等级的隶属度，构建模糊关系矩阵。根据各评价因素的权重和模糊关系矩阵，通过模糊合成运算得出被评价对象对各评价等级的隶属度，从而确定其综合评价结果。这种方法能够处理评价过程中的模糊性和不确定性，更加符合风景资源评价的实际情况。5.3.2结果差异分析在对张家界风景资源的评价中，基于风景话语评价体系的智能评价方法与传统评价方法在评价结果上存在显著差异。智能评价方法在评价结果的准确性方面具有明显优势。传统的层次分析法虽然能够通过专家判断将定性分析与定量分析相结合，但专家的主观判断可能会受到知识水平、经验、个人偏好等因素的影响，导致评价结果存在一定的偏差。在判断自然景观和人文景观对张家界风景资源综合评价的重要性时，不同专家可能会给出不同的判断值，从而影响评价结果的准确性。而智能评价方法借助机器学习和大数据分析技术，能够对大量的风景资源数据和游客评价数据进行全面、深入的分析，挖掘数据之间的潜在关系和规律，从而更准确地反映张家界风景资源的实际情况。通过对社交媒体上游客发布的大量关于张家界的照片、文字描述和评价进行大数据分析，智能评价方法可以更客观地了解游客对张家界不同景点的喜好程度、关注焦点以及旅游体验的满意度，从而为风景资源评价提供更准确的依据。在评价的客观性方面，智能评价方法也表现出色。模糊综合评价法虽然能够处理评价过程中的模糊性和不确定性，但在确定评价因素的隶属度和权重时，仍然依赖于专家的主观判断，存在一定的主观性。而智能评价方法基于客观的数据进行分析和建模，减少了人为因素的干扰，使评价结果更加客观可信。智能评价模型在训练过程中，根据大量的历史数据和实际观测数据进行学习和优化，能够自动调整模型参数，以适应不同的评价场景和数据特征，从而保证评价结果的客观性和稳定性。智能评价方法在评价效率上具有显著优势。传统评价方法无论是层次分析法还是模糊综合评价法，在数据收集、整理和分析过程中，都需要耗费大量的人力、物力和时间。层次分析法需要组织专家进行多次讨论和打分，模糊综合评价法需要进行大量的问卷调查和数据统计分析，这些过程都较为繁琐，效率较低。而智能评价方法利用先进的信息技术，能够快速地采集、处理和分析海量的数据，大大提高了评价效率。通过网络爬虫技术和大数据处理平台，智能评价方法可以在短