2025-2026年华为ICT大赛中国区实践赛（昇腾Al赛道）校赛理论考试试题 含答案

2025-2026年华为ICT大赛中国区实践赛(昇腾Al赛道)校赛理论A、CartoonGAN(GenerativeAdversarialNetworksforPhotoCartooniz细节照片，然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?A、语音合成和处理技术B、语音识别和处理技术C、自然语言处理技术参考答案：D4.知识图谱本质上是语义网络的知识库，以下哪一个选项不属于知识图谱中A、实体C、边D、权重C、量化D、插值A、插值A、srcustomizationclienA、指定输入维度C、权值初始化A、网络定义B、网络执行C、知识蒸馏D、权值初始化音量值?参考答案：B11.在使用华为云翻拍识别服务时，recapture_detect_aksk()函数的返回结果中,如果suggestion为真时，category的取值为以下哪项?A、original式，动态和静态，其中动态AIPP可在根据业务要求改变预处理参数的情况下使用，以A、输入的图片格式需要兼容YUV420和RGB等。A、管理运维工具B、全流程开发工具链C、异构计算架构D、深度学习框架14.在深度学习领域中，以下哪一项不是优化器的作用?()A、减小超参数设置难度，主要是LearningRate(LR)B、寻找最优超参数C、加快算法收敛速度15.在全连接结构中，使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100*100分辨率的图片，不考虑偏置项，以下哪一项是正确的参数量?A、10000和欠拟合现象描述正确的是哪一项?()A、过拟合现象反映到评估指标上，就是模型在训练集上的表现很好，但在测试集和B、欠拟合指的是模型在训练时表现很好，预测时表现很差的情C、过拟合是指模型对于训练数据拟合不充分的情况。D、欠拟合指的是模型在训练和预测时表现都很好的情况。17.在逻辑回归中，加入L1范数，会产生什么效果?()A、可以做特征选择B、能加快计算速度C、可以获得更准确的结果D、可以减小训练误差错误的罚款，这需要系统的哪个指示很高?A、召回率B、置信度C、精度供海量数据预处理及半自动化标注，大规模分布式Training自动化模型云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模A、Int8A、1A、资源池C、贝叶斯搜索D、随机搜索29.以下选项中，哪个选项的模型无法分割线A、神经网络参考答案：D31.以下图像中的公式对应的激活函数是哪一个选项?B、Sigmoid函数C、Softmax函数D、Sin函数参考答案：BA、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率B、观测概率A、httpsB、httpsB、朴素贝叶斯分类算法D、长短周期记忆网络40.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层41.以下哪一项的张量[II[0,1],[2,3]],[[4.5],[6.742.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?A、紧凑网络设计B、低秩近似C、网络量化D、减小有效数据量A、算子同步、异构执行，多流并发。44.以下哪一个选项不属于AI计算复杂性特点?A、混合精度计算C、通信和计算并行D、结构化和非结构化数据并行A、无需编程即可完成计算任务D、提供丰富的教程文档G、。而“无需编程即可完成计算任务”(选项H、虽然是一个理想化的特点，但在当前的量子计算云平台中，由于量子计算的复杂性和专业性，通常还是需要一定的编程知识来完成计算任务。因此，选项C不是HiQ46.以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数?()A、微积分中的链式结构D、劲向基函数47.以下哪个选项属于自然语言处理技术的三A、词法分析C、语义分割D、音律分析C、昇腾B、加速和训练C、训练和推理D、编译和训练52.以下哪个选项不属于ModelArts的特点?()C、支持自动调优D、内置多个模型A、遗忘门B、输入门C、记忆门D、输出门54.以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法?()A、基于统计的方法B、基于规则的方法C、基于深度学习的方法D、基于递归的方法域?A、前馈神经网络C、循环神经网络参考答案：DA、径向基函数A、SignalA、会议记录B、电话回访C、口语测评D、人脸识别参考答案：DA、支持向量机是一种分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线B、支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。C、对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的D、支持向量机只能解决线性分类问题。参考答案：D62.以下关于输入缓冲区的描述，正确的是哪一个选项?A、降低总线上产生拥堵的风险。B、需要每次都通过总线接口到AICore的外部进行读取。C、可永久保留需要重复使用的数据D、用来存放神经网络中的初始量。63.以下关于昇腾910AI处理器所适用的产品，错误的是哪一个选项?B、Atlas500智能小站C、Atlas800AI服务器D、Atlas300AI加速卡参考答案：B64.以下关于前馈神经网络的描述中，错误的是哪一项?A、各层节点中具有计算功能的神经元，称为计算单元，每个神经元只与前一层的神经元相连。B、输入节点具有计算功能，不只是为了表征输入矢量各元素值C、前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。D、多层的感知器属于前馈神经网络。65.以下关于联邦学习的描述，哪一个选项是错误的?A、联邦学习有助于实现更安全的数据共享。B、联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。C、联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI横型的效果D、联邦学习最早在2016年由百度公司提出。66.以下关于剪枝的描述中，哪一项是错误的?A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。C、ID3算法中都会进行剪枝。D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。67.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，A、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题；输出变量为连续变量的预测D、逻辑回归是一种典型的回归模型。68.以下关于机器学习描述正确的是哪个选项?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系A、朴素贝叶斯是一种简单的分类算法，基于贝叶斯定理，并假设特征之间是独立的70.以下关于共现矩阵+SVD缺点的描述，错误的是哪—选项?()71.以下关于分词说法不正确的是?()2B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好B、使用线性支持向量机可以很好的作用在线性可分数据集上，因此非线性支持向量机效果比较差C、可以使用核函数来构建非线性支持向量机。D、核函数允许算法在变换后的高维特征空间中拟合最大的超平面参考答案：BC、计算单元包含四种基础计算资源。D、通过总线接口单元，将数据搬到输入缓冲区B、Word2Vec有两种类型，Skip-g75.以下关于Mindspore子系统的设计目标的描述，错误的是哪一项?A、向用户提供统一的模型训练，推理和A.导出B、两层用户API设计，支撑用户进行网B.络构建，整图执行，子图执行1以及执行C、单机和分布式训练统一的编码方式D、动态图和静态图差异化编码方式A、方差B、特征递归消除法C、LI正则A、减少过拟合B、控制参数更新速度C、减少偏差78.以下不属于隐马尔科夫模型在语音识别中应用的是?()A、计算输出序列B、用B-W算法求最优解D、根据标签形成词和句子参考答案：D79.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A、多核CPU加速B、分布式80.以下不是语音特征提取方法的是?()参考答案：D81.一副照片在存放过程出现了很多小的噪点，对其扫描件进行哪个操作的去噪效果最好?B、高斯滤波C、中值滤波D、均值滤波A、白色C、黑色A、情感分析B、图像分类C、语音识别D、机器翻译参考答案：BA、曲面B、平面D、超曲面85.现有一个公司希望加装人脸识别门禁，可以使用以下哪一种产品86.下图中，像素点p和s之间的棋盘距离是?87.下面哪一项不属于ModelArts平台中数据管理D、迭代式智能标注框架参考答案：B88.下面哪一个模板可以实现图像的锐化()A、B、mindspore.layer.DA、graph96.我们常说对720P的视频格式，720代表什么?(A、视频的帧率B、图像分辨率的高度C、图像分辨率的宽度D、视频的灰度级97.图像中的目标相对中心位置偏右了15个像素，可使用下面哪种平移量的平移坐标变换，将目标移动到画面中心?()A、(0,15)参考答案：D98.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高A、图像处理，图像分析，图像理解D、图像分析，图像处理，图像理解A、用椭圆框住目标B、用圆形框住目标D、用矩形框住目标100.图像分类主要依据?()A、颜色C、特征D、图像大小101.虽然目前大模型在语言理解、问答等方面表现出了优秀的能力，但还存在一些问题，比如问答中会出现杜撰、编造的事实、数据等，这叫做大模型的什么现象?A、真实性B、幻觉D、泛化参考答案：B102.刷脸支付时，以下步骤正确的是?()A、图像预处理——图像识别——人脸检测B、人脸识别——图像预处理——图像检测C、图像预处理——目标检测——人脸识别D、图像预处理——人脸识别——人脸分割A、给图片输入类别标签B、用矩阵框住目标C、用椭圆框住目标D、用圆形框住目标A、用椭圆框住目标B、用圆形框住目标C、用多边形框出目标D、用矩形框住目标105.输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算，输A、寻找标签值C、优化参数D、预测结果107.使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，若标签列为数值型连续数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型?A、离散值和回归模型B、连续数值和分类模型?Tensor=Tensor(np.array([[0,1A、["02"]D、芯片系统控制CPU参考答案：BC、信息检索D、图像生成111.人脸识别案例中，使用的是哪种神经网络()112.哪个统计分析图标，用于分析用户转化的瓶颈?()C、渠道分析A、MindSporeFederaterC、MindSporeReinforcementD、MindA、欠拟合C、参数计少D、机器性能问题参考答案：B115.某公司希望可以根据用户昵称自哪个模型实现?门，适合此种应用需求的学习方法是以下哪一种?A、二分类问题B、多分类问题C、聚类问题117.某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体参考答案：C118.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，Mindspore用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?B、新编程语言C、新编程范式D、新执行模式119.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，MindSpore的处理方式为?A、自动并行C、手动并行120.卷积神经网络的核心思想可以总结为两点，一是局部感知，二是权值共享，关于A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏，而距离较远的像素B、每一个卷积核在追历整个图像的时候，卷积核的参数是固定不变的C、图像的空间联系是局部像素较为紧密，而距离较远的像素相关性较强D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候，卷积核的参数是变致的121.机器学习中，以下哪一项指分类器分类正确的正样本个数占测试集中所有的正样本个数的比例?A、归一化折损累计增益B、精确率C、准确率D、召回率A、人工程序C、训练算法D、历史数据123.机器学习中，从获取数据到正式放入模型之前，以下哪一个选项不是这个过程的一部分?A、数据标准化C、数据降维D、数据可视化参考答案：D124.华为云交通智能体TrafficGo是城市交通综合治不属于交通智能体实现的功能?A、交通参数感知C、实时路况检测D、辅助自动驾驶参考答案：D是?A、申请服务一获取请求认证一调用API一查B、申请服务一调用API-获取请求认证一查看服务使用信息C、获取请求认证一申请服务一调用API一查看服务使用信息D、获取请求认证一申请服务一查看服务使用信息一调用API126.华为云API符合RESTful的设计规范，以下哪个选项不是发起请求的方式?A、KerberorsD、编码127.很多手机提供了护眼的屏幕显示模式，以通过调整显示图像的()实现。A、对比度B、色相C、饱和度128.关于通用的图像识别流程，以下说法中哪一项是A、特征提取→图像采集一→图像预处理→图像识别B、图像采集→>图像预改处理→>特征提取一>图像识别C、图像预改处理→特征提取→图像采集一→图像识别D、图像预政处理→图像采集一→特征提取图像识别参考答案：BA、高斯曲线呈钟型，两头高，中间低D、高斯曲线呈钟型，两头低，中间高参考答案：D130.关于CBOW与Skip-Gram算法。以下说法不正确的是?B、无论是CBOW模型还是Skip-gram模型。都是以Huffman树作为基础的。D、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现多现哪些级别?132.高斯混合模型在语音识别中的作用是?()A、表示因素之间的概率转移B、用来表示一个音素的多维数值分布C、用来区分不同的音素D、评估HMM算法的优势133.感知机的结构是模拟以下哪种生物结构?()A、大脑B、神经元C、眼睛D、耳朵A、落脚点在神经元网络与深度学习。C、落脚点在感知和行动。D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算。135.反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法，以下哪项关于其算法步骤是正确的?A、先反向传播计算出误差，再正向传播计算梯度C、只有反向传播计算梯度D、先正向传播计算出误差，再反向传播计算梯度。参考答案：D136.反向传播算法的做法是：计算之后将其进行反向传播。以下哪一项为空白A、预测结果与样本标签之间的误差B、各个输入样本的平方差之和C、各个网络权重的平方差之和D、都不对4137.对远程真机的描述正确的是?A、远程真机提供了华为最新最全的机型B、使用远程真机是危险的，可能导致病毒D、可以无限时间的占用远程真机140.从技术架构角度，关于AI芯片的描述，错误的是A、CPU的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机硬件中的D、GPU是一种专门在个人电脑、工作站，游戏和一些移动设备上进行图像运算工作141.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个TF-IDF的缺陷?B、存在语义鸿沟C、无法保留次序信息D、没有基于分布假说143.测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。()参考答案：B144.参数合成方法最大的问题是?()A、音质较差C、波形不确定A、时长A、DropoutC、权重D、隐藏层A、华为C、微软D、谷歌A、splitB、ModelArts自研的可视化工具C、PythonD、TensorFlow官方提供的深度学习可视化工具153.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?A、百度154.Pytorch是常见的机器学习计算框架，基于Torch,用于自然语言处理等应用程序,以下哪种语言是Torch采用的编程语言?A、Python155.MoXing的自动超参搜索功能的作用是什么()A、提供手动调参的指导B、在参数空间中，自动搜索初最优的超参C、自动搜索初最优的学习率D、自动搜索初最优的Batch_size156.ModelArts自动学习的使用流程是什么?()A、数据标注->部署上线->模型训练B、数据标注->模型训练->部署上线C、部署上线->模型训练->数据标注D、模型训练->数据标注->部署上线参考答案：B157.ModelArts支持的文本标注任务A、文本分类B、命名识别C、文本三元组D、以上都对参考答案：D158.ModelArts支持的图片标注类型A、图像分类B、物体检测C、图像分割D、以上都对参考答案：D159.ModelArts数据管理功能对应深度学习开发流程中的哪个部分()A、数据准备B、代码调试D、训练160.ModelArts是一款华为发A、该描述正确自动学习和自动标注是最重要的功能B、该描述措误，ModelArts仅支C、该描述正确，自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的效率。D、该描述措161.ModelArts开发环境的作用是什么()A、训练B、预测C、代码预测A、GPU163.MindSpre中根据指定的轴，对输入Tensr进行数据重排的函数是()?mindspore.save_checkpointB、mindspore.load_cheC、mindspore.load_param_into_net(mod166.Mindspore提供了自动对图像进行增强处理的机制，可以实执行，达到提升训练精度的目的，以下哪些机制是正确的?A、基于精度的自动数据增强C、基于鲁棒性的自动数据增强D、基于反馈的自动数据增强参考答案：B167.Mindspore深度学习框架可以支持动态图和静A、context.setcontext(mode=context.GPUB、context.setcontext(moontext.setcontext(mode=context.context.setcontext(mode=context.ASCENDMODE)参考答案：B正确的是哪一项?B、sens_param对网络的输出值做缩放以改变最终梯D、GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处。169.Mary想将训练好的模型部署上A、MindSporeInferB、MindSporeDeployC、MindSporeSe5170.John自己编写了一个人工智能计算框架，其中部分算子不适配昇腾芯片，则A、通过CANN(ComputeArchitectureforneuralnetwork)中的已有算子进行适配。B、通过适配层，完成不同框架的图到FE(FusionEngine)IRGraph171.John在使用模型生成文本时，发现模型会产生不准确、模型的什么特性?A、涌现B、真实性D、可解释性172.John在使用MindSpore练现这种格式无法直接在昇腾310芯片上进行推理使用，为了可以利用当前模型在昇腾310处理器完成推理，以下选项中哪种做法是正确的?5即可在昇腾310处理器上进行推理。B、使用Mindspore加载当前检查点文件，然后导ATC(AscendTensorCompiler)工具转换为OM格式，即可在昇腾310处理器上进行推C、将ckpt格式文件的后缀名修改为AIR,随后使用ATC(AscendTensorCompiler)工具转换为OM格式，即可在昇腾310处理器上进行推理。D、多查阅官方文档，ckpt格式文件可以直接在昇腾310处理器上进行推理。的功能介绍时发现有TBE(TensorBoostEngine)子系统，其中有一个调度模块，那么这个模块的作用是什么?B、用于描述指定shape下算子如何在昇腾Al处理器上进行切分D、对生成的IR进行编译优化。174.John目前正在规划建设数据中心，以下哪个系统或设备是他在L2建设时需要考虑的?A、供电系统B、设备组网C、云管理平台D、制冷系统参考答案：B写，而昇腾AI芯片上有专门用于图像预处理的硬件模块，可以提高图像预处理效率，这个模块是什么?A、CLA、输入门D、更新门A、为数据中心提供硬件精细化管理能力B、为智算中心提供一站式软件部署服务C、为公有云提供大规模服务器自动化运维能力D、为私有云提供一站式硬件管理能力179.CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetwork)中包A、TBE(TensorBoostEngC、算子适配插件A、相加关系B、相互独立C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相关关系参考答案：BA、异腾310处理器C、异腾910处理器182.Atlas800AI服务器有多个型号，其中基A、tlas800型号：9000B、Atlas800型号：3000C、Atlas800型号：3010参考答案：B183.Atlas200DK所基于的昇腾310芯片主要的应用是?A、模型训练B、模型构建184.267.下图中，像素点p到t的4连通通路为()PuQRVTS185.“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述，以下哪一个说确的?A、该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理B、该说法正确，AI可以处理任何数据，D、该说法措误，需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型型进行训练。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该描述错误，批量推理不需要训练操作B、该描述错误，推理之前要对模型进行训练才可以D、该描述正确，批量推理就是不需要再训练了187."ModelArts是一款华为台。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该描述正确，自动学习和自动标注是最重要的功能。C、该描述错误，ModelArts支持自动学习、预置模D、该描述错误，ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调188.哪个MindSpore组件帮助实现“一次训练，多处部署”?()A、长度不确定B、求平均数C、投票制D、累乘制参考答案：BC3.在使用华为云通用文字识别做实验时，输出结果包含非常信息，正确的有哪些选项?'B、输出信息中的Statuscode表示服务状态，200表示访问服务正常。A、补零A、行为主义D、机器主义A、批次大小D、损失值7.在Transformer中，用于捕获序列内的时序依赖关系的层有哪些?B、自注意力层C、位置编码D、前馈网络层参考答案：BC型泛化能力的有哪些?C、对图片数据进行裁剪、反转操作D、复制当前数据，增加数据量。9.语音信号特征提取的方法有哪些?()A、线性预测系数(LPC)10.语音合成中的文本分析包括哪些内容?()B、文本归一化C、语音分析D、韵律分析参考答案：BCD11.与Sigmoid激活函数相比，以下哪些选项是ReLU的优势?()B、缓解梯度爆炸问题D、节省计算量612.异构计算架构CANN包含以下哪些组件?A、文字识别以开放API的方式提供给用户.用户可以将文字识别集成到第三方系统调B、用户可以在管理控制台申请开通文字识别服务，查看服务的调用成功和失败次数C、文字识别提供了web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式D、每次使用服务都需要申请A、决策树C、随机森林D、支持向量机615.以下属于序列标注任务的是()A、情感分析B、中文分词C、实体识别D、词性标注参考答案：BCDA、文本归一化D、韵律分析A、初始化B、吉布斯采样C、生成语句D、生成主题参考答案：ABA、专家系统D、图像标签分类参考答案：BD20.以下哪些选项为针对文本数据的数据增大小A、DropoutC、升腾910A、极致性能A、Dropout28.以下哪些项是单层感知机和逻辑回归的主A、优化方法B、损失函数D、处理的任务参考答案：BCA、单通道变化B、对比度增加C、仿射变化D、直方图C、Logisticsigmoid与双曲正切函数D、Borel单元32.以下哪些是隐藏单元?()A、logisticsigmoid与双曲正切函数B、整流线性单元(RELU的另一种翻译方法)A、非线性C、有界性A、问答C、摘要A、decoratorC、文本摘要D、命名实体识别A、减少神经元个数B、在神经网络中添加残差块C、使用非线性的激活函数D、增加一定数量的隐藏层40.以下哪几项属于MindSpore里的激活41.以下模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有A、高偏差+高方差，模型可以视为不良模型。B、低偏差+高方差，可以造成欠拟合。C、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低。D、高偏差+低方差更可能造成欠拟合。42.以下关于语音信号特点的描述，正确的是哪A、短时范围一般认为在10-30msB、语音信号具有短时平稳性C、语音信号会随着时间的变化而变化，它是一种平稳态的时变信号D、短时分析技术贯穿于语音信号分析的全过程B、理论上CRF也可以与其他深度学习方法结合，比如BERTC、RF中一般只使用一种特征函数。D、CRF中需要对不同序列的结果进行概率归一化。参考答案：ABD44.以下关于梯度下降的描述中，哪些选项是A、小批量梯度下降(MBGD),结合BGD与SGD的特性，因此对于所有任务这种方法是B、随机梯度下降(SGD),随机选取一个数据集中的样本在当前的梯度来对权重参数进对权重参数进行更新操作参考答案：BCD45.以下关于深度学习的描述，正确的是那A、利用算法自动提取特征C、需要GPU做并行运算46.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是A、模型超参数通常由实践者直接指定C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整47.以下关于决策树的描述中，哪些选项是C、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作，对所有的划分操D、决策树的构造就是进行属性的选择，确定各个特征属性之间的树结构。参考答案：BCD48.以下关于决策树的描述中，哪些选项是B、决策树的构造就是进行属性的选择确定各个特征属性之间的树结构C、纯度的量化指标只能通过信息嫡D、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征49.以下关于单层感知器的描述中，正确的是C、单层感知器使用高维X向量做输入，在高维空间对输入的样7本进行三分类，向量做输入，在高维室间对输入的样本进行二分类D、单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。参考答案B、转折点定义的曲面也是有“棱角”的，在某些回归问题中，显得不够平滑C、在0处不可导，强行定义了导数D、无上界，训炼相对发散A、包MindSpore支持自动整图切分B、Minispore只能采用手动模型并行，需要设计模型切分，C、MindSpore支持集群拓扑感知调度B、实现多前端，跨芯片，跨平台A、图算深度融合，充分发挥AI芯片的算力C、分布式并行原生支撑AI模型突破万亿参数D、全场景企业级能力：实现灵活部臀和协同，安全可信、可解释B、传统的模型面临内存墙，交互开销大、数据供给难等挑战。C、MindsporA、GRU是LSTM的一种变体B、GRU将遗忘门和输入门合成了一个单和当前时核刻的输入D、GRU混合了细胞状态和隐藏状态B、训练出的模型是一个复杂的深度神经网络C、一般采用监督学习方法D、训练需要大量的数据。A、音韵序列合成波形条件D、文字序列转换成音韵序列A、Sigmoid函数A、丰富的图分析算法库B、语音交互C、高性能图计算内核D、分布式高性能图存储擎D、像人一样思考，属于弱人工智能领域63.下列对早期的全连接方式不适用于图像特征提取的说法A、计算速度快D、容易过拟合A、数值数据转换为类别数据可以减少变量的值。B、在分类问题中，将类别数据编码成为对应的数值表示C、在文本中，通过词嵌入将词转化为词向量也是一种数据转换对数据进行初步的预处理后，D、需要将其转换为一种适合机器学习模型的表示形式65.文本向量化方法有?()B、数据中心温度D、碳使用效率A、灰度变换B、几何校正C、图像增强D、图像滤波A、目标位置的计算B、目标类别的判断C、置信度的计算D、目标边缘的计算69.通过滤波器的方法实现边缘检测，可70.调用华为云服务时，以下哪些信息会用来进行认证?()A、当前时间C、调用服务名称D、SK参考答案：BDCoT与Few-shot-CoT相比有哪些优点?()A、多数情况下效果优于Few-shot-CoTB、无需人工设计示例C、更好的可扩展性D、通用性强参考答案：BCDA、RGB参考答案：ABCD73.数字图像在采集时，图像的成像质量由传感器的哪些因素决定?A、传感器的尺寸B、传感性能D、语法75.使用深度神经网络结构处理语音识别的优点有哪些?()估结果会展现以下哪些选项?()A、召回率B、精确率C、准确率D、F1值77.昇腾AI处理器主要的硬件架构包括以下哪些选项A、多层级的片上系统缓存或缓中区C、芯片系统控制CPUD、AI计算擎A、由文字生成图像B、生成人脸照片A、DropoutC、增加更多的样本D、增大摸型复杂度提高在训练集上的效果880.人工智能研究在国际上至今没有统一的定义，目前普遍将只能机器分为以下哪几类?A、理性地行动C、像人一样思考D、像人一样行动81.人工智能四要素包括()B、算力C、算法D、场景82.人工智能的技术方向之一是语音技术，语音前A、自适应技术B、神经网络C、语言模型D、量子计算83.评判分类模型的F1值是以下哪些指标的调和均值?A、召回率(recall)84.某厂商希望开发一款应用，可以实现实时人像抠图然后完成背景替换，现在应用使用AscendCL/AscendCompuingLanguage开发，据预处理部分使用了OpenCV编写，在实际运行的时候发现效果很不理想，帧数很低,可以采用以下哪些方式提升效果?C、使用DVPP模块进行推理。D、降低输入和输出视频的分辨率。85.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体A、人名C、机构名D、时间86.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体B、地名C、机构名D、时间87.卷积神经网络中1x1卷积的作用包含以下哪几项?A、控制输出特征图的通道数。D、调节超参数。A、局部感知D、全连接89.卷积神经网络的参数共亨的优点包含以下哪几项?A、特征进行降维C、随机梯度下降A、语音导航C、图片搜索D、视频动作分析D、生成D、快速高效A、返回值401说明当前请求需要用户验证B、返回值403说明没有操作权限C、返回值400说明语义有误，当前请求无法被服务器解析D、返回值500说明请求失败，在服务器上未找到请求所希望得到的资源95.华为云人脸识别服务，是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图——分析和理解，进行身份识别的一种智能服务，当前华为云人脸识别提供了哪几种子服务()A、人脸搜索B、人脸跟踪C、人脸检测D、人脸对比97.华为云ModelArts中推出了ModelBox优化策略?A、算子自动切分B、硬件亲和性C、模型克隆D、算子优化98.华为云ModelArts是面向AI开发上可以具备?B、AI市场C、可视化工作流D、自动学习智能体有?A、工业智能体B、交通智能体C、园区智能体D、汽车智能体100.华为云EI图像标签实现智慧相册的实验中，以下关于图像标签Aerror_code的描述中，正确的有哪些项?()A、返回值403说明没有操作权限。B、返回值500说明请求失败，在服务器上未找到请求所希望得到的资源C、返回值400说明语义有误，当前请求无法被服务器解析D、返回值401说明当前请求需要用户验证A、GIF参考答案：BCD102.华为的AI全场景包含有以下哪些选项?A、IoT行业终端B、边缘计算设备A、私有云B、L1和L2正则化105.关于物体检测，说法正确的有哪些?()A、检测异常点C、识别目标的类别D、识别目标的位置A、假如随机变量X服从某种分布，似然是指在给定参数的条件下，X=x的可能性.C、假如随机变量X服从某种分布，似然是指X=x条件下某一组参数的真实性大小D、假如随机变量X服从某种分布，概率是指X=x的条件下某一组参数有真实性大小参考答案：BC107.关于概率与似然的描述错误的是以下哪A、似然指的是事件的先验概率B、假如随机变量X服从某种分布，概率是指X=x的条件下某一组参数的真实性大小C、假如随机变量X服从某种分布，最大似然是指X=x的条件下某一组参数的真实性最小可能D、假如随机变量X服从某种分布，概率是指108.关于概率密度函数的性质描述正确的是()A、概率密度函数的取值可以取任意值B、概率密度函数的取值大于等于0C、概率密度函数在正负无穷的积分为1D、概率密度函数在正负无穷的积分为0参考答案：BCA、反向传播算法使得神经网络的效果有了更大的提升。B、如果网络中存在数个隐藏层。也可以使用求导的链式法则逐层求导，选代求解最优参数C、损失函数中产生的误差，是通过输入层到隐藏层到输出层逐渐积累形成的。D、反向传播又叫误差反向传播。110.关于ResNet_v1_50,说法正确的是()A、是一种CNN神经网络模型B、可以用作图像分类C、神经网络结构大于等于50层111.根据批量大小，梯度下降常用的方法有哪些?A、SGDA、喉头B、喉上C、喉中D、喉下113.多选题、在深度学习神经网络训练过程中我们经常使用优化器加快训练速度，以114.对于MindSpre中张量的属性A、张量的属性包括形状、数据类型、转置张量、单个元素大小、占用字节数量、维数、元素个数和每一维步长B、Tensr的shape返回是一个listC、Tensr的dtype,是MindSpre的一个数据类型115.对话系统按使用目的分主要有哪几类B、聊天C、知识问答D、推荐D、病例分析A、最大池化B、平均池化C、最小池化D、卷积池化D、期望为1A、池化层B、卷积层C、输入层D、全连接层A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数A、自由变量B、高阶函数D、递归127.ModelArts支持的物体检测预置模型有哪些()A、Faster_RCNN_RestNet_v2_128.ModelArts预置模型和自定义模型开发相比的特点有哪些?()A、需要的数据量多B、需要标注数据C、无需自己开发代码D、能够更快收敛129.ModelArts涵盖如下哪些模块()E、部署上线B、软硬协同的图优化技术C、端云协同FederalMetaLearningD、集中式架构131.MindSpore在网络训练过程中，为了调试网络一般会观察lo般有哪几种表现?133.LBP特征描述子有以下哪些优点?()134.LangChain框架是一个开源工具，可充分利用大语言模型的强用，它的核心组件包含以下哪些选项?135.John训练好的模型，在训练集上准确率高，在测试集上准确率偏低下哪些操作以优化模型表现?A、增加网络层数B、做数据增强C、加入正则项D、删除部分训练数据参考答案：BC136.John需要完成图像分类任务，准备对训练后的模型进行评估，常用的评估指标包含以下哪些选项?A、准确率B、精确率C、召回率D、均方误差,他想通过OBSBrowser+批量上传大文件和文件夹，请问John不可以通过以下哪一种方式登录OBSBrowser+?A、账号登录B、邮箱登录C、授权码登录D、AK方式登录参考答案：ACD构的电脑进行应用开发，实际工程运行在鲲鹏+昇腾的服务器上，那么他需要考虑哪些问题?A、由于鲲鹏是ARM架构，因此在进行应用编译的时候需要B、本地安装的CANN版本需要与工程运行环境的版本保持一致。D、由于AscendCL支持多平台、多架构，因此无需考虑x86和鲲A、快速上手的源码B、多样的工具链C、完善的文档D、丰富的APIA、语音识别C、语音降噪A、多GPU反向传播143.CANN的是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层，它主要包括功能模块有()B、CCE算子库144.CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetwork)中的FE(FusionEngiA、存储引擎B、计算引擎C、通用引擎D、控制引擎10A、医疗影像分析B、视频分析C、语音服务D、OCR146.Ascend芯片是华为设计的AI芯片，其特点是哪几项?A、高功耗C、低功耗D、低算力147.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?A、Momentum10A、正确B、错误2.自然语言是以语音为物质外壳，由词汇和语法两部分组成的符号系统，A、正确B、错误B、错误4.自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中以及人与计算机交际中的语言一门学科。自然语言处理要言之表型，建议计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种系统的评测技术B、错误参考答案：B6.直方图规定化可以根据经验，将图像的直方图调整为规定的A、正确B、错误来的小网络可以具备和大的复杂网络相接近的性能效果，并且也大大的节省了计算资8.知识图谱表示的是概念与实体之间的关系网络，因此一个知识图,性能也就越好。B、错误A、正确B、错误参考答案：AA、正确A、正确B、错误A、正确B、错误度的阈值，高于此置信数的标签将不会被返回A、正确A、正确B、错误开启了DHCPA、正确B、错误A、正确参考答案：BA、正确B、错误参考答案：B参考答案：B22.隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层，训练数据A、正确B、错误参考答案：BA、正确B、错误24.一款APP,对着植物盆栽拍照后，就能显示植物名称和养殖方法，其核心是使用了A、正确25.一般来说，Sigmoid网络在5层之内，就会产生梯度退化A、正确B、错误B、错误A、正确B、错误A、正确B、错误A、正确B、错误30.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该A、正确叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在32.为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充一个全0的边框再进行计算B、错误A、正确B、错误A、正确A、正确B、错误A、正确B、错误A、正确参考答案：B40.通常情况下，梯度下降方法在接近目标点区域的极小范围内，下降的幅A、正确B、错误41.调用华为云文字识别API时，可以返回文字块的区域位置信息，坐标原点为图片左B、错误参考答案：B43.损失函数E(W)是定义在权值空间上的函数。我们的目的是搜索使得E(W)最小的权值向量?B、错误外延也在不断的变化。A、正确B、错误45.双峰法能够自动求取图像的最佳分隔阈值，但并不适用于所有的灰度图前2个参教分别是ak和sk。第3个参数是图像数据进行B、错误度也为100,A、正确B、错误51.使用mindspore.nn.conv2d构建二位卷积神经网络时，默认情况下，接受图像数A、正确B、错误参考答案：BB、错误参考答案：B53.实际项目中，在构建模型之前，数据清理与特征工程是非常重要的B、错误54.生物的能力从后天学习得到，或者是生物的本能。机器学习是机器通得到的能力，而除了机器学习，就是机器的本能，也就是用大量程