2025年云上（江西）大数据发展有限公司所属企业第二批次岗位招聘26人笔试历年参考题库附带答案详解

2025年云上（江西）大数据发展有限公司所属企业第二批次岗位招聘26人笔试历年参考题库附带答案详解一、选择题从给出的选项中选择正确答案（共50题）1、某市在推进智慧城市建设过程中，通过整合交通、环保、公共安全等多部门数据，构建统一的城市运行管理平台，实现了对城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在哪一方面的应用价值？A.数据存储与备份B.跨部门协同与决策支持C.个人信息精准营销D.网络安全防护2、在信息处理过程中，对海量非结构化数据（如社交文本、监控视频）进行分类、聚类和趋势分析，主要依赖于哪项技术手段？A.人工台账登记B.关系型数据库查询C.机器学习算法D.纸质档案归档3、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、医疗、环境等多领域数据，构建统一的数据共享平台，实现跨部门协同管理。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种核心价值？A．提升数据存储安全性

B．强化个体隐私保护能力

C．促进信息资源高效利用

D．降低网络基础设施成本4、在数字化治理背景下，某市利用大数据分析居民办事热点，动态调整政务服务窗口业务配置，缩短群众等候时间。这一举措主要体现了政府服务优化的哪种导向？A．权力集中导向

B．流程简化导向

C．数据驱动导向

D．人员精减导向5、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，构建统一的城市运行管理平台。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种核心价值？A.提高数据存储的安全性B.实现跨部门信息共享与协同决策C.降低公务员的工作强度D.增加政府财政收入6、在推动数字化转型过程中，某单位注重培养员工的数据分析意识，定期组织数据解读培训，鼓励基于数据优化工作流程。这种做法主要强化了组织的哪项能力？A.数据采集的全面性B.数据驱动的决策能力C.网络基础设施建设D.信息系统界面美观度7、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种核心价值？A.提高数据存储容量B.增强数据可视化效果C.实现跨部门协同与决策支持D.降低网络传输延迟8、在信息处理过程中，对海量非结构化数据进行分类、提取关键特征并形成可分析的结构化数据，主要依赖于哪项技术手段？A.数据清洗与去重B.自然语言处理与机器学习C.数据备份与容灾D.数据加密与权限控制9、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，构建统一的城市运行监测平台。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种核心价值？A．提升数据存储容量

B．实现信息孤岛的互联互通

C．降低网络传输成本

D．优化硬件设备配置10、在数据分析过程中，对原始数据进行去重、补全缺失值、纠正错误格式等操作，属于哪个关键步骤？A．数据可视化

B．数据采集

C．数据清洗

D．数据建模11、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种核心价值？A.提升数据存储容量B.强化个体隐私保护C.实现跨部门协同与决策优化D.降低网络传输成本12、在信息处理过程中，对收集到的大量非结构化数据（如社交媒体文本、监控视频）进行分类、清洗和结构化转换，属于大数据处理的哪个关键环节？A.数据可视化B.数据预处理C.数据存储D.数据挖掘13、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、能源等多领域数据，构建统一调度平台，实现城市运行状态的实时监测与智能预警。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种核心价值？A.提升数据存储容量B.强化个体隐私保护C.促进跨部门协同决策D.降低网络传输成本14、在信息化管理系统中，若某一关键数据节点发生异常，系统能够自动识别并切换至备用路径，保障整体服务连续运行。这种设计主要体现了信息系统的哪项基本特性？A.可扩展性B.可靠性C.开放性D.实时性15、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、气象、能源等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在下列哪项功能上的应用？

A.数据存储与备份

B.数据隐私保护

C.数据预测与决策支持

D.数据可视化设计16、在信息处理过程中，对海量数据进行分类、聚类、关联分析等操作，旨在发现隐藏模式与内在规律，这一过程属于大数据处理中的哪个关键环节？

A.数据采集

B.数据清洗

C.数据挖掘

D.数据可视化17、某市在推进智慧城市建设过程中，依托大数据平台实现了交通信号灯的动态调控，有效缓解了高峰时段的拥堵状况。这一举措主要体现了大数据技术在哪一领域的应用价值？A．医疗健康监测

B．城市运行管理

C．教育资源均衡

D．文化内容传播18、在信息时代，面对海量数据的快速积累，提升数据处理效率的关键在于优化数据的存储结构与访问路径。下列哪项技术最有助于实现非结构化数据的高效存储与分布式处理？A．区块链技术

B．关系型数据库

C．分布式文件系统

D．加密传输协议19、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，构建统一的城市运行管理平台。这一举措主要体现了大数据在哪个方面的应用价值？A．精准医疗诊断

B．个性化推荐服务

C．城市治理优化

D．金融风险预测20、在信息处理过程中，对海量数据进行分类、清洗、去重和格式标准化，属于数据分析流程中的哪个阶段？A．数据可视化

B．数据采集

C．数据预处理

D．模型构建21、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、气象、能源等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项核心功能？A．数据存储与备份

B．数据可视化展示

C．预测分析与决策支持

D．数据采集与录入22、在信息管理系统中，为确保数据安全与访问效率，通常将用户按角色划分权限，如管理员可修改数据，普通用户仅可查看。这种设计主要遵循了信息系统设计中的哪项原则？A．模块化设计原则

B．最小权限原则

C．数据冗余原则

D．用户友好原则23、某市在推进智慧城市建设过程中，依托大数据平台实现了交通信号灯的智能调控，有效缓解了高峰期拥堵现象。这一举措主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种应用价值？A.提高决策的科学性B.增强信息透明度C.优化资源配置效率D.扩大公众参与渠道24、在数字化治理背景下，政府部门通过建立统一的数据共享平台，打破部门间“信息孤岛”，实现跨部门业务协同办理。这一做法主要提升了政府公共服务的哪方面能力？A.服务的便捷性B.政策的稳定性C.监管的威慑性D.执行的强制性25、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、气象、能源等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在下列哪一领域的典型应用？A．精准医疗

B．智能制造

C．城市管理

D．金融服务26、在信息处理过程中，对海量非结构化数据进行分类、聚类和模式识别，以发现潜在规律，这一过程主要依赖于下列哪项技术？A．数据可视化

B．数据库管理

C．机器学习

D．网络通信27、某市在推进智慧城市建设中，通过统一数据平台整合交通、医疗、教育等多领域信息，提升公共服务效率。这一做法主要体现了政府管理中的哪项职能？A．决策职能

B．组织职能

C．协调职能

D．控制职能28、在信息传播过程中，若某一信息经过多人转述后发生明显偏差，这种现象主要反映了信息传递中的哪种障碍？A．语言障碍

B．心理障碍

C．信息过载

D．信息衰减29、某市在推进智慧城市建设过程中，依托大数据中心整合交通、医疗、教育等多领域信息资源，实现跨部门数据共享与业务协同。这一举措主要体现了政府在履行哪项职能？A.市场监管B.社会管理C.公共服务D.生态保护30、在信息时代，数据已成为重要的生产要素。为保障数据安全，防止个人信息泄露，相关部门加强对数据采集、存储和使用的规范管理。这主要反映了哪一基本原则的重要性？A.公开透明B.权责一致C.安全审慎D.便民高效31、某市在推进智慧城市建设项目中，依托大数据平台整合交通、环保、医疗等多部门信息资源，实现数据共享与业务协同。这一做法主要体现了政府管理中的哪项职能？A．社会动员职能

B．公共服务职能

C．市场监管职能

D．政治统治职能32、在信息处理过程中，对原始数据进行分类、清洗、转换和集成，以便后续分析使用，这一过程属于哪个阶段？A．数据采集

B．数据预处理

C．数据可视化

D．数据存储33、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、气象、能源等多源数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项核心功能？A．数据存储与备份

B．精准预测与决策支持

C．提升网络传输速度

D．加强个人隐私保护34、在信息处理过程中，将分散在不同系统中的数据进行统一格式转换与集中管理，以便后续分析使用，这一过程通常被称为：A．数据可视化

B．数据采集

C．数据清洗与集成

D．数据加密35、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在下列哪一功能上的应用？A.数据存储与备份B.数据可视化展示C.数据挖掘与预测分析D.数据采集与传输36、在信息系统建设中，为保障数据在传输和存储过程中的安全性，防止未授权访问和信息泄露，最有效的技术措施是？A.建立数据备份机制B.实施数据加密技术C.增加服务器存储容量D.优化数据库查询效率37、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在哪一方面的应用优势？A．提升数据存储容量

B．增强数据加密强度

C．实现跨部门协同与决策支持

D．优化网络传输协议38、在数据分析过程中，对原始数据进行清洗、去重、格式转换等操作的主要目的是？A．增加数据总量

B．提高数据可用性与分析准确性

C．延长数据处理时间

D．减少数据存储成本39、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，构建统一的城市运行管理平台。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种核心价值？A．提升数据存储的安全性

B．实现信息孤岛的互联互通

C．降低硬件设备的采购成本

D．提高公务员的办公自动化水平40、在信息化管理过程中，某单位引入数据中台以统一处理来自不同业务系统的数据。这一举措最有助于解决下列哪一问题？A．工作人员计算机操作技能不足

B．数据标准不统一、重复采集现象严重

C．办公场所网络带宽不足

D．纸质档案数字化进度缓慢41、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多领域数据，实现城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在哪一方面的应用价值？A.数据存储优化B.精准决策支持C.网络安全保障D.用户隐私保护42、在信息系统建设中，为实现不同平台间的数据互通与资源共享，通常需要统一数据格式和接口标准。这一过程主要体现了信息系统的哪项基本功能？A.数据采集B.数据处理C.信息集成D.结果输出43、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环保、市政等多部门数据，构建统一的城市运行管理平台。这一举措主要体现了大数据技术在公共管理中的哪种应用价值？A．提升数据存储安全性

B．增强跨部门协同治理能力

C．降低公务员工作强度

D．扩大政府信息公开范围44、在信息化管理系统中，对大量非结构化数据（如监控视频、社交媒体文本）进行快速分类与特征提取，主要依赖于哪项技术？A．区块链加密技术

B．人工手动标注

C．机器学习与自然语言处理

D．传统关系型数据库45、某地推进智慧城市建设，通过整合交通、环境、公共安全等多部门数据，构建统一的城市运行指挥平台，实现对城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在哪一领域的应用价值？A．精准医疗

B．社会治理

C．远程教育

D．文化创意46、在信息处理过程中，对海量数据进行分类、聚类、关联规则挖掘等操作，旨在发现隐藏模式和有用信息的技术属于：A．数据可视化

B．数据存储

C．数据挖掘

D．数据加密47、某地在推进智慧城市建设过程中，通过整合交通、环保、公共安全等多部门数据，构建统一的城市运行管理平台，实现了对城市运行状态的实时监测与智能预警。这一做法主要体现了大数据技术在哪一方面的应用价值？A.数据存储与备份B.跨领域协同治理C.个人隐私保护D.网络安全防护48、在信息处理过程中，对大量非结构化数据（如社交媒体文本、监控视频等）进行分类、识别与趋势预测，主要依赖于哪种技术手段？A.关系型数据库管理B.手工数据录入C.机器学习算法D.传统统计报表49、某市在推进智慧城市建设中，通过整合交通、环保、公安等多部门数据资源，构建统一的城市运行管理中心，实现对城市运行状态的实时监测与智能调度。这一做法主要体现了大数据技术在公共管理中的哪项核心价值？A.提高数据存储的安全性B.增强跨部门协同与决策效率C.降低信息技术设备采购成本D.扩大政府信息公开的范围50、在信息化背景下，某地政府推动“一网通办”政务服务改革，通过统一平台实现群众办事“只登一次、全程通办”。这一改革举措主要依托的信息技术基础是？A.区块链技术的去中心化特性B.数据共享与系统互联互通C.人工智能的语音识别功能D.物联网的传感器采集能力

参考答案及解析1.【参考答案】B【解析】题干描述的是通过整合多部门数据实现城市智能管理，强调的是数据在政府治理中的融合应用，提升跨部门协同效率与科学决策能力。这正是大数据在政务管理中的核心价值之一。A项侧重技术底层，C项属于商业应用，D项涉及安全领域，均不符合题意。B项准确概括了大数据在城市治理中的集成与支撑作用。2.【参考答案】C【解析】非结构化数据具有格式多样、体量大的特点，传统方法难以高效处理。机器学习能够通过训练模型自动识别数据模式，实现分类、聚类和预测，是大数据分析的核心技术。A、D属于传统人工方式，效率低下；B适用于结构化数据，对非结构化数据处理能力有限。C项符合现代数据智能处理的技术路径。3.【参考答案】C【解析】题干描述通过整合多领域数据、构建共享平台以实现跨部门协同，其本质是打破“信息孤岛”，推动数据互联互通。这正是大数据技术在公共管理中实现信息资源高效利用的体现。A、B、D虽为技术相关议题，但非题干所述做法的主要目标。故选C。4.【参考答案】C【解析】题干中政府基于大数据分析居民行为，动态调整服务资源配置，体现了以数据为依据进行科学决策，属于典型的“数据驱动导向”。B虽相关，但未突出“数据分析”这一核心机制。A、D与题干无关。故选C。5.【参考答案】B【解析】智慧城市建设依赖于多源数据的融合与应用，其关键在于打破“信息孤岛”，实现跨部门、跨系统的数据共享与业务协同。通过统一平台整合交通、环境、公共安全等数据，有助于提升城市治理的精准性和响应效率，体现了大数据在促进协同治理方面的核心价值。选项B准确反映了这一理念，其他选项或偏离重点，或与题干无关。6.【参考答案】B【解析】题干强调“数据解读培训”和“基于数据优化流程”，表明该单位致力于让员工理解并运用数据进行判断和决策，这是数据驱动决策的典型体现。这种能力有助于提升组织运行效率和科学化水平。选项B准确对应这一核心目标，其他选项虽与数字化相关，但未触及“用数据决策”这一关键环节。7.【参考答案】C【解析】智慧城市建设依赖于对多源异构数据的融合与分析，其关键在于打破“数据孤岛”，实现交通、环保、公安等部门的数据共享与业务协同。大数据技术通过数据挖掘和模型分析，为城市治理提供科学决策依据，提升应急响应与资源配置效率。选项C准确反映了大数据在推动跨部门协作和提升治理能力方面的核心作用，而其他选项仅为技术细节，非核心价值体现。8.【参考答案】B【解析】非结构化数据如文本、图像、音视频等无法直接用于分析，需通过自然语言处理（NLP）提取语义信息，结合机器学习算法进行模式识别与分类，最终转化为结构化数据。该过程是大数据分析的关键前置环节。选项A属于数据预处理，C、D属于数据安全范畴，均不直接实现特征提取与结构化转化，故B为正确答案。9.【参考答案】B【解析】智慧城市依赖多部门数据共享与协同，传统管理模式中各部门数据独立存储，形成“信息孤岛”。通过大数据平台整合，实现跨领域数据融合与实时监测，提升治理效能。选项B准确反映了大数据打破信息壁垒、促进协同治理的核心价值，其他选项仅为技术辅助层面，非核心管理价值。10.【参考答案】C【解析】数据清洗是数据分析前的基础环节，旨在提高数据质量，包括去除重复项、处理缺失值、统一格式等。只有经过清洗的数据才能保证后续分析的准确性。选项A属于结果展示，B是初始步骤，D是分析方法，均不符合题干描述的操作内容。故C为正确答案。11.【参考答案】C【解析】智慧城市建设依赖大数据技术整合多源信息，打破部门数据壁垒，实现跨领域协同管理。题干中“整合交通、环境、公共安全等数据”“实时监测与智能调度”突出的是通过数据融合提升治理效能，优化决策过程，体现的是协同与决策价值。C项准确概括了这一核心作用。A、D属于技术支撑层面，非管理价值；B虽重要，但与题干情境无直接关联。故选C。12.【参考答案】B【解析】大数据处理流程包括采集、预处理、存储、分析与可视化等环节。题干中“对非结构化数据进行分类、清洗、结构化转换”正是数据预处理的核心任务，目的是提升数据质量，为后续分析奠定基础。B项正确。A侧重结果展示；C关注数据保存；D侧重从数据中发现规律，均不符合题意。故选B。13.【参考答案】C【解析】题干描述的是通过整合多领域数据构建统一平台，实现城市智能管理，重点在于“整合”与“协同调度”，体现的是打破信息孤岛、推动跨部门数据共享与协同治理的能力。大数据的核心价值之一正是支持复杂系统的综合决策，C项准确反映这一逻辑。A、D属于技术支撑层面，非核心管理价值；B虽重要，但与题干情境无关。14.【参考答案】B【解析】题干强调系统在故障发生时能自动切换、维持运行，这是对系统稳定性和容错能力的要求，属于“可靠性”的体现。可靠性指系统在异常条件下持续正常运行的能力。A项指系统扩容能力，C项指兼容外部系统，D项强调响应速度，均与故障应对无直接关联，故排除。15.【参考答案】C【解析】题干中“整合多源数据”“实时监测”“智能调度”表明，大数据技术被用于分析历史与实时数据，进而预测城市运行趋势并辅助科学决策，这属于大数据的预测与决策支持功能。数据存储、隐私保护和可视化虽为大数据组成部分，但非本题核心。故选C。16.【参考答案】C【解析】数据挖掘是从大量数据中提取未知的、潜在有用的信息与模式的过程，包括分类、聚类、关联规则分析等技术。数据采集是获取原始数据，数据清洗是剔除错误或重复数据，数据可视化是将结果图形化展示。题干强调“发现隐藏模式”，正是数据挖掘的核心目标。故选C。17.【参考答案】B【解析】题干描述的是利用大数据平台对交通信号灯进行动态调控，属于对城市交通系统的智能化管理，是智慧城市中城市运行管理的重要组成部分。大数据通过实时采集和分析交通流量数据，优化信号配时，提升通行效率。A项医疗健康、C项教育资源、D项文化传播均与交通调控无直接关联。故正确答案为B。18.【参考答案】C【解析】非结构化数据（如图像、视频、日志等）具有数据量大、格式不统一的特点，传统关系型数据库处理效率低。分布式文件系统（如HDFS）可将大数据分块存储于多个节点，支持并行处理与高容错性，是大数据处理的核心基础。A项区块链侧重数据安全与溯源，D项加密协议用于传输安全，B项适用于结构化数据。故正确答案为C。19.【参考答案】C【解析】题干描述的是通过大数据整合实现城市运行管理的协同与高效，属于大数据在城市治理中的典型应用。智慧交通、环境监测和公共安全等跨部门数据融合，有助于提升政府决策效率与公共服务水平，体现的是治理能力现代化。A、B、D虽为大数据应用场景，但与城市综合管理无关，故排除。20.【参考答案】C【解析】数据预处理是对原始数据进行整理以提升质量的关键步骤，包括缺失值处理、噪声过滤、数据转换等，题干中的分类、清洗、去重和标准化均属此范畴。A是结果展示，B是获取数据，D是建立算法模型，均不符合题意。该环节直接影响后续分析准确性，是数据分析不可或缺的基础步骤。21.【参考答案】C【解析】智慧城市建设依托大数据技术对多领域数据进行融合分析，通过对历史与实时数据的挖掘，实现交通流量预测、能源需求调度等智能决策支持。这体现了大数据“预测分析与决策支持”的核心功能。数据采集、存储和可视化虽为基础环节，但题干强调“实时监测与智能调度”，重点在于基于分析结果的主动决策，故选C。22.【参考答案】B【解析】将用户按角色分配权限，确保其仅能访问完成任务所需的最少数据资源，正是“最小权限原则”的体现，旨在降低数据泄露或误操作风险。模块化设计关注功能解耦，数据冗余用于提高可靠性，用户友好侧重界面体验。题干强调权限控制与安全，故B项最符合。23.【参考答案】C【解析】题干中提到通过大数据实现交通信号灯智能调控，缓解交通拥堵，本质是利用实时数据动态调整交通资源分配，提升道路通行效率。这属于对公共资源（道路、信号灯时长）的精准配置和高效利用，体现了优化资源配置效率。A项虽有一定关联，但侧重宏观决策，而信号灯调控属于执行层面的优化。B、D项与题干情境无关。故正确答案为C。24.【参考答案】A【解析】建立数据共享平台，实现跨部门协同办理，减少了群众重复提交材料、多头跑动的情况，使办事流程更高效、便捷，直接提升了公共服务的便捷性。B项政策稳定性指制度延续性，C、D项侧重执法监管，均与信息共享提升办事效率的主旨不符。题干强调“协同办理”，核心在于服务流程优化，故正确答案为A。25.【参考答案】C【解析】题干描述的是利用大数据对交通、气象、能源等城市运行数据进行整合与智能调度，属于通过数据驱动提升城市治理能力的实践，典型应用于智慧城市中的“城市管理”领域。精准医疗侧重健康数据应用，智能制造聚焦工业生产过程优化，金融服务用于风险控制与客户画像，均与题干情境不符。故正确答案为C。26.【参考答案】C【解析】机器学习是人工智能的核心技术，擅长从大量非结构化数据（如文本、图像、日志）中自动提取特征、进行分类与聚类，发现隐藏模式。数据可视化侧重信息呈现，数据库管理用于结构化数据存储与查询，网络通信解决数据传输问题，均不直接实现智能分析功能。因此，正确答案为C。27.【参考答案】C【解析】智慧城市建设中整合多个部门的数据资源，打破信息孤岛，实现跨部门协作，属于政府在管理过程中促进不同系统之间配合与资源统筹的体现，这正是协调职能的核心内容。协调职能旨在理顺关系、整合资源、提升整体运行效率，故选C。28.【参考答案】D【解析】信息在多次传递过程中因理解、表达或选择性传递导致内容失真或弱化，称为信息衰减。它常见于层级传播或人际转述中，与语言表达不清或心理抗拒不同，本质是信息完整性随传播链条延长而降低。题干描述信息“转述后明显偏差”正符合该特征，故选D。29.【参考答案】C【解析】智慧城市建设通过大数据整合提升交通、医疗、教育等领域的服务效率，核心目标是优化资源配置、提升民众生活质量，属于政府提供公共服务的范畴。虽然涉及社会管理，但重点在于服务而非管控，故选C。30.【参考答案】C【解析】题干强调数据安全与个人信息保护，涉及对数据全生命周期的风险防控，体现“安全审慎”原则。该原则要求在数据处理中优先保障安全，防范滥用和泄露，与其他选项相比更契合题意，故选C。31.【参考答案】B【解析】智慧城市通过大数据整合提升公共服务的效率与质量，如交通疏导、环境监测、医疗资源调配等，均属于面向公众提供便捷、高效服务的范畴。这体现了政府履行公共服务职能。其他选项中，市场监管侧重于规范市场行为，政治统治强调政权维护，社会动员侧重组织动员群众，均与题干情境不符。32.【参考答案】B【解析】数据预处理是指在数据分析前对原始数据进行清理和整理的过程，包括去除重复值、填补缺失值、数据标准化、分类编码等操作，以提高数据质量。题干中提到的分类、清洗、转换、集成正是数据预处理的核心环节。数据采集是获取原始数据，数据存储关注数据保存方式，数据可视化则是将分析结果图形化呈现，均不符合题意。33.【参考答案】B【解析】智慧城市建设依赖对多领域数据的融合分析，通过对交通流量、气象变化等数据的实时处理，实现对城市运行趋势的预测和资源调度的优化，体现了大数据在预测分析和辅助科学决策方面的核心作用。选项A、C、D虽涉及技术环节，但并非本题情境所体现的主要功能。34.【参考答案】C【解析】数据清洗与集成是指对来源各异、格式不一的数据进行清理、去重、格式转换和整合，使其符合统一标准，便于分析。题干中“统一格式转换与集中管理”正是该过程的体现。A侧重结果展示，B是初始获取，D涉及安全保护，均不符合题意。35.【参考答案】C【解析】题干中“整合多领域数据”“实时监测与智能调度”表明系统不仅收集数据，更通过对历史与实时数据的分析，进行趋势预测和决策支持，属于数据挖掘与预测分析的应用范畴。C项正确。A、D侧重基础设施功能，B项仅为呈现手段，均非核心体现。36.【参考答案】B【解析】数据加密技术通过对信息进行编码，确保即使数据被截获或非法访问，也无法读取内容，是保障数据机密性的核心手段。B项正确。A项主要用于防丢失，C、D项与安全无关，属于系统性能优化范畴。37.【参考答案】C【解析】题干描述的是通过整合多领域数据实现城市智能化管理，核心在于数据融合与应用。大数据技术的重要价值之一是打破信息孤岛，实现跨部门数据共享与协同，从而为城市治理提供决策支持。选项C准确反映了这一应用场景。A、B、D分别涉及存储、安全和传输技术，虽为大数据基础支撑，但并非题干所述应用的核心优势。38.【参考答案】B【解析】数据预处理是分析的关键步骤，清洗和转换旨在剔除错误、冗余或不一致的数据，确保后续分析基于高质量数据进行，从而提升结果的准确性和可靠性。选项B正确。A、C、D均非数据清洗的主要目的，甚至可能相反——清洗可能减少数据量，但提升质量，而非追求存储或数量优化。39.【参考答案】B【解析】智慧城市建设中，各部门数据原本分散独立，形成“信息孤岛”。通过大数据整合，实现跨部门、跨系统的信息共享与业务协同，提升城市治理效率。选项B准确反映了大数据打破信息壁垒、促进互联互通的核心价值。其他选项虽有一定相关性，但非题干所述做法的主要体现。40.【参考答案】B【解析】数据中台的核心功能是整合多源异构数据，统一数据标准与口径，避免重复建设与数据冗余。题干中“统一处理不同业务系统数据”正对应解决数据分散、标准不一的问题。选项B准确切中要害。其他选项属于基础设施或人员能力问题，与数据中台功能无直接关联。41.【参考答案】B【解析】题干描述的是通过整合多源数据实现城市运行的实时监测与智能调度，属于大数据在城市管理中的决策辅助应用。大数据技术能够通过对海量信息的分析，提升管理的科学性和响应效率，从而为城市治理提供精准决策支持。选项A、C、D虽与大数据相关，但不符合场景核心。故选B。42.【参考答案】C【解析】题