2025年统计师职称考试初级真题汇编与冲刺训练及答案

2025年统计师职称考试初级练习题汇编与冲刺训练及答案一、单项选择题1.下列属于数量标志的是（）A.性别B.民族C.工资D.文化程度答案：C。解析：数量标志是用数值表示的标志，工资可以用具体的数值来体现，属于数量标志；而性别、民族、文化程度是用文字表示属性，属于品质标志。2.统计调查所搜集的资料可以是原始资料，可以是次级资料，原始资料与次级资料的关系是（）A.次级资料是从原始资料过渡来的B.二者不相干C.原始资料就是次级资料D.次级资料质量上次于原始资料答案：A。解析：次级资料是已经经过加工整理的资料，它往往是从原始资料过渡而来的。原始资料是最初调查得到的未经过加工的数据，二者有紧密联系，并非不相干，原始资料和次级资料是不同阶段的资料形式，不能简单说次级资料质量就次于原始资料。3.组距数列中每组上限是指（）A.每组的最小值B.每组的最大值C.每组的中点数值D.每组的起点数值答案：B。解析：在组距数列中，上限是每组中的最大值，下限是每组中的最小值，组中值是每组的中点数值。4.已知一组数据的均值为50，标准差为10，若数据服从正态分布，则在均值加减1个标准差范围内的数据大约占（）A.68%B.95%C.99.7%D.50%答案：A。解析：根据正态分布的性质，在均值加减1个标准差范围内的数据大约占68%；在均值加减2个标准差范围内的数据大约占95%；在均值加减3个标准差范围内的数据大约占99.7%。5.抽样调查的主要目的是（）A.计算和控制抽样误差B.为了应用概率论C.根据样本指标的数值来推断总体指标的数值D.为了深入开展调查研究答案：C。解析：抽样调查是从总体中抽取一部分样本进行调查，其主要目的是根据样本指标的数值来推断总体指标的数值，虽然抽样调查会涉及计算和控制抽样误差以及应用概率论等，但这些都不是主要目的。二、多项选择题1.下列属于统计指标的有（）A.生活质量B.2025年某省的GDPC.某企业的产品合格率D.某同学的考试成绩E.全国人口数答案：BCE。解析：统计指标是反映总体现象数量特征的概念和数值。2025年某省的GDP、全国人口数是反映宏观总体的数量特征；某企业的产品合格率是反映企业产品质量总体情况的数量特征。生活质量是一个比较抽象的概念，难以用具体数值准确衡量，不属于统计指标；某同学的考试成绩是个体的数值，不是反映总体的统计指标。2.统计分组的作用主要有（）A.划分社会经济类型B.说明总体的基本情况C.研究同质总体的结构D.说明总体单位的特征E.分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系答案：ACE。解析：统计分组的作用包括划分社会经济类型，如将企业按所有制性质分组；研究同质总体的结构，如将人口按年龄分组研究人口年龄结构；分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系，如研究收入水平与消费支出之间的关系。说明总体的基本情况不是统计分组的主要作用；统计分组主要针对总体，而非说明总体单位的特征。3.下列关于平均数的说法正确的有（）A.算术平均数是最常用的平均数B.调和平均数是算术平均数的变形C.几何平均数主要用于计算平均比率和平均速度D.中位数不受极端值的影响E.众数是总体中出现次数最多的标志值答案：ABCDE。解析：算术平均数是最常用的平均数，它反映了数据的一般水平；调和平均数在一定条件下是算术平均数的变形；几何平均数适用于计算平均比率和平均速度等；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值，不受极端值的影响；众数是总体中出现次数最多的标志值。4.影响抽样误差大小的因素有（）A.总体各单位标志值的差异程度B.样本单位数的多少C.抽样方法D.抽样组织方式E.样本指标的大小答案：ABCD。解析：总体各单位标志值的差异程度越大，抽样误差越大；样本单位数越多，抽样误差越小；不同的抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样等）和抽样组织方式会影响抽样误差的大小。样本指标的大小与抽样误差大小无关。5.时间序列的构成要素有（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.时间顺序答案：ABCDE。解析：时间序列是按时间顺序排列的统计数据，其构成要素包括长期趋势，反映现象在较长时期内的发展方向；季节变动，是指现象在一年内随季节更替而呈现的周期性变动；循环变动，是一种非固定周期的周期性变动；不规则变动，是由偶然因素引起的无规律变动；同时时间顺序也是时间序列的基本要素。三、判断题1.统计工作的研究对象是客观现象总体的数量方面。（）答案：正确。解析：统计工作就是对客观现象总体的数量特征和数量关系进行搜集、整理和分析，其研究对象就是客观现象总体的数量方面。2.全面调查和非全面调查是根据调查结果所取得的资料是否全面来划分的。（）答案：错误。解析：全面调查和非全面调查是根据调查对象所包括的单位范围是否完整来划分的，而不是根据调查结果所取得的资料是否全面。3.在分组数列中，某一组的次数越大，则该组的变量值对平均数的影响就越大；反之，则越小。（）答案：正确。解析：次数在平均数计算中起到权数的作用，某一组的次数越大，说明该组变量值出现的频率越高，对平均数的影响也就越大；次数越小，对平均数的影响越小。4.抽样推断中，总体参数是确定的、唯一的，而样本统计量是随机变量。（）答案：正确。解析：总体参数是总体的固定特征，是确定的、唯一的数值。而样本是从总体中随机抽取的，不同的样本会得到不同的样本统计量，所以样本统计量是随机变量。5.季节比率大于100%说明现象处在旺季；季节比率小于100%说明现象处在淡季。（）答案：正确。解析：季节比率是以全年各月或各季的平均数为基础计算的，季节比率大于100%表示该时期的指标值高于平均水平，说明现象处在旺季；季节比率小于100%表示该时期的指标值低于平均水平，说明现象处在淡季。四、简答题1.简述统计调查方案的主要内容。答：统计调查方案的主要内容包括：（1）确定调查目的：明确为什么要进行调查，解决什么问题。例如，了解某地区居民的消费结构，为制定相关政策提供依据。（2）确定调查对象和调查单位：调查对象是根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体，调查单位是构成调查对象的每一个单位。比如，调查某城市的工业企业生产情况，调查对象就是该城市的所有工业企业，调查单位就是每一个工业企业。（3）确定调查项目和调查表：调查项目是调查中需要登记的调查单位的特征，调查表是将调查项目按照一定的顺序排列而成的表格，用于登记调查数据。（4）确定调查时间和调查期限：调查时间是调查资料所属的时间，调查期限是进行调查工作的起止时间。例如，调查2025年全年的企业销售额，2025年就是调查时间，从2026年1月1日到1月31日进行调查，这1个月就是调查期限。（5）确定调查的组织实施计划：包括调查人员的组织、培训，调查经费的安排，调查资料的报送方式等。2.简述计算相关系数的作用和注意事项。答：作用：（1）判断变量之间的相关方向：相关系数为正表示变量之间正相关，即一个变量增加，另一个变量也随之增加；相关系数为负表示变量之间负相关，即一个变量增加，另一个变量随之减少。（2）衡量变量之间相关的密切程度：相关系数的绝对值越接近1，说明变量之间的线性相关程度越强；越接近0，说明线性相关程度越弱。注意事项：（1）相关系数只能反映变量之间的线性相关关系，对于非线性相关关系，相关系数可能无法准确反映。（2）相关系数不能确定变量之间的因果关系，即使相关系数很高，也不能说明一个变量的变化是由另一个变量引起的。（3）计算相关系数时，要求变量的数据是成对的，并且数据要具有代表性和可靠性。3.简述时期数列和时点数列的特点。答：时期数列的特点：（1）时期数列中各项指标值反映现象在一段时期内发展过程的总量，如一年的销售额。（2）时期数列中各项指标值可以相加，相加后的指标值表示更长时期内的总量。（3）时期数列中各项指标值的大小与时期长短有直接关系，一般时期越长，指标值越大。时点数列的特点：（1）时点数列中各项指标值反映现象在某一时点上的状态，如某一天的库存数量。（2）时点数列中各项指标值一般不能相加，因为相加后的结果没有实际意义。（3）时点数列中各项指标值的大小与时间间隔长短没有直接关系。五、计算题1.某企业工人日产量资料如下：|日产量（件）|工人数（人）|||||1012|10||1214|20||1416|30||1618|20||1820|10|要求：计算该企业工人平均日产量。解：首先计算组中值，分别为：1012组的组中值：$(10+12)\div2=11$1214组的组中值：$(12+14)\div2=13$1416组的组中值：$(14+16)\div2=15$1618组的组中值：$(16+18)\div2=17$1820组的组中值：$(18+20)\div2=19$然后计算加权算术平均数，公式为$\bar{x}=\frac{\sumxf}{\sumf}$，其中$x$为组中值，$f$为工人数。$\sumxf=11×10+13×20+15×30+17×20+19×10$$=110+260+450+340+190$$=1350$$\sumf=10+20+30+20+10=90$则平均日产量$\bar{x}=\frac{1350}{90}=15$（件）2.从某批零件中随机抽取200个进行检验，发现有10个不合格品。要求：（1）计算该批零件的不合格率的点估计值。（2）以95%的置信水平估计该批零件不合格率的置信区间。（$Z_{0.025}=1.96$）解：（1）不合格率的点估计值$\hat{p}=\frac{10}{200}=0.05$（2）根据公式$p\pmZ_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\hat{p}(1\hat{p})}{n}}$计算置信区间。其中$n=200$，$\hat{p}=0.05$，$Z_{\alpha/2}=1.96$。$\sqrt{\frac{\hat{p}(1\hat{p})}{n}}=\sqrt{\frac{0.05×(10.05)}{200}}=\sqrt{\frac{0.05×0.95}{200}}\approx0.0154$$Z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\hat{p}(1\hat{p})}{n}}=1.96×