2025年opencv面试题库及答案

2025年opencv面试题库及答案

一、单项选择题（总共10题，每题2分）1.在OpenCV中，哪个函数用于读取图像？A.cvLoadImageB.imreadC.loadImageD.load_image答案：B2.OpenCV中，哪个颜色空间最适合进行颜色识别？A.RGBB.HSVC.YCrCbD.LAB答案：B3.在OpenCV中，哪个函数用于计算两个图像之间的直方图差异？A.compareHistB.histDiffC.histogramDifferenceD.calcHistDifference答案：A4.OpenCV中，哪个滤波器用于去除图像中的高频噪声？A.GaussianBlurB.MedianBlurC.BilateralFilterD.Sharpen答案：B5.在OpenCV中，哪个函数用于进行特征点检测？A.detectFeaturesB.findFeaturesC.detectKeyPointsD.featureDetection答案：C6.OpenCV中，哪个算法用于特征点匹配？A.matchFeaturesB.findFeatureMatchesC.featureMatchingD.FLANN答案：D7.在OpenCV中，哪个函数用于进行图像的透视变换？A.perspectiveTransformB.warpPerspectiveC.transformImageD.perspectiveWarp答案：B8.OpenCV中，哪个函数用于进行图像的阈值处理？A.thresholdB.thresholdImageC.applyThresholdD.setThreshold答案：A9.在OpenCV中，哪个函数用于进行图像的边缘检测？A.detectEdgesB.edgeDetectionC.CannyD.findEdges答案：C10.OpenCV中，哪个函数用于进行图像的形态学操作？A.morphologicalOperationB.morphOpsC.morphologyExD.applyMorphology答案：C二、填空题（总共10题，每题2分）1.OpenCV的官方编程语言是________。答案：C++2.OpenCV中，用于表示图像的数据类型是________。答案：Mat3.OpenCV中，用于进行图像旋转的函数是________。答案：getRotationMatrix2D4.OpenCV中，用于进行图像缩放的函数是________。答案：resize5.OpenCV中，用于进行图像平移的函数是________。答案：translate6.OpenCV中，用于进行图像仿射变换的函数是________。答案：getAffineTransform7.OpenCV中，用于进行图像透视变换的函数是________。答案：getPerspectiveTransform8.OpenCV中，用于进行图像腐蚀的函数是________。答案：erode9.OpenCV中，用于进行图像膨胀的函数是________。答案：dilate10.OpenCV中，用于进行图像梯度计算的函数是________。答案：Sobel三、判断题（总共10题，每题2分）1.OpenCV是一个开源的计算机视觉库。答案：正确2.OpenCV中的图像数据类型只能是8位的。答案：错误3.OpenCV中的图像旋转函数只能旋转90度。答案：错误4.OpenCV中的图像缩放函数可以改变图像的大小。答案：正确5.OpenCV中的图像平移函数只能沿x轴或y轴平移。答案：错误6.OpenCV中的图像仿射变换可以保持图像的平行线。答案：正确7.OpenCV中的图像透视变换可以改变图像的透视关系。答案：正确8.OpenCV中的图像腐蚀可以去除图像中的小对象。答案：正确9.OpenCV中的图像膨胀可以填充图像中的小孔洞。答案：正确10.OpenCV中的图像梯度计算只能计算x方向的梯度。答案：错误四、简答题（总共4题，每题5分）1.简述OpenCV中图像读取的步骤。答案：在OpenCV中，图像读取的步骤如下：（1）包含OpenCV的头文件。（2）使用imread函数读取图像文件，返回一个Mat类型的图像对象。（3）检查图像是否读取成功，如果读取失败，则返回空指针。（4）对图像进行预处理，如转换为灰度图像、调整大小等。（5）进行图像处理操作，如边缘检测、特征点检测等。（6）显示或保存处理后的图像。2.简述OpenCV中图像滤波的原理。答案：在OpenCV中，图像滤波的原理是通过一个小的邻域内的像素值来计算中心像素的新值，从而达到平滑图像或去除噪声的目的。常见的滤波方法有均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。均值滤波通过计算邻域内像素值的平均值来平滑图像，高斯滤波通过高斯函数加权邻域内像素值来平滑图像，中值滤波通过邻域内像素值的中值来平滑图像。3.简述OpenCV中特征点检测的步骤。答案：在OpenCV中，特征点检测的步骤如下：（1）读取图像并转换为灰度图像。（2）使用特征点检测算法，如SIFT、SURF、ORB等，检测图像中的特征点。（3）计算特征点的描述符，用于后续的特征点匹配。（4）对特征点进行筛选，去除重复或低质量的特征点。（5）对特征点进行排序，选择最显著的特征点。4.简述OpenCV中图像透视变换的原理。答案：在OpenCV中，图像透视变换的原理是通过一个变换矩阵将图像中的每个像素点映射到新的位置，从而达到改变图像的透视关系的目的。透视变换矩阵是一个3x3的矩阵，通过该矩阵可以计算出图像中每个像素点的新坐标。透视变换可以用于图像拼接、图像校正等应用。五、讨论题（总共4题，每题5分）1.讨论OpenCV中不同颜色空间的优缺点。答案：OpenCV中常见的颜色空间有RGB、HSV、YCrCb、LAB等，不同的颜色空间有不同的优缺点。RGB颜色空间是最常用的颜色空间，但它对光照变化敏感，不适合进行颜色识别。HSV颜色空间将颜色分为色调、饱和度和亮度三个分量，对光照变化不敏感，适合进行颜色识别。YCrCb颜色空间将图像分为亮度分量和色度分量，适合进行图像压缩和颜色识别。LAB颜色空间将颜色分为亮度分量和两个色度分量，适合进行颜色识别和图像分割。2.讨论OpenCV中不同滤波器的适用场景。答案：OpenCV中常见的滤波器有均值滤波、高斯滤波、中值滤波等，不同的滤波器适用于不同的场景。均值滤波适用于平滑图像，去除噪声，但对边缘细节有模糊效果。高斯滤波适用于平滑图像，去除噪声，对边缘细节的模糊效果较小。中值滤波适用于去除椒盐噪声，对边缘细节的影响较小。3.讨论OpenCV中不同特征点检测算法的优缺点。答案：OpenCV中常见的特征点检测算法有SIFT、SURF、ORB等，不同的特征点检测算法有不同的优缺点。SIFT算法的特征点稳定性和描述符的区分度较高，但计算量较大。SURF算法的计算速度较快，但特征点的稳定性较差。ORB算法的计算速度较快，特征点的稳定