不同地区人口老龄化问题的研究

目录摘要： 2关键词： 2前言： 2一、中国人口老龄化程度和发展趋势 3（一）人口老龄化程度对比 3（二）人口老龄化速度对比 5二、人口老龄化的原因及影响因素 7（一）人口老龄化的原因 71、世界人口老龄化现状及原因 72、中国人口老龄化的原因 8（二）中国人口老龄化的影响因素 8三、中国人口老龄化地区差异形成原因分析 9（一）通过聚类分析老龄化地区差异 91、低度老龄化模式 112、中度老龄化模式 113、高度老龄化模式 11（二）老龄化地区差异分析 121、老年人口与少年人口占比分析 122、老年抚养比特征 14四、人口老龄化与经济社会的关系 15（一）人口老龄化程度与经济发展关系分析 15（二）经济发展水平对人口老龄化的影响 16五、研究结论及政策启示 17（一）研究结论 171、在中国人口老龄化程度和发展方面 172、在人口老龄化的原因及影响因素方面 183、在人口老龄化地区差异方面 184、在经济社会与人口老龄化方面 18（二）政策启示 18六、结束语 19参考文献 20致谢 20不同地区人口老龄化问题研究摘要：近年来我国人口的增长在总趋势中处于低增长模式,由于我国疆域辽阔，社会、经济、人口控制能力影响着人口的发展，所以不同地区的人口发展不尽相同。中国是老龄化进程不断发展的国家之一，中国人口正在迅速老龄化，地区差异十分复杂。中西部地区老龄化程度低，但发展速度很快。关键词：人口老龄化地区差异影响因素前言：导致人口老龄化的关键因素是预期寿命的增加和出生率的下降。通常，一个国家或地区中的老年人口的持续增长意味着该国正处于人口老龄化的过程中。当一个国家或地区的65岁或以上人口占总人口的7％以上（所谓的老龄化系数）时，表明该国家和地区进入人口老龄化，这是在1956年联合国建立的分类标准。一个国家或地区的老龄化系数越高，则表示该地区人口老化程度就越高。如果一个国家或地区的60岁以上的老年人比例超过总人口的10％，则表明该地区正在经历严重老龄化。中国已经成为世界范围内老年人口最多的国家之一。我国2018年65岁以上人口占11.9％，绝对人口为1.7亿。早在2000年中国就已经正式进入了老龄化社会，65岁及以上的老年人数占总人口的7.0％。因为中国不同地区的发展不平衡，人口分布不均衡，各地区老年人口分布可能会有差异，各省市之间老龄化程度也各不相同，所以中国老龄化的地区差异有些复杂。因此，本文利用统计局年度报告中的人口数据分析全国不同地区的人口老龄化程度和速度，研究中国人口老龄化的发展概况和区域差异，并研究什么因素影响人口的老龄化。一、中国人口老龄化程度和发展趋势（一）人口老龄化程度对比从表1数据可以看出,我国几乎所有省市均已进人严重老龄化，只有西藏尚未进入老龄化社会。辽宁，四川，重庆，江苏，上海五个省市已经达到14%以上，山东达到15%以上，这些数据可以看出我国人口已经处于严重老龄化。我国东、中、西部地区65岁以上老年人口系数比较(2018年全国0.82%人口抽样调查资料中国人口统计年鉴2019卷中国统计出版社)利用上表1数据,建立原假设H0:东部、中部、西部三个地区老年人口系数无显著性差异。然后用SPSS软件做Kruskal-Wallis统计检验。结果如下:从以上结果分析得到:p=0.362>0.05接受原假设。结论为：东部、中部、西部三个区域的老年人口系数无显著性差异。说明全国不同地区人口老龄化的程度趋于一致。经研究参考文献发现依据2005年的人口系数做Kruskal-Wallis统计检验，得到的结论是拒绝原假设，说明十几年前我国三个地区的分布差异是有意义的。随着经济的发展使得这种地区差异在日渐缩小。（二）人口老龄化速度对比(历年中国统计年鉴)根据上图所示，近十年来我国65岁及以上人口一直呈现递增趋势。65岁以上的中国人口从2009年的1.13亿增加到2019年的1.76亿。根据人口普查，中国东部，中部和西部的人口老龄化差异很大，总体而言，西部地区的人口老龄化速度快于东部地区。全国各地区中，新疆，青海，宁夏等一些省份的人口老龄化发展迅速，由于年轻人从西部向东部或其他地区大量移民，是这些地区人口老龄化的原因。具体数据见表2。(老年人口增长系数由人口普查数据分析得出)利用上表数据,建立原假设H0:东部、中部、西部三个地区老年人口增长速度无显著性差异。然后用SPSS软件做Kruskal-Wallis统计检验。结果如下:结果说明:p=0.013<0.05拒绝原假设。结论为：东部、中部、西部三个地区老年人口增长速度有显著性差异。西部地区增长速度高于东部和中部地区，西部地区不同省市增长速度波动较大，中部地区不同省市增长速度波动较小。二、人口老龄化的原因及影响因素人口老龄化的原因1、世界人口老龄化现状及原因如果查看有关人口老龄化问题的数据，您会发现全球人口老龄化问题非常严重。根据联合国提供的最新数据，2002年全世界60岁以上的老年人数量为6.3亿，占世界总人口的10％。到2050年，老年人的数量已急剧上升至19.64亿，占世界总人口的比重高达21％，年平均增长0.9亿。现在，经济发达地区的老年人口比例将从20％增加到33％，老年人口将从2.32亿增加到3.93亿。从经济角度来看，落后地区的老年人比例将从目前的8％增加到19％，老年人口将从3.9亿增加到15.61亿。在审查联合国统计数据之后，人口老龄化最严重的三个国家是西班牙，意大利和日本。到2050年，日本的老年人比例将增加60％，西班牙达到44％，意大利达到42％。此外，瑞士，德国，俄罗斯，瑞典和比利时也将面临严重的人口老龄化。

人口老龄化主要是由两个因素引起的。一个是人口出生率的下降，另一个是人口的寿命增加。除其他外，生育率的下降受到许多因素的影响，其中包括人们的生育观念改变，子女抚养增加以及经济和社会发展水平提高。针对第二个因素，在过去几十年中，由于越来越先进的医疗技术，持续改善的生活环境以及营养和保健水平的不断提高，继续延长了人口的寿命。2、中国人口老龄化的原因与其他国家相比，中国老龄人口的形成和发展明显不同，特别是在以下三个方面。首先，人口的出生率迅速下降：从20世纪70年代开始中国经济和社会的迅速发展，到90年代初，在计划生育政策的影响下，完成了近40年的人口再生产类型的转变，发达国家却完成了一个多世纪。尽管缓解了中国快速的人口增长压力，但它加速了中国老龄化人口的发展；其次，是增加了人口的平均寿命：人口的平均寿命从建国初期的35年增加到2019年的77.2岁。人口的平均预期寿命增加了42.2岁，仅仅用了70年，远远超过了发达国家和世界的平均增长率。最后是生育高峰的推动，人口惯性是人口自身的发展规律，影响人口老龄化未来发展的因素是现有的人口年龄结构。1949年至1958年，1962年至1976年以及1986年至1990年，中国有3次生育高峰。在21世纪上半叶，它将演变成三个老年人口增长的高峰。除了这些直接因素外，还有其他一些因素会导致中国人口老龄化，例如城市化的快速发展。（二）中国人口老龄化的影响因素影响人口老龄化的因素主要包括经济因素，人口因素，教育因素和社会因素。而对中国人口老龄化影响率最高则是文化教育、经济发展和人口自身。人均GDP对老龄化有正相关的作用又有负相关的作用，医疗卫生条件和死亡率与老龄化呈正比，出生率、人均受教育年限及迁入率与老龄化呈反比。所以人均GDP、出生率和死亡率是影响最大的三个因素。中国人口老龄化地区差异的省与省之间和省内各城市之间的差异都较为明显。此外，因为已有研究的一些问题可能由于数据所限，所以对于人口老龄化的影响因素的研究有待深化。由于统计年鉴的省级人口老龄化数据由于缺乏城市人口数据，所以基于此数据估算可能存在偏差。因此，基于普查数据的研究可能更现实，更准确。三、中国人口老龄化地区差异形成原因分析（一）通过聚类分析老龄化地区差异由于我国有效的控制了人口增长的速度，即使在经济不发达的条件下，中国也已从传统的人口发展方式转变为现代的人口发展方式。同时，人口的年龄结构也从成人型转变为老年人型。由于中国幅员辽阔，人口众多，种族众多，各地的社会经济发展水平差异很大。因此，在执行计划生育时，要根据当地情况采取不同的处理方法，从而使老龄化地区差异明显。在本文中，我们将以2018年、2016年和2014年各省，市，自治市和直辖市的老年人口百分比为基本数据，并使用聚类分析来分析和总结中国各地区的差异。如下图：(各省市三年的老年人口比重聚类分析)根据上图所示，我们可以将31个省市自治区的老年人口比重划分成三类。第一类：上海、山东、江苏、辽宁、四川、重庆。第二类：北京、天津、陕西、河北、浙江、黑龙江、湖北、湖南、安徽、吉林、福建、贵州、甘肃、河南、云南、山西、广西、江西、内蒙古。第三类：青海、新疆、广东、海南、宁夏、西藏。根据所收集的数据，运用SPSS软件进行系统聚类，发现分成三类比较合适，根据数据分析结果可把我国老龄化地区差异归纳为三种模式：高度老龄化模式、中度老龄化模式、低度老龄化模式。1、低度老龄化模式青海、新疆、广东、海南、宁夏、西藏这六个省市属于这一模式。该模式基本特征是老龄化起点低，速度较慢。对于青海、新疆、海南、宁夏和西藏这五个省市来说，处于低度老龄化是因为这些省份多位于西北内陆落后地区和边疆地区，经济很不发达。从经济上讲，人均收入越低，经济越落后，就越困难改变当地人的生育观念。与其他省份相比，人们更倾向于多生孩子，所以老年人口的比例较低。而儿童的比例较高。而且在少数民族聚居的地区，国家的计划生育工作的要求与其他地区相比较低，所以使得这些地区的老龄化水平处于全国最低水平。而广东之所以处于这一类别的原因是，近十年以来广东处于南部沿海，经济发展迅速，机会很多，处于经济发达省份，导致周边省市的很多年轻人去到广东发展，导致这个地区的流入人口较多。并且这个地区老龄化起步较晚。2、中度老龄化模式北京、天津、陕西、河北、浙江、黑龙江、湖北、湖南、安徽、吉林、福建、贵州、甘肃、河南、云南、山西、广西、江西、内蒙古、这十九个省市自治区属于这一模式。这些地区主要为中东部沿海省份和内陆地区这些地区以及少数民族聚居地。从这个分类可以看出我国大部分的省市老龄化程度趋于一致，区分不大。随着我国经济发展和医疗卫生技术进步，死亡率的下降，经济欠发达地区与经济发达地区的老年人口比重同属一类，也从侧面反映出我国老龄化程度地区之间差异较小。3、高度老龄化模式上海、山东、江苏、辽宁、四川、重庆这六个省市属于这一模式。该模式的特点是发展速度快，老龄化程度高。由于这些地区经济发达，生活压力大，大部分年轻人都晚婚晚育，导致少年儿童比重下降。并且因为医疗技术的发展，使死亡率降低，老年人口规模进一步扩大。四川、山东、重庆、辽宁这四个地区老龄化模式处于这一水平更多的原因可能是大部分年轻人去到了其他发达地区，使这几个地区年轻群体人数减少，少年儿童比重也会相应减少，并且使得老年人口所占比重增加。（二）老龄化地区差异分析1、老年人口与少年人口占比分析(各个年份统计年鉴)如图二、图三所示：2018年全国不同省市中，65岁以上的人口比例明显高于2010年的65岁以上的人口比例。随着经济的发展以及医疗技术的进步，在过去的八年中死亡率下降了，预期寿命也在不断增加。老年人口比例持续增加，中国老年人口显著增加。在2018年，大多数省市的总人口中0-14岁的比例低于2010年的0-14岁比例。通过上图分析得出近几年来我国少年人口比重逐渐降低，老年人口比重逐渐升高。2、老年抚养比特征从图四我们可以看出从2010年到2018年，全国各省市的老年抚养比都有一个显著的增长，在全国层面上养老压力加深。从图五我们可以看出，2010年各地区的老年抚养比程度相对集中差异较小，东部的抚养比相对中部、西部略高。2018年各地区的老年抚养比程度都相比较于2010年有了明显的省市之间的差异，西部地区尤为明显。2010年养老压力较大的地区主要集中在长三角以及四川重庆湖南等内路地区。抚养比排名最高的前10的城市中有7个位于这些地区。而在2018年养老压力较大的区域新增了山东半岛，山东的养老压力达到全国最高。2010年，排名前15位的地区有10个东部省市，2个中部地区的省市以及3个西部省市。到2018年，东部7个，5个中部和3个西部省市进入前15名。可以看出抚养比上升由东部向中部扩散。四川、重庆、贵州的集聚区域养老压力巨大，而新疆、青海、西藏等同样为西部省份的地区养老压力较轻。与中部相比，东部地区的养老压力增长较慢，抚养比前20名的省市中，东部省市数量由11个减少到9个，而中部省市数量由4个增加到6个。排名后20的省市中，大部分被中西部省市占据。东中西区域间和省际间的差异较大。江浙皖湘川等省份间的养老压力差异较小。四、人口老龄化与经济社会的关系（一）人口老龄化程度与经济发展关系分析地方经济发展是一个涉及生产和生活各个方面的复杂过程，需要衡量多个指标以反映其特征。本文从人均GDP入手，研究东西部地区经济发展水平与人口老龄化差异之间的关系。由于近年来中国经济的快速增长，人均国内生产总值从1978年的385元迅速增长到1990年的1663元，2000年的7942元和2018年的64644元。区域经济发展水平以及中国区域经济全球规模和实力的都依据人均国内生产总值进行衡量。人均GDP可以更好地反映中国区域经济发展水平。因此，本文选择人均GDP作为经济发展水平的指标，并提出用老年人口系数和人均GDP进行相关的分析。通过SPSS进行Pearson相关分析得到下图：(2018年老龄化与人均GDP)(2010年老龄化与人均GDP)结果表明：2010年人均GDP与老年人口系数的Pearson相关系数为0.388P=0.031<0.05,说明人均GDP与老年人口系数是弱相关，有明显的线性关系；2018年人均GDP与老年人口系数的Pearson相关系数为0.286，P=0.119>0.05,说明人均GDP与老年人口系数是弱相关，没有了有明显的线性关系。由以上分析结果可以发现我国在2010年时各地区的人均GDP是会影响当地的老年人口系数的，人均GDP高的地区老年人口系数相对较低。到了2018年这种影响已经不存在了。说明各地区的人口老龄化已经进一步发展，不受经济发展的制约。也反应出近年来我国人口老龄化程度地区差异在缩小。（二）经济发展水平对人口老龄化的影响研究发现，以下两个方面是经济发展水平对人口老龄化的主要影响。一个是出生率的降低，另一个是死亡率的降低。出生率下降是人口老龄化的主要原因。社会经济发展是影响人口发展的最直接因素，社会经济发展也与人口发展密切相关。在长期的社会经济发展过程中，中国人口结构已经发生转变，人口的发展已进入现代人口发展阶段的低增长，低出生，低死亡率的阶段。在经济发展水平的影响下，出生率仍然呈现明显的区域差异。2018年，中国东部经济发达地区省市的出生率普遍较低，北京，天津，上海等地区的出生率降到8％以下，东三省的出生率约为6％。而西部经济欠发达地区省市的出生率大多在14％以上。并且东部地区的老龄化人口高于西部地区，因此，导致老龄化的主要因素是出生率的迅速下降。出生率的下降直接影响人口年龄结构的变化。0至14岁的总人口比例已大大下降。在北京，天津和上海等东部省市，这一比例下降了10％。生育率的下降减慢了年轻人口的增长，导致老年人比例的增加。人口年龄金字塔的底部正在逐渐缩小。降低死亡率和增加预期寿命是形成人口老龄化的先决条件。死亡率下降对中国老年人口的影响正在增加。随着经济发展水平的提高，医疗技术以及医疗卫生服务也得到了迅速发展，随着人们的平均预期寿命的增加，人口的死亡率稳步下降，在一定程度上影响了人口的老龄化。除了1960年自然灾害的死亡率为25.43％之外，我国自1949年20%的死亡率起，死亡率一直呈下降趋势，持续下降至2018年的7.13％。随着人口死亡率的下降，人口的平均预期寿命从40年代的35岁增加到2019年的77.2岁。由于死亡率的降低延长了人口的平均寿命，加速了人口的老龄化和人口高峰时期的老龄化，使人口年龄金字塔顶部老化。根据以上资料可知，东部沿海地区经济基础较好，计划生育实施较早，人口老龄化程度仍然较高。在经济基础欠佳，计划生育工作开始较晚的中国西部经济欠发达地区，老年人口比例低于东部，老龄化程度也较低。随着我国经济的快速发展,全国人口老龄化程度进一步的提高,经济的不平衡发展对老龄化的影响在逐渐下降。五、研究结论及政策启示（一）研究结论本文使用国家统计局发布的数据从四个方面来依次分析中国人口老龄化的程度和发展趋势，人口老龄化的成因和影响，中国人口老龄化的地区差异和经济社会与人口老龄化的关系。本文研究结论如下。1、在中国人口老龄化程度和发展方面全国不同地区人口老龄化的程度趋于一致。东部，中部和西部地区无显着差异，西部地区大部分省市的老龄化水平相对较低，但是四川省和重庆市与西部地区其他省市相比有着明显的差距，它们的老龄化程度很高。因为四川的总人口在全国排名第四，是人口最多的省之一。重庆市的自然人口增长率和出生率比全国水平低，农民工数量众多，所以年轻劳动力外出数量一直在持续增加，使得四川和重庆老龄化程度极高。在东部，中部和西部地区，老年人口的增长速度存在显着差异。由于东部和中部地区经济发展迅速，吸引大量年轻人从西部地区到东部和中部地区的就业和生活聚集，人口迁移频繁发生，进一步减缓了东部和中部地区的老化。从而使西部地区的增长速度要快于东部和中部地区。从区域角度来看，西藏和上海的老龄化率最低，西藏人口少，经济发展相对较差，在计划生育期间，西藏的实施计划较其他地区要慢。老龄化进程也相对较慢。上海是由于全国各地的年轻人都到上海就业发展，并且医疗卫生水平居于全国最高水平，所以老龄化的速度也相对缓慢一些。2、在人口老龄化的原因及影响因素方面我国老龄化在地区间存在差异。一般而言，影响人口老龄化的主要因素是出生率，死亡率和净迁移率，人均国内生产总值和医疗卫生条件也有重要影响。出生率、净迁移率对老龄化起到抑制作用，而起到促进作用包括死亡率、医疗卫生条件、人均GDP等。我国人口平均预期寿命的快速提高加速了我国人口老龄化速度。3、在人口老龄化地区差异方面我国老龄化地区差异归纳为三种模式：高度老龄化模式、中度老龄化模式、低度老龄化模式。我国大部分省市都属于中高度老龄化模式，西部地区一些较落后省市相比其他省市老龄化程度小一些。4、在经济社会与人口老龄化方面随着我国经济的快速发展,进一步提高了人口老龄化的程度,出生率和死亡率在日渐下降，人均GDP对各地区老龄化的影响在日渐减少。在未来我国各地区人口的老龄化受经济社会的影响将会逐步减小。（二）政策启示中国人口老龄化已成为大势所趋，我们必须立即采取有力措施，来应对下半个世纪面对的严重人口老龄化问题。1．中国人口老龄化存在地区差异，需要根据当地情况制定一些措施来解决许多地区的实际老龄化问题。在老龄化严重地区，应增加养老保险支出，加快完善养老服务体系和社会保障体系，结合社会和个人养老，并且鼓励社会资金和社会成员参与建设。2．由于中国人口老龄化的区域空间存在相关性，所以要加强区域联系与合作。区域变化可以传递到邻近地区或整个系统。在制定应对老龄化的措施时，如北京、天津和河北，江苏、浙江和上海等几个老龄化程度相似的聚集地区需要重视区域交流与合作，相互学习，合作解决老龄化问题。3．从长远来看，有必要平衡各个地区的老龄化服务政策，以减少地区之间的发展水平差异，并协调国家的社会和经济发展。在人口老龄化的区域差异中，由于不平衡的区域经济发展，经济欠发达地区年轻劳动力流向发达地区，使劳动力在经济发达地区的供大于求。经济发展水平相对较低的西部内陆地区，居民养老的经济保障存在明显的劣势，为了减少区域之间社会发展水平的差异，从根本上减少人口老龄化的区域差异和平衡当地经济发展是实现我们目标的有力手段。经过本文研究发现近年来，多个地区的老龄化水平已经趋于均衡，所以我们要统筹全国老龄化发展，并应加强对社会保障不足地区的政策和财政援助，使这些地区避免出现老龄化程度与养老服务体系健全程度不匹配的现象。六、结束语我国老龄化程度在不断加剧，虽然还是有地区差异，但是东部人口老龄化的步伐正在放缓，西部人口老龄化的步伐在加快，所以地区差异在日渐缩小。由于东部经济发展水平较高，地方政府有比较充足的资源缓解老龄化带来的一系列社会负担。如果仅依靠地方政府的实力，西部经济发展水平落后地区，可能无法承受快速老龄化带来的养老等方面的巨大压力，因此，国家应帮助西部地区减轻一部分养老负担，加大对西部省份养老等方面的补贴。近年来我国一直处在城市化的发展过程中，当大量的青年劳动力从农村转移到城市地区时，农村地区的老年人比例相对上升，城市老年人