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文档简介
第3章
在线分析处理--OLAP02OLAP多维数据分析OLAP多维分析切片切块钻取旋转OLAP多维分析多维分析多维分析是一种数据分析过程，在此过程中，将数据分成两类：维度和度量多维数据分析是以海量数据为基础的复杂数据分析技术查询结果直观易懂帮助企业制定方案，增加效益OLAP多维分析场景决策者可能想知道“A部门和B部门今年8月份和去年8月份在销售总额上的对比情况，并且销售额按10~20万、20~30万、30~40万，以及40万以上的分组”在实际决策过程中，决策者需要的数据往往不是某一指标单一的值，他们希望能从多个角度来观察一个或多个指标的值，并找出这些指标之间的关系。OLAP多维分析上卷下钻切块多维分析对数据的操作旋转切片多维数据分析可以对以多维形式组织起来的数据进行上卷、下钻、切片、切块、旋转等各种分析操作，以便剖析数据，使得分析者、决策者能够从多个角度、多个侧面观察数据库中的数据，从而深入了解包含在数据中的信息和内涵，帮助其辅助决策。切片切片切块切块图B图A钻取钻取(Drill)
：钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，
钻取的深度与维所划分的层次相对应。上卷上卷是在数据立方体中执行聚集操作，通过在维度级别中上升或通过消除某个或某些维度来观察更概括的数据。图A图B钻取下钻下钻是通过在维度级别中下降或通过引入某个或某些维度来更细致的观察数据。图A图B旋转通过旋转可以得到不同视角的数据。将图A全球运输总额立方体通过旋转实现时间维和线路维的互换，旋转结果如下图B所示。图A图B1.构造多维数据的方法有（
）A．超立方结构B．多立方结构C．平面结构小试牛刀抢答加分环节多选2.多维数据分析可以对以多维形式组织起来的数据进行哪些操
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