《商务智能技术应用》课件-4-商务智能关键技术

商务智能技术应用04商务智能关键技术商务智能关键技术数据预处理数据仓库元数据管理大数据技术OLAP数据挖掘数据可视化展示类技术分析类技术支撑类技术商务智能关键技术数据预处理（DataPreprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。数据预处理1现实世界中数据大体上都是不完整，不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘，或挖掘结果差强人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术。数据预处理产生的原因商务智能关键技术123数据清洗数据集成数据变换4数据规约数据预处理的方法商务智能关键技术2数据仓库之父比尔·恩门（BillInmon）在1991年出版的“BuildingtheDataWarehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策(DecisionMakingSupport)。数据仓库商务智能关键技术数据挖掘（DataMining）一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。信息专家系统算法大量数据3商务智能关键技术联机分析处理（

OnlineAnalyticalProcessing

，OLAP），是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。4商务智能关键技术5数据可视化就是用数据讲故事。财务报表插图……

PPT天气预报图生活中还有哪些例子？商务智能关键技术5数据可视化就是用数据讲故事。数据背后的故事——人的因素我们会更关心自己所在城市的天气数据，更关心家乡的发展数据，而这些数据对于其他人来说，可能并没有任何意义。正是因为存在人的因素，数据背后的故事才更加重要。例如“失业率上升5%”和“数十万人失业下岗”所带来的冲击力和情感共鸣是存在区别的，前者并不能提供多少背景，而后者则具备更强的背景故事性。商务智能关键技术5场景：口述、指引VS公交线路图和地铁线路图思考：为什么数据可视化能够快速有效地传达数据中的隐藏信息呢？原因一：科学家们经过实验，发现人类视网膜能以大约每秒10兆的速度传达信息，这一速度是其他感官接收信息速度的10~100倍。原因二：与处理数字不同，人的右脑对图像信息的处理速度非常快，能达到相同场景下数字处理速度的100倍以上。数据可视化视觉与图形的力量商务智能关键技术5数据可视化讲什么故事关系规律异常商务智能关键技术5数据可视化数据可视化框架统计某企业的员工年龄分布：数据处理：对年龄段进行分组、排序等；图形展示：选择图形形状，如选择柱形图来展示年龄分布；图形映射：将不同年龄段的柱子用不同的颜色加以区分；辅助信息：加上图例、修改值轴单位等。商务智能关键技术5数据可视化数据可视化方法一：统计图表商务智能关键技术5数据可视化数据可视化方法二：图商务智能关键技术5数据可视化数据可视化流程数据可视化的过程可以分为以下五个步骤，但在实际操作中，数据可视化是一个反复迭代的过程，一个优秀的可视化作品需要反复的打磨。明确问题建立初步框架梳理关键指标选取合适图表添加引导信息商务智能关键技术5数据可视化数据可视化应用人类社会无时无刻不在产生数据，各个领域都需要分析交流数据，数据可视化早已渗透到了人类生产生活的方方面面。可视化商业工程文化……地理1.商务智能实施方案过程中是集数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等关键技术与一体的，一般整个数据处理的过程中，占据整个处理过程花费80%左右时间的为（）A、数据预处理

B、数据挖掘

C、数据集成

D、数据可视化小试牛刀抢答加分环节单选1.数据预处理的常用方法包含如下几种（）A、数据清洗B、数据集成C、数据变换D、数据规约小试牛刀抢答加分环节多选2