《商务智能技术应用》课件-5-商务智能在制造业的应用

商务智能技术应用05商务智能的相关应用商务智能在客户关系管理的应用12客户智能数据挖掘客户关系管理（Customerrelationshipmanagement或简称CRM），企业活动面向长期的客户关系，以求提升企业成功的管理方式。商务智能在零售业的应用面对利润率较低，竞争更激烈的零售业，企业能否对产品、品牌、销售、库存、客户等各类数据进行及时有效的决策就显得至关重要。商务智能可帮助零售企业更智能的把握客户的购买习惯，使商品配置更趋于合理。其主要有以下几方面的应用：以商业销售数据为分析对象，分析商业销售情况，商品类型的销售结构、供货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况等。销售分析商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以分析结构为主的分析思路。商品分析基于数据仓库技术的财务分析满足企业领导对各业务部门费用支出情况查询的要求，并实现了对应款、应付款的决策分析。财务分析主要是对会员卡消费辛苦进行分析，主要分析会员卡消费金额比重、会员卡消费走势分析、会员卡消费特征（会员卡主要消费哪些类别的商品），会员卡资金流通周期分析等等。会员卡分析商务智能在电子商务的应用1智能搜索23情感分析智能推荐（1）网络机器人（2）搜索条件的获取和分析（3）信息的搜索和排序情感分析应用到电子商务中，就是通过对商品所有的讨论数据进行分析，挖掘出已购买过的用户对该商品的情感倾向，为其它用户提供有价值的参考，同时这个结果也可以作为商家推荐商品的依据。通过预测顾客的偏好和兴趣，来帮助顾客找到需要的信息、商品等，同时也提升商品的销售额。利用个性化商品推荐，也可以帮助商家有效提升用户的生命周期价值和转化率。商务智能在金融方面的应用01020304了解各个顾客在当前的和长远的利润率。使尽量提高对于高价值顾客的销售，减少用于低价值顾客的成本。顾客利润率分析了解各产品的信用状况，建立不同客户全的信用模式，及早帮助顾客避免信用问题的发生，预测信用政策变化所产生的影响，减少信用损失。信用管理规范整合金融企业资源，进行成本控制、获利分析和绩效评估评估、模拟、分析和控制市场风险以及运营风险商务智能在保险业的应用理赔分析根据险种、保单持有人、理赔类型以及其他特征分析理赔趋势，确定准备金的数量，理赔分析可以帮助识别保险欺诈顾客利润率分析按照不同的品种、不同的地区、不同的代理人、不同的客户群的服务成本和所得到的收益进行量化分析，找出利润率差异的原因，以利用开发新品种、对于已有品种进行客户化改进并识别能带来高利润率的顾客客户价值分析顾客利润率不是评价顾客对于保险公司价值的唯一指标，也许一个顾客具备在将来购买高利润率保险产品的潜力，也许会成为很好的高利润率顾客的介绍人，因此要考虑到顾客在与保险公司打交道的整个过程中的价值客户划分将有各种共同特征的客户划分为不同的客户群体，掌握其需求和产品的使用模式，以分别确定营销方案；分析委托人的利润率，识别机会，改进服务风险分析了解引入新险种和发展新客户的风险。识别高风险客户群和能带来机会的客户群，减少理赔频率。商务智能在制造业的应用4计划优化3采购分析2市场营销1预测第1讲

总结1.1商务智能产生的背景1.2