AI赋能央企数智化转型研究报告-迈向世界一流企业的智能引擎-

2第一章：AI赋能央企数智化转型发展概况 4一、AI赋能央企数智化转型政策导向 4二、AI赋能央企数智化转型市场规模 6三、AI赋能央企数智化转型发展趋势 8第二章：AI赋能央企数智化转型应用现状 一、央企AI应用发展阶段 二、央企AI应用行业分布 三、央企AI应用关键场景 14 五、央企AI应用落地进展 第三章：AI赋能央企数智化转型路径与挑战 一、AI赋能央企数智化转型路径 二、AI赋能央企数智化转型挑战 三、AI赋能央企数智化转型对策 第四章：AI赋能央企数智化转型服务商体系 33一、AI赋能央企数智化转型服务商全景图谱 33二、AI赋能央企数智化转型服务商能力要求 三、AI赋能央企数智化转型服务商采购倾向 38四、AI赋能央企数智化转型服务商进入策略 第五章：未来展望 40一、AI赋能央企数智化转型未来展望 403前言当前，全球正处于一场由人工智能引领的产业变革浪潮中，中央企业（简称“央企”）作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”，肩负着引领产业升级、保障国家经济安全与战略发展的使命。其数智化转型不仅关乎自身竞争力提升，更是推动国家数字经济发展和新型工业化建设的关键。当前央企已步入从“业务数字化”向“业务数智化”转型的关键阶段。央企作为国民经济的中流砥柱，面临着国家战略、全球竞争和内部转型的三重需求。在宏观层面上须践行“新质生产力”与“高质量发展”的顶层设计，担当科技创新的排头兵；在竞争层面需应对全球领先企业利用智能化手段重构价值链的战略挤压；在运营层面则有待破解因规模体量带来的管理复杂性与市场创新敏捷性之间的深层矛盾。当前人工智能作为一项前沿技术，其核心在于如何激活海量数据要素的潜在价值，并转化为前瞻性的决策力与创新性的业务模式。是构筑未来核心竞争力的战略引擎。白皮书一方面展现了我司对央企数智化转型的深入研究，另一方面希望能为央企数智化领域服务商精准找到突破央企的机会与切入点，本报告会重势，竞争环境等，为行业进入者提供全景式的分析和洞察。本报告以国资委下属100家央企为研究锚点，即能精准把握国内AI赋能央企数智化转型的核心脉络，也可以为下游服务商提供清晰的破局路径。4第一章：AI赋能央企数智化转型发展概况一、AI赋能央企数智化转型政策导向主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央企的垂类场景（如智能巡检、预测性维护等）。算力方面将加快建设智算中心，以国产算力芯片为主。数据治理方面则关注生成式AI的数据标注、合规审核、质量评估等。2023-2025年央企AI相关政策构建图表1央企数智化转型相关政策发布时间政策名称政策内容政策方向管理进一步扩大有效投资央企加大在新一代信息技术、AI芯片等领域的投资将人工智能列为加快建设现代化产业体系的核心技统产业升级5算力基础设施高质量发展AI算力+场景双布局中央企业人工智能专题推AI场景+算力规模例不低于20%，启动“战略性高价值场景建设专期战略规划央企业人工智能深度应用布局“AI+算力基建”、“AI+先进制造”、“智能+”行动的意见应用硬指标信息来源：科智咨询分析整理6二、AI赋能央企数智化转型市场规模主要结论：AI赋能央企数智化转型不仅具有巨大的市场空间，更能带来实实在在的经济效益，成为推动央企高质量发展和提升国际竞争力的核心动力。其中央企的AI应用市场增速最快，近几年持续保持在30%以上。主要是依托政策推动与场景深耕，目前AI已成为央企数智化转型的核心拉动力，更是当前央企重点布局的建设方向。（一）央企数智化市场规模及增长与产业的双重驱动，其中国资委“人工智能+”专项行动加大推进，在16个重点行业（能图表22023~2027年央企数智化市场规模及增长（亿元）央企信息化市场空间（亿元）同比增速40004.0%20232024数据来源：科智咨询分析整理7（二）央企AI应用规模增速及应用投入亿元，增长接近40%，增长动能强劲，未来随着场景应用47%算力基础建设34%行业大模型19%图表32023~2027年央企AI场景应用47%算力基础建设34%行业大模型19%央企AI应用市场空间同比增速059044032024059044032024078035%20232024202520262027数据来源：科智咨询分析整理8三、AI赋能央企数智化转型发展趋势主要结论：当前央企数智化转型正完成从“信息化”到“智能化”的关键跃迁——信息化阶段聚焦“业务在线”，而智能化阶段以AI为核心引擎，推动生产效率、风险管控的质效升级。（一）基建端：以“自主可控”为核心，信创基础设施建设全面提速标，正推动央企加速构建全链路国产化底座，从建设央企与国产芯片、操作系统厂商建立“联合研发机制”，（二）场景端：从“单点试点”向“全领域规模化渗透”加速落地（三）数据端：高质量数据集建设成为AI精度升级的核心支撑（四）绿色层：AI+双碳深度融合，赋能低碳转型9（五）生态层：跨央企协同与产业共同体共建标准共定”的生态模式。由产业链主央企牵头，联合上下游企业数据集、国产化算力平台与共性算法模型，共建专利池与联低跨企适配成本。这种协同模式可使核心技术研发周期缩短5035%以上，形成风险共担、价值共创的转型生第二章：AI赋能央企数智化转型应用现状一、央企AI应用发展阶段主要结论：央企AI应用发展呈现清晰的阶梯式轨迹，从早期依赖外部技术的“单点试水”，到政策驱动下的“规模化渗透”，再到如今以行业大模型为核心的“深度融合创新”，央企的AI应用已经从“辅助工具”完成向“核心生产”的转变。第一阶段：早期探索（2022年前技术依赖与概念验证期第二阶段：规模化平台化（2022-2025年自主突破与系统建设期第三阶段：全面推进（2025年至今是生态构建与价值深挖期。二、央企AI应用行业分布领域。从行业属性来看，可划分为6个大行业，其中能源电力、煤矿、石油化工可划归到图表4国资委下属100家央企行业分布能源与资源类工业制造类运输物流类信息技术与商务服务建筑工程农业/医疗779933669988337755数据来源：科智咨询分析整理图表5国资委下属100家央企行业描述行业细分行业央企数量行业描述典型央企能源与资38家等工业制造等信息技术与商务服务业等运输物流等建筑工程施工进度可视化、BIM协同等场景，核心•AI方面主要利用物联网+遥感+AI决策实信息来源：科智咨询分析整理三、央企AI应用关键场景主要结论：央企AI场景落地，是“通用稳运营、垂类提效率、战略破瓶颈”的三层精准布局，通用支撑类场景锚定办公等基础运营，以智能OA、协同平台等筑牢日常运转的底盘保障，让企业管理提效降本；垂类场景则扎进各行业生产肌理，用AI啃下能源调峰、工厂排产、物流配载等关键场景，让业务端实打实增收；而战略攻坚场景直击核心关键，在双碳、自主可控等领域，以AI突破“卡脖子”场景。（一）央企AI应用通用支撑类场景分布能协同、智能党建三大类场景，其中智能管过智能预算、业财一体化等能力实现降本提作等场景，打破了组织层级壁垒，提升跨域管理、党建业务融合等模块实现党建与经营的深度绑定；数据支撑场景则作为底层基座，图表6央企AI应用通用支撑类场景分布通用支撑类场景智能管理场景智能协同场景数据支撑场景数据标准统一、数据质量监控、元数据管理、数据中台建设、智能BI、信息安全、合规安全等信息来源：科智咨询分析整理（二）央企AI应用行业垂类场景分布能、太阳能发电量进行精准预测，矿山利用智能系统实现井下无人运输，石油化工央企优化油气勘探精度和炼化工艺参数，未来将整合分布式电源与储能资源协同，推动数降低能耗，汽车厂实现多车型混线快速换型，未来将推广建筑机器人集群作业，搭•运输物流类央企主打“智慧协同+物流降本+运输安全”，港口通过AI调度提升集装•信息技术与商务服务类央企立足“技术自主突破+基数设施升级+行业赋能”等，当前推进国产软硬件兼容性测试，优化数据中心运营降低能耗，助力企业搭建智能办公系•建筑工程类央企推进“智能建造+绿色施工+全周期管控”，借助BIM模型优化管线布局减少返工，同时通过智能工地监控及时制止违规操作，未来将扩大建筑机器人应用肥提升亩产，医院则搭建分级诊疗平台方便基层患者就医，未来将探索耕地减排增收图表7央企数智化转型垂类场景行业细分行业业务模块当前重点建设典型场景（部分）未来重点建设典型场建设方向煤炭矿业石油化工能源与资源类央企煤炭矿业石油化工能源与资源类央企发电输配电运维调度开发安全洗储勘探开采炼化储运销售工业制造类央钢铁机械汽车研发设计生产制造设备运维绿色制造研发设计生产制造供应链管后市场服航运港口运营运输物流类央航运管理货运服务货运调度仓储配送公路网运航空货运物流协同信息技术与商务服务类央企技术与安基础设施商业服务行业赋能行业赋能商业运营投资服务旅游行业景区运营文旅营销设计规划施工建造建筑工程类央建筑工程类央建筑工程安全质量绿色施工运维管理绿色控农业及央企农业种植养殖农资与供应链绿色农业医疗服务医药流通健康管理信息来源：科智咨询分析整理（三）央企AI应用战略攻坚场景分布展。未来双碳推进跨区域能源协同与全链碳溯源图表8央企数智化转型战略攻坚场景分类双碳相关场景—AI赋能低碳自主可控场景—AI破技术瓶颈安全生产场景—AI强风险防控国际化运营场景—AI提全球竞争力手段，是政策+业务略攻坚场景预测+储能协同调度化警+状态监控析未来战略攻坚场景化通析信息来源：科智咨询分析整理四、央企AI应用需求驱动主要结论：央企AI应用的5大需求驱动力形成了“政策引领、内部务实、关键业务突破、技术攻坚、生态赋能”的完整逻辑链条，全面覆盖央企的政策责任、经营需求与战略使命，五大驱动力相互协同，既保障央企稳健运营，又推动其在技术突破与生态引领方面的高质量发展。值”的完整驱动体系。政策合规驱动作为外部硬斜；内部管理提效与业务产质安升级两大刚需，降本增效与产能品质安全提升；技术自主可控驱线；行业生态外溢驱动则带动产业链升级，落地国家战略生态目标。五大驱动多维联动，（一）政策合规约束驱动（外部硬性要求满足国家政策监管，获取政策资源倾斜从数智化转型、双碳目标，到自主可控、安全生产，政策既是“底线约束”（不达为满足政策要求的高效工具，既能快速达标煤矿、电厂的能耗数据并自动生成合规报告，不仅通过国家碳配额审计，还因数据（二）内部管理提效驱动（内部基础刚需解决管理痛点，实现降本增效与智能决策•典型案例：某央企集团用AI重构跨部门审批流程，将“子公司项目立项-总部审批”环节从平均7个工作日压缩至1.5天，全年减少人工沟通成本超2000万。（四）技术自主可控驱动（战略安全需求破解卡脖子技术，筑牢国家技术安全防线（五）行业生态外溢驱动（社会价值需求带动产业链升级，落地国家战略生态目标•典型案例：某能源央企发布“AI碳管理白皮书”，将自身火电降碳经验转化业标准，带动区域内10家地方电厂碳减排效率提升18%左右。五、央企AI应用落地进展主要结论：央企的落地按“内部基础筹备→非核心业务转型→核心生产业务攻坚→外部生态协同”的步骤逐步递进，当前有25%的央企还处在基础筹备阶段，40%的央企进展到非核心业务智能化阶段，而25%的央企已经进展到核心生产业务智能化阶段，10%的央企已开始向产业链端进行赋能。（一）AI赋能央企数智化转型落地阶段过数据中台支撑效能提升；而10%的央企已经处于产业图表9AI赋能央企数智化转型落地阶段核心特征央企关键动作不同阶段央企占比基础筹备•组建“业务骨干+技术专员+财务协调”的跨部门转链调货等明确各环节责任主体与协作节点，解决则，明确数据上报格式、跨部门对接时效，为后续转非核心业务智能化•开展数智化技能内训，完成“基础工具操作+数据思核心生产业务智能化阶段等生产系统数据，实现生产数据的实时调取与分析，•建立“产能提升+成本下降”的效果评估机制，每季产业链协同赋能阶信息来源：科智咨询分析整理（二）AI赋能央企数智化转型细分行业落地阶段主要结论：央企AI转型呈四阶段推进格局，主要受行业场景适配性与数智化基础差异影响。领航深化型已实现AI与核心业务的深度耦合，攻坚跃升型聚焦核心场景突破，筑基赋能型则务实数智化底座，起步探索型尚处于转型初期。图表10AI赋能央企数智化转型细分行业落地进度 运输物流类{建筑工程{农业/医疗{能源电力石油化工钢铁机械设备汽车航天军工运输物流信息技术投资/商业/服务旅游建筑工程农业/医疗非核心业务智能化阶段产业链协同赋能阶段基础筹备阶段核心生产业务非核心业务智能化阶段产业链协同赋能阶段基础筹备阶段80%40%70%50%60%65%60%90%45%30%40%25%数据来源：科智咨询分析整理1、领航深化型（信息技术、能源电力是转型标杆，已从“自身转型”升级为“产业链赋能”。该阶段核心特征是已实现AI技术的基本全面覆盖，并具备技术外溢能力。2、攻坚跃升型（石油化工、航天军工、运输物流、汽车聚焦核心生产端智能化攻坚，该阶段特征是核心生产场景已规模化落地AI技术，聚焦生产效能提升。用进度60%-70%，核心特征是直面行业核心业务痛点。3、筑基赋能型（钢铁机械、建筑工程、煤炭冶金、商务服务完成基础数智化铺垫，正突破生产端的技术适配难点。该阶段核心特征是已完成非核心业务的数智化，正向核心生产场景渗透。累阶段。如钢铁机械、煤炭冶金等传统重工业受数智化基先聚焦设备故障巡检、生产参数优化等非核心场景；建筑试点于工地安全监测、BIM模型辅助建模、施工进度智4、起步探索型（农业、旅游等仍在务实转型基础，优先解决流程/数据的整合问题。该阶段核心特征是尚处于基础筹备或非核心业务数智化初期。第三章：AI赋能央企数智化转型路径与挑战一、AI赋能央企数智化转型路径主要结论：央企AI转型以六大路径构建系统框架，以自主技术底座破解卡脖子难题，场景落地提升主业效益，组织升级缓解管理痛点，政策转化享合规红利，生态共建带动行业升级，数据安全则守护安全底线。各路径协同发力，既支撑央企自身发展，更以龙头效应服务国家战略。央企AI转型的六大路径，是“技术-场景-组织-政策-生态-安全”的系统协同，自主现合规与红利双赢，生态共建放大行业价值扣，既推动央企自身降本增效、技术突破，业发展+国家战略”的双重价值落地。图表11AI赋能央企数智化转型路径转型路径转型重点怎么转关键动作）底座搭建配”•搭建国产算力集群：基于国产芯片、操作系统，搭建适配能•研发行业专用大模型：针对主业痛点定制模型，而非直接复•建立国产软硬件适配平台：联合信创企业打造“芯片-数据库-应用系统”的适配验证体系，对国产办公软件、工业软AI化场景落地渗透“试点”到“规模化”递进•筛选高价值场景：优先锁定三类场景—政策强制要求的“双•单场景闭环试点：组建“业务骨干+AI工程师”联合团队，日产提升8%的可行性•全业务链复制推广：将成熟方案横向拓展至同类场景，纵向央企组织能力升级级多、协•成立跨部门AI专项工作组：采用“总部统筹+子公司落地政策合规红利转化利”双收益•动态跟踪政策并转化指标：专人对接监管部门，解读双碳、•立项阶段嵌入合规审查：在AI项目设计初，就纳入政策合化获取政策资本产业链的生态共建推出SaaS化工具、移动端小程序等•牵头制定行业标准：将自身实践转化为行业规范•组建产业链AI联盟：联合上下游企业共建数据共享池，实带动产业链上央企数据安全合规•建立数据分级分类体系：按“国家秘密-商业秘密-公开信《个人信息保护法》要求保障敏感数据信息来源：科智咨询根据公开资料整理二、AI赋能央企数智化转型挑战主要结论：央企AI转型面临技术、数据、组织、战略、生态五大共性挑战，核心症结集中在自主可控不足、协同机制不畅、落地适配难度大等。各挑战相互交织，共同制约转型的规模化推进。（一）技术攻坚挑战：二是实验室模型向生产场景转化需兼容大量老旧设保护法及等保三级等刚性合规要求，数据资产化进程（三）组织人才挑战：AI+复合型人才（技术+场景+管理+政策理解）短缺是共性痛点，（五）生态合规挑战：三、AI赋能央企数智化转型对策主要结论：破解央企AI转型瓶颈，需聚焦技术自主、数据合规、组织协同、战略落地、生态共建五大核心，以央企“链主”优势统筹推进。配成本；数据端打破跨域壁垒，统一行业标准，合规人才引育与激励，简化流程、强化跨部门协同；战略地路径，推动场景规模化复制；生态端牵头制定行业（一）技术攻坚层面：聚焦自主可控+降低落地成本•联合科研机构、科技公司攻关高端芯片、核心算法等关键技术（二）数据治理层面：打破壁垒+标准合规并行•建立跨部门数据共享平台，制定统一的数据分类、标注、流通•搭建高质量数据资源池，通过自动化标注、数据清洗技术提升•合规前置融入数据全生命周期，平衡数据安全与资产化利用，（三）组织人才层面：引育人才+优化协同机制•采用“内部培养+外部引进”双轨制，通•简化层级化管理流程，建立技术与业务融合的跨部门专项小组，明确•将国家战略、业务需求、技术落地纳入统一考核导向，破解三重目标（四）战略落地层面：锚定需求+推动场景规模化•顶层规划需锚定业务痛点与国家战略，制定分层落地路径与量•提炼共性业务场景，制定统一技术与业务标准，降低跨单元适（五）生态合规层面：合规前置+构建协同生态第四章：AI赋能央企数智化转型服务商体系一、AI赋能央企数智化转型服务商全景图谱主要结论：生态协同成为央企技术突破的关键路径，央企多采用“自研+合作”的模式，相关领域有国资背景的企业将会收益，但垂类领域央企更关注服务商在该领域的综合能力，服务商可通过技术联合等合作切入。•行业定制化服务商是“场景深度适配者”。如中控技术、广联达等，聚焦能源、建筑等•通用技术类服务商是“技术复用引擎”。以华为云、商汤科技等为核心，输出可跨场景复制的AI、数字孪生等技术模块，助力追赶型央企实现单点技术突破；•生态服务商是“产业链协同枢纽”。如阿里云、京东科技等，搭建协同平台、输出轻量•基础层服务商是“硬件底座”。以浪潮信息、华为服务器等为核心，提供国产服务器、AI赋能央企数智化转型服务商全景图基础工具服办公协同知识助手业财一体化人力资源管理适配哪类央企宝兰德北森易路企智能客服智能客服数据分析软件开发营销华为云腾讯云行业定制化服务商 能源与资源行业 不含央企数智公司 工业制造行业 不含央企数智公司运输物流行业不含央企数智公司企信息技术与商服不含央企数智公司建筑工程不含央企数智公司不含央企数智公司华海医信通用服务商通用服务商生态服务商国产服务器云厂商国产服务器云厂商IDC及国资云终端设备信息来源：科智咨询分析整理二、AI赋能央企数智化转型服务商能力要求主要结论：央企核心系统对服务商的要求以安全可控、深度适配为关键，门槛严苛；对非核心系统的要求以合规高效、性价比为重点，要求灵活。备驻场专家与极速响应服务等；非核心系统则侧础、业绩验证轻量化。两者均以合规、信创适配、稳定为底线，既保障核心业务零风险，图表13AI赋能央企数智化转型服务商能力要求核心系统服务商能力要求质》录•典型案例：中控技术为浙江石化搭建工业互联网平台，支撑炼应•数据安全：采用AES-256级加密，实时备份+异地容灾，符合行业涉密/隐私保护要求非核心系统服务商能力要求•实施团队：核心成员≥5人，至少2人持有产品原厂认证（如泛微、用友认信息来源：科智咨询分析整理三、AI赋能央企数智化转型服务商采购倾向主要结论：央企在选择服务商时主要分核心系统和非核心系统两类：①核心系统关联生产安全，央企更看重行业专属技术、资质及服务商的行业Know-How；②非核心系统为运营支撑，