一线调研第112期:中国算力园区发展现状、问题及建议_第1页
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2025年12月11日1第53期总第112期【内容提要】算力园区作为算力产业发展和释放算力赋然而,赛迪顾问通过调研发现,当前算力园区面临顶层规划建议算力园区强化园区顶层设计、加快构建“植根本地”的【关键词】算力园区;顶层设计;产业生态;要素优化当前,全球算力竞争态势日益白热化,中国算力产业在产业规模、技术创新与场景应用等多个维度均实现了跨越式发展,其中智能算力呈现爆发式增长。赛迪顾问统计,截至2025年6月底,我国在用的数据中心机架总规模已突破1000万标准机架。算力园区以算力基础设施为核心,融合数据、算法、应用场景和配套服务,在算力赋能作用快速释放的背景下,已成为推动区域数字化转型和产业升级重要载体。(一)园区算力供给规模不断提升工程布局的枢纽节点的园区,正持续推动算力供给能力显著提升,其发展模式已由单一数据中心的机架扩容,转向以园区为单元、跨区域协同的集群化部署与集约化建设。赛迪顾问《2025中国算力园区竞争力研究》结果显示,截至2024年底,算力规模指标TOP10的算力园区中,甘肃庆阳“东数西算”产业园区和贵安新区算力规模均超过50000PFlops,有6个园区算力规模超过10000PFlops,算力供给能力不断提高。赛迪顾问后续调研数据显示,截至2025年上半年,贵安新区已集聚26个大型及以上规模的数据中心,规划标准机架总量超过140万架,实际上电机架数逾15万架,总算力规推进算力基础设施建设,算力总规模已达66000PFlops。(二)园区产业生态融合不断推进段深化转型,通过积极汇聚算法开发、数据服务及下游应用领域的企业,逐步构建起“算力底座—数据开放—应用场景”三位一体的融合生态体系,正日益成为区域数字经济的重要算法企业、数据服务提供商、模型训练与评估专业机构等关键主体,不断完善算力产业生态链条,显著提升算力赋能水平,为园区乃至整个区域的产业升级与创新发展提供坚实基础与支撑。另一方面,算力园区依托算力生态体系不断吸引智能制造、生物医药、自动驾驶、影视渲染等多行业的下游企业。这些企业依托园区的先进算力、开放数据资源与配套工具链,基于真实业务场景开发创新应用,不仅有效实现降本增效,还催生了全新的商业模式。(三)园区“算电协同”布局成效初现2023年12月,国家发改委等五部门联合发布的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实段,依托智能调度算法、绿电直供机制及电网需求响应参与等多种路径,在实现降本增效与绿色低碳目标方面取得了初步成效。以张家口算力园区为例,该园区通过整合风电、光伏及储能设施,构建了高效协同的智能化微电网系统。依托人工智能预测算法,实现了对未来24小时风光发电量的精准预测,并据此动态调整算力任务分配策略:在发电高峰时段优先调度批量计算任务,在发电低谷时段则启用储能供电或降低非紧急任务优先级。通过调研了解到,2025年上半年,该园区绿电自给率已超过50%。二、中国算力园区发展三大“问题”目前,中国算力园区正处在从基础设施建设向产业赋能升级的关键转型阶段。赛迪顾问在对多家园区的调研过程中发现,当前算力园区仍面临顶层规划缺失、产业生态培育不完善、人才资源支撑不足等突出问题。这些制约因素不仅阻碍了算力赋能效应的有效发挥,也导致部分园区的发展进程放缓,甚至陷入停滞状态。(一)缺乏顶层规划导致园区发展“乱象”频出近年来,在“东数西算”等国家战略的推动下,各地对发展算力经济呈现出高度热情。然而,赛迪顾问通过调研发现多数算力园区在推进过程中缺乏系统性的顶层设计与科导致一系列结构性问题日益凸显。具体表现在以下两方面:一是“重硬件、轻应用”现象突出,引发重复建设与资源错配。在算力经济红利驱动下,不少园区盲目跟风上马大型数据中心项目,过度追求物理规模扩张,却忽视与之配套的算力应用生态培育和行业解决方案落地。其结果是,部分园区通用算力(通算)供给过剩,利用率偏低,而面向人工智能、科学研究等高价值场景的专用算力(如智能计算、高性能计算)供给却相对不足,未能形成与区域产业需求相匹配的算力服务体系。二是园区战略定位趋同,导致同质化竞争与招商内耗。许多地区在规划算力园区时未能充分考虑自身资源禀赋、产业基础和市场定位,战略表述高度雷同,普遍追求“大而全”的综合型枢纽目标。在招商环节,各地目标企业高度重叠,其结果是招商过程中往往通过降低电价、提供土地优惠等政策工具相互博弈,不仅显著推高了招商成本,也可能导致项目与本地实际脱节,难以形成真正具有韧性和差异化的区域算力产业生态。(二)算力园区产业生态建设仍“任重道远”目前,算力园区正从以基础设施建设为中心的发展阶段,逐步迈向以产业赋能和价值创造为核心的新阶段。在这一转型过程中,园区生态体系虽初步形成,但仍面临诸多挑战,产业生态的构建任重道远。赛迪顾问调研显示,算力园区产业生态建设面临以下两大问题:一是在算力产业内部,尚未形成以龙头引领、中小企业协同共生的“热带雨林式”生态格局。当前,许多算力园区过度依赖外部头部科技企业,这些企业虽具备规模优势,但其业务布局往往与本地产业关联度较低,且战略决策多受全球或总部统一规划影响,一旦发生策略调整或政策变动,易对园区运营稳定性带来显著冲击。与此同时,本地中小型创新企业虽进驻园区,却未能与龙头企业建立紧密的业务关联与技术协作机制,企业间仅呈现物理空间的集聚,尚未形成创新协同、供应链耦合的集群效应,难以实现产业生态的有机融合与协同发展。二是在赋能其他产业方面,园区算力产业所聚焦的服务领域与区域传统产业之间存在明显脱节。理想状态下,算力园区应构建“算力+传统产业”垂直整合的应用链条,推动算力资源与区域特色产业深度融合,孕育出具备地域特色的行业解决方案和创新商业模式。然而现实是,不少园区的算力产业仍以“通用型”未能与本地传统产业形成有效对接,园区易成为与区域经济孤立存在的“算力飞地”。(三)园区发展要素支撑能力不能满足园区快速发展全国算力园区建设快速推进,然而其要素支撑能力与发展需求之间的矛盾也日益凸显,影响算力园区未来扩张与价值提升,体现在以下两方面:一是算力园区的规模扩张面临显著的“硬约束”。随着算力园区的算力基础设施的密集投建,适合大规模部署数据中心的土地资源日趋紧张。此外,算力中心作为高耗能基础设施,许多园区所在区域的电网基础负荷及扩容能力,难以匹配算力规模指数级增长带来的用电需心城市算力园区普遍缺乏本地顶尖高校和科研机构作为人才源头,同时在职业发展平台、薪酬竞争力、生活配套及创新氛围等方面难以吸引和留住顶尖架构师、算法科学家及复合型工程管理人才。算力园区人才要素的持续不足,使得园区研发等高附加值环节后继乏力。三、赛迪建议(一)强化算力园区顶层设计源禀赋、产业基础、区域优势等,明确园区的独特定位,对应地发布《算力园区产业发展规划》,列出鼓励和限制发展的产业链环节。对于鼓励类环节,提供精准的政策扶持;对于全国范围内已明显过剩的通用算力建设,应纳入限制目录,从源头上遏制重复建设和资源错配。二是发布《算力应用场景开放专项计划》。鼓励企业针对园区当地需求开发智慧园区、交通管理、政务服务等算力公共应用场景以及智慧工厂、供应链管理等私有场景。通过“揭榜挂帅”等方式,吸引算力企业和解决方案提供商基于这些真实场景进行开发,从而快速培育本地化的算力应用生态。(二)加快构建“植根本地”的产业生态一是发挥龙头企业的引领作用。鼓励具有核心带动作用的本地龙头企业向本地中小企业开放技术接口、释放算力采购订单、联合申报科研项目,并定期举办技术沙龙和供应链对接会。通过这种“以大带小”的机制,将龙头企业的技术优势和组织能力转化为本地生态的发展动能。二是实施“深业赋能灯塔计划”,打造垂直应用样板,聚焦本地1-2个最具基础与特色的主导产业组建“政-产-学-研”联合攻关体。针对该行业的核心痛点,共同打造具有示范效应的“算力赋能灯塔项目”。同时,积极宣传推广成功落地并产生显著效益的解决方案,吸引全国该领域的生态伙伴落户,持续释放算力对本地传统企业赋能作用。(三)实施多管齐下的要素优化战略底层基础。在选址和建设上,推行多层立体化厂房设计,集约利用土地,

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