云计算应用实操考试模拟题集

云计算应用实操考试模拟题集将代码与依赖（`oss2`、`requests`）打包为zip，上传至函数代码包。3.触发器配置：在函数“触发器管理”中，添加OSS触发器，选择源Bucket（`img-upload-bucket`），事件类型“ObjectCreated:*”，目标函数为当前函数。考点分析：本题考查Serverless架构设计（事件驱动、无服务器部署）、第三方API集成（OCR服务调用）、OSS触发器与函数联动。需理解函数计算的冷启动特性，以及环境变量对敏感信息的保护作用。四、资源优化与管理类模拟题（一）云资源成本优化场景：某企业云平台月度账单超预算，需优化资源使用，现状如下：5台云主机：其中2台为测试环境（8核16G），利用率≤10%；1台数据库主机（16核32G），利用率≤30%；OSS存储：大量历史日志文件（3个月前），存储类型为“标准存储”；网络带宽：公网出流量月均10TB，按“按使用量付费”。优化方案：1.云主机优化：测试环境云主机更换为“突发性能实例”（按CPU积分计费，闲时积累积分，忙时消耗），或缩容为4核8G；数据库主机开启“弹性裸金属服务器”的CPU超卖（需确认数据库兼容性），或使用“云数据库RDS”替代自建数据库，降低运维成本。2.存储优化：将3个月前的日志文件迁移至“低频访问存储”（如阿里云ArchiveStorage），设置生命周期规则自动转换存储类型；开启OSS的“智能分层”，根据访问频率自动调整存储级别。3.网络优化：使用“内容分发网络（CDN）”缓存静态资源（如图片、视频），降低公网出流量；对大文件传输使用“智能压缩”或“断点续传”，减少带宽消耗；将“按使用量付费”改为“带宽包”（适合流量稳定场景）。考点分析：本题考查云资源成本分析（利用率评估）、混合计费模式选择（包年包月、按量付费、突发实例）、存储/网络分层优化。需结合业务场景（测试环境、数据库、静态资源）选择针对性优化策略。（二）弹性伸缩与容灾部署场景：某电商平台需保障大促期间（如“618”）的服务可用性，要求：配置云主机弹性伸缩组（ASG）：最小2台，最大10台，触发条件为CPU利用率≥80%时扩容，≤40%时缩容；部署多可用区（AZ）集群：主可用区部署Web服务，备可用区部署相同服务，通过负载均衡（SLB）实现流量切换；配置数据库主备同步（如MySQL主从复制），RPO≤5分钟，RTO≤30分钟。实施步骤：1.弹性伸缩组配置：进入云平台“弹性伸缩”控制台，创建伸缩组，关联云主机模板（含镜像、规格、安全组），设置最小/最大实例数；创建伸缩规则：CPU≥80%时增加2台，≤40%时减少1台；配置告警策略，关联云监控的CPU使用率指标。3.数据库容灾：使用云数据库RDS的“多可用区部署”，主实例在AZ1，备实例在AZ2，开启“同步复制”（RPO≈0）；配置备份策略（每日全量+每小时增量），测试故障切换（手动切换备实例为主，验证业务连续性）。考点分析：本题考查弹性伸缩策略设计（指标触发、实例扩缩容逻辑）、多AZ高可用架构（负载均衡+跨区部署）、数据库容灾机制（主从复制、RPO/RTO定义）。需理解容灾与高可用的区别，以及弹性伸缩对业务峰值的支撑作用。五、故障排查与运维类模拟题（一）云主机网络故障排查场景：某云主机突然无法访问公网，现象如下：安全组规则已开放出方向所有端口，公网IP绑定正常；云平台控制台显示云主机“运行中”，无欠费或封禁状态。排查步骤：1.云主机内网络配置检查：执行`ifconfig`（或`ipaddr`）确认公网IP已绑定（如`eth0`的`inet`地址）；执行`route-n`查看默认路由是否指向VPC网关（如`172.16.0.1`）；检查`iptables`规则（`iptables-L-n`），确认无自定义出站限制。2.VPC与NAT网关检查：登录云平台控制台，进入VPC的“路由表”，确认默认路由（0.0.0.0/0）指向NAT网关（若使用NAT）或公网网关；检查NAT网关的“带宽包”是否用尽，或NAT实例是否故障（可重启NAT网关测试）。考点分析：本题考查云主机网络故障分层排查（主机内→VPC→平台层）、NAT网关/路由表作用、DNS解析原理。需掌握云网络的三层结构（主机、子网、VPC），以及各组件的故障点定位。（二）容器化应用故障定位（Kubernetes）场景：Kubernetes集群中某Pod（运行Java应用）持续重启，事件显示“CrashLoopBackOff”，日志显示“OutOfMemoryError”。排查步骤：1.Pod资源配置检查：执行`kubectldescribepod<pod-name>`，查看“Limits”和“Requests”，确认内存限制（如`memory:512Mi`）是否过小；对比应用实际内存占用（可通过`kubectlexec-it<pod-name>--jstat-gcutil<pid>`查看JVM内存使用）。3.集群资源调度检查：执行`kubectltopnodes`查看节点内存使用率，若节点内存不足（如剩余内存<1GB），可能导致Pod因资源不足被OOMKilled；调整节点池的实例规格（如升级为16G内存），或通过HPA扩容Pod分散负载。考点分析：本题考查KubernetesPod故障分析（CrashLoopBackOff原因）、JVM内存管理（Xmx/Xms参数）、集群资源容量规划。需理解Kubernetes的资源QoS（Guaranteed/Burstable/BestEffort）对Pod调度的影响。六、备考指南（一）实操练习建议1.平台实战：选择1-2个主流云平台（如阿里云、华为云），申请免费试用资源（如ECS、OSS、函数计算），按模拟题场景重复操作，重点关注“创建-配置-优化-故障”全流程。2.工具熟练：掌握`kubectl`、`docker`、`ossutil`等命令行工具的常用参数（如`kubectllogs`、`d